# SUS 2 Wie können Sie Verhaltensmuster von Benutzern zur Unterstützung Ihrer Nachhaltigkeitsziele nutzen?
Die Art und Weise, wie Benutzer Ihre Workloads und andere Ressourcen nutzen, kann Sie bei der Identifizierung von Verbesserungen unterstützen, um Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Skalieren Sie Ihre Infrastruktur, um die Benutzerlast kontinuierlich anzupassen. Sorgen Sie dafür, dass zur Unterstützung der Benutzer stets nur die mindestens erforderlichen Ressourcen bereitgestellt werden. Richten Sie Service-Levels an den Kundenanforderungen aus. Positionieren Sie Ressourcen so, dass die für ihre Nutzung erforderlichen Netzwerkkapazitäten begrenzt werden. Entfernen Sie vorhandene, nicht verwendete Komponenten. Identifizieren Sie erstellte, aber nicht verwendete Komponenten und beenden Sie ihre Generierung. Stellen Sie Teammitgliedern Geräte zur Verfügung, die ihre Anforderungen bei geringstmöglichen Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit erfüllen.
Bewährte Methoden:
# SUS02-BP01 Skalieren der Infrastruktur anhand der Benutzerlast
Identifizieren Sie Zeiträume mit geringer oder gar keiner Nutzung und skalieren Sie Ressourcen herunter, um überschüssige Kapazitäten zu entfernen und die Effizienz zu verbessern.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie skalieren Ihre Infrastruktur nicht mit der Benutzerlast.
+ Sie skalieren Ihre Infrastruktur stets manuell.
+ Sie belassen die erhöhte Kapazität nach dem Hochskalieren, anstatt wieder herunterzuskalieren.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Durch das Konfigurieren und Testen der Workload-Elastizität können Sie die Umweltauswirkungen von Workloads verringern, Geld sparen und Leistungs-Benchmarks einhalten. Sie können die Elastizität in der Cloud nutzen, um die Kapazität während und nach Lastspitzen automatisch zu skalieren, um sicherzustellen, dass Sie nur die genaue Anzahl von Ressourcen nutzen, die Sie benötigen, um die Anforderungen Ihrer Kunden zu erfüllen.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
+ Elastizität ermöglicht das Anpassen der verfügbaren Ressourcen an den Bedarf. Instances, Container und Funktionen bieten Mechanismen für Elastizität, sei es in Kombination mit automatischer Skalierung oder als Merkmal des Service. Nutzen Sie Elastizität in Ihrer Architektur, um sicherzustellen, dass ein Workload bei geringer Benutzerlast schnell und problemlos herunterskaliert werden kann.
+ Verwendung Sie [Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html) , um zu prüfen, ob Sie über die korrekte Anzahl von Amazon EC2-Instances verfügen, um die Nutzerlast für Ihre Anwendung zu bewältigen.
+ Verwendung Sie [Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/what-is-application-auto-scaling.html) zur automatischen Skalierung der Ressourcen für einzelne AWS-Services über Amazon EC2 hinaus, wie etwa Lambda-Funktionen oder Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)-Services.
+ Verwendung Sie [Kubernetes Cluster Autoscaler](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/) zur automatischen Skalierung von Kubernetes-Clustern auf AWS.
+ Prüfen Sie, ob die Metriken zum Hoch- oder Herunterskalieren für die jeweilige Art des bereitgestellten Workloads überprüft werden. Wenn Sie eine Anwendung zur Video-Transkodierung bereitstellen, wird eine CPU-Auslastung von 100 % erwartet, weshalb dies nicht die Hauptmetrik sein sollte. Sie können eine [benutzerdefinierte Metrik](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) (wie etwa die Speichernutzung) für Ihre Skalierungsrichtlinien verwenden, falls erforderlich. Beachten Sie zur Auswahl der geeigneten Metriken die folgenden Hinweise zu Amazon EC2:
+ Es sollte sich um eine gültige Nutzungsmetrik handeln, die beschreibt, wie stark eine Instance genutzt wird.
+ Der Metrikwert muss proportional zur Anzahl der Instances in der Auto Scaling-Gruppe steigen oder sinken.
