# SUS05-BP01 Verwenden der geringstmöglichen Menge an Hardware zur Erfüllung Ihrer Anforderungen
Verwenden Sie die geringstmögliche Menge an Hardware für Ihr Workload, um Ihre geschäftlichen Anforderungen in effizienter Weise zu erfüllen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie überwachen die Ressourcenauslastung nicht.
+ Sie haben Ressourcen mit geringer Auslastung in Ihrer Architektur.
+ Sie prüfen die Nutzung statischer Hardware nicht, um festzustellen, ob sie neu dimensioniert werden muss.
+ Sie formulieren keine Ziele für die Hardwarenutzung in Ihrer Computing-Infrastruktur auf der Grundlage geschäftlicher KPIs.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: ** Die korrekte Dimensionierung Ihrer Cloud-Ressourcen hilft dabei, die Umweltauswirkungen von Workloads zu reduzieren, Geld zu sparen und Leistungsbenchmarks einzuhalten.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Wählen Sie die optimale Anzahl von Hardwaregeräten für Ihren Workload aus, um die allgemeine Effizienz zu verbessern. AWS Cloud bietet die Flexibilität, Ressourcen dynamisch durch verschiedene Mechanismen wie etwa [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/) zu erweitern oder zu reduzieren, um einem veränderten Bedarf gerecht zu werden. Dazu kommen [APIs und SDKs](https://aws.amazon.com/developer/tools/), mit denen Ressourcen mit minimalem Aufwand angepasst werden können. Verwenden Sie diese Möglichkeiten für häufige Änderungen an Ihren Workload-Implementierungen. Verwenden Sie dazu Dimensionierungsanleitungen von AWS-Tools für den effizienten Betrieb Ihrer Cloud-Ressourcen und die Erfüllung Ihrer geschäftlichen Anforderungen.
**Implementierungsschritte**
+ Wählen Sie die Instances, die am besten zu Ihren Anforderungen passen.
+ [ How do I choose the appropriate Amazon EC2 instance type for my workload?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/) (Wie wähle ich einen geeigneten Amazon EC2-Instance-Typ für meinen Workload aus?)
+ [ Attribute based Instance Type Selection for Amazon EC2 for Fleet](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html) (Attributbasierte Auswahl des Instance-Typs für die Amazon EC2-Fleet).
+ [ Erstellen Sie eine Auto Scaling-Gruppe unter Verwendung einer attributbasierten Auswahl des Instance-Typs. ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ Skalieren Sie für variable Workloads in kleinen Schritten.
+ Verwenden Sie mehrere Computing-Einkaufsoptionen, um die Instance-Flexibilität, die Skalierbarkeit und Kosteneinsparungen ins Gleichgewicht zu bringen.
+ [On-Demand-Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) eignen sich am besten für neue, statusbehaftete Workloads mit Spitzen, die hinsichtlich Instance-Typ, Standort oder Zeit nicht flexibel sein können.
+ [Spot Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) eignen sich hervorragend zur Ergänzung der anderen Optionen für Anwendungen, die fehlertolerant und flexibel sind.
+ Nutzen Sie [Compute Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) für stabile Workloads, die Flexibilität ermöglichen, wenn sich Ihre Anforderungen (wie etwa AZ, Region, Instance-Familien oder Instance-Typen) ändern.
+ Verwenden Sie unterschiedliche Instances und Availability Zones zur Maximierung der Anwendungsverfügbarkeit und nutzen Sie nach Möglichkeit überschüssige Kapazität.
+ Verwenden Sie die Empfehlungen zur Dimensionierung in AWS-Tools, um Anpassungen an Ihrem Workload vorzunehmen.
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ Verhandeln Sie SLAs (Service Level Agreements), die eine vorübergehende Reduzierung von Kapazitäten zulassen, während die Bereitstellung von Ersatzressourcen automatisiert wird.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/) (Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil I: Datenverarbeitung)
+ [Attribute based Instance Type Selection for Auto Scaling for Amazon EC2 Fleet](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/) (Attributbasierte Auswahl des Instance-Typs für Auto Scaling und die Amazon EC2 Fleet)
+ [AWS Compute Optimizer-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Operating Lambda: Performance optimization](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) (Ausführen von Lambda: Leistungsoptimierung)
+ [Auto Scaling Documentation](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html) (Dokumentation zu Auto Scaling)
**Zugehörige Videos:**
+ [ Build a cost-, energy-, and resource-efficient compute environment ](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg) (Entwickeln einer kosten-, energie- und ressourceneffizienten Datenverarbeitungsumgebung)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Well-Architected Lab – Rightsizing with AWS Compute Optimizer and Memory Utilization Enabled (Level 200)](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/) (Well-Architected Lab – Größenanpassung, wenn AWS Compute Optimizer und Speicherauslastung aktiviert sind (Stufe 200))