# Software und Architektur
Implementieren Sie Muster für den Lastausgleich und die Wahrung einer konsistent hohen Nutzung der bereitgestellten Ressourcen, um die Zahl der genutzten Ressourcen zu minimieren. Komponenten werden möglicherweise aufgrund von Änderungen des Benutzerverhaltens über die Zeit nicht mehr genutzt. Prüfen Sie Muster und Architekturen, um nicht ausreichend genutzte Komponenten zu konsolidieren und so die Nutzung insgesamt zu erhöhen. Nehmen Sie Komponenten außer Betrieb, die nicht mehr benötigt werden. Identifizieren Sie die Leistung Ihrer Workload-Komponenten und optimieren Sie die Komponenten, die die meisten Ressourcen verbrauchen. Achten Sie auf die Geräte, mit denen Ihre Kunden auf Ihre Services zugreifen, und implementieren Sie Muster, um den Bedarf für Geräte-Upgrades zu minimieren.
**Topics**
+ [SUS03-BP01 Optimieren von Software und Architektur für asynchrone und geplante Aufträge](sus_sus_software_a2.md)
+ [SUS03-BP02 Entfernen oder Faktorwechsel von Workload-Komponenten mit geringer oder keiner Nutzung](sus_sus_software_a3.md)
+ [SUS03-BP03 Optimieren von Codebereichen, die die meiste Zeit oder die meisten Ressourcen verbrauchen](sus_sus_software_a4.md)
+ [SUS03-BP04 Optimieren der Auswirkungen auf Geräte und Ausrüstung von Kunden](sus_sus_software_a5.md)
+ [SUS03-BP05 Verwenden von Softwaremustern und Architekturen, die Datenzugriffs- und Speichermuster optimal unterstützen](sus_sus_software_a6.md)
# SUS03-BP01 Optimieren von Software und Architektur für asynchrone und geplante Aufträge
Verwenden Sie effiziente Software- und Architekturmuster wie warteschlangenbasierte Systeme, um eine durchgängig hohe Auslastung von bereitgestellten Ressourcen zu erzielen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie stellen zu viele Ressourcen in der Cloud-Workload bereit, um auf unerwartete Nachfragesteigerungen reagieren zu können.
+ In Ihrer Architektur werden Absender und Empfänger von asynchronen Nachrichten nicht durch eine Messaging-Komponente entkoppelt.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:**
+ Durch effiziente Software- und Architekturmuster werden ungenutzte Ressourcen in Ihrer Workload minimiert und die allgemeine Effizienz gesteigert.
+ Sie können die Verarbeitung unabhängig vom Empfang asynchroner Nachrichten skalieren.
+ Durch eine Messaging-Komponente gelten weniger strenge Verfügbarkeitsanforderungen, die mit weniger Ressourcen erfüllt werden können.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Verwenden Sie effiziente Architekturmuster wie eine [ereignisgesteuerte Architektur](https://aws.amazon.com/event-driven-architecture/), die zu einer gleichmäßigen Nutzung der Komponenten führen und die Überbereitstellung in Ihrer Workload minimieren. Durch die Verwendung effizienter Architekturmuster werden ungenutzte Ressourcen, die aufgrund von Änderungen der Nachfrage im Laufe der Zeit nicht genutzt werden, minimiert.
Analysieren Sie die Anforderungen Ihrer Workload-Komponenten und führen Sie Architekturmuster ein, mit denen die allgemeine Auslastung der Ressourcen gesteigert wird. Nehmen Sie Komponenten außer Betrieb, die nicht mehr benötigt werden.
### Implementierungsschritte
+ Analysieren Sie die Nachfrage für Ihre Workload, um zu bestimmen, wie diese erfüllt werden kann.
+ Verwenden Sie für Anfragen oder Aufträge, für die keine synchronen Antworten erforderlich sind, warteschlangenbasierte Architekturen und Worker mit Auto Scaling, durch die die Auslastung maximiert wird. Hier finden Sie einige Beispiele für Situationen, in denen Sie eine warteschlangenbasierte Architektur in Erwägung ziehen sollten:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_software_a2.html)
+ Verwenden Sie für Anfragen oder Aufträge, die jederzeit verarbeitet werden können, Planungsmechanismen zur Auftragsverarbeitung in Batches, um die Effizienz zu steigern. Hier sind einige Beispiele für Planungsmechanismen in AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_software_a2.html)
+ Wenn Sie Abfrage- und Webhook-Mechanismen in Ihrer Architektur verwenden, ersetzen Sie diese durch Ereignisse. Erstellen Sie mit [ereignisgesteuerten Architekturen](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/operatorguide/event-driven-architectures.html) hocheffiziente Workloads.
