

# PERF03-BP02 Bewerten verfügbarer Konfigurationsoptionen für den Datenspeicher
<a name="perf_data_evaluate_configuration_options_data_store"></a>

 Machen Sie sich mit den verschiedenen Features und Konfigurationsoptionen vertraut, die für Ihre Datenspeicher verfügbar sind, und bewerten Sie sie, um Speicherplatz und Leistung für Ihre Workload zu optimieren. 

 **Typische Anti-Muster:** 
+  Sie verwenden nur einen Speichertyp, z. B. Amazon EBS, für alle Workloads. 
+  Sie verwenden bereitgestellte IOPS für alle Workloads, ohne reale Tests auf allen Speicherebenen durchzuführen. 
+  Ihnen fehlt das Bewusstsein für die Wahl der Konfigurationsoptionen der Datenverwaltungslösung. 
+  Sie verlassen sich ausschließlich auf das Vergrößern der Instance-Größe, ohne andere verfügbare Konfigurationsoptionen in Betracht zu ziehen. 
+  Sie testen die Skalierungsoptionen Ihres Datenspeichers nicht. 

 **Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Indem Sie Datenspeicherkonfigurationen erkunden und mit ihnen experimentieren, können Sie möglicherweise Infrastrukturkosten senken, die Leistung verbessern und den Aufwand zur Verwaltung Ihrer Workloads verringern. 

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Mittel 

## Implementierungsleitfaden
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 Für eine Workload können je nach Datenspeicher- und Zugriffsanforderungen ein oder mehrere Datenspeicher verwendet werden. Zur Optimierung der Leistungseffizienz und Kosten müssen Sie Datenzugriffsmuster auswerten, um die entsprechenden Datenspeicherkonfigurationen zu bestimmen. Während Sie die Datenspeicheroptionen erkunden, sollten Sie unterschiedliche Aspekte in Betracht ziehen. Dazu zählen Speicheroptionen, Arbeitsspeicher, Rechenvorgänge, Read Replica, Konsistenzanforderungen, Verbindungs-Pooling und Caching-Optionen. Experimentieren Sie mit diesen unterschiedlichen Konfigurationsoptionen, um Metriken zur Leistungseffizienz zu verbessern. 

### Implementierungsschritte
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+  Verstehen Sie die aktuellen Konfigurationen (wie Instance-Typ, Speichergröße oder Version der Datenbank-Engine) des Datenspeichers. 
+  Lesen Sie die AWS-Dokumentation und die bewährten Methoden, um mehr über empfohlene Konfigurationsoptionen zu erfahren, mit denen Sie die Leistung für den Datenspeicher verbessern können. Die wichtigsten Datenspeicheroptionen, die Sie in Betracht ziehen sollten, sind die folgenden:     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/latest/framework/perf_data_evaluate_configuration_options_data_store.html)
+  Führen Sie Experimente und Benchmarking in einer Nicht-Produktionsumgebung durch, um herauszufinden, welche Konfigurationsoption Ihre Workload-Anforderungen erfüllen kann. 
+  Nachdem Sie experimentiert haben, planen Sie die Migration und überprüfen Sie die Leistungsmetriken. 
+  Verwenden Sie AWS-Tools zur Überwachung (wie [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)) und Optimierung (wie [Amazon S3 Storage Lens](https://aws.amazon.com/s3/storage-lens/)), um den Datenspeicher kontinuierlich anhand realer Nutzungsmuster zu optimieren. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Cloud-Speicher mit AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/?ref=wellarchitected) 
+  [Typen von Amazon-EBS-Volumes](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html) 
+  [Amazon-EC2-Speicher](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html) 
+  [Amazon EFS: Amazon EFS-Performance](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html) 
+  [Leistung von Amazon FSx für Lustre](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html) 
+  [Leistung von Amazon FSx für Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html) 
+  [Amazon Glacier: Glacier-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html) 
+  [Amazon S3: Überlegungen zu Anfragerate und Leistung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html) 
+  [Amazon EBS I/O Characteristics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html) 
+  [Cloud-Datenbanken mit AWS ](https://aws.amazon.com/products/databases/?ref=wellarchitected) 
+  [AWS-Datenbank-Caching ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected) 
+  [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/?ref=wellarchitected) 
+  [Bewährte Methoden mit Amazon Aurora ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html?ref=wellarchitected) 
+  [Leistung von Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html?ref=wellarchitected) 
+  [Die zehn besten Leistungstipps für Amazon Athena ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/?ref=wellarchitected) 
+  [Bewährte Methoden für Amazon Redshift Spectrum ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/?ref=wellarchitected) 
+  [Bewährte Methoden für Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html?ref=wellarchitected) 

 **Zugehörige Videos:** 
+  [AWS re:Invent 2023: Improve Amazon Elastic Block Store efficiency and be more cost-efficient](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw) 
+  [AWS re:Invent 2023: Optimize storage price and performance with Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw) 
+  [AWS re:Invent 2023: Building and optimizing a data lake on Amazon Simple Storage Service](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8) 
+  [AWS re:Invent 2023: What's new with AWS file storage](https://www.youtube.com/watch?v=yXIeIKlTFV0) 
+  [AWS re:Invent 2023: Dive deep into Amazon DynamoDB](https://www.youtube.com/watch?v=ld-xoehkJuU) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [AWS-Workshop „Speziell entwickelte Datenbanken“ ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US) 
+  [Databases for Developers](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US) 
+  [AWS Modern Data Architecture Immersion Day](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US) 
+  [Amazon EBS Autoscale](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale) 
+  [Amazon-S3-Beispiele](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html) 
+  [Amazon DynamoDB-Beispiele](https://github.com/aws-samples/aws-dynamodb-examples) 
+  [Beispiele von AWS-Datenbankmigration](https://github.com/aws-samples/aws-database-migration-samples) 
+  [Workshop zur Modernisierung von Datenbanken](https://github.com/aws-samples/amazon-rds-purpose-built-workshop) 
+  [Arbeiten mit Parametern auf Ihrem Amazon RDS für Postgress DB](https://github.com/awsdocs/amazon-rds-user-guide/blob/main/doc_source/Appendix.PostgreSQL.CommonDBATasks.Parameters.md) 