# LEIST 3 Was ist bei der Wahl der Speicherlösung zu beachten?
Die optimale Speicherlösung für ein System richtet sich nach der Zugriffsmethode (Block, Datei oder Objekt), den Zugriffsmustern (Zufallsprinzip oder sequenziell), dem erforderlichen Durchsatz, der Zugriffshäufigkeit (online, offline, Archiv), der Aktualisierungshäufigkeit (WORM, dynamisch) sowie den Einschränkungen hinsichtlich Verfügbarkeit und Langlebigkeit. Gut geplante Systeme nutzen mehrere Speicherlösungen und bieten unterschiedliche Möglichkeiten zur Leistungsoptimierung und effizienten Ressourcennutzung.
**Topics**
+ [PERF03-BP01 Verstehen von Speichereigenschaften und -anforderungen](perf_right_storage_solution_understand_char.md)
+ [PERF03-BP02 Bewerten verfügbarer Konfigurationsoptionen](perf_right_storage_solution_evaluated_options.md)
+ [PERF03-BP03 Einbeziehen von Zugriffsmustern und Metriken in die Entscheidung](perf_right_storage_solution_optimize_patterns.md)
# PERF03-BP01 Verstehen von Speichereigenschaften und -anforderungen
Ermitteln und dokumentieren Sie den Speicherbedarf der Workloads und definieren Sie die Speichereigenschaften der einzelnen Standorte. Beispiele für Speichereigenschaften sind: gemeinsamer Zugriff, Dateigröße, Wachstumsrate, Durchsatz, IOPS, Latenz, Zugriffsmuster und Datenpersistenz. Beurteilen Sie anhand dieser Eigenschaften, ob Block-, Datei, Objekt- oder Instance-Speicherservices die effizienteste Lösung für Ihren Speicherbedarf darstellen.
**Gewünschtes Ergebnis:** Ermitteln und dokumentieren Sie den Speicherbedarf pro Speicheranforderung und bewerten Sie die verfügbaren Speicherlösungen. Unter Berücksichtigung der wichtigsten Speichereigenschaften wird Ihr Team verstehen, wie die ausgewählten Speicherservices für eine Verbesserung der Workload-Leistung sorgen werden. Zu den wesentlichen Kriterien gehören, Datenzugriffsmuster, Wachstumsrate, Skalierungsbedarf und Latenzanforderungen.
**Typische Anti-Muster:**
+ Sie verwenden nur einen Speichertyp, z. B. Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), für alle Workloads.
+ Sie gehen davon aus, dass für alle Workloads ähnliche Anforderungen an die Speicherzugriffsleistung gelten.
**Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode:** Wenn Sie die Speicherlösung auf der Grundlage der ermittelten und erforderlichen Eigenschaften auswählen, können Sie damit die Leistung Ihrer Workloads verbessern, die Kosten senken und den betrieblichen Aufwand für die Verwaltung Ihrer Workloads verringern. Die Workload-Leistung wird von der Lösung, der Konfiguration und dem Standort des Speicherservice profitieren.
**Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
Identifizieren Sie die wichtigsten Speicherleistungsmetriken Ihrer Workload und implementieren Sie Verbesserungen als Teil eines datengesteuerten Ansatzes mithilfe von Benchmarking oder Lasttests. Ermitteln Sie anhand dieser Daten, an welcher Stelle Ihre Speicherlösung Defizite hat. Prüfen Sie anschließend die Konfigurationsoptionen zur Verbesserung der Lösung. Ermitteln Sie die erwartete Wachstumsrate für Ihre Workload und wählen Sie eine Speicherlösung aus, die diesen Raten gerecht wird. Überprüfen Sie die AWS-Speicherangebote, um die richtige Speicherlösung für Ihre verschiedenen Workload-Anforderungen zu ermitteln. Durch die Bereitstellung von Speicherlösungen in AWS haben Sie bessere Möglichkeiten, Speicherangebote zu testen und festzustellen, ob sie für Ihre Workload-Anforderungen geeignet sind.
