# PERF02-BP06 Neue Bewertung von Datenverarbeitungsbedarf anhand von Metriken
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 Identifizieren Sie anhand von Kennzahlen auf Systemebene das Verhalten und die Anforderungen Ihres Workloads in einem bestimmten Zeitraum. Bewerten Sie die Anforderungen Ihrer Workload, indem Sie die verfügbaren Ressourcen mit diesen Anforderungen vergleichen. Passen Sie die Datenverarbeitungsumgebung so an, dass sie dem Profil der Workload optimal entspricht. Beispiel: Im Laufe der Zeit stellen Sie möglicherweise fest, dass ein System mehr Arbeitsspeicher benötigt, als anfangs gedacht. Ein Wechsel zu einer anderen Instance-Familie oder -Größe kann die Leistung und Effizienz verbessern. 

 **Gängige Antimuster:** 
+  Sie überwachen nur Metriken auf Systemebene, um Einblicke in Ihre Workload zu gewinnen. 
+  Sie legen Ihre Rechenbedürfnisse auf Workload-Anforderungen zu Spitzenzeiten aus. 
+  Ihre Datenverarbeitungslösung ist überdimensioniert, um Ihre Skalierungs- oder Leistungsanforderungen zu erfüllen, wenn der Umstieg zu einer neuen Datenverarbeitungslösung Ihren Workload-Merkmalen entsprechen würde. 

 **Vorteile der Einführung dieser bewährten Methode:** Um Leistung und Ressourcenauslastung zu optimieren, benötigen Sie einen Gesamtüberblick über den Betrieb, detaillierte Echtzeitdaten und Referenzdaten aus der Vergangenheit. Sie können automatische Dashboards erstellen, um diese Daten zu visualisieren und Metrikberechnungen durchzuführen. So erhalten Sie Einblicke in Betrieb und Auslastung. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
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 Optimieren von Ressourcen mithilfe eines datengestützten Ansatzes: Eine maximale Leistung und Effizienz erzielen Sie, indem Sie anhand der Daten, die Sie im Laufe der Zeit für Ihre Workload erfasst haben, die Ressourcen genau abstimmen und optimieren. Analysieren Sie, wie Ihr Workload die aktuell verfügbaren Ressourcen nutzt und überlegen Sie, welche Änderungen Sie vornehmen könnten, um die Anforderungen Ihres Workloads besser zu erfüllen. Wenn zu viele Ressourcen genutzt werden, verschlechtert sich die Systemleistung, während eine zu geringe Auslastung zu einer ineffizienten Ressourcennutzung und zu höheren Kosten führt. 

## Ressourcen
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 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Cloud Computing mit AWS ](https://aws.amazon.com/products/compute/?ref=wellarchitected) 
+  [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 
+  [Cloud Computing mit AWS](https://aws.amazon.com/products/compute/) 
+  [EC2-Instance-Typen](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html) 
+  [ECS-Container: Amazon ECS-Container-Instances](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_instances.html) 
+  [EKS-Container: EKS-Worker-Knoten](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/worker.html) 
+  [Funktionen: Lambda-Funktionskonfiguration](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration) 
+  [Steuerung des Prozessorzustands für Ihre EC2-Instance](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/processor_state_control.html) 

 **Relevante Videos:** 
+  [Amazon EC2-Grundlagen (CMP211-R2)](https://www.youtube.com/watch?v=kMMybKqC2Y0) 
+  [Bessere, schnellere und kostengünstigere Datenverarbeitung: Kostenoptimierung bei Amazon EC2 (CMP202-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw) 
+  [Bereitstellen leistungsstarker ML-Inferenzen mit AWS Inferentia (CMP324-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=17r1EapAxpk) 
+  [Optimieren von Leistung und Kosten für die Datenverarbeitung bei AWS (CMP323-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=zt6jYJLK8sg) 
+  [Amazon EC2 der neuesten Generation: Ausführliche Beschreibung des Nitro-Systems](https://www.youtube.com/watch?v=rUY-00yFlE4) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [Rightsizing with Compute Optimizer and Memory utilization enabled (Die richtige Dimensionierung ermitteln, wenn Amazon Compute Optimizer und die Arbeitsspeicherauslastung aktiviert sind)](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/) 
+  [AWS Compute Optimizer-Demo-Code](https://github.com/awslabs/ec2-spot-labs/tree/master/aws-compute-optimizer)