+ Verwendung Sie [dynamische Skalierung](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scale-based-on-demand.html) anstelle von [manueller Skalierung](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-manual-scaling.html) für Ihre Auto Scaling-Gruppe. Weiterhin empfehlen wir, dass Sie [Zielverfolgungs-Skalierungsrichtlinien](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html) für Ihre dynamische Skalierung verwenden.
+ Prüfen Sie, ob Workload-Bereitstellungen sowohl mit Hoch- als auch mit Herunterskalierungen umgehen können. Erstellen Sie Testszenarien für Herunterskalierungen, damit sich die Workload wie erwartet verhält. Sie können **den Aktivitätsverlauf** verwenden, um eine Skalierungsaktivität für eine Auto Scaling-Gruppe zu testen und zu verifizieren.
+ Evaluieren Sie Ihren Workload auf vorhersagbare Muster und skalieren Sie proaktiv, wenn Sie vorhergesagte und geplante Änderungen der Nachfrage erwarten. Verwendung Sie [die vorausschauende Skalierung mit Amazon EC2 Auto Scaling,](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/) um Kapazitäten nicht übermäßig testen zu müssen.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Erste Schritte mit Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html)
+ [Prädiktive Skalierung für EC2, unterstützt von Machine Learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/)
+ [Analyse des Benutzerverhaltens mit Amazon OpenSearch Service, Amazon Data Firehose und Kibana](https://aws.amazon.com/blogs/database/analyze-user-behavior-using-amazon-elasticsearch-service-amazon-kinesis-data-firehose-and-kibana/)
+ [Was ist Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [Was ist AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [VPC Flow Logs](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs.html)
+ [Überwachen der DB-Last mit Performance Insights auf Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Native Unterstützung für die vorausschauende Skalierung mit Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/)
+ [Erstellen einer Amazon EC2 Auto Scaling-Richtlinie auf der Grundlage einer Speichernutzungsmetrik (Linux)](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/)
+ [Vorstellung von Karpenter – Open-Source-Kubernetes-Cluster-Autoscaler mit hoher Leistung](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/)
**Zugehörige Videos:**
+ [Bessere, schnellere und kostengünstigere Datenverarbeitung: Kostenoptimierung bei Amazon EC2 (CMP202-R1](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw)
**Zugehörige Beispiele:**
+ Lab: Beispiele für Amazon EC2 Auto Scaling-Gruppen
+ [Lab: Implementierung von Autoscaling mit Karpenter](https://www.eksworkshop.com/beginner/085_scaling_karpenter/)
# SUS02-BP02 Ausrichten von SLAs an Nachhaltigkeitszielen
Definieren und aktualisieren Sie Service Level Agreements (SLAs), darunter die Zeiträume für Verfügbarkeit und Datenaufbewahrung, um den Ressourcenaufwand für Ihre Workloads zu minimieren und gleichzeitig geschäftliche Anforderungen weiter erfüllen zu können.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
+ Definieren Sie SLAs, die Ihre Nachhaltigkeitsziele unterstützen und gleichzeitig Ihre geschäftlichen Anforderungen erfüllen.
+ Definieren Sie SLAs neu, so dass sie die geschäftlichen Erwartungen erfüllen und nicht übertreffen.
+ Gehen Sie Kompromisse ein, indem Sie Service Level in akzeptabler Weise verringern, um Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit zu reduzieren.
+ Nutzen Sie Entwurfsmuster, die geschäftskritische Funktionen priorisieren, und lassen Sie für nicht kritische Funktionen niedrigere Service Level zu (z. B. für Reaktions- und Wiederherstellungszeiten).