| AWS-Service | Schlüsselmerkmale | Häufige Anwendungsfälle |
| --- | --- | --- |
| Amazon S3 | Beständigkeit von 99,999999999 %, unbegrenztes Wachstum, Zugriff von überall, mehrere Kostenmodelle auf der Grundlage von Zugriff und Ausfallsicherheit | Cloudnative Anwendungsdaten, Datenarchivierung und Backups, Analysen, Data Lakes, Hosting von statischen Websites, IoT-Daten |
| Amazon Glacier | Latenz von Sekunden bis Stunden, unbegrenztes Wachstum, geringste Kosten, langfristige Speicherung | Datenarchivierung, Medienarchive, langfristige Aufbewahrung von Backups |
| Amazon EBS | Die Größe des Speichers erfordert Verwaltung und Überwachung, niedrige Latenz, dauerhafte Speicherung, Beständigkeit von 99,8 % bis 99,9 %, die meisten Volume-Typen sind nur von einer EC2-Instance aus zugänglich. | COTS-Anwendungen, I/O-intensive Anwendungen, relationale Datenbanken und NoSQL-Datenbanken, Sicherung und Wiederherstellung |
| EC2-Instance-Speicher | Vorab festgelegte Speichergröße. geringste Latenz, nicht persistent, nur von einer EC2-Instance aus zugänglich | COTS-Anwendungen, I/O-intensive Anwendungen, In-Memory-Datenspeicher |
| Amazon EFS | Beständigkeit von 99,999999999 %, unbegrenztes Wachstum, Zugriff von mehreren Datenverarbeitungsservices aus möglich | Modernisierte Anwendungen, die Dateien über mehrere Datenverarbeitungsservices hinweg gemeinsam nutzen, Dateispeicher für die Skalierung von Content-Management-Systemen |
| Amazon FSx | Unterstützt vier Dateisysteme (NetApp, OpenZFS, Windows File Server und Amazon FSx for Lustre), verfügbarer Speicher für jedes Dateisystem unterschiedlich, Zugriff von mehreren Datenverarbeitungsservices aus möglich | Cloudnative Workloads, Private Cloud Bursting, migrierte Workloads, die ein bestimmtes Dateisystem erfordern, VMC, ERP-Systeme, On-Premises-Dateispeicherung und -Backups |
| Snow Family | Tragbare Geräte, 256-Bit-Verschlüsselung, NFS-Endpunkt, On-Board-Computing, TB Speicherplatz | Migration von Daten in die Cloud, Speicherung und Datenverarbeitung unter extremen On-Premises-Bedingungen, Notfallwiederherstellung, Remote-Datenerfassung |
| AWS Storage Gateway | Bietet On-Premises-Zugriff mit niedriger Latenz auf Cloud-gestützten Speicher, vollständig verwalteter On-Premises-Cache | Migrationen von On-Premises-Daten in die Cloud, Auffüllen von Cloud Data Lakes aus On-Premises-Quellen, modernisierte Dateifreigabe |
**Implementierungsschritte:**
1. Nutzen Sie Benchmarking oder Ladetests, um die wichtigsten Merkmale Ihres Speicherbedarfs zu erfassen. Schlüsselmerkmale sind:
1. Gemeinsam nutzbar (welche Komponenten greifen auf diesen Speicher zu)
1. Wachstumsrate
1. Durchsatz
1. Latenz
1. I/O-Größe
1. Stabilität
1. Zugriffsmuster (Lese- oder Schreibzugriff, Häufigkeit, schwankend oder konsistent)
1. Ermitteln Sie die für Ihre Speichereigenschaften geeignete Art von Speicherlösung.
1. [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/) ist ein Objektspeicherservice mit unbegrenzter Skalierbarkeit, hoher Verfügbarkeit und mehreren Zugriffsoptionen. Für die Übertragung von Objekten in und aus Amazon S3 und den Zugriff auf diese Objekte können Sie einen Service wie z. B. [Transfer Acceleration](https://aws.amazon.com/s3/transfer-acceleration/) oder [Zugriffspunkte nutzen,](https://aws.amazon.com/s3/features/access-points/) um Ihren Standort, Ihre Sicherheitsanforderungen und Zugriffsmuster zu unterstützen. Verwenden Sie die [Amazon S3-Leistungsrichtlinien,](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/optimizing-performance-guidelines.html) um Ihre Amazon S3-Konfiguration zu optimieren und damit den Anforderungen an Ihre Workload-Leistung gerecht zu werden.
1. [Amazon Glacier](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/glacier/) ist eine Speicherklasse vonAmazon S3 für die Datenarchivierung. Sie haben drei Archivierungslösungen zur Auswahl, die von einem Millisekundenzugriff bis zu einem Zugriff von 5 bis 12 Stunden bei unterschiedlichen Kosten und Sicherheitsoptionen reichen. Amazon Glacier kann Ihnen helfen, die Leistungsanforderungen zu erfüllen, indem ein Datenlebenszyklus implementiert wird, der Ihre geschäftlichen Anforderungen und Dateneigenschaften unterstützt.
