# SUS04-BP07 Minimieren von Datenübertragungen zwischen Netzwerken
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Verwenden Sie gemeinsam genutzte Dateisysteme oder Objektspeicher zum Zugriff auf häufig genutzte Daten und minimieren Sie die zur Unterstützung von Datenverschiebungen für Ihren Workload benötigten Netzwerkressourcen.

 **Typische Anti-Muster:** 
+  Sie speichern alle Daten im selben AWS-Region, unabhängig davon, wo sich deren Benutzer befinden. 
+  Sie optimieren Datenumfang und -format nicht vor der Verschiebung über das Netzwerk. 

 **Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Optimierung der Datenverschiebung über das Netzwerk reduziert den Umfang der für den Workload benötigten Netzwerkressourcen und verringert die Umweltauswirkungen. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** mittel 

## Implementierungsleitfaden
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 Das Verschieben von Daten in der gesamten Organisation erfordert Computing-, Netzwerk- und Speicherressourcen. Verwenden Sie Techniken zur Minimierung von Datenverschiebungen und verbessern Sie die Gesamteffizienz Ihres Workloads. 

## Implementierungsschritte
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+  Berücksichtigen Sie die Nähe zu den Daten oder Benutzer für die Entscheidung bei der [Auswahl einer Region für Ihren Workload](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/). 
+  Partitionieren Sie regional genutzte Services so, dass regionsspezifische Daten in der Region gespeichert werden, in der sie genutzt werden. 
+  Verwenden Sie effiziente Dateiformate (wie etwa Parquet oder ORC) und komprimieren Sie die Daten, bevor Sie sie über das Netzwerk verschieben. 
+  Verschieben Sie keine nicht genutzten Daten. Einige Beispiele, die Ihnen helfen können, das Verschieben ungenutzter Daten zu vermeiden: 
  +  Beschränken Sie API-Antworten nur auf relevante Daten. 
  +  Aggregieren Sie Daten, wenn keine detaillierten Informationen auf Datensatzebene benötigt werden. 
  +  Siehe [Well-Architected Lab – Optimierung von Datenmustern mit Amazon Redshift Data Sharing](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing). 
  +  Erwägen Sie die [Kontoübergreifende Datenfreigabe in AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html). 
+  Nutzen Sie Services, die Ihnen dabei helfen können, Code näher an den Benutzern Ihres Workloads auszuführen:     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a8.html)

## Ressourcen
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 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil III: Netzwerke](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Globale AWS-Infrastruktur](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 
+  [Hauptfunktionen von Amazon CloudFront, einschließlich des globalen Edge-Netzwerks von CloudFront)](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Komprimieren von HTTP-Anforderungen in Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html) 
+  [Zwischenkomprimierung der Daten mit Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression) 
+  [Laden komprimierter Datendateien aus Amazon S3 in Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Bereitstellen von komprimierten Dateien mit Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html) 

 **Zugehörige Videos:** 
+ [Entmystifizierung der Datenübertragung in AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)

 **Zugehörige Beispiele:** 
+ [Nachhaltige Architektur – Minimierung des Datenverkehrs zwischen Netzwerken](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)