# KOSTEN 6 Wie können Sie bei der Auswahl des Ressourcentyps, -umfangs und der Anzahl der Ressourcen Kostenziele erfüllen?
Stellen Sie sicher, dass Sie den geeigneten Ressourcenumfang und die Anzahl der Ressourcen für die jeweilige Aufgabe auswählen. Durch die Auswahl des kostengünstigsten Typs, Umfangs und der kostengünstigsten Anzahl minimieren Sie die Verschwendung von Ressourcen.
**Topics**
+ [COST06-BP01 Durchführen einer Kostenmodellierung](cost_type_size_number_resources_cost_modeling.md)
+ [COST06-BP02 Auswahl von Ressourcentyp, -umfang und -anzahl basierend auf Daten](cost_type_size_number_resources_data.md)
+ [COST06-BP03 Auswahl von Ressourcentyp, -umfang und -anzahl basierend auf Metriken](cost_type_size_number_resources_metrics.md)
# COST06-BP01 Durchführen einer Kostenmodellierung
Ermitteln Sie die Organisationsanforderungen und führen Sie eine Kostenmodellierung des Workloads und ihrer einzelnen Komponenten durch. Führen Sie Benchmark-Aktivitäten für den Workload unter verschiedenen prognostizierten Belastungen durch und vergleichen Sie die Kosten. Der Modellierungsaufwand sollte in einem angemessenen Verhältnis zu dem potenziellen Nutzen stehen, z. B. muss der Zeitaufwand den Komponentenkosten entsprechen.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Führen Sie eine Kostenmodellierung für Ihre Workload und jede ihrer Komponenten durch, um das Gleichgewicht zwischen Ressourcen zu verstehen und die richtige Größe für jede Ressource im Workload zu finden, unter Berücksichtigung eines bestimmten Leistungsgrads. Führen Sie Benchmark-Aktivitäten für den Workload unter verschiedenen prognostizierten Belastungen durch und vergleichen Sie die Kosten. Der Modellierungsaufwand sollte in einem angemessenen Verhältnis zu dem potenziellen Nutzen stehen, z. B. muss der Zeitaufwand proportional zu den Komponentenkosten oder prognostizierten Einsparungen sein. Bewährte Methoden finden Sie im Abschnitt *„Prüfen“* im [Whitepaper zur Säule der Leistungseffizienz](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/review.html).
[AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) unterstützt Sie bei der Kostenmodellierung für die Ausführung von Workloads. Es bietet Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung für Datenverarbeitungsressourcen basierend auf der bisherigen Nutzung. Dies ist die ideale Datenquelle für Datenverarbeitungsressourcen, da es sich um einen kostenlosen Service handelt und er Machine Learning nutzt, um je nach Risikograd mehrere Empfehlungen zu geben. Sie können auch [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) und [Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) mit benutzerdefinierten Protokollen als Datenquellen für die richtige Dimensionierung anderer Services und Workload-Komponenten verwenden.
Im Folgenden finden Sie Empfehlungen für die Kostenmodellierung von Daten und Metriken:
+ Die Überwachung muss die Endbenutzererfahrung genau widerspiegeln. Wählen Sie die richtige Detaillierung für die Dauer aus, und wählen Sie das Maximum oder den 99. Perzentil statt des Durchschnitts aus.
+ Wählen Sie die richtige Aufschlüsselung für die Dauer der Analyse aus, die für die Deckung der Workload-Zyklen erforderlich ist. Bei einer zweiwöchigen Analyse könnten Sie beispielsweise einen monatlichen Zyklus mit hoher Nutzung übersehen, der zu einer Unterbereitstellung führen könnte.
**Implementierungsschritte **
+ ** Durchführen einer Kostenmodellierung: **Stellen Sie den Workload oder einen Machbarkeitsnachweis in einem separaten Konto mit den spezifischen zu testenden Ressourcentypen und -umfängen bereit. Führen Sie den Workload mit den Testdaten aus und zeichnen die Ergebnisse zusammen mit den Kostendaten zum Zeitpunkt der Testausführung auf. Stellen Sie anschließend den Workload erneut bereit oder ändern Sie die Ressourcentypen und -umfänge und führen Sie den Test noch einmal aus.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)
+ [Amazon CloudWatch-Funktionen](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/)
+ [Kostenoptimierung: Richtige Amazon EC2-Dimensionierung](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html)
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
# COST06-BP02 Auswahl von Ressourcentyp, -umfang und -anzahl basierend auf Daten
Wählen Sie den Ressourcenumfang oder -typ basierend auf Daten zum Workload und der Ressourcenmerkmale aus. Zu berücksichtigen sind hier beispielsweise Datenverarbeitung, Speicher, Durchsatz oder Schreibintensität. Diese Schätzung erfolgt in der Regel unter Verwendung einer früheren (On-Premises)-Version des Workloads, der Dokumentation oder anderer Informationsquellen über den Workload.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Wählen Sie den Ressourcenumfang oder -typ auf Basis des Workloads und der Ressourcenmerkmale aus; zu berücksichtigen sind hier beispielsweise Datenverarbeitung, Speicher, Durchsatz oder Schreibintensität. Diese Auswahl erfolgt in der Regel unter Verwendung der Kostenmodellierung, einer früheren Version des Workloads (z. B. eine On-Premises-Version), mithilfe der Dokumentation oder unter Verwendung anderer Informationsquellen über den Workload (Whitepaper, veröffentlichte Lösungen).
