

# Außerbetriebnahme von Ressourcen
<a name="decommission-resources"></a>

 Wenn Sie über einen bestimmten Zeitraum eine Liste mit Projekten, Mitarbeitern und Technologieressourcen verwaltet haben, können Sie nicht mehr verwendete Ressourcen und Projekte, die keinen Besitzer mehr haben, ermitteln. 

**Topics**
+ [COST04-BP01 Ressourcen im Laufe ihrer Lebensdauer verfolgen](cost_decomissioning_resources_track.md)
+ [COST04-BP02 Implementieren eines Prozesses für die Außerbetriebnahme](cost_decomissioning_resources_implement_process.md)
+ [COST04-BP03 Außerbetriebnahme von Ressourcen](cost_decomissioning_resources_decommission.md)
+ [COST04-BP04 Automatische Außerbetriebnahme von Ressourcen](cost_decomissioning_resources_decomm_automated.md)
+ [COST04-BP05 Durchsetzen von Richtlinien zur Datenaufbewahrung](cost_decomissioning_resources_data_retention.md)

# COST04-BP01 Ressourcen im Laufe ihrer Lebensdauer verfolgen
<a name="cost_decomissioning_resources_track"></a>

 Definieren und implementieren Sie eine Methode zur Verfolgung von Ressourcen und deren Verknüpfungen mit Systemen über ihre gesamte Lebensdauer hinweg. Mit entsprechenden Tags können Sie die Workload oder die Funktion der Ressource identifizieren. 

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Nicht mehr benötigte Workload-Ressourcen werden außer Betrieb genommen. Ein gängiges Beispiel sind Ressourcen, die zum Testen verwendet werden. Nach Abschluss des Tests können die Ressourcen entfernt werden. Das Nachverfolgen von Ressourcen mit Tags (und Ausführen von Berichten zu diesen Tags) kann Ihnen helfen, Komponenten zu identifizieren, die außer Betrieb genommen werden können, weil sie nicht genutzt werden oder ihre Lizenz abläuft. Die Verwendung von Tags ist eine effektive Möglichkeit, Ressourcen zu verfolgen, indem die Ressource mit ihrer Funktion oder einem bekannten Datum, an dem sie außer Betrieb genommen werden kann, gekennzeichnet wird. Berichte können dann zu diesen Tags ausgeführt werden. Beispielwerte für das Taggen von Features sind `feature-X testing`, um den Zweck der Ressource in Bezug auf den Workload-Lebenszyklus zu identifizieren. Ein anderes Beispiel ist die Verwendung von `LifeSpan` oder `TTL` für Ressourcen, wie z. B. den Namen und den Wert des to-be-deleted Tag-Schlüssels, um den Zeitraum oder eine bestimmte Zeit für die Außerbetriebnahme zu definieren. 

**Implementierungsschritte**
+ **Implementieren eines Tagging-Schemas:** Implementieren Sie ein Tagging-Schema, das die Workload identifiziert, zu der die Ressource gehört, und stellen Sie sicher, dass alle Ressourcen innerhalb der Workload entsprechend getaggt sind. Durch das Markieren mit Tags können Sie Ressourcen nach Zweck, Team, Umgebung oder anderen, für Ihr Unternehmen relevanten Kriterien kategorisieren. Detaillierte Informationen zu Anwendungsfällen, Strategien und Verfahren zum Taggen finden Sie in den [bewährten Methoden beim Tagging in AWS](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/tagging-best-practices/tagging-best-practices.html).
+ **Implementieren von Überwachung des Workload-Durchsatzes oder der Workload-Ausgabe: **Implementieren Sie die Überwachung des Workload-Durchsatzes oder Alarme, die entweder bei Eingabeanforderungen oder Ausgabeabschlüssen ausgelöst werden. Konfigurieren Sie die Überwachung so, dass Benachrichtigungen erstellt werden, wenn Workload-Anforderungen oder -Ausgaben auf Null fallen. Dies bedeutet, dass die Workload-Ressourcen nicht mehr verwendet werden. Integrieren Sie einen Zeitfaktor, wenn die Workload unter normalen Bedingungen regelmäßig auf Null fällt. Weitere Informationen zu ungenutzten oder nicht ausgelasteten Ressourcen finden Sie im [Artikel zu Checks für die Kostenoptimierung mit AWS Trusted Advisor](https://docs.aws.amazon.com/awssupport/latest/user/cost-optimization-checks.html).
+  ** AWS Ressourcen gruppieren:** Erstellen Sie Gruppen für AWS Ressourcen. Sie können [AWS -Ressourcengruppen](https://docs.aws.amazon.com/ARG/latest/userguide/resource-groups.html)es verwenden, um Ihre AWS Ressourcen zu organisieren und zu verwalten, die sich in derselben Gruppe befinden AWS-Region. Den meisten Ressourcen lassen sich Tags hinzufügen, um sie innerhalb der Organisation zu identifizieren und zu sortieren. Mit [Tag Editor](https://docs.aws.amazon.com/ARG/latest/userguide/tag-editor.html) können Sie mehreren unterstützten Ressourcen gleichzeitig Tags hinzufügen. Ziehen Sie die Verwendung von [AWS Service Catalog](https://docs.aws.amazon.com/servicecatalog/index.html) in Erwägung, um Portfolios mit genehmigten Produkten zu erstellen, zu verwalten und an Endnutzer zu verteilen und um den Produktlebenszyklus zu verwalten. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/) 
+  [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/trustedadvisor/) 
+  [AWS Trusted Advisor Prüfungen zur Kostenoptimierung](https://docs.aws.amazon.com/awssupport/latest/user/cost-optimization-checks.html) 
+  [Ressourcen kennzeichnen AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_tagging.html) 
+  [Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html) 

