# SUS05-BP01 Verwenden der geringstmöglichen Menge an Hardware zur Erfüllung Ihrer Anforderungen
Verwenden Sie die geringstmögliche Menge an Hardware für Ihr Workload, um Ihre geschäftlichen Anforderungen in effizienter Weise zu erfüllen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie überwachen die Ressourcenauslastung nicht.
+ Sie haben Ressourcen mit geringer Auslastung in Ihrer Architektur.
+ Sie prüfen die Nutzung statischer Hardware nicht, um festzustellen, ob sie neu dimensioniert werden muss.
+ Sie formulieren keine Ziele für die Hardwarenutzung in Ihrer Computing-Infrastruktur auf der Grundlage geschäftlicher KPIs.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: ** Die korrekte Dimensionierung Ihrer Cloud-Ressourcen hilft dabei, die Umweltauswirkungen von Workloads zu reduzieren, Geld zu sparen und Leistungsbenchmarks einzuhalten.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** mittel
## Implementierungsleitfaden
Wählen Sie die optimale Anzahl von Hardwaregeräten für Ihren Workload aus, um die allgemeine Effizienz zu verbessern. AWS Cloud bietet die Flexibilität, Ressourcen dynamisch durch verschiedene Mechanismen wie etwa [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/) zu erweitern oder zu reduzieren, um einem veränderten Bedarf gerecht zu werden. Dazu kommen [APIs und SDKs](https://aws.amazon.com/developer/tools/), mit denen Ressourcen mit minimalem Aufwand angepasst werden können. Verwenden Sie diese Möglichkeiten für häufige Änderungen an Ihren Workload-Implementierungen. Verwenden Sie dazu Dimensionierungsanleitungen von AWS-Tools für den effizienten Betrieb Ihrer Cloud-Ressourcen und die Erfüllung Ihrer geschäftlichen Anforderungen.
**Implementierungsschritte**
+ **Auswahl des Instance-Typs:** Wählen Sie den Instance-Typ aus, der Ihren Anforderungen am besten entspricht. Weitere Informationen zur Auswahl von Amazon Elastic Compute Cloud-Instances und zur Verwendung von Mechanismen wie der attributbasierten Auswahl des Instance-Typs finden Sie im Folgenden:
+ [Wie wähle ich einen geeigneten Amazon EC2-Instance-Typ für meinen Workload aus?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [ Attributbasierte Auswahl des Instance-Typs für die Amazon EC2-Fleet.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [ Erstellen einer Auto Scaling-Gruppe unter Verwendung einer attributbasierten Auswahl des Instance-Typs](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ **Skalierung:** Skalieren Sie variable Workloads in kleinen Schritten.
+ **Verwendung mehrerer Computing-Einkaufsoptionen:** Kombinieren Sie Instance-Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen mit mehreren Computing-Einkaufsoptionen.
+ [Amazon EC2 On-Demand-Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) eignen sich am besten für neue, zustandsbehaftete Workloads mit Spitzen, die hinsichtlich Instance-Typ, Standort oder Zeit nicht flexibel sein können.
+ [Amazon EC2 Spot Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) eignen sich hervorragend zur Ergänzung der anderen Optionen für Anwendungen, die fehlertolerant und flexibel sind.
+ Nutzen Sie [Compute Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) für stabile Workloads, die Flexibilität ermöglichen, wenn sich Ihre Anforderungen (wie AZ, Region, Instance-Familien oder Instance-Typen) ändern.
+ **Nutzung der Vielfalt von Instances und Availability Zones:** Maximieren Sie die Anwendungsverfügbarkeit und nutzen Sie überschüssige Kapazitäten, indem Sie Ihre Instances und Availability Zones diversifizieren.
+ **Korrekte Dimensionierung von Instances:** Verwenden Sie die Empfehlungen zur Dimensionierung in AWS-Tools, um Anpassungen an Ihrem Workload vorzunehmen. Weitere Informationen finden Sie unter [Kostenoptimierung mit Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung](https://docs.aws.amazon.com/latest/userguide/ce-rightsizing.html) und [Richtige Dimensionierung: Bereitstellen von Instances entsprechend den Workloads](https://docs.aws.amazon.com/latest/cost-optimization-right-sizing/cost-optimization-right-sizing.html).
+ Verwenden Sie die Empfehlungen zur Dimensionierung in AWS Cost Explorer oder [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) zur Identifizierung von Dimensionierungsmöglichkeiten.
+ **Verhandlung von Service Level Agreements (SLAs):** Verhandeln Sie SLAs, die eine vorübergehende Reduzierung der Kapazität ermöglichen, während die Automatisierung Ersatzressourcen bereitstellt.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil I: Datenverarbeitung ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [Attributbasierte Auswahl des Instance-Typs für Auto Scaling und die Amazon EC2 Fleet](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [AWS Compute Optimizer-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Ausführen von Lambda: Leistungsoptimierung](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/)
+ [Dokumentation zu Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [AWS re:Invent 2023 – Neuerungen bei Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 – Intelligentes Sparen: Amazon Elastic Compute Cloud-Strategien zur Kostenoptimierung](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2022 – Optimierung von Amazon Elastic Kubernetes Service zur Leistungs- und Kostenoptimierung in AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5B4-s_ivn1o)
+ [AWS re:Invent 2023 – Nachhaltiges Computing: Reduzierung von Kosten und CO2-Emissionen mit AWS](https://www.youtube.com/watch?v=0Bl1SDU2HxI)