# PERF02-BP03 Erfassung rechnerbezogener Metriken
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 Erfassen und verfolgen Sie Datenverarbeitungsmetriken, um die Leistung der Rechenressourcen besser zu verstehen und deren Leistung und Auslastung zu verbessern. 

 **Typische Anti-Muster:** 
+  Sie suchen ausschließlich manuell mithilfe von Protokolldateien nach Metriken.  
+  Sie verwenden nur die Standardmetriken, die von der Überwachungssoftware aufgezeichnet wurden. 
+  Sie überprüfen Metriken nur dann, wenn ein Problem vorliegt. 

 **Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Erfassung von Leistungsmetriken hilft Ihnen dabei, die Anwendungsleistung an den Geschäftsanforderungen auszurichten, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Workload-Anforderungen erfüllen. Es kann Ihnen auch dabei helfen, die Ressourcenleistung und -nutzung in der Workload kontinuierlich zu verbessern. 

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch 

## Implementierungsleitfaden
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 Cloud-Workloads können große Mengen an Daten generieren, wie Metriken, Protokolle und Ereignisse. In der AWS Cloud ist das Sammeln von Metriken ein entscheidender Schritt zur Verbesserung von Sicherheit, Kosteneffizienz, Leistung und Nachhaltigkeit. AWS bietet eine breite Palette leistungsbezogener Kennzahlen mithilfe von Überwachungsdiensten wie [Amazon](https://aws.amazon.com/cloudwatch/), CloudWatch um Ihnen wertvolle Einblicke zu bieten. Metriken wie CPU Auslastung, Speicherauslastung, Festplatten-I/O sowie eingehende und ausgehende Netzwerkdaten können Aufschluss über Auslastungsgrade oder Leistungsengpässe geben. Nutzen Sie diese Metriken im Rahmen eines datengestützten Ansatzes, der Ihnen die aktive Feinabstimmung und Optimierung der von der Workload genutzten Ressourcen ermöglicht.  Im Idealfall sollten Sie alle Metriken zu Ihren Datenverarbeitungsressourcen auf einer einzigen Plattform erfassen und Aufbewahrungsrichtlinien implementieren, um Kosten- und Betriebsziele zu unterstützen. 

## Implementierungsschritte
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+  Identifizieren Sie, welche Leistungsmetriken für Ihre Workload relevant sind. Sie sollten Metriken zur Ressourcennutzung und zum Betrieb der Cloud-Workload (wie Reaktionszeit und Durchsatz) erfassen. 
  +  [EC2Amazon-Standardmetriken](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html) 
  +  [ECSAmazon-Standardmetriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/cloudwatch-metrics.html) 
  +  [EKSAmazon-Standardmetriken](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/implementing-logging-monitoring-cloudwatch/kubernetes-eks-metrics.html) 
  +  [Lambda-Standardmetriken](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions-access-metrics.html) 
  +  [EC2Speicher- und Festplattenmetriken von Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/mon-scripts.html) 
+  Wählen Sie die richtige Protokollierungs- und Überwachungslösung für Ihre Workload aus und richten Sie sie ein. 
  +  [AWS -native Beobachtbarkeit](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/aws-native) 
  +  [AWS Distribution für OpenTelemetry](https://aws.amazon.com/otel/) 
  +  [Amazon Managed Service for Prometheus](https://docs.aws.amazon.com/grafana/latest/userguide/prometheus-data-source.html) 
+  Definieren Sie den erforderlichen Filter und die erforderliche Aggregation für die Metriken auf der Grundlage Ihrer Workload-Anforderungen. 
  +  [Quantifizieren Sie benutzerdefinierte Anwendungsmetriken mit Amazon CloudWatch Logs und Metrikfiltern](https://aws.amazon.com/blogs/mt/quantify-custom-application-metrics-with-amazon-cloudwatch-logs-and-metric-filters/) 
  +  [Sammeln Sie benutzerdefinierte Metriken mit CloudWatch strategischem Tagging von Amazon](https://aws.amazon.com/blogs/infrastructure-and-automation/collect-custom-metrics-with-amazon-cloudwatch-strategic-tagging/) 
+  Konfigurieren Sie Richtlinien zur Datenaufbewahrung für Ihre Metriken so, dass sie Ihren Sicherheits- und Betriebszielen entsprechen. 
  +  [Standardmäßige Datenspeicherung für Metriken CloudWatch ](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/#AWS_resource_.26_custom_metrics_monitoring) 
  +  [Standardmäßige Datenspeicherung für CloudWatch Protokolle](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/#Log_management) 
+  Erstellen Sie bei Bedarf Alarme und Benachrichtigungen für Ihre Metriken, damit Sie proaktiv auf leistungsbezogene Probleme reagieren können. 
  +  [Erstellen Sie mithilfe der CloudWatch Amazon-Anomalieerkennung Alarme für benutzerdefinierte Metriken](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/create-alarms-for-custom-metrics-using-amazon-cloudwatch-anomaly-detection.html) 
  +  [Erstellen Sie mit Amazon Metriken und Alarme für bestimmte Webseiten CloudWatch RUM](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-metrics-and-alarms-for-specific-web-pages-amazon-cloudwatch-rum/) 
+  Verwenden Sie die Automatisierung, um die Kundendienstmitarbeiter für die Metrik- und Protokollaggregation einzusetzen. 
  +  [AWS Systems Manager Automatisierung](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html?ref=wellarchitected) 
  +  [OpenTelemetrySammler](https://aws-otel.github.io/docs/getting-started/collector) 

