# Prozess und Kultur
**Topics**
+ [
# LEIST 5. Wie tragen Ihre Unternehmenspraktiken und Ihre Unternehmenskultur zur Leistungseffizienz Ihrer Workload bei?
](perf-05.md)
# LEIST 5. Wie tragen Ihre Unternehmenspraktiken und Ihre Unternehmenskultur zur Leistungseffizienz Ihrer Workload bei?
Bei der Architektur von Workloads gibt es Prinzipien und Methoden, die Sie übernehmen können, um effiziente und leistungsstarke Cloud-Workloads besser zu betreiben. Um eine Kultur zu schaffen, die die Leistungseffizienz von Cloud-Workloads fördert, sollten Sie diese Schlüsselprinzipien und -praktiken berücksichtigen:
**Topics**
+ [
# PERF05-BP01 Festlegen wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) zum Messen des Zustands und der Leistung der Workload
](perf_process_culture_establish_key_performance_indicators.md)
+ [
# PERF05-BP02 Verwenden von Überwachungslösungen, um Bereiche mit kritischem Leistungsbedarf zu identifizieren
](perf_process_culture_use_monitoring_solutions.md)
+ [
# PERF05-BP03 Definieren eines Prozesses zum Verbessern der Workload-Leistung
](perf_process_culture_workload_performance.md)
+ [
# PERF05-BP04 Belastungstest Ihr Workload
](perf_process_culture_load_test.md)
+ [
# PERF05-BP05 Verwenden von Automatisierung zur proaktiven Behebung leistungsbezogener Probleme
](perf_process_culture_automation_remediate_issues.md)
+ [
# PERF05-BP06 Behalten Sie Ihren Workload und Ihre Services up-to-date
](perf_process_culture_keep_workload_and_services_up_to_date.md)
+ [
# PERF05-BP07 Regelmäßiges Überprüfen von Metriken
](perf_process_culture_review_metrics.md)
# PERF05-BP01 Festlegen wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) zum Messen des Zustands und der Leistung der Workload
Identifizieren Sie die KPIs, die die Workload-Leistung quantitativ und qualitativ messen. Mithilfe von KPIs können Sie den Zustand und die Leistung einer Workload im Zusammenhang mit einem Geschäftsziel messen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie überwachen nur Metriken auf Systemebene, um Erkenntnisse über Ihre Workload zu gewinnen, und verstehen den geschäftlichen Einfluss dieser Metriken nicht.
+ Sie gehen davon aus, dass Ihre KPIs bereits als standardmäßige Metrikdaten veröffentlicht und geteilt werden.
+ Sie definieren keinen quantitativen, messbaren KPI.
+ Sie richten KPIs nicht an Geschäftszielen oder -strategien aus.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Identifizierung spezifischer KPIs, die den Zustand und die Leistung der Workload widerspiegeln, hilft Teams dabei, sich auf ihre Prioritäten zu konzentrieren und erfolgreiche Geschäftsergebnisse zu definieren. Das Teilen dieser Metriken mit allen Abteilungen bietet Sichtbarkeit und die Ausrichtung an Grenzwerten, Erwartungen und Geschäftsauswirkungen.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
KPIs helfen Business- und Entwicklungsteams, das Messen von Zielen und Strategien abzustimmen und festzustellen, wie diese Faktoren gemeinsam zu Geschäftsergebnissen beitragen. Beispielsweise könnte eine Website-Workload die Ladezeit der Seite als Indikator für die Gesamtleitstung heranziehen. Diese Metrik wäre einer von mehreren Datenpunkten, mit denen das Benutzererlebnis gemessen wird. Zusätzlich zum Ermitteln der Grenzwerte für Seitenladezeiten sollten Sie das gewünschte Resultat dokumentieren bzw. das Geschäftsrisiko, wenn die ideale Leistung nicht erreicht wird. Die lange Ladezeit einer Seite betrifft Ihre Endbenutzer direkt, verringert die Bewertung ihres Benutzererlebnisses und kann zu einem Verlust von Kunden führen. Kombinieren Sie beim Definieren Ihrer KPI-Grenzwerte die Benchmarks der Branche und die Erwartungen Ihrer Endbenutzer. Beispielsweise, wenn die aktuelle Benchmark der Branche das Laden einer Webseite innerhalb von zwei Sekunden ist, Ihre Endbenutzer aber erwarten, dass eine Webseite innerhalb von einer Sekunde geladen wird, sollten Sie beim Einrichten des KPI beide Datenpunkte in Betracht ziehen.
Ihr Team muss Ihre Workload-KPIs mithilfe von detaillierten Echtzeitdaten und historischen Daten als Referenz evaluieren und Dashboards erstellen, die Metrikberechnungen für Ihre KPI-Daten durchführen, um Einblicke in Betrieb und Auslastung zu erhalten. KPIs sollten dokumentiert werden und Grenzwerte enthalten, die Geschäftsziele und -strategien unterstützen, und sie sollten den Metriken zugeordnet sein, die überwacht werden. KPIs sollten erneut aufgegriffen werden, wenn sich Geschäftsziele, Strategien oder Anforderungen von Endbenutzern ändern.