 **Zugehörige Videos:** 
+  [Wie optimiert man die Kosten mit AWS Trusted Advisor](https://youtu.be/zcQPufNFhgg) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [AWS Ressourcen organisieren](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/resource-groups/) 
+  [Optimieren Sie die Kosten mit AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/trusted-advisor-cost-optimization/) 

# COST04-BP02 Implementieren eines Prozesses für die Außerbetriebnahme
<a name="cost_decomissioning_resources_implement_process"></a>

 Implementieren Sie einen Prozess für die Identifizierung und Außerbetriebnahme nicht genutzter Ressourcen. 

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Hoch 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Implementieren Sie einen standardisierten Prozess in Ihrer gesamten Organisation, um ungenutzte Ressourcen zu identifizieren und zu entfernen. Der Prozess sollte definieren, wie häufig Suchvorgänge durchgeführt werden, und die Prozesse zum Entfernen der Ressource festlegen, um sicherzustellen, dass alle Organisationsanforderungen erfüllt sind.

**Implementierungsschritte**
+  **Erstellen und Implementieren eines Prozesses für die Außerbetriebnahme:** Erstellen Sie in Zusammenarbeit mit den Workload-Entwicklern und -Besitzern einen Prozess zur Außerbetriebnahme der Workloads und ihrer Ressourcen. Der Prozess sollte die Methode abdecken, um zu überprüfen, ob die Workload verwendet wird, und auch, ob jede der Workload-Ressourcen verwendet wird. Definieren Sie die erforderlichen Schritte, um die Ressource außer Betrieb zu nehmen und gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen sicherzustellen. Alle zugeordneten Ressourcen sollten dabei eingeschlossen werden, z. B. Lizenzen oder zugehöriger Speicher. Informieren Sie die Workload-Besitzer darüber, dass die Außerbetriebnahme gestartet wurde. 

   Die folgenden Schritte für die Außerbetriebnahme geben vor, was im Rahmen des Prozesses geprüft werden sollte: 
  +  **Identifizieren der Ressourcen, die außer Betrieb genommen werden sollen: **Identifizieren Sie die Ressourcen, die in Ihrer AWS Cloud für die Außerbetriebnahme in Frage kommen. Erfassen Sie alle erforderlichen Informationen und planen Sie die Außerbetriebnahme. Achten Sie bei der Zeitplanung darauf, unerwartete Probleme im Prozess zu berücksichtigen. 
  +  **Koordination und Kommunikation:** Arbeiten Sie mit Workload-Besitzern zusammen, um zu bestätigen, dass die Ressource außer Betrieb genommen werden soll. 
  +  **Erfassen von Metadaten und Erstellen von Sicherungen:** Erfassen Sie Metadaten (wie öffentliche IPs, Region, AZ, VPC, Subnetz und Sicherheitsgruppen) und erstellen Sie Sicherungen (z. B. Snapshots von Amazon Elastic Block Store oder AMI, Schlüssel- und Zertifikatexporte), wenn dies für die Ressourcen in der Produktionsumgebung erforderlich ist oder es sich um kritische Ressourcen handelt. 
  +  **Validieren von Infrastructure-as-Code:** Bestimmen Sie, ob Ressourcen mit CloudFormation, Terraform, AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) oder einem anderen Infrastructure-as-code-Bereitstellungstool bereitgestellt wurden, damit sie bei Bedarf erneut bereitgestellt werden können. 
  +  **Verhindern des Zugriffs:** Wenden Sie restriktive Kontrollen für einen bestimmten Zeitraum an, um zu verhindern, dass Ressourcen genutzt werden, während Sie bestimmen, ob diese benötigt werden. Stellen Sie sicher, dass die Ressourcenumgebung bei Bedarf in den ursprünglichen Zustand zurückversetzt werden kann. 
  +  **Einhalten des internen Prozesses für die Außerbetriebnahme:** Halten Sie sich an die Verwaltungsaufgaben und den Außerbetriebnahmeprozess Ihrer Organisation, z. B. Entfernen der Ressourcen aus der Organisationsdomain, Entfernen des DNS-Datensatzes und Entfernen der Ressourcen aus Ihrem Konfigurationsverwaltungstool, Überwachungstool, Automatisierungstools und Sicherheitstools. 

