# SUS03-BP03 Optimieren von Codebereichen, die die meiste Zeit oder die meisten Ressourcen verbrauchen
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Optimieren Sie den Code, der innerhalb der verschiedenen Komponenten Ihrer Architektur ausgeführt wird, um die Ressourcennutzung zu minimieren und die Leistung zu maximieren.

 **Typische Anti-Muster:** 
+  Sie versäumen die Optimierung Ihres Codes für die Ressourcennutzung. 
+  Sie reagieren auf Leistungsprobleme normalerweise mit Erhöhung des Ressourceneinsatzes. 
+  Ihr Code-Prüfungs- und -Entwicklungsprozess verfolgt keine Leistungsänderungen. 

 **Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Effizienter Code minimiert den Ressourcenverbrauch und verbessert die Leistung. 

 **Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Mittel 

## Implementierungsleitfaden
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 Es ist sehr wichtig, jeden funktionalen Bereich, einschließlich des Codes einer für die Cloud erstellten Anwendung, zu untersuchen, um ihre Ressourcennutzung und Leistung zu optimieren. Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung Ihres Workloads in Build-Umgebungen und Produktionsbereichen und suchen Sie nach Möglichkeiten, Code-Snippets zu verbessern, die einen besonders hohen Ressourcenverbrauch haben. Führen Sie einen regelmäßigen Prüfungsprozess ein, um Fehler oder Anti-Muster in Ihrem Code zu identifizieren, die Ressourcen in ineffizienter Weise nutzen. Nutzen Sie einfache und effiziente Algorithmen, die dieselben Ergebnisse für Ihre Anwendungsfälle liefern. 

## Implementierungsschritte
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+  Führen Sie bei der Entwicklung Ihrer Workloads einen automatischen Code-Prüfungsprozess ein, um die Qualität zu verbessern sowie Fehler und Anti-Muster zu identifizieren. 
  + [ Automatisieren von Codeüberprüfungen mit Amazon CodeGuru Reviewer ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
  + [ Erkennen von Concurrency-Fehlern mit Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/detecting-concurrency-bugs-with-amazon-codeguru/)
  + [ Verbessern der Codequalität für Python-Anwendungen mit Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/raising-code-quality-for-python-applications-using-amazon-codeguru/)
+  Überwachen Sie bei der Ausführung Ihrer Workloads die Ressourcen, um Komponenten mit einem hohen Ressourcenbedarf pro Arbeitseinheit als Ziele für Code-Prüfungen zu identifizieren. 
+  Verwenden Sie einen Code-Profiler für Code-Prüfungen, um die Codebereiche als Optimierungsziele zu identifizieren, die die meiste Zeit oder die meisten Ressourcen verwenden. 
  + [ Reduzieren des CO2-Fußabdrucks Ihrer Organisation mit Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/reducing-your-organizations-carbon-footprint-with-codeguru-profiler/)
  + [ Verständnis der Speichernutzung in Ihrer Java-Anwendung mit Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/understanding-memory-usage-in-your-java-application-with-amazon-codeguru-profiler/)
  + [ Verbessern des Kundenkomforts und Senken von Kosten mit Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/improving-customer-experience-and-reducing-cost-with-codeguru-profiler/)
+  Verwenden Sie das jeweils effizienteste Betriebssystem und die optimale Programmiersprache für den Workload. Weitere Informationen zu energieeffizienten Programmiersprachen (einschließlich Rust) finden Sie unter [Nachhaltigkeit mit Rust](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/sustainability-with-rust/). 
+  Ersetzen Sie rechenintensive Algorithmen durch einfachere und effizientere Versionen, die dieselben Ergebnisse liefern. 
+  Entfernen Sie unnötigen Code und überflüssige Formatierungen. 

## Ressourcen
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 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Was ist Amazon CodeGuru Profiler?](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html) 
+  [FPGA-Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html) 
+  [Die AWS SDKs für die Entwicklung in AWS](https://aws.amazon.com/tools/) 

 **Zugehörige Videos:** 
+ [ Improve Code Efficiency Using Amazon CodeGuru Profiler (Verbessern der Code-Effizienz mit Amazon CodeGuru Profiler) ](https://www.youtube.com/watch?v=1pU4VddsBRw)
+ [ Automate Code Reviews and Application Performance Recommendations with Amazon CodeGuru (Automatisieren von Codeprüfungen und Empfehlungen zur Anwendungsleistung mit Amazon CodeGuru) ](https://www.youtube.com/watch?v=OD8H63C0E0I)