## Ressourcen
**Ähnliche Dokumente:**
+ [Service Level Agreements (SLAs) für AWS](https://aws.amazon.com/legal/service-level-agreements/?aws-sla-cards.sort-by=item.additionalFields.serviceNameLower&aws-sla-cards.sort-order=asc&awsf.tech-category-filter=*all)
+ [Bedeutung von Dienstleistungsvereinbarungen für SaaS-Anbieter](https://aws.amazon.com/blogs/apn/importance-of-service-level-agreement-for-saas-providers/)
**Ähnliche Videos:**
+ [Building Sustainably on AWS (Nachhaltig entwickeln mit AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8)
# SUS02-BP03 Beenden der Erstellung und Wartung nicht verwendeter Komponenten
Analysieren Sie Anwendungskomponenten (wie vorab kompilierte Berichte, Datensätze und statische Bilder) sowie Zugriffsmuster für Komponenten, um Redundanzen, eine zu geringe Auslastung und mögliche Kandidaten für die Außerbetriebnahme zu identifizieren. Konsolidieren Sie generierte Komponenten mit redundanten Inhalten (z. B. monatliche Berichte mit sich überschneidenden oder gemeinsam genutzten Datensätzen und Ausgaben), um für duplizierte Ausgaben genutzte Ressourcen zu entfernen. Deaktivieren Sie nicht verwendete Komponenten (z. B. Bilder von Produkten, die nicht mehr verkauft werden), um genutzte Ressourcen freizugeben und die Zahl der Ressourcen zu reduzieren, die zur Unterstützung von Workloads verwendet werden.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
+ Verwalten Sie statische Komponenten und entfernen Sie Komponenten, die nicht mehr benötigt werden.
+ Verwalten Sie die Generierung von Komponenten und beenden Sie die Generierung, wenn die Komponenten nicht mehr benötigt werden, oder entfernen Sie diese.
+ Konsolidieren Sie sich überschneidende generierte Komponenten, um eine redundante Verarbeitung zu entfernen.
+ Weisen Sie Dritte an, die Erstellung und Speicherung von Komponenten einzustellen, die in Ihrem Auftrag verwaltet und nicht mehr benötigt werden.
+ Weisen Sie Dritte an, in Ihrem Auftrag erstellte redundante Komponenten zu konsolidieren.
## Ressourcen
**Ähnliche Dokumente:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part II: Storage (Ihre AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit optimieren, Teil II: Speicher)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-ii-storage/)
**Ähnliche Videos:**
+ [Building Sustainably on AWS (Nachhaltig entwickeln mit AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8)
# SUS02-BP04 Optimieren der geografischen Platzierung von Workloads für Benutzerstandorte
Analysieren Sie Netzwerkzugriffsmuster, um zu erkennen, aus welchen geographischen Regionen Ihre Kunden Verbindungen herstellen. Wählen Sie Regionen und Services, die die Entfernungen reduzieren, über die Netzwerkdatenverkehr übertragen werden muss, um die Zahl der Netzwerkressourcen zu verringern, die zur Unterstützung Ihres Workloads erforderlich sind.
** Typische Anti-Muster: **
+ Sie wählen die Region des Workloads auf der Grundlage Ihres eigenen Standorts aus.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Die Platzierung von Workloads in der Nähe der jeweiligen Kunden bietet die geringstmögliche Latenz und verringert gleichzeitig die Bewegung der Daten durch das Netzwerk und damit die Umweltauswirkungen.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
+ Wählen Sie die Regionen für Ihre Workload-Bereitstellung auf der Grundlage der folgenden zentralen Elemente aus:
+ **Ihr Nachhaltigkeitsziel:** wie unter [Auswahl von Regionen erläutert](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html).
+ **Standort Ihrer Daten:** Für datenintensive Anwendungen (wie etwa Big Data oder Machine Learning) sollte der Anwendungscode so nahe wie möglich zu den Daten ausgeführt werden.
+ **Standort Ihrer Benutzer:** Für benutzerorientierte Anwendungen sollten Sie eine Region wählen, die nahe der Kundenbasis des Workloads liegt.
+ **Weitere Einschränkungen:** Berücksichtigen Sie auch Einschränkungen wie die Sicherheit und Compliance., wie unter [„Relevante Aspekte bei der Wahl einer Region für Ihre Workloads“ erläutert](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+ Verwendung Sie [AWS Local Zones](https://aws.amazon.com/global-infrastructure/localzones/) für Workloads wie Video-Rendering oder grafikintensive virtuelle Desktop-Anwendungen. Mit Local Zones können Sie von allen Vorteilen profitieren, die sich durch die Platzierung der Datenverarbeitungs- und Speicherressourcen in der Nähe Ihrer Endbenutzer ergeben.
