# PERF02-BP02 Verstehen verfügbarer Konfigurationen und Features für die Datenverarbeitung
<a name="perf_compute_hardware_understand_compute_configuration_features"></a>

 Informieren Sie sich über die verfügbaren Konfigurationsoptionen und Features für den Datenverarbeitungsservice, damit Sie die richtige Menge an Ressourcen bereitstellen und die Leistungseffizienz verbessern können. 

 **Typische Anti-Muster:** 
+  Sie bewerten keine Datenverarbeitungsoptionen oder verfügbaren Instance-Familien anhand der Workload-Merkmale. 
+  Sie stellen zu viele Datenverarbeitungsressourcen bereit, um Anforderungen von Nachfragespitzen zu erfüllen. 

**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Machen Sie sich mit den AWS-Features und -Konfigurationen für die Datenverarbeitung vertraut, sodass Sie eine Datenverarbeitungslösung verwenden können, die für die Workload-Merkmale und -Anforderungen optimiert ist.

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Mittel 

## Implementierungsleitfaden
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 Jede Datenverarbeitungslösung verfügt über einzigartige Konfigurationen und Features, um unterschiedliche Workload-Merkmale und -Anforderungen zu unterstützen. Erfahren Sie, wie diese Optionen die Workload ergänzen, und finden Sie heraus, welche Konfigurationsoptionen am besten für Ihre Anwendung geeignet sind. Beispiele für diese Optionen sind Instance-Familien, Größen, Features (GPU, E/A), Bursting, Zeitüberschreitungen, Funktionsgrößen, Container-Instances und Gleichzeitigkeit. Wenn Ihre Workload die gleiche Rechenoption für mehr als vier Wochen verwendet hat und sie davon ausgehen, dass die Eigenschaften in Zukunft gleich bleiben, können Sie mithilfe von [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) herausfinden, ob Ihre aktuelle Datenverarbeitungsoption aus CPU- und Speicherebene für die Workloads geeignet ist. 

## Implementierungsschritte
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+  Verstehen Sie die Workload-Anforderungen (wie CPU-Bedarf, Arbeitsspeicher und Latenz). 
+  Lesen Sie die AWS-Dokumentation und die bewährten Methoden, um mehr über empfohlene Konfigurationsoptionen zu erfahren, mit denen Sie die Rechenleistung verbessern können. Hier finden Sie einige wichtige Konfigurationsoptionen, die Sie in Betracht ziehen sollten:     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/latest/framework/perf_compute_hardware_understand_compute_configuration_features.html)

## Ressourcen
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 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Cloud Computing mit AWS ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon-EC2-Instance-Typen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html?ref=wellarchitected) 
+  [Processor State Control for Your Amazon EC2 Instance ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon EKS Containers: Amazon EKS Worker Nodes ](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html?ref=wellarchitected) 
+  [Amazon ECS Containers: Amazon ECS Container Instances ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html?ref=wellarchitected) 
+  [Funktionen: Lambda-Funktionskonfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html?ref=wellarchitected#function-configuration) 

 **Zugehörige Videos:** 
+  [AWS re:Invent 2023 – AWS Graviton: Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Ihre AWS-Workloads](https://www.youtube.com/watch?v=T_hMIjKtSr4) 
+  [AWS re:Invent 2023 – New Amazon EC2 generative AI capabilities in AWS-Managementkonsole](https://www.youtube.com/watch?v=sSpJ8tWCEiA) 
+  [AWS re:Invent 2023 – What's new with Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g) 
+  [AWS re:Invent 2023 – Smart savings: Amazon EC2 cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0) 
+  [AWS re:Invent 2021 – Powering next-gen Amazon EC2: Deep dive on the Nitro System](https://www.youtube.com/watch?v=2uc1vaEsPXU) 
+  [AWS re:Invent 2019 – Amazon EC2 foundations](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0) 
+  [AWS re:Invent 2022 – Optimizing Amazon EKS for performance and cost on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5B4-s_ivn1o) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [Demo-Code für Compute Optimizer](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer) 
+  [Workshop zu Spot Instances von Amazon EC2](https://ec2spotworkshops.com/) 
+  [Effiziente und belastbare Workloads mit Amazon EC2 AWS Auto Scaling](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/20c57d32-162e-4ad5-86a6-dff1f8de4b3c/en-US) 
+  [Workshop für Graviton-Entwickler](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcab7555-32fc-42d2-97e5-2b7a35cd008f/en-US/) 
+  [AWS für Microsoft-Workloads Immersion Day](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/d6c7ecdc-c75f-4ad1-910f-fdd994cc4aed/en-US) 
+  [AWS für Linux-Workloads Immersion Day](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US) 
+  [AWS Compute Optimizer-Demo-Code](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer) 
+  [Workshop zu Amazon EKS](https://www.eksworkshop.com/)