+ Nutzen Sie [Serverless in AWS](https://aws.amazon.com/serverless/), um eine übermäßige Bereitstellung in einer Infrastruktur zu eliminieren.
+ Wählen Sie die richtige Größe für Ihre Architektur, um zu vermeiden, dass ungenutzte Ressourcen auf Eingaben warten.
+ Sie können die [Empfehlungen zur Dimensionierung in AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-rightsizing.html) oder [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) zur Identifizierung von Dimensionierungsmöglichkeiten verwenden.
+ Weitere Informationen finden Sie unter [Größenanpassung: Bereitstellung von an Workloads angepassten Instances](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-right-sizing/cost-optimization-right-sizing.html).
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [What is Amazon Simple Queue Service?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html)
+ [What is Amazon MQ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html)
+ [Scaling based on Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html)
+ [Was ist AWS Step Functions?](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html)
+ [Was ist AWS Lambda?](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html)
+ [Using AWS Lambda with Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html)
+ [What is Amazon EventBridge?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html)
+ [ Managing Asynchronous Workflows with a REST API ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/managing-asynchronous-workflows-with-a-rest-api/)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2.023 - Navigating the journey to serverless event-driven architecture](https://www.youtube.com/watch?v=hvGuqHp051c)
+ [AWS re:Invent 2.023 - Using serverless for event-driven architecture & domain-driven design](https://www.youtube.com/watch?v=3foMZJSPMI4)
+ [AWS re:Invent 2.023 - Advanced event-driven patterns with Amazon EventBridge](https://www.youtube.com/watch?v=6X4lSPkn4ps)
+ [AWS re:Invent 2.023 - Sustainable architecture: Past, present, and future](https://www.youtube.com/watch?v=2xpUQ-Q4QcM)
+ [ Asynchronous Message Patterns \$1 AWS Events](https://www.youtube.com/watch?v=-yJqBuwouZ4)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Event-driven architecture with AWS Graviton Processors and Amazon EC2 Spot Instances](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/2-software-and-architecture/event-driven-architecture-with-graviton-spot)
# SUS03-BP02 Entfernen oder Faktorwechsel von Workload-Komponenten mit geringer oder keiner Nutzung
Entfernen Sie ungenutzte Komponenten, die nicht mehr benötigt werden, und führen Sie einen Faktorwechsel für Komponenten mit geringer Nutzung durch, um die Verschwendung von Ressourcen in Ihrer Workload zu begrenzen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie prüfen den Nutzungsgrad der einzelnen Komponenten Ihrer Workload nicht regelmäßig.
+ Sie prüfen und analysieren nicht die Empfehlungen von AWS-Dimensionierungstools wie etwa [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/).
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Das Entfernen nicht genutzter Komponenten minimiert Ausschuss und verbessert die allgemeine Effizienz Ihrer Workload.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Ungenutzte oder nur wenig genutzte Komponenten in einem Cloud-Workload verbrauchen unnötigerweise Rechen-, Speicher- oder Netzwerkressourcen. Entfernen Sie diese Komponenten oder führen Sie einen Faktorwechsel für diese Ressourcen durch, um die Verschwendung direkt zu reduzieren und die allgemeine Effizienz eines Cloud-Workloads zu verbessern. Dies ist ein sich wiederholender Verbesserungsprozess, der von Änderungen beim Bedarf oder der Einführung eines neuen Cloud-Services ausgelöst werden kann. Beispielsweise kann eine deutliche Reduzierung der Laufzeit der [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/)-Funktion darauf hindeuten, dass die Arbeitsspeichergröße reduziert werden sollte. Außerdem können sich die optimalen Services und die Architektur für Ihre Workload ändern, wenn AWS neue Services und Features veröffentlicht.
