# OPS 8 Wie können Sie den Zustand Ihres Workloads beurteilen?
Definieren, erfassen und analysieren Sie Workload-Metriken, um einen Einblick in Workload-Ereignisse zu erhalten. Dies ist wichtig, damit Sie bei Bedarf entsprechende Maßnahmen ergreifen können.
**Topics**
+ [OPS08-BP01 Ermitteln wichtiger Leistungskennzahlen](ops_workload_health_define_workload_kpis.md)
+ [OPS08-BP02 Definieren von Workload-Metriken](ops_workload_health_design_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP03 Erfassen und Analysieren von Workload-Metriken](ops_workload_health_collect_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP04 Festlegen von Ausgangswerten für Workload-Metriken](ops_workload_health_workload_metric_baselines.md)
+ [OPS08-BP05 Lernen erwarteter Aktivitätsmuster für den Workload](ops_workload_health_learn_workload_usage_patterns.md)
+ [OPS08-BP06 Alarm bei gefährdeten Workload-Ergebnissen](ops_workload_health_workload_outcome_alerts.md)
+ [OPS08-BP07 Alarm bei festgestellten Workload-Anomalien](ops_workload_health_workload_anomaly_alerts.md)
+ [OPS08-BP08 Prüfen der Erreichung von angestrebten Ergebnissen und der Wirksamkeit von KPIs und Metriken](ops_workload_health_biz_level_view_workload.md)
# OPS08-BP01 Ermitteln wichtiger Leistungskennzahlen
Identifizieren Sie wichtige Leistungskennzahlen (KPIs) anhand der gewünschten Geschäftsergebnisse (z. B. Auftragsrate, Kundenbindungsrate und Gewinn im Vergleich zu Betriebsausgaben) und Kundenergebnisse (z. B. Kundenzufriedenheit). Bewerten Sie zur Messung des Workload-Erfolgs KPIs.
**Gängige Antimuster:**
+ Sie werden von der Geschäftsleitung gefragt, wie erfolgreich ein Workload die Geschäftsanforderungen erfüllt, haben aber keinen Referenzrahmen, um den Erfolg zu bestimmen.
+ Sie können nicht feststellen, ob die kommerzielle Standardanwendung, die Sie für Ihr Unternehmen betreiben, kostengünstig ist.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode:** Durch die Ermittlung wichtiger Leistungskennzahlen ermöglichen Sie das Erreichen von Geschäftsergebnissen als Test des Workload-Zustands und -Erfolgs.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
+ Ermitteln wichtiger Leistungskennzahlen: Ermitteln Sie auf Basis der gewünschten geschäftlichen und kundenspezifischen Ergebnisse wichtige Leistungskennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs). Bewerten Sie zur Messung des Workload-Erfolgs KPIs.
# OPS08-BP02 Definieren von Workload-Metriken
Definieren Sie Workload-Metriken, um den Erfolg von KPIs zu messen (z. B. abgebrochene Einkaufsvorgänge, getätigte Bestellungen, Kosten, Preis und zugewiesene Workload-Ausgaben). Definieren Sie Workload-Metriken, um den Zustand des Workloads zu messen (z. B. Schnittstellenreaktionszeit, Fehlerrate, Anfragen, abgeschlossene Anfragen und Auslastung). Bewerten Sie Metriken, um festzustellen, ob der Workload die gewünschten Ergebnisse erzielt, und um den Zustand des Workloads zu beurteilen.
Sie sollten Protokolldaten an einen Service wie CloudWatch Logs senden und Metriken aus Beobachtungen der erforderlichen Protokollinhalte generieren.
CloudWatch verfügt über spezielle Funktionen wie [Amazon CloudWatch Insights für .NET und SQL Server](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/appinsights-what-is.html) und [Container Insights,](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html) die Sie bei der Identifizierung und Einrichtung von Schlüsselmetriken, Protokollen und Alarmen für Ihre speziell unterstützten Anwendungsressourcen und Technologiestapel unterstützen können.
**Gängige Antimuster:**
+ Sie haben „Standard“-Metriken definiert, die nicht mit KPIs verknüpft oder auf Workloads zugeschnitten sind.
+ In Ihren Metrikberechnungen liegen Fehler vor, die zu ungültigen Ergebnissen führen.