**Implementierungsschritte**
+ **Auswahl von Ressourcen basierend auf Daten:** Wählen Sie anhand Ihrer Kostenmodelldaten den erwarteten Workload-Nutzungsgrad aus und dann den angegebenen Ressourcentyp und den -umfang.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)
+ [Amazon CloudWatch-Funktionen](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/)
+ [Kostenoptimierung: Richtige EC2-Dimensionierung](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html)
# COST06-BP03 Auswahl von Ressourcentyp, -umfang und -anzahl basierend auf Metriken
Nutzen Sie Metriken aus dem derzeit aktiven Workload für die Auswahl des richtigen Umfangs und Typs, um Kosten zu optimieren. Sorgen Sie für die richtige Bereitstellung von Durchsatz, Umfang und Speicher für Services wie Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon DynamoDB, Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) (PIOPS), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon EMR und Netzwerkbetrieb. Dies kann mit einer Feedback-Schleife wie Auto Scaling oder durch benutzerdefinierten Code im Workload erfolgen.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
Erstellen Sie eine Feedback-Schleife innerhalb des Workloads, die aktive Metriken aus dem laufenden Workload verwendet, um Änderungen an diesem Workload vorzunehmen. Sie können einen verwalteten Service wie [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)verwenden, den Sie so konfigurieren, dass er die richtigen Dimensionierungsvorgänge für Sie durchführt. AWS bietet auch [APIs, SDKs](https://aws.amazon.com/developer/tools/)und Funktionen, mit denen Ressourcen mit minimalem Aufwand angepasst werden können. Sie können einen Workload so programmieren, dass eine Amazon Elastic Compute Cloud-Instance (Amazon EC2) angehalten und gestartet wird, um eine Änderung der Instance-Größe oder des Instance-Typs zuzulassen. Dies bietet die Vorteile der richtigen Dimensionierung und eliminiert nahezu alle Betriebskosten, die für die Änderung erforderlich sind.
Einige AWS-Services verfügen über eine automatische Auswahl von Typ oder Größe, z. B. [Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) Intelligent-Tiering](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/s3-intelligent-tiering/). Amazon S3 Intelligent-Tiering verschiebt Ihre Daten automatisch zwischen zwei Zugriffsebenen: Häufiger Zugriff und seltener Zugriff, basierend auf Ihren Nutzungsmustern.
**Implementierungsschritte**
+ ** Konfigurieren von Workload-Metriken: **Stellen Sie sicher, dass Sie die Schlüsselmetriken für den Workload erfassen. Diese Metriken geben die Kundenerfahrung an, z. B. die Workload-Ausgabe. Sie passen sich außerdem an die Unterschiede zwischen Ressourcentypen und -umfängen, z. B. CPU- und Speichernutzung, an.
+ ** Anzeige von Empfehlungen zur Umfangsanpassung: **Verwenden Sie die Empfehlungen zur Umfangsanpassung in AWS Compute Optimizer, um Anpassungen an Ihrem Workload vorzunehmen.
+ ** Automatische Auswahl des Ressourcentyps und -umfangs basierend auf Metriken: **Mithilfe der Workload-Metriken können Sie Ihre Workload-Ressourcen manuell oder automatisch auswählen. Die Konfiguration von AWS Auto Scaling oder die Implementierung von Code in Ihrer Anwendung kann den Aufwand reduzieren, der bei häufigen Änderungen erforderlich ist, und möglicherweise Änderungen früher implementieren, als dies mit einem manuellen Prozess der Fall wäre.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [Amazon CloudWatch-Funktionen](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/)
+ [Einrichten von CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/GettingSetup.html)
+ [CloudWatch – Veröffentlichen benutzerdefinierter Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Kostenoptimierung: Richtige Amazon EC2-Dimensionierung](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html)
+ [Erste Schritte mit Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/s3-intelligent-tiering/)
+ [Starten einer Amazon EC2-Instance mit SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net/v2/developer-guide/run-instance.html)