Überwachen Sie kontinuierlich die Workload-Aktivität und suchen Sie nach Möglichkeiten zur Verbesserung des Nutzungsgrads einzelner Komponenten. Wenn Sie nicht genutzte Komponenten entfernen und Dimensionierungsaktivitäten durchführen, erreichen Sie Ihre geschäftlichen Ziele mit der geringstmöglichen Menge von Cloud-Ressourcen.
### Implementierungsschritte
+ **Inventarisieren Sie Ihre AWS-Ressourcen:** Erstellen Sie eine Bestandsliste Ihrer AWS-Ressourcen. In AWS können Sie [AWS Resource Explorer](https://docs.aws.amazon.com/resource-explorer/latest/userguide/welcome.html) einschalten, um Ihre AWS-Ressourcen zu erkunden und zu organisieren. Weitere Informationen finden Sie unter [AWS re:Invent 2.022 - How to manage resources and applications at scale on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=bbgUnKq6PAU).
+ **Überwachen der Nutzung:** Überwachen und erfassen Sie die Nutzungsmetriken für kritische Komponenten Ihres Workloads (z. B. CPU-Nutzung, Arbeitsspeichernutzung oder Netzwerkdurchsatz in [Amazon-CloudWatch-Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)).
+ **Identifizieren ungenutzter Komponenten:** Identifizieren Sie ungenutzte oder nur wenig genutzte Komponenten in Ihrer Architektur.
+ Prüfen Sie für stabile Workloads regelmäßig AWS-Dimensionierungstools wie [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/), um nicht oder wenig genutzte Komponenten zu identifizieren.
+ Prüfen Sie für kurzzeitige Workloads die Nutzungsmetriken, um nicht oder wenig genutzte Komponenten zu identifizieren.
+ **Entfernen ungenutzter Komponenten:** Nehmen Sie nicht mehr benötigte und zugehörige Ressourcen (z. B. Amazon-ECR-Images) außer Betrieb.
+ [ Automatisierte Bereinigung von nicht verwendeten Images in Amazon ECR ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/)
+ [Löschen von ungenutzten Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)-Volumes mit AWS Config und AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/delete-unused-amazon-elastic-block-store-amazon-ebs-volumes-by-using-aws-config-and-aws-systems-manager.html)
+ **Führen Sie einen Faktorwechsel für wenig genutzte Komponenten aus:** Führen Sie einen Faktorwechsel für wenig genutzte Ressourcen aus oder konsolidieren Sie diese mit anderen Ressourcen, um die Nutzungseffizienz zu verbessern. Sie können beispielsweise mehrere kleine Datenbanken auf einer einzelnen Datenbank-Instance in [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/) bereitstellen, anstatt Datenbanken auf einzelnen, wenig genutzten Instances auszuführen.
+ **Evaluieren der Verbesserungen:** Informieren Sie sich über die [Ressourcen, die von Ihrem Workload bereitgestellt werden, um eine Arbeitseinheit zu erledigen](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/evaluate-specific-improvements.html). Mit diesen Informationen können Sie die Verbesserungen bewerten, die durch das Entfernen oder einen Faktorwechsel von Komponenten erzielt wurden.
+ [Messen und Verfolgen der Cloud-Effizienz mit Proxymetriken für Nachhaltigkeit, Teil I: Was sind Proxymetriken?](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/measure-and-track-cloud-efficiency-with-sustainability-proxy-metrics-part-i-what-are-proxy-metrics/)
+ [Messen und Verfolgen der Cloud-Effizienz mit Proxymetriken für Nachhaltigkeit, Teil II: Einrichten einer Metrik-Pipeline](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/measure-and-track-cloud-efficiency-with-sustainability-proxy-metrics-part-ii-establish-a-metrics-pipeline/)
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ [Was ist Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [ Größenanpassung: Bereitstellung von an Workloads angepassten Instances ](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-right-sizing/cost-optimization-right-sizing.html)
+ [ Optimizing your cost with Rightsizing Recommendations ](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-rightsizing.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2023 – Kapazität, Verfügbarkeit, Kosteneffizienz: Wählen Sie drei Optionen aus ](https://www.youtube.com/watch?v=E0dYLPXrX_w)
# SUS03-BP03 Optimieren von Codebereichen, die die meiste Zeit oder die meisten Ressourcen verbrauchen
Optimieren Sie den Code, der innerhalb der verschiedenen Komponenten Ihrer Architektur ausgeführt wird, um die Ressourcennutzung zu minimieren und die Leistung zu maximieren.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie versäumen die Optimierung Ihres Codes für die Ressourcennutzung.