+ Sie haben keine Metriken für Ihren Workload definiert.
+ Sie messen nur die Verfügbarkeit.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Praxis:** Durch das Definieren und Auswerten von Workload-Metriken können Sie den Zustand Ihrer Workload bestimmen und den Fortschritt beim Erreichen der Geschäftsergebnisse messen.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
+ Definieren von Workload-Metriken: Definieren Sie Workload-Metriken für die Analyse der Erfüllung von KPIs. Definieren Sie Workload-Metriken für die Analyse des Zustands des Workloads und dessen einzelnen Komponenten. Bewerten Sie Metriken, um festzustellen, ob der Workload die gewünschten Ergebnisse erzielt, und um den Zustand des Workloads zu beurteilen.
+ [Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Suchen und Filtern von Protokolldaten](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
+ [Referenzinformationen zu Metriken und Dimensionen von Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
## Ressourcen
**Verbundene Dokumente:**
+ [Referenzinformationen zu Metriken und Dimensionen von Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Veröffentlichen von benutzerdefinierten Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Suchen und Filtern von Protokolldaten](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
# OPS08-BP03 Erfassen und Analysieren von Workload-Metriken
Unterziehen Sie die Metriken regelmäßigen proaktiven Überprüfungen, um Trends zu ermitteln und festzustellen, wo gegebenenfalls Maßnahmen ergriffen werden müssen.
Sie sollten Protokolldaten aus Ihrer Anwendung, Workload-Komponenten, Services und API-Aufrufen in einem Service wie CloudWatch Logs zusammenfassen. Generieren Sie Metriken aus Beobachtungen der erforderlichen Protokollinhalte, um Einblicke in die Leistung von Betriebsaktivitäten zu erhalten.
In AWS können Sie Workload-Metriken analysieren und betriebliche Probleme mithilfe der Machine-Learning-Funktionen von [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)identifizieren. AWS DevOps Guru sendet Benachrichtigungen über betriebliche Probleme mit [zielgerichteten und proaktiven](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/view-insights.html) Empfehlungen, um Probleme zu beheben und den Anwendungszustand beizubehalten.
Aufgrund der aufgeteilten Verantwortungen in AWS werden Teile der Überwachung über das [AWS Health Dashboard](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/personal-health-dashboard/)an Sie übermittelt. Dieses Dashboard stellt Warnungen und Informationen zur Behebung von möglicherweise problematischen AWS-Ereignissen bereit. Kunden mit Business- und Enterprise Support-Abonnements erhalten auch Zugriff auf die [AWS Health-API,](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/getting-started-api.html)was die Integration in deren Ereignisverwaltungssysteme ermöglicht.
In AWS können Sie [Ihre Protokolldaten zu Amazon S3 exportieren](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/S3Export.html) oder [Protokolle zur langfristigen Speicherung direkt](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Sending-Logs-Directly-To-S3.html) für langfristige Speicherung an [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/) senden. Mit [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/)können Sie Ihre Protokolldaten in Amazon S3 zur Analyse erkunden und vorbereiten und die zugehörigen Metadaten im [AWSAWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html). [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/)kann dann durch eine native Integration mit AWS Glue zum Analysieren Ihrer Protokolldaten und für Abfragen mit Standard-SQL verwendet werden. Mit einem Business Intelligence-Tool wie [Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/) können Sie Ihre Daten visualisieren, untersuchen und analysieren.
Eine alternative [Lösung](https://aws.amazon.com/solutions/centralized-logging/?did=sl_card&trk=sl_card) wäre die Verwendung von [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/) und [OpenSearch-Dashboards](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/the-elk-stack/kibana/) zum Erfassen, Analysieren und Anzeigen von Protokollen in AWS über mehrere Konten und AWS-Regionen hinweg.
**Gängige Antimuster:**
+ Sie werden vom Netzwerkdesign-Team nach den aktuellen Auslastungsraten der Netzwerkbandbreite gefragt. Sie geben die aktuellen Metriken an, denen zufolge die Netzwerkauslastung bei 35 % liegt. Das Team reduziert die Netzkapazität, um Kosten zu sparen. Dies führt zu weitreichenden Verbindungsproblemen, da bei Ihrer zeitpunktbezogenen Messung keine Auslastungsraten-Trends berücksichtigt wurden.
