# Das Modell der geteilten Verantwortung
<a name="the-shared-responsibility-model"></a>

 Die ökologische Nachhaltigkeit ist eine gemeinsame Verantwortung von Kunden und AWS. 
+  AWS ist verantwortlich für die Optimierung der Nachhaltigkeit *der* Cloud – die Bereitstellung effizienter, gemeinsam genutzter Infrastrukturen, der verantwortungsvolle Umgang mit Wasser und die Beschaffung erneuerbarer Energie. 
+  Kunden sind verantwortlich für Nachhaltigkeit *in* der Cloud – Optimierung von Workloads und Ressourcennutzung und Minimierung der Gesamtressourcen, die für Ihre Workloads bereitgestellt werden müssen. 

![\[Diagramm des Modells der geteilten Verantwortung von AWS\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/images/sustainability-in-the-cloud.jpeg)


## Nachhaltigkeit der Cloud
<a name="sustainability-of-the-cloud"></a>

 Cloud-Anbieter haben einen geringeren CO₂-Fußabdruck und sind energieeffizienter als die typischen On-Premises-Alternativen, da sie in effiziente Strom- und Kühltechnologie investieren, energieeffiziente Serverpopulationen betreiben und hohe Serverauslastungsraten erzielen. Cloud-Workloads reduzieren die Auswirkungen, indem sie gemeinsame Ressourcen wie Netzwerke, Strom, Kühlung und physische Einrichtungen nutzen. Sie können Ihre Cloud-Workloads zu effizienteren Technologien migrieren, sobald diese verfügbar werden, und Cloud-basierte Services verwenden, um Ihre Workloads nachhaltiger auszuführen. 

### Ressourcen
<a name="resources"></a>
+  [The Carbon Reduction Opportunity of Moving to Amazon Web Services](https://sustainability.aboutamazon.com/carbon_reduction_aws.pdf) 
+  [AWS ermöglicht nachhaltige Lösungen](https://aws.amazon.com/sustainability/) 

## Nachhaltigkeit in der Cloud
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 Nachhaltigkeit in der Cloud ist ein kontinuierliches Bestreben, das sich in erster Linie auf die Reduzierung des Energieverbrauchs und die Effizienz aller Komponenten einer Workload konzentriert. Dazu muss der maximale Nutzen aus den bereitgestellten Ressourcen gezogen und die insgesamt erforderlichen Ressourcen müssen minimiert werden. Diese Bemühung kann von der anfänglichen Auswahl einer effizienten Programmiersprache, der Einführung moderner Algorithmen, der Nutzung effizienter Datenspeichertechniken, der Bereitstellung einer korrekt dimensionierten und effizienten Recheninfrastruktur bis hin zur Minimierung der Anforderungen an leistungsstarke Endbenutzerhardware reichen.