

# Panel de Información de SageMaker AI
<a name="SageMaker-AI-Insights-Dashboard"></a>

El panel de Información de Sagemaker AI se organiza en tres pestañas: **Rendimiento**, **Capacidad** y **Fiabilidad**. Cada pestaña proporciona una vista detallada del estado de los puntos de conexión de inferencia.

## Diseño del panel
<a name="SageMaker-AI-Insights-Dashboard-layout"></a>

### Barra de resumen
<a name="SageMaker-AI-Insights-Dashboard-summary-bar"></a>

La barra de resumen en la parte superior del panel muestra los totales de toda la flota.

![Cabecera del panel de Información de Sagemaker AI con la barra de resumen, que muestra las invocaciones, las instancias, los componentes de inferencia y el sesgo promedio de las zonas de disponibilidad.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_New_Insights_Dashbaord.png)



| Métrica | Descripción | 
| --- | --- | 
| Invocations | Número total de invocaciones en todos los puntos de conexión del intervalo de tiempo seleccionado | 
| instancias | Número total de instancias que actualmente atienden el tráfico | 
| Componentes de inferencias | Número total de componentes de inferencia en todos los puntos de conexión | 
| Sesgo promedio de las zonas de disponibilidad | Desequilibrio promedio en la distribución de las zonas de disponibilidad (0 % = equilibrio perfecto) | 

### Panel de filtros
<a name="SageMaker-AI-Insights-Dashboard-filters"></a>


| Filtro | Descripción | 
| --- | --- | 
| Punto de conexión | Seleccione un punto de conexión específico o Todos los puntos de conexión para ver la flota | 
| Instancia | Seleccione una instancia específica (primero debe seleccionar un punto de conexión) | 
| Componente de inferencia | Seleccione un componente de inferencia específico para filtrarlo en detalle | 

### Desglosar
<a name="SageMaker-AI-Insights-Dashboard-drill-down"></a>

Información de Sagemaker AI admite el desglose progresivo.

1. **Nivel de flota** (predeterminado): todos los puntos de conexión están visibles y las métricas resumidas se agregan

1. **Nivel de punto de conexión**: seleccione un punto de conexión del panel de filtros o elija un enlace de punto de conexión en cualquier tabla

1. **Nivel de componente de inferencia**: seleccione un componente de inferencia en el panel de filtros

### Enlaces cruzados con la consola de SageMaker AI
<a name="SageMaker-AI-Insights-Dashboard-cross-linking"></a>
+ Seleccione un nombre de punto de conexión para abrir la página de detalles del punto de conexión en la consola de SageMaker AI.
+ Seleccione **Ver registros** para abrir Registros de CloudWatch con filtros en ese punto de conexión o componente de inferencia.
+ En la consola de SageMaker AI, seleccione **Ver en Información de SageMaker AI** o **Métricas** para ver una fila por componente de inferencia.

## Acceso al panel
<a name="SageMaker-AI-Insights-Dashboard-accessing"></a>

Puede acceder al panel de Información de SageMaker AI desde varias ubicaciones de la consola.
+ **Desde la página con la lista de puntos de conexión:** seleccione **Ver en Información de SageMaker AI** para abrir el panel a nivel de flota sin aplicar filtros.  
![Página con la lista de puntos de conexión que muestra el botón “Ver en Información de SageMaker AI”.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Observability_Enabled_page.png)
+ **Desde la página de detalles de los puntos de conexión:** seleccione **Ver en Información de SageMaker AI** para abrir el panel filtrado a ese punto de conexión.  
![Página de detalles de los puntos de conexión que muestra el botón “Ver en Información de SageMaker AI”.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Endpoint_detail_page.png)
+ **Desde la página de detalles de los componentes de inferencia:** seleccione **Ver en Información de SageMaker AI** para abrir el panel filtrado a ese punto de conexión y componente de inferencia.  
![Página de detalles de los componentes de inferencia que muestra el botón “Ver en Información de SageMaker AI”.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_IC_Detaild_page.png)
+ **Navegación directa:** consola de CloudWatch → **Supervisión de infraestructuras** → **Información de SageMaker AI**.

## Pestaña “Rendimiento”
<a name="SageMaker-AI-Insights-Dashboard-performance"></a>

La pestaña **Rendimiento** responde a las preguntas “¿está en buen estado?” y “¿por qué va lento?”, que van desde el estado de toda la flota, en la parte superior, hasta los diagnósticos de cada componente de inferencia, en la parte inferior.

Estado del rendimiento  
Panales agrupados por zona de disponibilidad que muestran el estado de alarma de las instancias, las copias de los componentes de inferencia y los puntos de conexión de un vistazo.  

![Panales sobre el estado del rendimiento que muestran el estado de alarma por zona de disponibilidad.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Performance_health_AZ_honey_comb.png)


Tabla de rendimiento de instancias  
Desglose por instancia que muestra la TTFT (P50/P99), el TPS de salida (promedio/máximo), las solicitudes simultáneas (activo/máximo) y el uso de la caché KV.  

![Tabla de rendimiento de instancias que muestra la TTFT, el TPS de salida, las solicitudes simultáneas y la caché KV.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Instance_health_performance_tab.png)


Transmisión de tokens  
Gráfico de series temporales que muestra la TTFT y la latencia entre tokens (ITL) con un conmutador P50/P99, desglosadas por marco.  