+ Ihr Router ist ausgefallen. Bis zum vollständigen Ausfall protokollierte das Gerät mit immer größerer Häufigkeit nicht kritische Speicherfehler. Sie haben diesen Trend nicht erkannt und den fehlerhaften Speicher deshalb nicht ausgetauscht, sodass der Router eine Serviceunterbrechung verursachen konnte.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode:** Durch das Sammeln und Analysieren Ihrer Workload-Metriken gewinnen Sie einen Überblick über den Zustand Ihres Workloads und erhalten Einblicke in Trends, die sich auf Ihren Workload oder Ihre Geschäftsergebnisse auswirken können.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Hoch
## Implementierungsleitfaden
+ Erfassen und Analysieren von Workload-Metriken: Unterziehen Sie die Metriken regelmäßigen proaktiven Überprüfungen, um Trends zu ermitteln und festzustellen, wo gegebenenfalls Maßnahmen ergriffen werden müssen.
+ [Verwenden von Amazon CloudWatch-Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
+ [Referenzinformationen zu Metriken und Dimensionen von Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Erfassen von Metriken und Protokollen aus Amazon EC2-Instances und lokalen Servern mit dem CloudWatch Agent](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/)
+ [Referenzinformationen zu Metriken und Dimensionen von Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/)
+ [AWSAWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html)
+ [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/)
+ [AWS Health Dashboard](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/personal-health-dashboard/)
+ [Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/)
+ [Erfassen von Metriken und Protokollen aus Amazon EC2-Instances und lokalen Servern mit dem CloudWatch Agent](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [Verwenden von Amazon CloudWatch-Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
# OPS08-BP04 Festlegen von Ausgangswerten für Workload-Metriken
Legen Sie Ausgangswerte für Metriken fest, um erwartete Werte als Grundlage für den Vergleich und die Ermittlung von Komponenten mit unter- oder überdurchschnittlicher Leistung bereitzustellen. Bestimmen Sie Schwellenwerte für Verbesserung, Untersuchung und Intervention.
**Gängige Antimuster:**
+ Ein Server wird mit einer CPU-Auslastung von 95 % ausgeführt. Sie werden gefragt, ob das gut oder schlecht ist. Für die CPU-Auslastung auf diesem Server wurden keine Ausgangswerte festgelegt, sodass sie diese Frage nicht beantworten können.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Praxis:** Durch die Definition von Metrikausgangswerten können Sie aktuelle Metrikwerte und Metriktrends auswerten, um festzustellen, ob Maßnahmen erforderlich sind.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
+ Festlegen von Ausgangswerten für Workload-Metriken: Legen Sie Ausgangswerte für Workload-Metriken fest, um erwartete Werte als Vergleichsgrundlage bereitzustellen.
+ [Erstellen von Amazon CloudWatch-Alarmen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
## Ressourcen
**Verbundene Dokumente:**
+ [Erstellen von Amazon CloudWatch-Alarmen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
# OPS08-BP05 Lernen erwarteter Aktivitätsmuster für den Workload
Zeichnen Sie Workload-Aktivitätsmuster auf, um außergewöhnliches Verhalten zu identifizieren, damit Sie bei Bedarf entsprechend reagieren können.
CloudWatch durch die [Funktion CloudWatch Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) wendet statistische und Machine Learning-Algorithmen an, um eine Reihe von erwarteten Werten zu generieren, die ein normales Metrikverhalten darstellen.
[Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) kann verwendet werden, um außergewöhnliches Verhalten über die Korrelation von Ereignissen, Protokollanalysen und die Anwendung von Machine Learning zu identifizieren und Ihre Workload-Telemetrie zu analysieren. Wird unerwartetes Verhalten erkannt, erhalten die [zugehörigen Metriken und Ereignisse](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/understanding-insights-console.html) Empfehlungen, um das Verhalten anzugehen.
**Gängige Antimuster:**
+ Sie prüfen Netzwerkauslastungsprotokolle und stellen fest, dass die Netzwerkauslastung zwischen 11.30 und 13.30 Uhr und dann erneut zwischen 16.30 und 18.00 Uhr gestiegen ist. Sie wissen nicht, ob diese Werte als normal betrachtet werden können.
