Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés. # Uso de la detección de anomalías en Logs Insights CloudWatch Además de crear detectores de anomalías en los registros para una supervisión continua, también puede utilizar el `anomaly` comando en las consultas de CloudWatch Logs Insights para identificar patrones inusuales en los datos de registro a pedido. Este comando amplía la funcionalidad `pattern` existente y utiliza machine learning para detectar cinco tipos de anomalías, incluidos los cambios en la frecuencia de los patrones, los nuevos patrones y las variaciones de los tokens. El comando `anomaly` resulta especialmente útil para: + Análisis ad hoc de los datos de registro históricos para identificar patrones inusuales + Investigación de períodos de tiempo específicos para detectar comportamientos anómalos + Supervisión de aplicaciones como las funciones de Lambda para detectar problemas de ejecución Para obtener más información sobre cómo usar los comandos `anomaly` en las consultas, consulte [anomalía](CWL_QuerySyntax-Anomaly.md). Esta detección de anomalías basada en consultas complementa los detectores de anomalías continuos que se describen en las siguientes secciones y proporciona funciones tanto de supervisión en tiempo real como de análisis bajo demanda.