1. [Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)](https://aws.amazon.com/ebs/) ist ein hochleistungsfähiger Blockspeicherservice für Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Sie können unter [SSD- oder HDD-basierten](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html) Lösungen mit unterschiedlichen Merkmalen auswählen, die [IOPS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/provisioned-iops.html) oder [Durchsatz priorisieren](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/hdd-vols.html). EBS-Volumes sind gut geeignet für Hochleistungs-Workloads, primären Speicher für Dateisysteme, Datenbanken oder Anwendungen, die nur auf angehängte Stage-Systeme zugreifen können.
1. [Amazon EC2-Instance-Speicher](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html) ist ähnlich wie Amazon EBS, da er an eine Amazon EC2-Instance angehängt wird. Allerdings ist Instance-Speicher nur ein temporärer Speicher, der idealerweise als Puffer, Cache oder für andere temporäre Inhalte verwendet werden sollte. Ein Instance-Speicher kann nicht getrennt werden. Wenn die Instance heruntergefahren wird, gehen alle Daten verloren. Instance-Speicher kann für Anwendungsfälle mit hoher I/O-Leistung und niedriger Latenz verwendet werden, bei denen die Daten nicht bestehen bleiben müssen.
1. [Amazon Elastic File System (Amazon EFS)](https://aws.amazon.com/efs/) ist ein mountfähiges Dateisystem, auf das verschiedene Arten von Datenverarbeitungslösungen zugreifen können. Amazon EFS erweitert und verringert den Speicher automatisch und ist leistungsoptimiert, um durchgängig niedrige Latenzen zu bieten. EFS verfügt über [zwei Leistungskonfigurationsmodi:](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html): Allzweck und max. I/O. Der Allzweckmodus weist eine Leselatenz von weniger als einer Millisekunde und eine Schreiblatenz im einstelligen Millisekundenbereich auf. Die „Max. I/O“-Funktion kann Tausende von Computing-Instances unterstützen, die ein gemeinsames Dateisystem benötigen. Amazon EFS unterstützt [zwei Durchsatzmodi](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/managing-throughput.html): Bursting und Bereitgestellt. Für eine Workload mit schwankendem Zugriffsmuster wird der Bursting-Durchsatzmodus vorteilhaft sein, während eine konstant hohe Workload bei Nutzung des bereitgestellten Durchsatzmodus eine gute Leistung zeigen wird.
1. [Amazon FSx](https://aws.amazon.com/fsx/) basiert auf den neuesten AWS-Datenverarbeitungslösungen und unterstützt vier gängige Dateisysteme: NetApp ONTAP, OpenZFS, Windows File Server und Lustre. Die Latenz, der Durchsatz und die IOPS von Amazon FSx [variieren](https://aws.amazon.com/fsx/when-to-choose-fsx/) je nach Dateisystem und sollten bei der Auswahl des richtigen Dateisystems für Ihre Workload-Anforderungen berücksichtigt werden.
1. [AWS Snow Family](https://aws.amazon.com/snow/) sind Speicher- und Datenverarbeitungsgeräte, die eine Online- und Offline-Datenmigration in die Cloud sowie die Datenspeicherung und -verarbeitung On-Premises unterstützen. AWS-Snow-Geräte unterstützen die Erfassung großer Mengen an On-Premises-Daten, die Verarbeitung dieser Daten und die Verschiebung der Daten in die Cloud. Es sind mehrere [bewährte Methoden zur Leistungsoptimierung](https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/developer-guide/performance.html) in Bezug auf die Anzahl der Dateien, die Dateigrößen und die Komprimierung dokumentiert.
1. [AWS Storage Gateway](https://aws.amazon.com/storagegateway/) bietet On-Premises-Anwendungen Zugriff auf cloudbasierten Speicher. AWS Storage Gateway unterstützt mehrere Cloud-Speicherservices, darunter Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon FSx und Amazon EBS. Der Service unterstützt verschiedene Protokolle wie z. B. iSCSI, SMB und NFS. Er bietet Leistung mit niedriger Latenz, da häufig abgerufene Daten On-Premises zwischengespeichert werden und nur geänderte und komprimierte Daten an AWS gesendet werden.
1. Nachdem Sie mit Ihrer neuen Speicherlösung experimentiert und die optimale Konfiguration ermittelt haben, planen Sie Ihre Migration und überprüfen Sie Ihre Leistungsmetriken. Dies ist ein kontinuierlicher Prozess, der neu bewertet werden sollte, wenn sich wichtige Merkmale ändern oder es Änderungen in Bezug auf die verfügbaren Services oder Optionen gibt.