+ Ihre Webserver werden jede Nacht um 3.00 Uhr neu gestartet. Sie wissen nicht, ob dies erwartetes Verhalten ist.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode:** Durch das Aufzeichnen von Verhaltensmustern können Sie unerwartetes Verhalten erkennen und bei Bedarf Maßnahmen ergreifen.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
+ Mehr über erwartete Aktivitätsmuster für Workload erfahren: Legen Sie Muster für die Workload-Aktivität fest, um festzustellen, wann das Verhalten von den erwarteten Werten abweicht, so dass Sie bei Bedarf angemessen reagieren können.
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [Funktion CloudWatch Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
# OPS08-BP06 Alarm bei gefährdeten Workload-Ergebnissen
Lösen Sie einen Alarm aus, wenn die Workload-Ergebnisse gefährdet sind, damit Sie bei Bedarf angemessen reagieren können.
Idealerweise haben Sie zuvor einen Metrikschwellenwert identifiziert, bei dem Sie Alarme senden können, oder ein Ereignis, das Sie verwenden können, um eine automatisierte Antwort auszulösen.
In AWS können Sie [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) verwenden, um Canary-Skripts zur Überwachung Ihrer Endpunkte und APIs zu erstellen, indem Sie dieselben Aktionen ausführen wie Ihre Kunden. Durch die generierte Telemetrie und die [erhaltenen Einblicke](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_Details.html) können Sie Probleme identifizieren, bevor die Kunden davon betroffen sind.
Sie können [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) verwenden, um Ihre Protokolldaten mithilfe einer speziell entwickelten Abfragesprache interaktiv zu durchsuchen und zu analysieren. CloudWatch Logs Insights entdeckt automatisch [Felder in Protokollen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_AnalyzeLogData-discoverable-fields.html) von AWS-Services und benutzerdefinierte Protokollereignisse in JSON. Es skaliert mit Ihrem Protokollvolumen und der Komplexität Ihrer Abfrage und gibt Ihnen innerhalb von Sekunden Antworten, sodass Sie nach den beitragenden Faktoren eines Vorfalls suchen können.
**Gängige Antimuster:**
+ Sie haben keine Netzwerkkonnektivität. Niemand weiß es. Niemand versucht die Ursache zu ermitteln oder ergreift Maßnahmen, um die Konnektivität wiederherzustellen.
+ Nach einem Patch sind Ihre persistenten Instances nicht mehr verfügbar und sorgen für Unterbrechungen bei den Benutzern. Ihre Benutzer haben Supportanfragen gestellt. Niemand wurde benachrichtigt. Niemand ergreift Maßnahmen.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode:** Indem Sie feststellen, dass Geschäftsergebnisse gefährdet sind, und mit einem Alarm auf erforderliche Maßnahmen hinweisen, können Sie die Auswirkungen eines Vorfalls verhindern oder mindern.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel
## Implementierungsleitfaden
+ Alarm bei gefährdeten Workload-Ergebnissen auslösen: Lösen Sie einen Alarm aus, wenn Workload-Ergebnisse gefährdet sind, damit Sie bei Bedarf entsprechend reagieren können.
+ [Was ist Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
+ [Erstellen von Amazon CloudWatch-Alarmen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Auslösen von Lambda-Funktionen mit Amazon SNS-Benachrichtigungen](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html)
+ [Erstellen von Amazon CloudWatch-Alarmen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Auslösen von Lambda-Funktionen mit Amazon SNS-Benachrichtigungen](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
+ [Was ist Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
# OPS08-BP07 Alarm bei festgestellten Workload-Anomalien
Lösen Sie einen Alarm aus, wenn Workload-Anomalien festgestellt werden, damit Sie bei Bedarf angemessen reagieren können.
Ihre Analyse Ihrer Workload-Metriken im Laufe der Zeit kann Verhaltensmuster bestimmen, die Sie ausreichend quantifizieren können, um ein Ereignis zu definieren oder als Reaktion einen Alarm auszulösen.
Nach der Schulung kann die Funktion [Funktion CloudWatch Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) verwendet werden, um [bei](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html) erkannten Anomalien einen Alarm auszulösen oder überlagerte erwartete Werte in einem [Diagramm](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/graph_a_metric.html#create-metric-graph) mit Metrikdaten für einen laufenden Vergleich bereitzustellen.