   Wenn es sich bei der Ressource um eine Amazon-EC2-Instance handelt, beachten Sie folgende Liste. [Weitere Details finden Sie unter „Wie kann ich meine Amazon-EC2-Ressourcen löschen oder beenden?“](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/delete-terminate-ec2/) 
  +  Stoppen oder beenden Sie alle Ihre Amazon-EC2-Instances und Load Balancer. Amazon-EC2-Instances sind nach dem Beenden für kurze Zeit in der Konsole sichtbar. Instances, die sich nicht im Ausführungsstatus befinden, werden Ihnen nicht in Rechnung gestellt. 
  +  Löschen Sie Ihre Auto-Scaling-Infrastruktur. 
  +  Geben Sie alle Dedicated Hosts frei. 
  +  Löschen Sie alle Amazon-EBS-Volumes und -Snapshots. 
  +  Geben Sie alle elastischen IP-Adressen frei. 
  +  Melden Sie alle Amazon Machine Images (AMIs) ab. 
  +  Beenden Sie alle AWS Elastic Beanstalk-Umgebungen. 

   Wenn die Ressource ein Objekt in Amazon-Glacier-Speicher ist und Sie ein Archiv löschen, bevor die Mindestspeicherdauer erreicht wurde, wird eine anteilige Gebühr für das frühzeitige Löschen in Rechnung gestellt. Die Mindestspeicherdauer für Amazon Glacier ist abhängig von der verwendeten Speicherklasse. Eine Übersicht über die Mindestspeicherdauer der einzelnen Speicherklassen finden Sie in der Übersicht über die [Leistung für die verschiedenen Amazon-S3-Speicherklassen](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/?nc=sn&loc=3#Performance_across_the_S3_Storage_Classes). Informationen zu Gebühren für vor Ablauf der Mindestspeicherdauer gelöschte Objekte finden Sie in der [Amazon-S3-Preisübersicht](https://aws.amazon.com/s3/pricing/). 

 Das folgende Flussdiagramm eines einfachen Außerbetriebnahmeprozesses zeigt die einzelnen Schritte. Bestätigen Sie vor der Außerbetriebnahme von Ressourcen, dass die Ressourcen, die Sie für die Außerbetriebnahme identifiziert haben, von der Organisation nicht genutzt werden. 

![\[Flussdiagramm, das die Schritte zur Außerbetriebnahme einer Ressource darstellt\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/latest/cost-optimization-pillar/images/decommissioning-process-flowchart.png)


## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/) 
+  [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/trustedadvisor/) 
+  [AWS CloudTrail](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-user-guide.html) 

 **Zugehörige Videos:** 
+  [Delete CloudFormation stack but retain some resources](https://www.youtube.com/watch?v=bVmsS8rjuwk) 
+  [Find out which user launched Amazon EC2 instance](https://www.youtube.com/watch?v=SlyAHc5Mv2A) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [Löschen oder beenden von Amazon-EC2-Ressourcen](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/delete-terminate-ec2/) 
+  [Identifizieren Sie den Benutzer, der eine Amazon-EC2-Instance in einem Konto gestartet hat](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-user-launched-instance/) 

# COST04-BP03 Außerbetriebnahme von Ressourcen
<a name="cost_decomissioning_resources_decommission"></a>

 Außerbetriebnahme von Ressourcen, die durch Ereignisse wie regelmäßige Prüfungen oder Änderungen der Nutzung ausgelöst werden. Die Außerbetriebnahme erfolgt normalerweise regelmäßig und kann manuell oder automatisiert durchgeführt werden. 