## Ressourcen
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 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Überwachung und Beobachtbarkeit](https://aws.amazon.com/cloudops/monitoring-and-observability/) 
+  [Bewährte Methoden: Implementierung von Observability mit AWS](https://aws.amazon.com/blogs/mt/best-practices-implementing-observability-with-aws/) 
+  [ CloudWatch Amazon-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/cloudwatch/index.html?ref=wellarchitected) 
+  [Erfassen Sie mit dem Agenten Metriken und Protokolle von EC2 Amazon-Instances und lokalen Servern CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected) 
+  [Zugreifen auf Amazon CloudWatch Logs für AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions-logs.html?ref=wellarchitected) 
+  [ CloudWatch Logs mit Container-Instances verwenden](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/using_cloudwatch_logs.html?ref=wellarchitected) 
+  [Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html?ref=wellarchitected) 
+  [AWS Answers: Zentralisierte Protokollierung](https://aws.amazon.com/answers/logging/centralized-logging/?ref=wellarchitected) 
+  [AWS Dienste, die CloudWatch Metriken veröffentlichen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html?ref=wellarchitected) 
+  [Überwachung von Amazon EKS am AWS Fargate](https://aws.amazon.com/blogs/containers/monitoring-amazon-eks-on-aws-fargate-using-prometheus-and-grafana/) 

 **Zugehörige Videos:** 
+  [AWS re:Invent 2023 — [LAUNCH] Anwendungsüberwachung für moderne Workloads](https://www.youtube.com/watch?v=T2TovTLje8w) 
+  [AWS re:Invent 2023 — Implementierung der Anwendungsbeobachtbarkeit](https://www.youtube.com/watch?v=IcTcwUSwIs4) 
+  [AWS re:Invent 2023 — Aufbau einer effektiven Strategie für Beobachtbarkeit](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8) 
+  [AWS re:Invent 2023 — Nahtlose Beobachtbarkeit mit Distro für AWS OpenTelemetry](https://www.youtube.com/watch?v=S4GfA2R0N_A) 
+  [Leistungsmanagement für Anwendungen aktiviert AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5T4stR-HFas&ref=wellarchitected) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [AWS Immersion Day für Linux-Workloads — Amazon CloudWatch](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US/300-cloudwatch) 
+  [Überwachung von ECS Amazon-Clustern und Containern](https://ecsworkshop.com/monitoring/) 
+  [Überwachung mit CloudWatch Amazon-Dashboards](https://catalog.workshops.aws/well-architected-performance-efficiency/en-US/3-monitoring/monitoring-with-cloudwatch-dashboards) 
+  [EKSAmazon-Werkstatt](https://www.eksworkshop.com/)