## Implementierungsschritte
+ **Identifizieren von Stakeholdern:** Identifizieren und dokumentieren Sie wichtige Geschäfts-Stakeholder, einschließlich Entwicklungs- und Betriebsteams.
+ **Definition von Zielen:** Arbeiten Sie mit diesen Stakeholdern zusammen, um die Ziele Ihrer Workload zu definieren und zu dokumentieren. Berücksichtigen Sie die kritischen Leistungsaspekte Ihrer Workloads, wie Durchsatz, Reaktionszeit und Kosten, sowie Geschäftsziele wie die Benutzerzufriedenheit.
+ **Ansehen von in der Branche bewährter Methoden:** Sehen Sie sich in der Branche bewährte Methoden an, um relevante KPIs zu identifizieren, die auf Ihre Workload-Ziele abgestimmt sind.
+ **Identifizieren von Metriken:** Identifizieren Sie Metriken, die auf Ihre Workload-Ziele abgestimmt sind und Ihnen helfen können, Leistung und Geschäftsziele zu messen. Richten Sie KPIs basierend auf diesen Metriken ein. Beispiele für Metriken sind Messungen wie die durchschnittliche Reaktionszeit oder die Anzahl gleichzeitiger Benutzer.
+ **Definition und Dokumentation von KPIs:** Verwenden Sie in der Branche bewährte Methoden und Ihre Workload-Ziele, um Ziele für Ihren Workload-KPI festzulegen. Verwenden Sie diese Informationen, um KPI-Schwellenwerte für Schweregrad oder Alarmebene festzulegen. Identifizieren und dokumentieren Sie das Risiko und die Auswirkungen, wenn ein KPI nicht erreicht wird.
+ **Implementieren der Überwachung:** Verwenden Sie Überwachungstools wie [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) oder [AWS Config](https://aws.amazon.com/config/), um Metriken zu sammeln und KPIs zu messen.
+ **Visuelle Kommunikation von KPIs:** Verwenden Sie Dashboard-Tools wie [Amazon Quick](https://aws.amazon.com/pm/quicksight/), um KPIs zu visualisieren und mit den Stakeholdern zu kommunizieren.
+ **Analysieren und Optimieren:** Überprüfen und analysieren Sie regelmäßig die KPIs, um Bereiche Ihres Workloads zu identifizieren, die verbessert werden müssen. Arbeiten Sie mit den Stakeholdern zusammen, um diese Verbesserungen umzusetzen.
+ **Wiederaufgreifen und verfeinern:** Überprüfen Sie regelmäßig die Metriken und KPIs, um ihre Effektivität zu bewerten, insbesondere wenn sich die Geschäftsziele oder die Workload-Leistung ändern.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [CloudWatch-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Überwachung, Protokollierung und Leistung von AWS Partners](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [AWS-Tools zur Beobachtbarkeit ](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/management-and-governance-guide/aws-observability-tools.html)
+ [ The Importance of Key Performance Indicators (KPIs) for Large-Scale Cloud Migrations ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/the-importance-of-key-performance-indicators-kpis-for-large-scale-cloud-migrations/)
+ [ How to track your cost optimization KPIs with the KPI Dashboard ](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/how-to-track-your-cost-optimization-kpis-with-the-kpi-dashboard/)
+ [X-Ray-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Verwenden von Amazon-CloudWatch-Dashboards](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html?ref=wellarchitected)
+ [Quick-KPIs](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/kpi.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2023 – Optimieren der Kosten und Leistung sowie Verfolgen der Fortschritte bei der Schadensbegrenzung ](https://www.youtube.com/watch?v=keAfy8f84E0)
+ [AWS re:Invent 2023 – Manage resource lifecycle events at scale with AWS Health](https://www.youtube.com/watch?v=VoLLNL5j9NA)
+ [AWS re:Invent 2023 – Performance & efficiency at Pinterest: Optimizing the latest instances ](https://www.youtube.com/watch?v=QSudpowE_Hs)
+ [AWS re:Invent 2022 – AWS-Optimierung: Umsetzbare Schritte für sofortige Ergebnisse ](https://www.youtube.com/watch?v=0ifvNf2Tx3w)
+ [AWS re:Invent 2023 – Aufbau einer effektiven Beobachtbarkeitsstrategie ](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 – Full-stack observability and application monitoring with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2023 – Scaling on AWS for the first 10 million users ](https://www.youtube.com/watch?v=JzuNJ8OUht0)
+ [AWS re:Invent 2022 – How Amazon uses better metrics for improved website performance ](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA)
+ [ Creating an Effective Metrics Strategy for Your Business \$1 AWS Events ](https://www.youtube.com/watch?v=zBO-K4RvbtM)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Erstellen eines Dashboards mit Quick](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve)
# PERF05-BP02 Verwenden von Überwachungslösungen, um Bereiche mit kritischem Leistungsbedarf zu identifizieren
Ermitteln Sie die Bereiche, in denen sich durch Steigern der Workload-Leistung positive Auswirkungen auf die Effizienz oder den Kundenkomfort realisieren lassen. Beispiel: Eine Website mit zahlreichen Kundeninteraktionen kann von der Nutzung von Edge-Services profitieren, indem Inhalte näher bei den Kunden bereitgestellt werden.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie gehen davon aus, dass standardmäßige Datenverarbeitungsmetriken wie CPU-Auslastung oder Arbeitsspeicherdruck ausreichen, um Leistungsprobleme zu erfassen.