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Mittel 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Die Häufigkeit und der Aufwand für die Suche nach ungenutzten Ressourcen sollten die potenziellen Einsparungen widerspiegeln, sodass ein Konto mit geringen Kosten seltener analysiert werden sollte als ein Konto mit größeren Kosten. Suchanfragen und Außerbetriebnahmeereignisse können durch Statusänderungen in der Workload initiiert werden, z. B. ein Produkt, das sich dem Ende seiner Lebensdauer nähert oder ersetzt wird. Suchen und Außerbetriebnahme können auch durch externe Ereignisse initiiert werden, wie z. B. Änderungen der Marktbedingungen oder Produkteinstellung.

**Implementierungsschritte**
+  **Außerbetriebnahme von Ressourcen:** Dies ist die Phase, in der AWS-Ressourcen, die nicht mehr benötigt werden oder deren Lizenzvereinbarung abläuft, als veraltet deaktiviert werden. Führen Sie alle abschließenden Prüfungen durch und erstellen Sie Snapshots und Sicherungen, bevor Sie zur Entsorgungsphase übergehen, um unerwünschte Unterbrechungen zu vermeiden. Befolgen Sie den Außerbetriebnahmeprozess, um jede der Ressourcen, die als nicht genutzt identifiziert wurde, außer Betrieb zu nehmen.

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/) 
+  [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/trustedadvisor/) 

# COST04-BP04 Automatische Außerbetriebnahme von Ressourcen
<a name="cost_decomissioning_resources_decomm_automated"></a>

 Gestalten Sie Ihre Workload so, dass sie die Beendigung von Ressourcen reibungslos handhabt, wenn Sie unkritische Ressourcen, nicht benötigte Ressourcen oder Ressourcen mit geringer Auslastung identifizieren und außer Betrieb nehmen. 

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Verwenden Sie die Automatisierung, um die damit verbundenen Kosten für die Außerbetriebnahme zu reduzieren oder zu entfernen. Wenn Sie Ihre Workload so konzipieren, dass die eine automatische Außerbetriebnahme durchführt, werden die gesamten Workload-Kosten während der Nutzungsdauer gesenkt. Sie können den Außerbetriebnahmeprozess mit [Amazon EC2 Auto Scaling oder [Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide)](https://aws.amazon.com/ec2/autoscaling/) durchführen. Sie können auch benutzerdefinierten Code mithilfe der [API oder des SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) implementieren, um Workload-Ressourcen automatisch außer Betrieb zu nehmen.

 [Moderne Anwendungen](https://aws.amazon.com/modern-apps/) basieren auf Serverless First, einer Strategie, die der Einführung von Serverless-Services Priorität einräumt. AWS hat [Serverless-Services](https://aws.amazon.com/serverless/) für alle drei Ebenen Ihres Stacks entwickelt: Datenverarbeitung, Integration und Datenspeicher. Mit einer Serverless-Architektur können Sie in Phasen mit wenig Datenverkehr dank automatischer Skalierung Kosten sparen. 

**Implementierungsschritte**
+ **Implementieren von Amazon EC2 Auto Scaling oder Application Auto Scaling:** Konfigurieren Sie unterstützte Ressourcen mit Amazon EC2 Auto Scaling oder Application Auto Scaling. Mit diesen Services können Sie die Nutzung und Kosteneffizienz bei der Verwendung von AWS-Services optimieren. Wenn die Nachfrage sinkt, entfernen diese Services automatisch überschüssige Ressourcenkapazitäten, damit keine unnötigen Kosten entstehen.
+ **Konfigurieren von CloudWatch zum Beenden von Instances:** Das Beenden von Instances kann mithilfe von [CloudWatch-Alarmen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/UsingAlarmActions.html#AddingTerminateActions) konfiguriert werden. Implementieren Sie mithilfe der Metriken aus dem Außerbetriebnahmeprozess einen Alarm mit einer Aktion von Amazon Elastic Compute Cloud. Überprüfen Sie den Vorgang vor der Einführung in einer Nicht-Produktionsumgebung. 
+  **Implementieren von Code innerhalb der Workload:** Sie können Workload-Ressourcen mit dem AWS-SDK oder der AWS CLI außer Betrieb nehmen. Implementieren Sie Code innerhalb der in AWS integrierten Anwendung, die nicht mehr verwendete Ressourcen beendet oder entfernt. 
+  **Verwenden von Serverless-Services:** Priorisieren Sie das Erstellen von [Serverless-Architekturen](https://aws.amazon.com/serverless/) und [ereignisgesteuerten Architekturen](https://aws.amazon.com/event-driven-architecture/) in AWS, um Ihre Anwendungen zu erstellen und auszuführen. AWS bietet Services mit verschiedenen Serverless-Technologien an, die von sich aus eine automatisch optimierte Ressourcennutzung und automatisierte Außerbetriebnahme bereitstellen (Abskalieren und Aufskalieren). Bei Serverless-Anwendungen wird die Ressourcennutzung automatisch optimiert und Ihnen entstehen nie Kosten für die Überbereitstellung. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/ec2/autoscaling/) 
+  [Erste Schritte mit Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html) 
+  [Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide) 
+  [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/trustedadvisor/) 
+  [Serverless in AWS](https://aws.amazon.com/serverless/) 
+  [Erstellen Sie Alarme, um eine Instance anzuhalten, zu beenden, neu zu starten oder wiederherzustellen.](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/UsingAlarmActions.html) 
+  [Hinzufügen von Aktionen zum Beenden zu Amazon-CloudWatch-Alarmen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/UsingAlarmActions.html#AddingTerminateActions) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [Scheduling automatic deletion of AWS CloudFormation stacks](https://aws.amazon.com/blogs/infrastructure-and-automation/scheduling-automatic-deletion-of-aws-cloudformation-stacks/) 