**Aufwand für den Implementierungsplan: **Wenn eine Workload von einer Speicherlösung zu einer anderen verschoben wird, könnte der Faktorwechsel der Anwendung mit einem *moderaten* Aufwand verbunden sein.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Amazon EBS Volume-Typen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2 Speicher](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS: Leistung von Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Lustre](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for NetApp ONTAP](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for OpenZFS](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/OpenZFSGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier: Dokumentation zu Amazon Glacier](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3: Überlegungen zu Anfragerate und Leistung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [Cloud-Speicher mit AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [AWS Snow Family](https://aws.amazon.com/snow/#Feature_comparison)
+ [EBS-I/O-Merkmale](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
**Zugehörige Videos:**
+ [Ausführliche Beschreibung von Amazon EBS (STG303-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [Optimieren Sie Ihre Speicherleistung mit Amazon S3 (STG343)](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Amazon EFS-CSI-Treiber](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [Amazon EBS-CSI-Treiber](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [Amazon EFS-Dienstprogramme](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [Amazon EBS – automatische Skalierung](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Amazon S3-Beispiele](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [Amazon FSx for Lustre Container Storage Interface (CSI)-Treiber](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-fsx-csi-driver)
# PERF03-BP02 Bewerten verfügbarer Konfigurationsoptionen
Bewerten Sie die verschiedenen Merkmale und Konfigurationsoptionen und ermitteln Sie, welche Auswirkungen sie auf den Speicher haben. Finden Sie heraus, wo und wie Sie bereitgestellte IOPS, SSDs, magnetischen Speicher, Objektspeicher, Archivspeicher oder flüchtigen Speicher idealerweise einsetzen, um Speicherplatz und Leistung Ihrer Workload zu optimieren.
[Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs) bietet eine Reihe von Optionen, mit denen Sie die Speicherleistung optimieren und die Workload-Kosten senken können. Dabei gibt es zwei Hauptkategorien: SSD-gestützten Speicher für Transaktions-Workloads wie etwa Datenbanken und Boot-Volumes (Leistung hängt primär von IOPS ab), sowie HDD-gestützten Speicher für durchsatzintensive Workloads wie MapReduce und die Protokollverarbeitung (Leistung hängt primär von MB/s ab).
Zu den SSD-gestützten Volumes zählen extrem leistungsstarke SSDs mit bereitgestellten IOPS für Transaktions-Workloads, bei denen eine geringe Latenz wichtig ist, sowie allgemeine SSDs mit einem guten Preis-Leistungs-Verhältnis, die sich für eine Vielzahl von Transaktionsdaten eignen.
[Amazon S3 Transfer Acceleration](https://aws.amazon.com/s3/transfer-acceleration/) ermöglicht die schnelle Datenübertragung zwischen Ihrem Client und Ihrem S3-Bucket über große Entfernungen. Transfer Acceleration nutzt global verteilte Amazon CloudFront-Edge-Standorte, um den Netzwerkpfad für die Datenweiterleitung zu optimieren. Für eine Workload in einem S3-Bucket mit umfassenden GET-Anfragen empfiehlt sich die Verwendung von Amazon S3 mit CloudFront. Wenn Sie große Dateien hochladen, sind mehrteilige Uploads von Vorteil. Durch das Hochladen mehrerer Teile können Sie den Netzwerkdurchsatz maximieren.
[Amazon Elastic File System (Amazon EFS)](https://aws.amazon.com/efs/) bietet ein einfaches, skalierbares, vollständig verwaltetes elastisches NFS-Dateisystem für die Verwendung mit AWS Cloud-Services und On-Premises-Ressourcen. Zur Unterstützung einer Vielzahl von Cloud-Speicher-Workloads bietet Amazon EFS zwei Leistungsmodi: den Allzweck-Leistungsmodus und den Max. E/A-Leistungsmodus. Es stehen zwei Durchsatzmodi für Ihr Dateisystem zur Auswahl: Bursting und Bereitgestellt. Informationen dazu, welche Einstellungen für Ihren Workload verwendet werden sollten, finden Sie im [Amazon EFS-Benutzerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html).