+ Sie verwenden nur die Standardmetriken, die von der Überwachungssoftware Ihrer Wahl aufgezeichnet wurden.
+ Sie überprüfen Metriken nur dann, wenn ein Problem vorliegt.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Das eingehende Verständnis kritischer Bereiche hilft Workload-Eigentümern dabei, KPIs zu überwachen und Verbesserungen mit größeren Auswirkungen zu priorisieren.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Richten Sie durchgehende Nachverfolgung ein, um Datenverkehrsmuster, Latenz und kritische Leistungsbereiche zu identifizieren. Überwachen Sie Ihre Datenzugriffsmuster auf langsame Abfragen oder schlecht fragmentierte und partitionierte Daten. Identifizieren Sie problematische Workload-Bereiche mithilfe von Lasttests oder -überwachung.
Erhöhen Sie die Leistungseffizienz durch eingehendes Verständnis Ihrer Architektur, der Datenverkehrs- und der Datenzugriffmuster und identifizieren Sie Ihre Latenz- und Verarbeitungszeiten. Identifizieren Sie potenzielle Engpässe, die sich bei zunehmenden Workloads auf den Kundenkomfort auswirken könnten. Nachdem Sie diese Bereiche untersucht haben, sollten Sie prüfen, welche Lösung Sie nutzen können, um diese Leistungsprobleme zu beseitigen.
### Implementierungsschritte
+ Richten Sie durchgehende Überwachung ein, um alle Workload-Komponenten und -Metriken zu erfassen. Hier finden Sie Beispiele für Überwachungslösungen in AWS.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/latest/framework/perf_process_culture_use_monitoring_solutions.html)
+ Führen Sie Tests durch, um Metriken zu generieren sowie Datenverkehrsmuster, Engpässe und kritische Leistungsbereiche zu identifizieren. Hier finden Sie einige Beispiele zum Durchführen von Tests:
+ Richten Sie [CloudWatch Synthetic Canaries](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) zur programmgesteuerten Nachahmung browserbasierter Benutzeraktivitäten mit Linux-Cron-Aufträgen oder Rate-Ausdrücken und zum Erhalt konsistenter Metriken in Zeitverlauf ein.
+ Verwenden Sie die Lösung für [verteilte Lasttests auf AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/), um Spitzendatenverkehr zu generieren oder Workloads mit der erwarteten Wachstumsrate zu testen.
+ Evaluieren Sie die Metriken und die Telemetriedaten, um Ihre kritischen Leistungsbereiche zu identifizieren. Prüfen Sie diese Bereiche zusammen mit Ihrem Team und besprechen Sie Überwachung und Lösung zur Vermeidung von Engpässen.
+ Experimentieren Sie mit Leistungsverbesserungen und messen Sie diese Änderungen anhand von Daten. Beispielsweise können Sie [CloudWatch Evidently](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Evidently.html) verwenden, um neue Verbesserungen und Leistungsauswirkungen auf Ihrer Workload zu testen.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [ What's new in AWS Observability at re:Invent 2023 ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/whats-new-in-aws-observability-at-reinvent-2023/)
+ [Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [X-Ray-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2023 – [LAUNCH] Application monitoring for modern workloads ](https://www.youtube.com/watch?v=T2TovTLje8w)
+ [AWS re:Invent 2023 – Implementierung der Anwendungsbeobachtbarkeit ](https://www.youtube.com/watch?v=IcTcwUSwIs4)
+ [AWS re:Invent 2023 – Aufbau einer effektiven Beobachtbarkeitsstrategie ](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 – Full-stack observability and application monitoring with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2022 – AWS-Optimierung: Umsetzbare Schritte für sofortige Ergebnisse ](https://www.youtube.com/watch?v=0ifvNf2Tx3w)
+ [AWS re:Invent 2022 – Die Amazon Builders' Library: 25 Jahre operative Exzellenz von Amazon](https://www.youtube.com/watch?v=DSRhgBd_gtw)
+ [AWS re:Invent 2022 – How Amazon uses better metrics for improved website performance ](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA)
+ [Visual Monitoring of Applications with Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=_PCs-ucZz7E)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Messen der Seitenladezeit mit Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Webclient von Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [X-Ray-SDK für Python](https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python)
+ [Distributed Load Testing auf AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
# PERF05-BP03 Definieren eines Prozesses zum Verbessern der Workload-Leistung
Definieren Sie einen Prozess, mit dem sich neu verfügbare Services, Designmuster, Ressourcentypen und Konfigurationen bewerten lassen. Führen Sie beispielsweise vorhandene Leistungstests für neue Instance-Angebote durch, um zu ermitteln, welche Verbesserungen sich für Ihre Workload ergeben.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie gehen davon aus, dass Ihre aktuelle Architektur statisch ist und im Laufe der Zeit nicht aktualisiert wird.