# COST04-BP05 Durchsetzen von Richtlinien zur Datenaufbewahrung
<a name="cost_decomissioning_resources_data_retention"></a>

 Definieren Sie Richtlinien zur Datenaufbewahrung auf unterstützten Ressourcen, um das Löschen von Objekten gemäß den Anforderungen Ihrer Organisation durchzuführen. Identifizieren und löschen Sie entbehrliche und verwaiste Ressourcen und Objekte, die nicht mehr benötigt werden. 

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser bewährten Methode:** Mittel 

 Mit Richtlinien zur Datenaufbewahrung und Lebenszyklusrichtlinien können Sie die mit der Außerbetriebnahme von Prozessen verbundenen Kosten sowie die Speicherkosten für die identifizierten Ressourcen reduzieren. Die Definition von Richtlinien zur Datenaufbewahrung und Lebenszyklusrichtlinien zur Durchführung einer automatischen Speicherklassenmigration und Löschung verringert die Gesamtspeicherkosten während des Lebenszyklus. Sie können Amazon Data Lifecycle Manager verwenden, um die Erstellung und Löschung von Snapshots von Amazon Elastic Block Store und Amazon EBS-gestützten Amazon Machine Images (AMIs) zu automatisieren, und Sie können Amazon S3 Intelligent-Tiering oder eine Amazon-S3-Lebenszykluskonfiguration verwenden, um den Lebenszyklus Ihrer Amazon-S3-Objekte zu verwalten. Mithilfe der [API oder des SDK](https://aws.amazon.com/tools/) können Sie auch benutzerdefinierten Code implementieren, um Lebenszyklusrichtlinien und Richtlinienregeln für die automatische Löschung von Objekten zu erstellen. 

 **Implementierungsschritte** 
+  **Verwenden von Amazon Data Lifecycle Manager:** Verwenden Sie Lebenszyklusrichtlinien in Amazon Data Lifecycle Manager, um die Löschung von Amazon-EBS-Snapshots und Amazon-EBS-gestützten AMIs zu automatisieren. 
+  **Einrichten der Lebenszykluskonfiguration für einen Bucket:** Verwenden Sie die Amazon-S3-Lebenszykluskonfiguration für einen Bucket, um Aktionen für Amazon S3 zu definieren, die während des Lebenszyklus des Objekts ergriffen werden sollen, sowie die Löschung am Ende des Lebenszyklus des Objekts basierend auf Ihren geschäftlichen Anforderungen. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/trustedadvisor/) 
+  [Amazon Data Lifecycle Manager](https://docs.aws.amazon.com/dlm/?icmpid=docs_homepage_mgmtgov) 
+  [How to set lifecycle configuration on Amazon S3 bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/how-to-set-lifecycle-configuration-intro.html) 

 **Zugehörige Videos:** 
+  [Automate Amazon EBS Snapshots with Amazon Data Lifecycle Manager](https://www.youtube.com/watch?v=RJpEjnVSdi4) 
+  [Empty an Amazon S3 bucket using a lifecycle configuration rule](https://www.youtube.com/watch?v=JfK9vamen9I) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [Empty an Amazon S3 bucket using a lifecycle configuration rule](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/s3-empty-bucket-lifecycle-rule/) 