+ Verwenden Sie lokale Zwischenspeicherung oder [AWS-Caching-Lösungen](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) für häufig genutzte Ressourcen zur Verbesserung der Leistung, zur Verringerung der Datenbewegung und zur Reduzierung der Umweltauswirkungen.
+ Verwendung Sie [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) für die Zwischenspeicherung statischer Inhalte wie Bilder, Skripts und Videos sowie dynamischer Inhalte wie API-Antworten oder Webanwendungen.
+ Verwendung Sie [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) für die Zwischenspeicherung von Inhalten für Webanwendungen.
+ Verwendung Sie [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) für die Add-in-Speicher-Beschleunigung für Ihre DynamoDB-Tabellen.
+ Nutzen Sie Services, die Ihnen dabei helfen können, Code näher an den Nutzern Ihres Workloads auszuführen:
+ Verwendung Sie [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) für rechenintensive Anwendungen, die ausgeführt werden, wenn sich Objekte nicht im Zwischenspeicher befinden.
+ Verwendung Sie [Amazon CloudFront-Funktionen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) für einfache Anwendungsfälle wie HTTP(s)-Anfragen oder Antwortmanipulationen, die von kurzlebigen Funktionen ausgeführt werden können.
+ Verwendung Sie [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/) für die Ausführung lokaler Rechenoperationen, Messaging sowie die Datenzwischenspeicherung für verbundene Geräte.
+ Nutzen Sie Verbindungspooling, um die erneute Nutzung von Verbindungen zu ermöglichen und die Zahl der erforderlichen Ressourcen zu reduzieren.
+ Verwenden Sie verteilte Datenspeicher, die nicht auf persistente Verbindungen und synchrone Updates angewiesen sind, um regionale Benutzergruppen zu unterstützen.
+ Ersetzen Sie vorab bereitgestellte statische Netzwerkkapazität durch geteilte dynamische Kapazitäten und teilen Sie die Auswirkungen von Netzwerkkapazitäten auf die Nachhaltigkeit mit anderen Abonnenten.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil III: Netzwerke](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Amazon ElastiCache-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html)
+ [Was ist Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ [Wichtigste Amazon CloudFront-Funktionen](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/)
+ [CloudFront-Funktionen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html)
+ [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)
**Zugehörige Videos:**
+ [Nachhaltig entwickeln mit AWS](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Workshops zu AWS-Netzwerken](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)
# SUS02-BP05 Optimieren von Ressourcen für Teammitglieder im Hinblick auf die ausgeführten Aktivitäten
Optimieren Sie die Ressourcen, die Teammitgliedern zur Verfügung gestellt werden, um negative Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit zu minimieren und gleichzeitig ihre Anforderungen zu erfüllen. Beispielsweise können Sie komplexe Vorgänge wie Rendering und Kompilierung auf intensiv genutzten, geteilten Cloud-Desktops statt auf weniger ausgelasteten Einzelbenutzersystemen mit hohem Energieverbrauch ausführen.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
+ Stellen Sie Workstations und andere Geräte entsprechend ihrer Verwendung bereit.
+ Verwenden Sie virtuelle Desktops und Anwendungs-Streaming, um Upgrade- und Geräteanforderungen zu begrenzen.
+ Verschieben Sie prozessor- oder arbeitsspeicherintensive Aufgaben in die Cloud.
+ Evaluieren Sie die Auswirkungen von Prozessen und Systemen auf die Lebenszyklen von Geräten. Wählen Sie Lösungen aus, die den Bedarf für Geräteaussetzungen minimieren und gleichzeitig die geschäftlichen Anforderungen erfüllen.
+ Implementieren Sie eine Remote-Verwaltung für Geräte, um die Zahl der Geschäftsreisen zu reduzieren.
## Ressourcen
**Ähnliche Dokumente:**
+ [Was ist Amazon WorkSpaces?](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/amazon-workspaces.html)
+ [Amazon AppStream 2.0-Dokumentation](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
+ [AWS Systems Manager Fleet Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/fleet.html)
**Ähnliche Videos:**
+ [Building Sustainably on AWS (Nachhaltig entwickeln mit AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8)