**Gängige Antimuster:**
+ Der Umsatz über Ihre Einzelhandelswebsite ist plötzlich und drastisch angestiegen. Niemand weiß es. Niemand versucht herauszufinden, was zu diesem Anstieg geführt hat. Niemand ergreift Maßnahmen, um angesichts der zusätzlichen Last ein hochwertiges Kundenerlebnis sicherzustellen.
+ Nach der Anwendung eines Patches führen Ihre persistenten Server häufige Neustarts durch, was zu Unterbrechungen für die Benutzer führt. Ihre Server werden in der Regel bis zu drei Mal neu gestartet. Niemand weiß es. Niemand versucht, der Sache auf den Grund zu gehen.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode:** Wenn Sie mit Workload-Verhaltensmustern vertraut sind, können Sie unerwartetes Verhalten identifizieren und bei Bedarf Maßnahmen ergreifen.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
+ Alarm bei festgestellten Workload-Anomalien auslösen: Lösen Sie einen Alarm aus, wenn Workload-Anomalien erkannt werden, damit Sie bei Bedarf entsprechend reagieren können.
+ [Was ist Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
+ [Erstellen von Amazon CloudWatch-Alarmen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Auslösen von Lambda-Funktionen mit Amazon SNS-Benachrichtigungen](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
## Ressourcen
**Zugehörige Dokumente:**
+ [Erstellen von Amazon CloudWatch-Alarmen](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Funktion CloudWatch Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [Auslösen von Lambda-Funktionen mit Amazon SNS-Benachrichtigungen](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
+ [Was ist Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
# OPS08-BP08 Prüfen der Erreichung von angestrebten Ergebnissen und der Wirksamkeit von KPIs und Metriken
Erstellen Sie eine Ansicht Ihrer Workload-Operationen auf Geschäftsebene, mit der Sie schnell feststellen können, ob Sie die Anforderungen erfüllen, und welche Bereiche verbessert werden müssen, um die Geschäftsziele zu erreichen. Prüfen Sie die Wirksamkeit von KPIs und Metriken und überarbeiten Sie diese gegebenenfalls.
AWS bietet über die AWS-Service-APIs und -SDKs auch Support für Protokollanalysesysteme und Business Intelligence-Tools von Drittanbietern (z. B. Grafana, Kibana und Logstash).
**Gängige Antimuster:**
+ Die Seitenreaktionszeit wurde noch nie mit der Kundenzufriedenheit in Verbindung gebracht. Sie haben noch nie eine Metrik oder einen Schwellenwert für die Seitenreaktionszeit festgelegt. Ihre Kunden beschweren sich über langsame Ladevorgänge.
+ Sie haben Ihre Zielwerte für die minimale Reaktionszeit nicht erreicht. Um die Reaktionszeit zu verbessern, haben Sie Ihre Anwendungsserver skaliert. Sie erzielen jetzt Reaktionszeiten, die weit über die Zielwerte hinausgehen, und haben erhebliche ungenutzte Kapazitäten, für die Sie zahlen.
**Vorteile der Einführung dieser bewährten Praxis:** Wenn Sie KPIs und Metriken überprüfen und überarbeiten, können Sie nachvollziehen, wie sich Ihr Workload auf die Geschäftsergebnisse auswirkt, und ermitteln, wo Verbesserungen erforderlich sind, um die Geschäftsziele zu erreichen.
**Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig
## Implementierungsleitfaden
+ Erfolg von Ergebnissen und die Effektivität von KPIs und Metriken prüfen: Erstellen Sie eine Geschäftsansicht Ihrer Workload-Vorgänge, um festzustellen, ob Sie die Anforderungen erfüllen, und um Bereiche zu identifizieren, die verbessert werden müssen, um Geschäftsziele zu erreichen. Prüfen Sie die Wirksamkeit von KPIs und Metriken und überarbeiten Sie diese gegebenenfalls.
+ [Verwendung von Amazon CloudWatch-Dashboards](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [Was ist Protokollanalytik?](https://aws.amazon.com/log-analytics/)
## Ressourcen
**Verbundene Dokumente:**
+ [Verwendung von Amazon CloudWatch-Dashboards](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [Was ist Protokollanalytik?](https://aws.amazon.com/log-analytics/)