+ Sie führen im Laufe der Zeit Änderungen an der Architektur ein, ohne sie begründen.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Durch einen definierten Prozess zum Ändern der Architektur erhalten Sie die Möglichkeit, die gesammelten Daten langfristig in die Gestaltung Ihrer Workload einfließen zu lassen.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Für Ihre Workload gibt es einige wesentliche Einschränkungen. Dokumentieren Sie diese, damit Sie besser einschätzen können, durch welche Art von Innovation die Leistung Ihrer Workload gesteigert werden könnte. Ziehen Sie diese Informationen heran, wenn Sie von neuen verfügbaren Services oder Technologien erfahren, um Möglichkeiten zur Beseitigung von Einschränkungen oder Engpässen zu identifizieren.
Identifizieren Sie wesentliche Leistungseinschränkungen für Ihre Workload. Dokumentieren Sie die Leistungseinschränkungen Ihrer Workload, damit Sie besser einschätzen können, durch welche Art von Innovation die Leistung Ihrer Workload ggf. gesteigert werden kann.
### Implementierungsschritte
+ **Identifizieren von KPIs:** Identifizieren Sie Ihre Workload-Leistungs-KPIs, wie unter [PERF05-BP01 Festlegen wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) zum Messen des Zustands und der Leistung der Workload](perf_process_culture_establish_key_performance_indicators.md) zur Ermittlung Ihrer Workload-Baseline beschrieben.
+ **Implementieren der Überwachung:** Verwenden Sie [AWS-Beobachtbarkeitstools](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/management-and-governance-guide/aws-observability-tools.html), um Leistungskennzahlen zu erfassen und KPIs zu messen.
+ **Durchführen einer Analyse:** Führen Sie eine eingehende Analyse durch, um die Bereiche (wie Konfiguration und Anwendungscode) in Ihrer Workload zu identifizieren, die leistungsschwach sind, wie beschrieben unter [PERF05-BP02 Verwenden von Überwachungslösungen, um Bereiche mit kritischem Leistungsbedarf zu identifizieren](perf_process_culture_use_monitoring_solutions.md). Verwenden Sie Analyse- und Leistungstools, um die Strategie zur Leistungsverbesserung zu identifizieren.
+ **Validieren von Verbesserungen:** Verwenden Sie Sandbox- oder Vorproduktionsumgebungen, um die Effektivität von Verbesserungsstrategien zu überprüfen.
+ **Implementieren von Änderungen:** Implementieren Sie die Änderungen in der Produktion und überwachen Sie kontinuierlich die Leistung der Workload. Dokumentieren Sie die Verbesserungen und teilen Sie die Änderungen den Stakeholdern mit.
+ **Wiederaufgreifen und verfeinern:** Überprüfen Sie regelmäßig Ihren Prozess zur Leistungsverbesserung, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS Blog](https://aws.amazon.com/blogs/)
+ [Neuerungen bei AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected)
+ [AWS Skill Builder](https://explore.skillbuilder.aws/learn)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2022 – Bereitstellung nachhaltiger, leistungsstarker Architekturen ](https://www.youtube.com/watch?v=FBc9hXQfat0)
+ [AWS re:Invent 2023 – Optimieren der Kosten und Leistung sowie Verfolgen der Fortschritte bei der Schadensbegrenzung ](https://www.youtube.com/watch?v=keAfy8f84E0)
+ [AWS re:Invent 2022 – AWS-Optimierung: Umsetzbare Schritte für sofortige Ergebnisse ](https://www.youtube.com/watch?v=0ifvNf2Tx3w)
+ [AWS re:Invent 2022 – Optimize your AWS workloads with best-practice guidance ](https://www.youtube.com/watch?v=t8yl1TrnuIk)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [AWS GitHub](https://github.com/aws)
# PERF05-BP04 Belastungstest Ihr Workload
Führen Sie für die Workload Lasttests durch, um sicherzustellen, dass sie die Produktionslast bewältigen kann, und identifizieren Sie Leistungsengpässe.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie führen Lasttests für einzelne Teile der Workload durch, aber nicht für die gesamte Workload.
+ Sie führen Lasttests in einer Infrastruktur durch, die sich von Ihrer Produktionsumgebung unterscheidet.
+ Sie führen Lasttests nur für die erwartete Last durch und nicht für noch größere Lasten, um mögliche künftige Probleme besser vorherzusehen.
+ Sie führen Belastungstests durch, ohne die [Amazon EC2 Testing Policy zu lesen](https://aws.amazon.com/ec2/testing/) und ein Formular zur Einreichung von simulierten Ereignissen einzureichen. Dies führt dazu, dass Ihr Test nicht ausgeführt werden kann, da er wie ein denial-of-service Ereignis aussieht.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Messung der Leistung im Rahmen eines Lasttests gibt Aufschluss darüber, wo bei zunehmender Last mit Auswirkungen zu rechnen ist. Auf diese Weise können Sie erforderliche Änderungen vorhersehen, bevor sie sich auf Ihre Workload auswirken.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
Lasttests in der Cloud sind ein Prozess zur Messung der Leistung einer Cloud-Workload unter realistischen Bedingungen mit erwarteter Benutzerlast. Dieser Prozess beinhaltet die Bereitstellung einer produktionsähnlichen Cloud-Umgebung, die Verwendung von Lasttest-Tools zur Lastgenerierung und die Analyse von Metriken, um die Fähigkeit Ihrer Workload zu bewerten, mit einer realistischen Last umzugehen. Verwenden Sie für Lasttests synthetische oder bereinigte Produktionsdaten und entfernen Sie sensible oder personenbezogene Informationen. Führen Sie automatisch Lasttests als Teil Ihrer Bereitstellungspipeline durch und vergleichen Sie die Ergebnisse mit vordefinierten Grenzwerten KPIs und Schwellenwerten. Dieser Prozess hilft Ihnen dabei, die erforderliche Leistung weiterhin zu erreichen.
