# SUS02-BP04 Optimieren der geografischen Platzierung von Workloads auf der Grundlage ihrer Netzwerkanforderungen
Wählen Sie Cloud-Standorte und -Services für Ihren Workload, die die Entfernungen reduzieren, über die Netzwerkdatenverkehr übertragen werden muss, um die Zahl der Netzwerkressourcen zu verringern, die zur Unterstützung Ihres Workloads erforderlich sind.
** Typische Anti-Muster: **
+ Sie wählen die Region des Workloads auf der Grundlage Ihres eigenen Standorts aus.
+ Sie konsolidieren alle Workload-Ressourcen an einem geografischen Standort.
+ Der gesamte Datenverkehr fließt durch Ihre bestehenden Rechenzentren.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Platzierung von Workloads in der Nähe der Benutzer bietet die geringstmögliche Latenz und verringert gleichzeitig die Bewegung der Daten durch das Netzwerk und damit die Umweltauswirkungen.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Die AWS Cloud-Infrastruktur basiert auf Standortoptionen wie etwa Regionen, Availability Zones, Platzierungsgruppen und Edge-Standorten wie [AWS Outposts](https://docs.aws.amazon.com/outposts/latest/userguide/what-is-outposts.html) und [AWS Local Zones](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/). Diese Standortoptionen stellen die Konnektivität zwischen Anwendungskomponenten, Cloud-Services, Edge-Netzwerken und On-Premises-Rechenzentren sicher.
Analysieren Sie die Netzwerkzugriffsmuster in Ihrem Workload, um festzustellen, wie diese verwendet werden können, um die Entfernungen für den Netzwerkdatenverkehr zu reduzieren.
## Implementierungsschritte
+ Analysieren Sie die Netzwerkzugriffsmuster in Ihrem Workload, um zu ermitteln, wie die Benutzer Ihre Anwendung verwenden.
+ Verwenden Sie Überwachungstools wie [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) und [AWS CloudTrail](https://aws.amazon.com/cloudtrail/), um Daten über die Netzwerkaktivitäten zu sammeln.
+ Analysen Sie die Daten, um das Netzwerkzugriffsmuster zu identifizieren.
+ Wählen Sie die Regionen für Ihre Workload-Bereitstellung auf der Grundlage der folgenden zentralen Elemente aus:
+ **Ihr Nachhaltigkeitsziel:** wie unter [Auswahl von Regionen erläutert](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html).
+ **Standort Ihrer Daten:** Für datenintensive Anwendungen (wie etwa Big Data oder Machine Learning) sollte der Anwendungscode so nahe wie möglich zu den Daten ausgeführt werden.
+ **Standort Ihrer Benutzer:** Wählen Sie für benutzerseitige Anwendungen eine Region (oder Regionen) in der Nähe der Benutzer des Workloads.
+ **Weitere Einschränkungen:** Berücksichtigen Sie auch Einschränkungen wie die Kosten und Compliance, wie unter [„Relevante Aspekte bei der Wahl einer Region für Ihre Workloads“ erläutert](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+ Verwenden Sie lokale Zwischenspeicherung oder [AWS-Caching-Lösungen](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) für häufig genutzte Assets zur Verbesserung der Leistung, zur Verringerung der Datenbewegung und zur Reduzierung der Umweltauswirkungen.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Nutzen Sie Services, die Ihnen dabei helfen können, Code näher an den Nutzern Ihres Workloads auszuführen:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Nutzen Sie Verbindungspooling, um die erneute Nutzung von Verbindungen zu ermöglichen und die Zahl der erforderlichen Ressourcen zu reduzieren.
+ Verwenden Sie verteilte Datenspeicher, die nicht auf persistente Verbindungen und synchrone Updates angewiesen sind, um regionale Benutzergruppen zu unterstützen.
+ Ersetzen Sie vorab bereitgestellte statische Netzwerkkapazität durch geteilte dynamische Kapazitäten und teilen Sie die Auswirkungen von Netzwerkkapazitäten auf die Nachhaltigkeit mit anderen Abonnenten.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil III: Netzwerke](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Amazon ElastiCache-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html)
+ [Was ist Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ [Wichtigste Amazon CloudFront-Funktionen](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
**Zugehörige Videos:**
+ [Demystifying data transfer on AWS (Das Geheimnis der Datenübertragung in AWS lüften)](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
+ [ Scaling network performance on next-gen Amazon EC2 instances (Skalierung der Netzwerkleistung auf EC2-Instances der nächsten Generation) ](https://www.youtube.com/watch?v=jNYpWa7gf1A)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Workshops zu AWS-Netzwerken](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)
+ [ Nachhaltige Architektur — Minimierung des Datenverkehrs zwischen Netzwerken ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)