+ Sie reagieren auf Leistungsprobleme normalerweise mit Erhöhung des Ressourceneinsatzes.
+ Ihr Code-Prüfungs- und -Entwicklungsprozess verfolgt keine Leistungsänderungen.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Verwendung effizienten Codes minimiert die Ressourcennutzung und verbessert die Leistung.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Es ist sehr wichtig, jeden funktionalen Bereich, einschließlich des Codes einer für die Cloud erstellten Anwendung, zu untersuchen, um ihre Ressourcennutzung und Leistung zu optimieren. Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung Ihrer Workload in Build-Umgebungen und Produktionsbereichen und suchen Sie nach Möglichkeiten, Codeausschnitte zu verbessern, die einen besonders hohen Ressourcenverbrauch haben. Führen Sie einen regelmäßigen Prüfungsprozess ein, um Fehler oder Anti-Muster in Ihrem Code zu identifizieren, die Ressourcen in ineffizienter Weise nutzen. Nutzen Sie einfache und effiziente Algorithmen, die dieselben Ergebnisse für Ihre Anwendungsfälle liefern.
## Implementierungsschritte
+ **Effiziente Programmiersprache verwenden:** Verwenden Sie das jeweils effizienteste Betriebssystem und die optimale Programmiersprache für die Workload. Weitere Informationen zu energieeffizienten Programmiersprachen (einschließlich Rust) finden Sie unter [Sustainability with Rust](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/sustainability-with-rust/).
+ **KI-Programmierungsbegleiter verwenden:** Ziehen Sie die Verwendung eines KI-Programmierungsbegleiters wie [Amazon Q Developer](https://aws.amazon.com/q/developer/) in Betracht, um Code auf effiziente Weise zu schreiben.
+ **Code-Überprüfungen automatisieren:** Führen Sie bei der Entwicklung Ihrer Workloads einen automatischen Code-Prüfungsprozess ein, um die Qualität zu verbessern sowie Fehler und Anti-Muster zu identifizieren.
+ [Automatisieren von Code-Reviews mit Amazon CodeGuru Reviewer](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
+ [Erkennen von Parallelitätsfehlern mit Amazon CodeGuru](https://aws.amazon.com/blogs/devops/detecting-concurrency-bugs-with-amazon-codeguru/)
+ [Verbessern der Codequalität für Python-Anwendungen mit Amazon CodeGuru](https://aws.amazon.com/blogs/devops/raising-code-quality-for-python-applications-using-amazon-codeguru/)
+ **Code-Profiler verwenden:** Verwenden Sie einen Code-Profiler für Code-Prüfungen, um die Codebereiche als Optimierungsziele zu identifizieren, die die meiste Zeit oder die meisten Ressourcen verwenden.
+ [Reduzieren des CO₂-Fußabdrucks Ihrer Organisation mit Amazon CodeGuru Profiler](https://aws.amazon.com/blogs/devops/reducing-your-organizations-carbon-footprint-with-codeguru-profiler/)
+ [Verständnis der Speichernutzung in Ihrer Java-Anwendung mit Amazon CodeGuru Profiler](https://aws.amazon.com/blogs/devops/understanding-memory-usage-in-your-java-application-with-amazon-codeguru-profiler/)
+ [Verbessern des Kundenkomforts und Senken von Kosten mit Amazon CodeGuru Profiler](https://aws.amazon.com/blogs/devops/improving-customer-experience-and-reducing-cost-with-codeguru-profiler/)
+ **Überwachen und optimieren:** Verwenden Sie Ressourcen für die kontinuierliche Überwachung, um Komponenten mit hohem Ressourcenbedarf oder suboptimaler Konfiguration zu identifizieren.
+ Ersetzen Sie rechenintensive Algorithmen durch einfachere und effizientere Versionen, die dieselben Ergebnisse liefern.
+ Entfernen Sie unnötigen Code und überflüssige Formatierungen.