### Implementierungsschritte
+ **Testziele definieren:** Identifizieren Sie die Leistungsaspekte Ihrer Workload, die Sie bewerten möchten, wie Durchsatz und Reaktionszeit.
+ **Testtool auswählen:** Wählen und konfigurieren Sie das Lasttest-Tool, das zu Ihrer Workload passt.
+ **Umgebung einrichten:** Richten Sie die Testumgebung auf der Grundlage Ihrer Produktionsumgebung ein. Sie können AWS Services verwenden, um Produktionsumgebungen auszuführen und Ihre Architektur zu testen.
+ **Implementieren Sie Überwachung:** Verwenden Sie Überwachungstools wie [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/), um Kennzahlen für alle Ressourcen in Ihrer Architektur zu sammeln. Sie können auch benutzerdefinierte Metriken erfassen und veröffentlichen.
+ **Szenarien definieren:** Definieren Sie die Szenarien und Parameter der Lasttests (wie Testdauer und Anzahl der Benutzer).
+ **Belastungstests durchführen:** Führen Sie Testszenarien in großem Maßstab durch. Nutzen Sie das AWS Cloud , um Ihren Workload zu testen und herauszufinden, wo er nicht skaliert werden kann oder ob er nicht linear skaliert wird. Nutzen Sie beispielsweise Spot Instances, um kostengünstig Lasten zu erzeugen und Engpässe zu identifizieren, bevor diese in der Produktionsumgebung auftreten.
+ **Testergebnisse analysieren:** Analysieren Sie die Ergebnisse, um Leistungsengpässe und verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren.
+ **Erkenntnisse dokumentieren und teilen:** Dokumentieren Sie Erkenntnisse und Empfehlungen und erstellen Sie Berichte darüber. Teilen Sie diese Informationen mit Stakeholdern, um ihnen zu helfen, fundierte Entscheidungen über Strategien zur Leistungsoptimierung zu treffen.
+ **Kontinuierliche Iteration:** Lasttests sollten in regelmäßigen Abständen durchgeführt werden, insbesondere nach einer Systemänderung oder einem Systemupdate.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [Testen verteilter Lasten auf AWS](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS Summit ANZ 2023: Mit AWS Distributed Load Testing mit Zuversicht beschleunigen](https://www.youtube.com/watch?v=4J6lVqa6Yh8)
+ [AWS re:Invent 2022 — Weitere Skalierung AWS für Ihre ersten 10 Millionen Benutzer](https://www.youtube.com/watch?v=yrP3M4_13QM)
+ [Problemlösung mit AWS Lösungen: Testen verteilter Lasten](https://www.youtube.com/watch?v=Y-2rk0sSyOM)
+ [AWS re:Invent 2021 — Optimieren Sie Anwendungen mithilfe von Erkenntnissen für Endbenutzer mit Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [Demo von Amazon CloudWatch Synthetics](https://www.youtube.com/watch?v=hF3NM9j-u7I)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Verteilte Belastungstests auf AWS](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)
# PERF05-BP05 Verwenden von Automatisierung zur proaktiven Behebung leistungsbezogener Probleme
Verwenden Sie wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) in Kombination mit Überwachungs- und Warnsystemen, um eine proaktive Behandlung leistungsbezogener Probleme zu ermöglichen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie geben dem Betriebspersonal nur die Möglichkeit, betriebliche Änderungen an der Workload vorzunehmen.
+ Sie lassen alle Alarme ohne proaktive Behebung zum Operations-Team filtern.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die proaktive Behebung von Alarmaktionen ermöglicht es dem Support-Personal, sich auf die Elemente zu konzentrieren, die nicht automatisch umsetzbar sind. Dies hilft dem Betriebspersonal, alle Alarme zu bewältigen, ohne überfordert zu werden, und sich stattdessen auf die kritischen Alarme zu konzentrieren.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
Verwenden Sie Alarme, um automatisierte Aktionen auszulösen und auf diese Weise Probleme nach Möglichkeit zu beheben. Leiten Sie den Alarm an die Personen weiter, die die richtigen Maßnahmen einleiten können, falls keine automatisierte Reaktion möglich ist. Beispielsweise können Sie ein System nutzen, das erwartete Werte wichtiger Leistungskennzahlen (KPIs) prognostiziert und bei Überschreiten bestimmter Schwellenwerte einen Alarm ausgibt. Denkbar ist auch ein Tool, das Bereitstellungen automatisch anhält oder zurücksetzt, wenn sich KPIs außerhalb der erwarteten Werte befinden.
