# Aplanamiento de matrices anidadas
<a name="flattening-arrays"></a>

Cuando trabaja con matrices anidadas, a menudo necesita ampliar elementos de matriz anidados en una única matriz o ampliar la matriz en varias filas.

## Uso de la función de aplanamiento
<a name="flattening-arrays-flatten-function"></a>

Para aplanar los elementos de una matriz anidada en una única matriz de valores, utilice la función `flatten`. Esta consulta devuelve una fila para cada elemento de la matriz.

```
SELECT flatten(ARRAY[ ARRAY[1,2], ARRAY[3,4] ]) AS items
```

Esta consulta devuelve:

```
+-----------+
| items     |
+-----------+
| [1,2,3,4] |
+-----------+
```

## Uso de CROSS JOIN y UNNEST
<a name="flattening-arrays-cross-join-and-unnest"></a>

Para aplanar una matriz en varias filas, utilice `CROSS JOIN` junto con el operador `UNNEST`, tal y como se muestra en este ejemplo:

```
WITH dataset AS (
  SELECT
    'engineering' as department,
    ARRAY['Sharon', 'John', 'Bob', 'Sally'] as users
)
SELECT department, names FROM dataset
CROSS JOIN UNNEST(users) as t(names)
```

Esta consulta devuelve:

```
+----------------------+
| department  | names  |
+----------------------+
| engineering | Sharon |
+----------------------|
| engineering | John   |
+----------------------|
| engineering | Bob    |
+----------------------|
| engineering | Sally  |
+----------------------+
```

Para aplanar una matriz de pares de clave-valor, transponga las claves seleccionadas en columnas, tal y como se muestra en este ejemplo:

```
WITH
dataset AS (
  SELECT
    'engineering' as department,
     ARRAY[
      MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Bob', 'Smith', '40']),
      MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Jane', 'Doe', '30']),
      MAP(ARRAY['first', 'last', 'age'],ARRAY['Billy', 'Smith', '8'])
     ] AS people
  )
SELECT names['first'] AS
 first_name,
 names['last'] AS last_name,
 department FROM dataset
CROSS JOIN UNNEST(people) AS t(names)
```

Esta consulta devuelve:

```
+--------------------------------------+
| first_name | last_name | department  |
+--------------------------------------+
| Bob        | Smith     | engineering |
| Jane       | Doe       | engineering |
| Billy      | Smith     | engineering |
+--------------------------------------+
```

Partiendo de una lista de empleados, seleccione el que tenga la puntuación combinada más alta. `UNNEST` puede utilizarse en la cláusula `FROM` sin ir precedido de `CROSS JOIN`, ya que es el operador de combinación predeterminado y está implícito.

```
WITH
dataset AS (
  SELECT ARRAY[
    CAST(ROW('Sally', 'engineering', ARRAY[1,2,3,4]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
    CAST(ROW('John', 'finance', ARRAY[7,8,9]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
    CAST(ROW('Amy', 'devops', ARRAY[12,13,14,15]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER)))
  ] AS users
),
users AS (
 SELECT person, score
 FROM
   dataset,
   UNNEST(dataset.users) AS t(person),
   UNNEST(person.scores) AS t(score)
)
SELECT person.name, person.department, SUM(score) AS total_score FROM users
GROUP BY (person.name, person.department)
ORDER BY (total_score) DESC
LIMIT 1
```

Esta consulta devuelve:

```
+---------------------------------+
| name | department | total_score |
+---------------------------------+
| Amy  | devops     | 54          |
+---------------------------------+
```

En una lista de empleados seleccione el empleado con la máxima puntuación individual.

```
WITH
dataset AS (
 SELECT ARRAY[
   CAST(ROW('Sally', 'engineering', ARRAY[1,2,3,4]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
   CAST(ROW('John', 'finance', ARRAY[7,8,9]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER))),
   CAST(ROW('Amy', 'devops', ARRAY[12,13,14,15]) AS ROW(name VARCHAR, department VARCHAR, scores ARRAY(INTEGER)))
 ] AS users
),
users AS (
 SELECT person, score
 FROM
   dataset,
   UNNEST(dataset.users) AS t(person),
   UNNEST(person.scores) AS t(score)
)
SELECT person.name, score FROM users
ORDER BY (score) DESC
LIMIT 1
```

Esta consulta devuelve:

```
+--------------+
| name | score |
+--------------+
| Amy  | 15    |
+--------------+
```

### Consideraciones sobre CROSS JOIN y UNNEST
<a name="flattening-arrays-cross-join-and-unnest-considerations"></a>

Si se usa `UNNEST` en una o más matrices de la consulta, y una de las matrices es `NULL`, la consulta no devuelve filas. Si se usa `UNNEST` en una matriz que es una cadena vacía, se devuelve la cadena vacía.

Por ejemplo, en la siguiente consulta, dado que la segunda matriz es nula, la consulta no devuelve filas.

```
SELECT 
    col1, 
    col2 
FROM UNNEST (ARRAY ['apples','oranges','lemons']) AS t(col1)
CROSS JOIN UNNEST (ARRAY []) AS t(col2)
```

En el siguiente ejemplo, la segunda matriz se modifica para que contenga una cadena vacía. Para cada fila, la consulta devuelve el valor de `col1` y una cadena vacía para el valor de `col2`. La cadena vacía de la segunda matriz es necesaria para que se devuelvan los valores de la primera matriz.

```
SELECT 
    col1, 
    col2 
FROM UNNEST (ARRAY ['apples','oranges','lemons']) AS t(col1)
CROSS JOIN UNNEST (ARRAY ['']) AS t(col2)
```