# SUS05-BP01 Verwenden der geringstmöglichen Menge an Hardware zur Erfüllung Ihrer Anforderungen
Verwenden Sie die geringstmögliche Menge an Hardware für Ihre Workload, um Ihre geschäftlichen Anforderungen in effizienter Weise zu erfüllen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie überwachen die Ressourcenauslastung nicht.
+ Sie haben Ressourcen mit geringer Auslastung in Ihrer Architektur.
+ Sie prüfen die Nutzung statischer Hardware nicht, um festzustellen, ob sie neu dimensioniert werden muss.
+ Sie formulieren keine Ziele für die Hardwarenutzung in Ihrer Datenverarbeitungsinfrastruktur auf der Grundlage geschäftlicher KPIs.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die korrekte Dimensionierung Ihrer Cloud-Ressourcen hilft dabei, die Umweltauswirkungen von Workloads zu reduzieren, Geld zu sparen und Leistungsbenchmarks einzuhalten.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Wählen Sie die optimale Anzahl von Hardwaregeräten für Ihre Workload aus, um die allgemeine Effizienz zu verbessern. Die AWS Cloud bietet die Flexibilität, Ressourcen dynamisch durch verschiedene Mechanismen wie etwa [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/) zu erweitern oder zu reduzieren, um einem veränderten Bedarf gerecht zu werden. Dazu kommen [APIs und SDKs](https://aws.amazon.com/developer/tools/), mit denen Ressourcen mit minimalem Aufwand angepasst werden können. Verwenden Sie diese Möglichkeiten für häufige Änderungen an Ihren Workload-Implementierungen. Verwenden Sie dazu Dimensionierungsanleitungen von AWS-Tools für den effizienten Betrieb Ihrer Cloud-Ressourcen und die Erfüllung Ihrer geschäftlichen Anforderungen.
**Implementierungsschritte**
+ **Auswahl des Instance-Typs:** Wählen Sie den Instance-Typ aus, der Ihren Anforderungen am besten entspricht. Weitere Informationen zur Auswahl von Instances von Amazon Elastic Compute Cloud und zur Verwendung von Mechanismen wie der attributbasierten Auswahl des Instance-Typs finden Sie im Folgenden:
+ [Wie wähle ich den geeigneten Amazon-EC2-Instance-Typ für meine Workload aus?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [Attributbasierte Auswahl von Instance-Typen für Amazon-EC2-Flotte](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [Erstellen einer Auto-Scaling-Gruppe mit attributbasierter Auswahl des Instance-Typs](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ **Skalierung:** Skalieren Sie variable Workloads in kleinen Schritten.
+ **Verwendung mehrerer Einkaufsoptionen für Datenverarbeitung:** Kombinieren Sie Instance-Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen mit mehreren Einkaufsoptionen für Datenverarbeitung.
+ [On-Demand-Instances von Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) eignen sich am besten für neue, zustandsbehaftete Workloads mit Spitzen, die hinsichtlich Instance-Typ, Standort oder Zeit nicht flexibel sein können.
+ [Amazon EC2 Spot Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) eignen sich hervorragend zur Ergänzung der anderen Optionen für Anwendungen, die fehlertolerant und flexibel sind.
+ Nutzen Sie [Compute Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) für stabile Workloads, die Flexibilität ermöglichen, wenn sich Ihre Anforderungen (wie AZ, Region, Instance-Familien oder Instance-Typen) ändern.
+ **Nutzung der Vielfalt von Instances und Availability Zones:** Maximieren Sie die Anwendungsverfügbarkeit und nutzen Sie überschüssige Kapazitäten, indem Sie Ihre Instances und Availability Zones diversifizieren.
+ **Korrekte Dimensionierung von Instances**: Verwenden Sie die Empfehlungen zur Dimensionierung in AWS-Tools, um Anpassungen an Ihrer Workload vorzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter [Kostenoptimierung mit Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung](https://docs.aws.amazon.com/latest/userguide/ce-rightsizing.html) und [Richtige Dimensionierung: Bereitstellen von Instances entsprechend den Workloads](https://docs.aws.amazon.com/latest/cost-optimization-right-sizing/cost-optimization-right-sizing.html).
+ Verwenden Sie die Empfehlungen zur Dimensionierung in AWS Cost Explorer oder [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) zur Identifizierung von Dimensionierungsmöglichkeiten.
+ **Verhandlung von Service Level Agreements (SLAs):** Verhandeln Sie SLAs, die eine vorübergehende Reduzierung der Kapazität ermöglichen, während die Automatisierung Ersatzressourcen bereitstellt.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [Attribute based Instance Type Selection for Auto Scaling for Amazon EC2 Fleet](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [AWS Compute Optimizer-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Ausführen von Lambda: Leistungsoptimierung](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/)
+ [Dokumentation zu Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2.023 - What's new with Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2.023 - Smart savings: Amazon Elastic Compute Cloud cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2.022 - Optimizing Amazon Elastic Kubernetes Service for performance and cost on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5B4-s_ivn1o)
+ [AWS re:Invent 2.023 - Sustainable compute: reducing costs and carbon emissions with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=0Bl1SDU2HxI)