Implementieren Sie Prozesse, die Ihnen Einblick in die Leistung gewähren, während Ihre Workload ausgeführt wird. Entwickeln Sie Dashboards für die Überwachung und legen Sie Leistungsnormen in Form von Grundwerten fest, um zu bestimmen, ob die Workload optimal funktioniert.
### Implementierungsschritte
+ **Identifizierung eines Fehlerbehebungs-Workflows:** Identifizieren und verstehen Sie das Leistungsproblem, das automatisch behoben werden kann. Verwenden Sie Überwachungslösungen von AWS wie [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) oder AWS X-Ray, damit Sie die Ursache des Problems besser verstehen.
+ **Definition des Automatisierungsprozesses:** Erstellen Sie einen schrittweisen Prozess zur Behebung des Problems, mit dem das Problem automatisch behoben werden kann.
+ **Konfiguration des Initiierungsereignisses:** Konfigurieren Sie das Ereignis so, dass der Prozess zur Mängelbeseitigung automatisch eingeleitet wird. Sie können beispielsweise einen Auslöser definieren, der eine Instance automatisch neu startet, wenn sie einen bestimmten Schwellenwert für die CPU-Auslastung erreicht.
+ **Automatisierung der Mängelbeseitigung:** Nutzen Sie AWS-Services und -Technologien, um den Prozess zur Mängelbeseitigung zu automatisieren. Beispielsweise bietet [AWS Systems Manager Automation](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html) eine sichere und skalierbare Möglichkeit, den Prozess zur Mängelbeseitigung zu automatisieren. Achten Sie darauf, die Selbstheilungslogik zu verwenden, um Änderungen rückgängig zu machen, wenn das Problem nicht gelöst wurde.
+ **Testen des Workflows:** Testen Sie den automatisierten Prozess zur Mängelbeseitigung in einer Vorproduktionsumgebung.
+ **Implementieren des Workflows:** Implementieren Sie die automatisierte Mängelbeseitigung in der Produktionsumgebung.
+ **Entwicklung eines Playbooks:** Entwickeln und dokumentieren Sie ein Playbook, in dem die Schritte für den Mängelbeseitigungsplan beschrieben werden, einschließlich der Initiierungsereignisse, der Mängelbeseitigungslogik und der ergriffenen Maßnahmen. Stellen Sie sicher, dass alle Stakeholder entsprechend geschult werden, damit sie effektiv auf automatisierte Mängelbeseitigungsereignisse reagieren können.
+ **Überprüfen und verfeinern:** Bewerten Sie regelmäßig die Effektivität des automatisierten Mängelbeseitigungsworkflows. Passen Sie bei Bedarf die Initiierungsereignisse und die Mängelbeseitigungslogik an.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [CloudWatch-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Überwachung, Protokollierung und Leistung von AWS Partner Network-Partnern](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [X-Ray-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Using Alarms and Alarm Actions in CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go/v1/developer-guide/cw-example-using-alarm-actions.html)
+ [ Build a Cloud Automation Practice for Operational Excellence: Best Practices from AWS Managed Services](https://aws.amazon.com/blogs/mt/build-a-cloud-automation-practice-for-operational-excellence-best-practices-from-aws-managed-services/)
+ [ Automate your Amazon Redshift performance tuning with automatic table optimization ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/automate-your-amazon-redshift-performance-tuning-with-automatic-table-optimization/)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2023 – Strategies for automated scaling, remediation, and smart self-healing ](https://www.youtube.com/watch?v=nlGyIa3UQYU)
+ [AWS re:Invent 2023 – [LAUNCH] Application monitoring for modern workloads ](https://www.youtube.com/watch?v=T2TovTLje8w)
+ [AWS re:Invent 2023 – Implementierung der Anwendungsbeobachtbarkeit ](https://www.youtube.com/watch?v=IcTcwUSwIs4)
+ [AWS re:Invent 2021 – Intelligently automating cloud operations](https://www.youtube.com/watch?v=m0S8eAF0l54)
+ [AWS re:Invent 2022 – Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8)
+ [AWS re:Invent 2022 – Automating patch management and compliance using AWS](https://www.youtube.com/watch?v=gL3baXQJvc0)
+ [AWS re:Invent 2022 – How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents)
+ [AWS re:Invent 2023 – Take a load off: Diagnose & resolve performance issues with Amazon RDS ](https://www.youtube.com/watch?v=Ulj88e5Aqzg)
+ [AWS re:Invent 2021 -\$1New Launch\$1 Automatically detect and resolve issues with Amazon DevOps Guru ](https://www.youtube.com/watch?v=iwQNQHwoXfk)
+ [AWS re:Invent 2023 – Centralize your operations ](https://www.youtube.com/watch?v=9-RBjmhDdaM)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [CloudWatch Logs – Konfigurieren von Alarmen](https://github.com/awslabs/cloudwatch-logs-customize-alarms)
# PERF05-BP06 Behalten Sie Ihren Workload und Ihre Services up-to-date
Bleiben Sie up-to-date auf der Suche nach neuen Cloud-Diensten und -Funktionen, um effiziente Funktionen einzuführen, Probleme zu beheben und die allgemeine Leistungseffizienz Ihres Workloads zu verbessern.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie gehen davon aus, dass Ihre aktuelle Architektur statisch ist und im Laufe der Zeit nicht aktualisiert wird.
