Dominio de contenido 2: Diseño de arquitecturas resistentes

Creación y administración de API (por ejemplo, Amazon API Gateway, API de REST)

AWS Managed Services con casos de uso adecuados (por ejemplo, AWS Transfer Family, Amazon SQS, AWS Secrets Manager)

Estrategias de almacenamiento en caché

Principios de diseño para microservicios (por ejemplo, cargas de trabajo sin estado en comparación con cargas de trabajo con estado)

Arquitecturas basadas en eventos

Escalado horizontal y escalado vertical

Cómo utilizar correctamente los aceleradores periféricos (por ejemplo, red de entrega de contenido [CDN])

Cómo migrar aplicaciones a contenedores

Conceptos de equilibrio de carga (por ejemplo, equilibrador de carga de aplicación [ALB])

Arquitecturas de varios niveles

Conceptos de cola y mensajería (por ejemplo, publicación/suscripción)

Tecnologías y patrones sin servidor (por ejemplo, AWS Lambda, AWS Fargate)

Tipos de almacenamiento con características asociadas (por ejemplo, objeto, archivo, bloque)

Orquestación de contenedores (por ejemplo, Amazon ECS, Amazon EKS)

Cuándo usar réplicas de lectura

Orquestación del flujo de trabajo (por ejemplo, AWS Step Functions)

Diseñar arquitecturas basadas en eventos, de microservicios o de varios niveles en función de los requisitos.

Determinar estrategias de escalado para componentes utilizados en un diseño de arquitectura.

Determinar los servicios de AWS necesarios para lograr un acoplamiento débil en función de los requisitos.

Determinar cuándo usar contenedores.

Determinar cuándo usar tecnologías y patrones sin servidor.

Recomendar tecnologías de computación, almacenamiento, redes y bases de datos adecuadas en función de los requisitos.

Usar servicios de AWS diseñados específicamente para cargas de trabajo.

Infraestructura global de AWS (por ejemplo, zonas de disponibilidad, regiones de AWS, Amazon Route 53)

AWS Managed Services (AMS) con casos de uso adecuados (por ejemplo, Amazon Comprehend, Amazon Polly)

Conceptos básicos de redes (por ejemplo, tablas de enrutamiento)

Estrategias de recuperación de desastres (DR) (por ejemplo, copia de seguridad y restauración, llama piloto, espera activa, activo-activo, conmutación por error, objetivo de punto de recuperación [RPO], objetivo de tiempo de recuperación [RTO])

Patrones de diseño distribuidos

Estrategias de conmutación por error

Infraestructura inmutable

Conceptos de equilibrio de carga (por ejemplo, ALB)

Conceptos de proxy (por ejemplo, Amazon RDS Proxy)

Service Quotas y limitación controlada (por ejemplo, cómo configurar Service Quotas para una carga de trabajo en un entorno en espera)

Opciones y características de almacenamiento (por ejemplo, durabilidad, replicación)

Visibilidad de las cargas de trabajo (por ejemplo, AWS X-Ray)

Determinar estrategias de automatización para garantizar la integridad de la infraestructura.

Determinar los servicios de AWS necesarios para brindar una arquitectura de alta disponibilidad o tolerante a errores en todas las zonas de disponibilidad o regiones de AWS.

Identificar métricas en función de los requisitos empresariales para ofrecer una solución de alta disponibilidad.

Implementar diseños para mitigar puntos únicos de error.

Implementar estrategias para garantizar la durabilidad y disponibilidad de los datos (por ejemplo, copias de seguridad).

Seleccionar una estrategia de DR adecuada para cumplir con los requisitos empresariales.

Usar servicios de AWS que mejoren la fiabilidad de las aplicaciones heredadas y las que no son creadas para la nube (por ejemplo, cuando no es posible realizar cambios en las aplicaciones).

Usar servicios de AWS diseñados específicamente para cargas de trabajo.