[Amazon FSx](https://aws.amazon.com/fsx/) bietet vier Dateisysteme zur Auswahl: [Amazon FSx for Windows File Server](https://aws.amazon.com/fsx/windows/) für Enterprise-Workloads, [Amazon FSx for Lustre](https://aws.amazon.com/fsx/lustre/) für Hochleistungs-Workloads, [Amazon FSx for NetApp ONTAP](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/index.html) für das Dateisystem NetApp ONTAP und [Amazon FSx for OpenZFS](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/OpenZFSGuide/what-is-fsx.html) für Linux-basierte Dateiserver. FSx ist SSD-gestützt und bietet eine schnelle, vorhersehbare, skalierbare und konsistente Leistung. Amazon FSx-Dateisysteme bieten dauerhaft hohe Lese- und Schreibgeschwindigkeiten und konsistenten Datenzugriff mit geringer Latenz. Sie können das Durchsatzniveau auswählen, den Sie benötigen, um den Anforderungen Ihrer Workload zu entsprechen.
**Gängige Antimuster:**
+ Sie verwenden nur einen Speichertyp, z. B. Amazon EBS, für alle Workloads.
+ Sie verwenden bereitgestellte IOPS für alle Workloads, ohne reale Tests auf allen Speicherebenen durchzuführen.
+ Sie gehen davon aus, dass für alle Workloads ähnliche Anforderungen an die Speicherzugriffsleistung gelten.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode:** Wenn Sie alle Speicherservice-Optionen auswerten, können Sie die Kosten für die Infrastruktur und den Aufwand reduzieren, der zur Aufrechterhaltung Ihrer Workloads erforderlich ist. Dies kann Ihre Markteinführungszeit für die Bereitstellung neuer Services und Funktionen beschleunigen.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
Bestimmen der Speichermerkmale: Überlegen Sie bei der Wahl einer Speicherlösung, welche Speichereigenschaften für Sie wichtig sind, wie etwa Freigabefähigkeit, Datei- und Cache-Größe, Latenz, Durchsatz und Datenpersistenz. Prüfen Sie anschließend, welcher AWS-Service Ihre Anforderungen am besten erfüllt.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Cloud-Speicher mit AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/?ref=wellarchitected)
+ [Amazon EBS Volume-Typen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2 Speicher](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS: Leistung von Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Lustre](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier: Dokumentation zu Amazon Glacier](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3: Überlegungen zu Anfragerate und Leistung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [Cloud-Speicher mit AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [Cloud-Speicher mit AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/?ref=wellarchitected)
+ [EBS-E/A-Merkmale](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
**Relevante Videos:**
+ [Ausführliche Beschreibung von Amazon EBS (STG303-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [Optimieren Sie Ihre Speicherleistung mit Amazon S3 (STG343)](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
**Zugehörige Beispiele:**
+ [Amazon EFS-CSI-Treiber](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [Amazon EBS-CSI-Treiber](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [Amazon EFS-Dienstprogramme](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [Amazon EBS automatische Skalierung](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Amazon S3-Beispiele](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
# PERF03-BP03 Einbeziehen von Zugriffsmustern und Metriken in die Entscheidung
Wählen Sie Speichersysteme basierend auf den Zugriffsmustern Ihrer Workload aus und konfigurieren Sie sie, indem Sie festlegen, wie die Workload auf Daten zugreift. Erhöhen Sie die Speichereffizienz, indem Sie Objektspeicher statt Blockspeicher auswählen. Konfigurieren Sie die von Ihnen gewählten Speicheroptionen so, dass sie den Datenzugriffsmustern entsprechen.
Die Leistung der Speicherlösung hängt davon ab, wie Sie auf Daten zugreifen. Wählen Sie für maximale Leistung die für Ihre Zugriffsmuster geeignete Speicherlösung, oder passen Sie Ihre Zugriffsmuster an die Speicherlösung an.
Indem Sie ein RAID 0-Array erstellen, können Sie die Leistung eines Dateisystems gegenüber der Bereitstellung eines einzelnen Volumes erhöhen. RAID 0 empfiehlt sich, wenn die E/A-Leistung wichtiger als die Fehlertoleranz ist. Das Array eignet sich beispielsweise für eine intensiv genutzte Datenbank, bei der die Datenreplikation bereits separat eingerichtet ist.
Wählen Sie für Ihren Workload geeignete Speichermetriken für alle Speicheroptionen aus, die für den Workload verwendet werden. Wenn Sie Dateisysteme verwenden, die Burst-Guthaben verwenden, erstellen Sie Alarme, damit Sie informiert werden, wenn Sie sich diesen Guthabenlimits nähern. Sie müssen Speicher-Dashboards erstellen, um den gesamten Workload-Speicherzustand anzuzeigen.