+ Sie haben keine Systeme oder regelmäßigen Besprechungen zur Prüfung, ob aktualisierte Software und Pakete mit Ihrer Workload kompatibel sind.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode:** Durch die Einrichtung eines Prozesses up-to-date zur Beibehaltung neuer Services und Angebote können Sie neue Funktionen und Fähigkeiten einführen, Probleme lösen und die Workload-Leistung verbessern.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
Evaluieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Leistung, wenn neue Services, Entwurfsmuster und Produktfunktionen verfügbar sind. Ermitteln Sie anhand von Bewertungen, internen Diskussionen oder externen Analysen, wie sich diese neuen Optionen positiv auf die Leistung oder Effizienz der Workload auswirken können. Definieren Sie einen Prozess zum Bewerten von Updates, neuen Features und Services, die für Ihre Workload relevant sind. Erstellen Sie beispielsweise Machbarkeitsstudien, die auf neuen Technologien aufbauen, oder beraten Sie sich mit einer internen Gruppe. Führen Sie beim Ausprobieren neuer Ideen oder Services Leistungstests durch, um die Auswirkungen auf die Leistung der Workload zu messen.
## Implementierungsschritte
+ **Inventarisierung Ihrer Workload:** Inventarisieren Sie Ihre Workload-Software und -Architektur und identifizieren Sie Komponenten, die aktualisiert werden müssen.
+ **Identifizierung von Quellen für Updates:** Identifizieren Sie Quellen für Neuigkeiten und Updates im Zusammenhang mit Ihren Workload-Komponenten. Sie können beispielsweise den [AWS Blog What's New at](https://aws.amazon.com/new/) abonnieren, um die Produkte zu finden, die zu Ihrer Workload-Komponente passen. Sie können den RSS Feed abonnieren oder Ihre [E-Mail-Abonnements](https://pages.awscloud.com/communication-preferences.html) verwalten.
+ **Definition eines Aktualisierungszeitplans:** Definieren Sie einen Zeitplan zur Evaluierung neuer Services und Features für Ihre Workload.
+ Sie können [AWS Systems Manager Inventory](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) verwenden, um Betriebssystem- (OS), Anwendungs- und Instance-Metadaten von Ihren EC2 Amazon-Instances zu sammeln und so schnell zu verstehen, auf welchen Instances die Software und die Konfigurationen ausgeführt werden, die gemäß Ihrer Softwarerichtlinie erforderlich sind, und welche Instances aktualisiert werden müssen.
+ **Bewertung der neuen Aktualisierung:** Erfahren Sie, wie die Komponenten Ihrer Workload aktualisiert werden. Nutzen Sie die Agilität in der Cloud, um schnell zu testen, wie neue Features Ihre Workload verbessern und so die Leistungseffizienz steigern können.
+ **Verwendung von Automatisierung:** Verwenden Sie Automatisierung für den Aktualisierungsvorgang, um den Aufwand für die Bereitstellung neuer Features zu reduzieren und Fehler zu begrenzen, die durch manuelle Prozesse verursacht werden.
+ Sie können [CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/devops/complete-ci-cd-with-aws-codecommit-aws-codebuild-aws-codedeploy-and-aws-codepipeline/) verwendenAMIs, um Container-Images und andere Artefakte im Zusammenhang mit Ihrer Cloud-Anwendung automatisch zu aktualisieren.
+ Sie können Tools wie den [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) verwenden, um den Systemaktualisierungsprozess zu automatisieren und die Aktivitäten mit [AWS Systems Manager Maintenance Windows](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html) zu planen.
+ **Dokumentation des Prozesses:** Dokumentieren Sie Ihren Prozess zur Evakuierung von Aktualisierungen und neuen Services. Geben Sie Ihren Eigentümern ausreichend Zeit und Raum zum Forschen, Testen, Experimentieren und zur Validierung von Aktualisierungen und neuen Services. Schauen Sie sich die dokumentierten Geschäftsanforderungen KPIs an und finden Sie heraus, welche Aktualisierung sich positiv auf Ihr Unternehmen auswirken wird.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS -Blog](https://aws.amazon.com/blogs/)
+ [Was ist neu bei AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected)
+ [Implementieren von up-to-date Images mit automatisierten EC2 Image Builder Builder-Pipelines](https://aws.amazon.com/blogs/compute/implementing-up-to-date-images-with-automated-ec2-image-builder-pipelines/)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:INFORCE 2022 — Automatisierung von Patch-Management und Compliance mithilfe AWS](https://www.youtube.com/watch?v=gL3baXQJvc0)
+ [All Things Patch: \$1 Veranstaltungen AWS Systems ManagerAWS](https://www.youtube.com/watch?v=PhIiVsCEBu8)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [ Bestands- und Patch-Verwaltung ](https://mng.workshop.aws/ssm/use-case-labs/inventory_patch_management.html)
+ [ Workshop zur Beobachtbarkeit ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US)
# PERF05-BP07 Regelmäßiges Überprüfen von Metriken
Überprüfen Sie im Rahmen der routinemäßigen Wartungsmaßnahme oder als Reaktion auf Ereignisse oder Vorfälle, welche Metriken erfasst werden. Ermitteln Sie anhand dieser Überprüfung, welche Metriken für die Behebung von Problemen wesentlich waren und welche zusätzlichen Metriekn, sofern nachverfolgt, helfen könnten, Probleme zu identifizieren, zu beheben oder zu verhindern.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie lassen zu, dass Metriken für einen längeren Zeitraum im Alarmstatus bleiben.