+ **Code-Faktorwechsel oder -Transformation verwenden:** Erkunden Sie die Möglichkeiten der [Amazon-Q-Codetransformation](https://aws.amazon.com/q/aws/code-transformation/) für die Wartung und Aktualisierung von Anwendungen.
+ [Sprachversionen mit Amazon-Q-Codetransformation aktualisieren](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/code-transformation.html)
+ [AWSre:Invent 2023 – Automatisierung von App-Upgrades und -Wartung mithilfe von Amazon Q-Codetransformation](https://www.youtube.com/watch?v=LY76tak6Z1E)
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [What is Amazon CodeGuru Profiler?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html)
+ [FPGA instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html)
+ [Die AWS-SDKs Tools zum Entwickeln in AWS](https://aws.amazon.com/tools/)
**Zugehörige Videos:**
+ [ Improve Code Efficiency Using Amazon CodeGuru Profiler ](https://www.youtube.com/watch?v=1pU4VddsBRw)
+ [ Automate Code Reviews and Application Performance Recommendations with Amazon CodeGuru ](https://www.youtube.com/watch?v=OD8H63C0E0I)
# SUS03-BP04 Optimieren der Auswirkungen auf Geräte und Ausrüstung von Kunden
Verstehen Sie die in Ihrer Architektur verwendeten Geräte und nutzen Sie Strategien, um ihre Nutzung zu reduzieren. Dies kann die Umweltauswirkungen Ihrer Cloud-Workload insgesamt verringern.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie ignorieren die Umweltauswirkungen der Geräte, die Ihre Kunden verwenden.
+ Sie verwalten und aktualisieren die von Kunden verwendeten Ressourcen manuell.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Implementierung von Softwaremustern und Features, die für Kundengeräte optimiert sind, können die Umweltauswirkungen von Cloud-Workloads insgesamt verringern.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Die Implementierung für Kundengeräte optimierter Softwaremuster und Features können die Umweltauswirkungen auf unterschiedliche Weise reduzieren:
+ Die Implementierung neuer abwärtskompatibler Features kann die Anzahl der Hardwareaustauschvorgänge verringern.
+ Die Optimierung einer Anwendung, so dass sie effizient auf Geräten ausgeführt werden kann, kann bei der Reduzierung des Energieverbrauchs helfen und die Batterielaufzeit verlängern (falls Batterien zum Einsatz kommen).
+ Die Optimierung einer Anwendung für Geräte kann auch Datenübertragungen über das Netzwerk verringern.
Verstehen Sie die in Ihrer Architektur verwendeten Geräte, ihre erwartete Lebensdauer und die Auswirkungen des Austauschs dieser Komponenten. Implementieren Sie Softwaremuster und Features, die dabei helfen, den Energieverbrauch von Geräten zu senken, und den Austausch von Geräten sowie manuelle Upgrades durch Kunden seltener erforderlich machen.
### Implementierungsschritte
+ **Bestandsaufnahme durchführen:** Inventarisieren Sie die in ihrer Architektur verwendeten Geräte. Dabei kann es sich um Mobilgeräte, Tablets, IOT-Geräte, Smart Light- oder auch Smartgeräte in einer Fabrik handeln.
+ **Energieeffiziente Geräte verwenden:** Erwägen Sie den Einsatz energieeffizienter Geräte in Ihrer Architektur. Verwenden Sie Energieverwaltungskonfigurationen auf Geräten, um in den Energiesparmodus zu wechseln, wenn sie nicht verwendet werden.
+ **Effiziente Anwendungen ausführen:** Optimieren Sie die Anwendung, die auf den Geräten ausgeführt wird:
+ Verwenden Sie Strategien wie die Ausführung von Aufgaben im Hintergrund, um den Energieverbrauch zu verringern.
+ Berücksichtigen Sie beim Erstellen von Nutzlasten Netzwerkbandbreite und Latenz und implementieren Sie Funktionen, mit denen Ihre Anwendungen auch über Verbindungen mit geringer Bandbreite und hoher Latenz gut funktionieren.