Stellen Sie bei Speichersystemen mit einer festen Größe wie Amazon EBS oder Amazon FSx sicher, dass Sie die Menge des verwendeten Speichers im Vergleich zur Gesamtspeichergröße überwachen und nach Möglichkeit die Speichergröße beim Erreichen eines Schwellenwerts automatisch erhöhen.
**Gängige Antimuster:**
+ Sie gehen davon aus, dass die Speicherleistung ausreichend ist, wenn sich Kunden nicht beschweren.
+ Sie verwenden nur eine Speicherebene, vorausgesetzt, dass alle Workloads in diese Ebene passen.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode:** Um Leistung und Ressourcenauslastung zu optimieren, benötigen Sie einen Gesamtüberblick über den Betrieb, detaillierte Echtzeitdaten und Referenzdaten aus der Vergangenheit. Sie können automatische Dashboards und Daten mit einer Granularität von einer Sekunde erstellen, um Metrikberechnungen für Ihre Daten durchzuführen und Einblicke in Betrieb und Auslastung Ihrer Speicheranforderungen zu erhalten.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
Optimieren von Speichernutzung und Zugriffsmustern: Wählen Sie die Speichersysteme je nach Zugriffsmuster der Workload und auf Basis der Merkmale der verfügbaren Speicheroptionen aus. Achten Sie bei der Wahl des Datenspeicherorts darauf, dass Ihre Anforderungen erfüllt und gleichzeitig der Overhead minimiert werden. Ziehen Sie beim Konfigurieren und Interagieren mit Daten, je nach Speichermerkmalen, Leistungsoptimierungen und Zugriffsmuster heran (z. B.Volume Striping oder Datenpartitionierung).
Auswählen geeigneter Metriken für Speicheroptionen: Stellen Sie sicher, dass Sie die entsprechenden Speichermetriken für die Workload auswählen. Jede Speicheroption bietet verschiedene Metriken, um zu verfolgen, wie Ihre Workload im Laufe der Zeit ausgeführt wird. Stellen Sie sicher, dass Sie anhand von Speicherburst-Metriken messen (z. B. Überwachung von Burst-Guthaben für Amazon EFS). Stellen Sie bei Speichersystemen mit fester Größe wie Amazon Elastic Block Store oder Amazon FSx sicher, dass Sie die verwendete Speichermenge im Vergleich zur Gesamtspeichergröße überwachen. Erstellen Sie nach Möglichkeit eine Automatisierung, um die Speichergröße zu erhöhen, wenn Sie einen Schwellenwert erreichen.
Überwachen von Metriken: Mithilfe von Amazon CloudWatch lassen sich Kennzahlen aus sämtlichen Ressourcen Ihrer Architektur erfassen. Sie können auch benutzerdefinierte Kennzahlen erfassen und in Oberflächen-, Geschäfts- oder abgeleiteten Kennzahlen veröffentlichen. Richten Sie mit CloudWatch oder mit Lösungen von Drittanbietern Alarme ein, die auf das Überschreiten von Schwellenwerten hinweisen.
## Ressourcen
**Ähnliche Dokumente:**
+ [Amazon EBS Volume-Typen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSVolumeTypes.html)
+ [Amazon EC2 Speicher](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/Storage.html)
+ [Amazon EFS: Leistung von Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Lustre](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/performance.html)
+ [Leistung von Amazon FSx for Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/performance.html)
+ [Amazon Glacier: Dokumentation zu Amazon Glacier](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
+ [Amazon S3: Überlegungen zu Anfragerate und Leistung](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/request-rate-perf-considerations.html)
+ [Cloud-Speicher mit AWS](https://aws.amazon.com/products/storage/)
+ [EBS-E/A-Merkmale](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [Die Leistung von Amazon EBS mithilfe von Amazon CloudWatch überwachen und verstehen](https://aws.amazon.com/blogs/storage/valuable-tips-for-monitoring-and-understanding-amazon-ebs-performance-using-amazon-cloudwatch/)
**Ähnliche Videos:**
+ [Ausführliche Beschreibung von Amazon EBS (STG303-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [Optimieren Sie Ihre Speicherleistung mit Amazon S3 (STG343)](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
**Ähnliche Beispiele:**
+ [Amazon EFS-CSI-Treiber](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [Amazon EBS-CSI-Treiber](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [Amazon EFS-Dienstprogramme](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [Amazon EBS automatische Skalierung](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [Amazon S3-Beispiele](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)