![Gráfico de transmisión de tokens que muestra la TTFT y la ITL entre P50 y P99 a lo largo del tiempo.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Token_streaming.png)


Rendimiento de tokens  
Tokens de entrada y salida por segundo por marco, con opciones para las vistas de entrada y salida, percentiles y para cada instancia.  

![Gráfico de rendimiento de tokens que muestra los tokens de entrada y salida por segundo.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Token_throughput.png)


Presión del motor y de las solicitudes  
Utilización de la caché KV (%), solicitudes en ejecución y solicitudes en espera a lo largo del tiempo: señales de saturación clave para el motor de inferencia.  

![El panel sobre la presión del motor y de las solicitudes muestra la caché KV, las solicitudes en ejecución y las solicitudes en espera.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Engine_and_request_pressure.png)


Distribución de tráfico  
Tabla por instancia o por copia de componente de inferencia que muestra las invocaciones por minuto, la tasa de errores 4XX y la tasa de errores 5XX para identificar los desequilibrios de enrutamiento.  

![Tabla de distribución de tráfico que muestra las invocaciones por minuto, la tasa de errores 4XX y la tasa de errores 5XX por instancia.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Traffic_distribution.png)


Combinación de errores a lo largo del tiempo  
Gráfico de líneas que muestra las tasas de errores 4XX, 5XX y durante el proceso a lo largo del tiempo por componente de inferencia.  

![Gráfico de líneas sobre la combinación de errores a lo largo del tiempo que muestra los errores 4XX, 5XX y durante el proceso.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Error_mix_over_time.png)


Desglose de la latencia a lo largo del tiempo  
Gráfico de áreas apiladas con pestañas para la invocación (latencia del modelo \+ latencia de sobrecarga) y la transmisión (modelo del primer fragmento \+ sobrecarga del primer fragmento), con un conmutador para P50/P90.  

![Gráfico de áreas apiladas con un desglose de la latencia a lo largo del tiempo que muestra la latencia del modelo y la sobrecarga de latencia.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Latency_breakdown_over_time.png)


## Pestaña “Capacidad”
<a name="SageMaker-AI-Insights-Dashboard-capacity"></a>

La pestaña **Capacidad** responde a las preguntas “¿tengo espacio libre?” y “¿mi hardware está en buen estado?” y muestra la utilización real en comparación con la capacidad reservada.

Estado de la capacidad  
La misma visualización en forma de panal que aparece en la pestaña **Rendimiento**, que muestra el estado de alarma de las instancias, las copias de componentes de inferencia y los puntos de conexión.  

![Panales sobre el estado de la capacidad que muestran el estado de alarma por zona de disponibilidad.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Capacity_health_honey_comb.png)


Tabla de capacidad de instancias  
Barras de uso por instancias para GPU, memoria de GPU, CPU, memoria y disco.  

![Tabla de capacidad de instancias que muestra el uso de la GPU, la memoria de GPU, la CPU, la memoria y el disco.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Instance_health_capacity_tab.png)


Utilización de la flota  
Serie temporal que muestra el uso de la CPU, la GPU, la memoria de la GPU, la memoria y el disco por instancia, con opciones para ver la instancia, las copias de componentes de inferencia y el punto de conexión.  

![Gráfico de utilización de la flota que muestra el uso de la CPU, la GPU, la memoria de GPU, la memoria y el disco por instancia a lo largo del tiempo.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Fleet_Util.png)


## Pestaña “Fiabilidad”
<a name="SageMaker-AI-Insights-Dashboard-reliability"></a>

La pestaña **Fiabilidad** responde a las preguntas “¿es resiliente?” y “¿por qué se produjo un error en el escalado?” y abarca la distribución en zonas de disponibilidad, el comportamiento de escalado y los eventos de aprovisionamiento.

Distribución de zonas de disponibilidad  
Gráfico de barras que muestra el número de copias de instancias o componentes de inferencia por zona de disponibilidad para validar el cumplimiento de la alta disponibilidad (HA).  

![Gráfico de barras con la distribución por zonas de disponibilidad que muestra el recuento de instancias por zona de disponibilidad.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_AZ_distribution.png)


Anatomía de arranque en frío  
Barra horizontal apilada que muestra el desglose del tiempo de aprovisionamiento en descarga del modelo, carga de la GPU, inicio del contenedor y sobrecarga de la plataforma (solo puntos de conexión de los componentes de inferencia).  

![Anatomía del arranque en frío que muestra la descarga del modelo, la carga de la GPU, el inicio del contenedor y la sobrecarga de la plataforma.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_Cold_start_anatomy.png)


Diagnóstico de errores ICE  
Recuento de errores de capacidad insuficiente (ICE) a lo largo del tiempo con una tabla de eventos que muestra la hora, el punto de conexión, el tipo de instancia con error y la zona de disponibilidad con error. Los valores distintos de cero indican restricciones de capacidad.  

![Panel de diagnóstico de errores ICE que muestra el recuento de ICE a lo largo del tiempo y una tabla de eventos.](http://docs.aws.amazon.com/es_es/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/images/smai_ICE_events.png)