+ Wandeln Sie Nutzlasten und Dateien in von den Geräten benötigte optimierte Formate um. Sie können beispielsweise [Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) oder [AWS Elemental MediaConvert](https://aws.amazon.com/mediaconvert/) verwenden, um große, qualitativ hochwertige Digitalmediendateien in Formate umzuwandeln, die Benutzer auf Mobilgeräten abspielen können.
+ Führen Sie rechenintensive Aktivitäten (z. B. das Rendern von Bildern) serverseitig aus oder nutzen Sie Anwendungs-Streaming, um den Benutzerkomfort auf älteren Geräten zu verbessern.
+ Segmentieren und paginieren Sie Ausgaben, besonders für interaktive Sitzungen, um Nutzlasten zu verwalten und lokale Speicheranforderungen zu begrenzen.
+ **Anbieter einbeziehen:** Arbeiten Sie mit Geräteanbietern zusammen, die nachhaltige Materialien verwenden und für Transparenz in ihren Lieferketten und Umweltzertifizierungen sorgen.
+ **Over-the-Air (OTA)-Updates verwenden:** Verwenden Sie den automatisierten Over-the-Air (OTA)-Mechanismus, um Updates auf einem oder mehreren Geräten bereitzustellen.
+ Mit einer [CI/CD-Pipeline](https://aws.amazon.com/blogs/mobile/build-a-cicd-pipeline-for-your-android-app-with-aws-services/) können Sie mobile Anwendungen aktualisieren.
+ Mit [AWS IoT Device Management](https://aws.amazon.com/iot-device-management/) können Sie verbundene Geräte in großem Umfang aus der Ferne verwalten.
+ **Verwaltete Gerätefarmen verwenden:** Verwenden Sie zum Testen neuer Features und Updates verwaltete Gerätefarmen mit repräsentativen Sätzen von Hardwaregeräten, um den Umfang der unterstützten Geräte zu maximieren. Weitere Details finden Sie unter [SUS06-BP05 Verwenden verwalteter Gerätefarmen für Tests](sus_sus_dev_a5.md).
+ **Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung:** Verfolgen Sie den Energieverbrauch von Geräten, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Verwenden Sie neue Technologien oder bewährte Methoden, um die Umweltauswirkungen dieser Geräte zu verbessern.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Was ist AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)
+ [Dokumentation zu WorkSpaces-Anwendungen](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
+ [OTA-Tutorial zum Aktualisieren der Firmware auf Geräten, auf denen FreeRTOS ausgeführt wird](https://docs.aws.amazon.com/freertos/latest/userguide/dev-guide-ota-workflow.html)
+ [Optimizing Your IoT Devices for Environmental Sustainability](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-iot-devices-for-environmental-sustainability/)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2.023 - Improve your mobile and web app quality using AWS Device Farm](https://www.youtube.com/watch?v=__93Tm0YCRg)
# SUS03-BP05 Verwenden von Softwaremustern und Architekturen, die Datenzugriffs- und Speichermuster optimal unterstützen
Identifizieren Sie, wie Daten in Ihrer Workload verwendet, von Benutzern genutzt, übertragen und gespeichert werden. Verwenden Sie Softwaremuster und Architekturen, die den Datenzugriff und die Speicherung optimal unterstützen, um die zur Unterstützung der Workload erforderlichen Datenverarbeitungs-, Netzwerk- und Speicherressourcen zu reduzieren.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie gehen davon aus, dass für alle Workloads ähnliche Datenspeicher- und Zugriffsmuster gelten.
+ Sie verwenden nur eine Speicherebene, vorausgesetzt, dass alle Workloads in diese Ebene passen.
+ Sie gehen davon aus, dass Datenzugriffsmuster im Laufe der Zeit konsistent bleiben.
+ Ihre Architektur unterstützt potenzielle hohe Bursts beim Datenzugriff, was dazu führt, dass die Ressourcen die meiste Zeit ungenutzt bleiben.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Auswahl und Optimierung Ihrer Architektur auf der Grundlage von Datenzugriffs- und Speichermustern hilft bei der Reduzierung der Entwicklungskomplexität und der Steigerung der allgemeinen Nutzung. Das Verständnis, wann globale Tabellen, Datenpartitionen und Caching verwendet werden sollen, hilft Ihnen dabei, den Betriebsaufwand zu verringern und basierend auf Ihren Workload-Anforderungen zu skalieren.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Verwenden Sie zur Verbesserung der langfristigen Workload-Nachhaltigkeit Architekturmuster, die Datenzugriff- und Speichereigenschaften für Ihren Workload unterstützen. Diese Muster helfen Ihnen, Daten effizient abzurufen und zu verarbeiten. Sie können beispielsweise eine [moderne Datenarchitektur in AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) mit speziell entwickelten Services verwenden, die für Ihre spezifischen Analytikanwendungsfälle optimiert sind. Diese Architekturmuster ermöglichen die effiziente Datenverarbeitung und verringern die Ressourcennutzung.
