# Recursos adicionales
Para consultar recursos adicionales sobre la utilización de Apache Hudi con Athena, consulte los siguientes recursos.
## Video
En el siguiente video se muestra cómo puede utilizar Amazon Athena para consultar un conjunto de datos de Apache Hudi optimizado para lectura en su lago de datos basado en Amazon S3.
[](http://www.youtube.com/watch?v=https://www.youtube.com/embed/TVcreqxBaGA)
## Publicaciones de blog
Las siguientes publicaciones en el blog sobre Big Data de AWS incluyen descripciones de cómo utilizar Apache Hudi con Athena.
+ [Uso del intercambio de datos de AWS para compartir sin problemas los conjuntos de datos de Apache Hudi](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-aws-data-exchange-to-seamlessly-share-apache-hudi-datasets/)
+ [Cree un lago de datos transaccionales casi en tiempo real basado en Apache Hudi mediante AWS DMS, Amazon Kinesis, secuencias de AWS Glue de extracción, transformación y carga (ETL), y visualización de datos mediante Quick](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-an-apache-hudi-based-near-real-time-transactional-data-lake-using-aws-dms-amazon-kinesis-aws-glue-streaming-etl-and-data-visualization-using-amazon-quicksight/)
+ Si desea obtener información sobre cómo utilizar conectores personalizados de AWS Glue y trabajos de AWS Glue 2.0 para crear una tabla de Apache Hudi que se pueda consultar con Athena, consulte [Writing to Apache Hudi tables using AWS Glue custom connector](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/writing-to-apache-hudi-tables-using-aws-glue-connector/).
+ Para ver un artículo sobre el uso de Apache Hudi, AWS Glue y Amazon Athena a fin de crear un marco de procesamiento de datos para un lago de datos, consulte [Simplify operational data processing in data lakes using AWS Glue and Apache Hudi](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplify-operational-data-processing-in-data-lakes-using-aws-glue-and-apache-hudi/).