+ Sie erstellen Alarme, die von einem Automatisierungssystem nicht umsetzbar sind.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Überprüfen Sie kontinuierlich Metriken, die erfasst werden, um zu bestätigen, dass sie Probleme ordnungsgemäß identifizieren, beheben oder verhindern. Metriken können auch veralten, wenn sie für einen längeren Zeitraum im Alarmstatus bleiben.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Verbessern Sie kontinuierlich die Erfassung und Überwachung von Metriken. Bewerten Sie beim Reagieren auf Vorfälle oder Ereignisse diejenigen Metriken, die hilfreich für die Behebung des Problems waren, und überlegen Sie, welche derzeit noch nicht verfolgten Metriken förderlich sein könnten. Verbessern Sie auf diese Weise die Qualität der erfassten Metriken, damit Sie zukünftige Probleme verhindern oder schneller beheben können.
Bewerten Sie beim Reagieren auf Vorfälle oder Ereignisse diejenigen Metriken, die hilfreich für die Behebung des Problems waren, und überlegen Sie, welche derzeit noch nicht verfolgten Metriken förderlich sein könnten. Verbessern Sie auf diese Weise die Qualität der erfassten Metriken, damit Sie zukünftige Probleme verhindern oder schneller beheben können.
### Implementierungsschritte
+ **Metriken definieren:** Definieren Sie wichtige Leistungsmetriken zur Überwachung, die auf Ihr Workload-Ziel abgestimmt sind, einschließlich Metriken wie Reaktionszeit und Ressourcenauslastung.
+ **Ausgangswert festlegen:** Legen Sie für jede Metrik einen Ausgangswert und einen Zielwert fest. Der Ausgangswert sollte Referenzpunkte zur Identifizierung von Abweichungen oder Anomalien enthalten.
+ **Takt festlegen:** Legen Sie einen Takt zur Überprüfung wichtiger Kennzahlen fest (z. B. wöchentlich oder monatlich).
+ **Leistungsprobleme identifizieren:** Beurteilen Sie bei jeder Überprüfung Trends und Abweichungen von den Ausgangswerten. Suchen Sie nach Leistungsengpässen oder Anomalien. Führen Sie bei identifizierten Problemen eine eingehende Ursachenanalyse durch, um den Hauptgrund für das Problem zu ermitteln.
+ **Korrekturmaßnahmen identifizieren:** Identifizieren Sie Korrekturmaßnahmen mithilfe Ihrer Analysen. Dies kann die Parameteroptimierung, das Beheben von Fehlern und das Skalieren von Ressourcen beinhalten.
+ **Ergebnisse dokumentieren:** Dokumentieren Sie Ihre Erkenntnisse, einschließlich identifizierter Probleme, Ursachen und Korrekturmaßnahmen.
+ **Iterieren und verbessern:** Beurteilen und verbessern Sie kontinuierlich den Prozess zur Überprüfung der Metriken. Nutzen Sie die Erkenntnisse aus der vorherigen Überprüfung, um den Prozess im Laufe der Zeit zu verbessern.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [CloudWatch-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Sammeln von Metriken und Protokollen von Amazon-EC2-Instances und On-Premises-Servern mit dem CloudWatch-Agenten](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html?ref=wellarchitected)
+ [ Query your metrics with CloudWatch Metrics Insights ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
+ [Überwachung, Protokollierung und Leistung von AWS Partner Network-Partnern](https://aws.amazon.com/devops/partner-solutions/#_Monitoring.2C_Logging.2C_and_Performance)
+ [X-Ray-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Setting up controls at scale in your AWS environment](https://www.youtube.com/watch?v=NkE9_okfPG8)
+ [AWS re:Invent 2022 - How Amazon uses better metrics for improved website performance](https://www.youtube.com/watch?v=_uaaCiyJCFA&ab_channel=AWSEvents)
+ [AWS re:Invent 2023 - Building an effective observability strategy ](https://www.youtube.com/watch?v=7PQv9eYCJW8)
+ [AWS Summit SF 2022 - Full-stack observability and application monitoring with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=or7uFFyHIX0)
+ [AWS re:Invent 2023 - Take a load off: Diagnose & resolve performance issues with Amazon RDS ](https://www.youtube.com/watch?v=Ulj88e5Aqzg)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Erstellen eines Dashboards mit Quick](https://github.com/aws-samples/amazon-quicksight-sdk-proserve)
+ [CloudWatch-Dashboards ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/a8e9c6a6-0ba9-48a7-a90d-378a440ab8ba/en-US/300-cloudwatch/340-cloudwatch-dashboards)