### Implementierungsschritte
+ **Informationen zu Dateneigenschaften:** Analysieren Sie die Eigenschaften ihrer Daten und die Zugriffsmuster, um die korrekte Konfiguration für Ihre Cloud-Ressourcen zu identifizieren. Zu den berücksichtigenden Schlüsselmerkmalen gehören:
+ **Datentyp:** strukturiert, semistrukturiert, unstrukturiert
+ **Datenwachstum:** begrenzt, unbegrenzt
+ **Lebensdauer von Daten:** anhaltend, flüchtig, vorübergehend
+ **Zugriffsmuster:** Lese- oder Schreibzugriff, Häufigkeit von Aktualisierungen, schwankend oder konsistent
+ **Verwenden optimaler Architekturmuster:** Verwenden Sie Architekturmuster, die Datenzugriffs- und Speichermuster optimal unterstützen.
+ [ Muster zur Aktivierung der Datenpersistenz ](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/modernization-data-persistence/enabling-patterns.html)
+ [ Let’s Architect\$1 Moderne Datenarchitekturen ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
+ [Datenbanken in AWS: Das richtige Tool für jede Aufgabe](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+ **Verwenden speziell entwickelter Services:** Verwenden Sie Technologien, die für den jeweiligen Zweck geeignet sind.
+ Nutzen Sie Technologien, die nativ mit komprimierten Daten funktionieren.
+ [ Dateiformate von Athena Compression Support ](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html)
+ [ Mögliche Formate für ETL-Eingaben und -Ausgaben in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html)
+ [ Laden komprimierter Datendateien aus Amazon S3 mit Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ Verwenden Sie zweckgerichtet erstellte [Analytikservices](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) für die Datenverarbeitung in Ihrer Architektur. Ausführlichere Informationen zu speziell entwickelten Analytikservices von AWS finden Sie unter [AWS re:Invent 2.022 - Building modern data architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o).
+ Verwenden Sie die Datenbank-Engine, die das dominierende Abfragemuster jeweils am besten unterstützt. Verwalten Sie Ihre Datenbankindizes im Hinblick auf die effiziente Ausführung von Abfragen. Weitere Details finden Sie unter [AWS-Datenbanken](https://aws.amazon.com/products/databases/) und [AWS re:Invent 2.022 - Modernize apps with purpose-built databases](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0).
+ **Minimieren von Datenübertragungen:** Wählen Sie Netzwerkprotokolle aus, die die Menge der Netzwerkkapazitäten reduzieren, die in Ihrer Architektur verbraucht werden.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [COPY from columnar data formats with Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html)
+ [Converting Your Input Record Format in Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html)
+ [Improve query performance on Amazon Athena by Converting to Columnar Formats](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html)
+ [Monitoring DB load with Performance Insights on Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Monitoring DB load with Performance Insights on Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [ Speicherklasse Amazon S3 Intelligent-Tiering ](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)
+ [ Build a CQRS event store with Amazon DynamoDB ](https://aws.amazon.com/blogs/database/build-a-cqrs-event-store-with-amazon-dynamodb/)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2.022 - Building data mesh architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2.023 - Deep dive into Amazon Aurora and its innovations ](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2.023 - Improve Amazon EBS efficiency and be more cost-efficient ](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2.023 - Optimizing storage price and performance with Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2.023 - Building and optimizing a data lake on Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2023 – Advanced event-driven patterns with Amazon EventBridge](https://www.youtube.com/watch?v=6X4lSPkn4ps)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [AWS Purpose Built Databases Workshop ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [AWS Modern Data Architecture Immersion Day ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [ Build a Data Mesh on AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)