Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Puestos de trabajo bloqueados en RUNNABLE debido a la capacidad
El siguiente escenario describe cómo se AWS Batch identifican las condiciones de capacidad insuficiente.
- Capacidad de instancia insuficiente
-
AWS Batch interpreta dos conjuntos de respuestas recibidas por SageMaker Training Jobs como casos de capacidad de instancia insuficiente. Siempre que se reciban, AWS Batch establece un número correspondiente
statusReasondeCAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY.En ambos casos, el tiempo transcurrido entre la presentación del AWS Batch trabajo correspondiente y su rechazo se acumula
SCHEDULEDentre la presentación del trabajo y la presentación del mismo con fines comparativosmaxTimeSeconds.Escenario
TrainingJobStatusIndicador
El trabajo de entrenamiento falla por un error de capacidad
FAILEDfailedReasoncomienza conCapacityErrorEl trabajo de formación agota el tiempo de espera al aforo
STOPPEDsecondaryStatusindica que el trabajo ha agotado el tiempo de espera en espera de capacidadSi se da alguno de estos casos, AWS Batch considerará que la capacidad del trabajo es insuficiente.
-
Mensaje de
statusReasonmientras el trabajo está atascado:CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY - Unable to provision requested compute resources -
reasonutilizado parajobStateTimeLimitActions:CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY -
statusReasonmensaje tras la finalización del trabajo mediantejobStateTimeLimitActions:Terminated by JobStateTimeLimit action due to reason: CAPACITY:INSUFFICIENT_INSTANCE_CAPACITY
-
