

# Kostengünstige Ressourcen
<a name="a-cost-effective-resources"></a>

**Topics**
+ [KOSTEN 5 Wie können Sie die Kosten bei der Auswahl von Services einschätzen?](w2aac19c13b9b5.md)
+ [KOSTEN 6 Wie können Sie bei der Auswahl des Ressourcentyps, -umfangs und der Anzahl der Ressourcen Kostenziele erfüllen?](w2aac19c13b9b7.md)
+ [KOSTEN 7 Wie können Sie Kosten mithilfe von Preismodellen senken?](w2aac19c13b9b9.md)
+ [KOSTEN 8 Wie können Sie die Kosten für Datenübertragungen planen?](w2aac19c13b9c11.md)

# KOSTEN 5 Wie können Sie die Kosten bei der Auswahl von Services einschätzen?
<a name="w2aac19c13b9b5"></a>

Bei Amazon EC2, Amazon EBS und Amazon S3 handelt es sich um AWS-Services, die als einzelne Bausteine angeboten werden. Verwaltete Services, etwa Amazon RDS und Amazon DynamoDB, sind AWS-Services auf einer höheren Ebene oder Anwendungsebene. Wenn Sie sich für die richtigen Bausteine und verwalteten Services entscheiden, können Sie die Kosten dieses Workloads optimieren. Durch die Nutzung von verwalteten Services können Sie einen Großteil Ihres administrativen und betrieblichen Overheads reduzieren oder beseitigen und damit Kapazitäten für anwendungs- und geschäftsbezogene Aktivitäten gewinnen.

**Topics**
+ [COST05-BP01 Ermitteln der Organisationsanforderungen zur Kosteneinschätzung](cost_select_service_requirements.md)
+ [COST05-BP02 Analysieren sämtlicher Komponenten dieses Workloads](cost_select_service_analyze_all.md)
+ [COST05-BP03 Durchführen einer gründlichen Analyse der einzelnen Komponenten](cost_select_service_thorough_analysis.md)
+ [COST05-BP04 Auswahl von Software mit kostengünstiger Lizenzierung](cost_select_service_licensing.md)
+ [COST05-BP05 Auswahl von Komponenten dieses Workloads zur Optimierung der Kosten im Einklang mit den Prioritäten der Organisation](cost_select_service_select_for_cost.md)
+ [COST05-BP06 Durchführen einer Kostenanalyse für unterschiedliche Nutzungen im Lauf der Zeit](cost_select_service_analyze_over_time.md)

# COST05-BP01 Ermitteln der Organisationsanforderungen zur Kosteneinschätzung
<a name="cost_select_service_requirements"></a>

 Definieren Sie gemeinsam mit den Teammitgliedern für diesen Workload das Gleichgewicht zwischen Kostenoptimierung und anderen Säulen wie Leistung und Zuverlässigkeit. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Hoch 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Bei der Auswahl von Services für Ihren Workload ist es wichtig, dass Sie die Prioritäten Ihres Unternehmens verstehen. Stellen Sie ein Gleichgewicht zwischen Kosten und anderen Well-Architected-Säulen wie Leistung und Zuverlässigkeit sicher. Ein vollständig kostenoptimierter Workload ist die Lösung, die am meisten an den Anforderungen Ihres Unternehmens ausgerichtet ist, nicht notwendigerweise an den niedrigsten Kosten. Treffen Sie sich mit allen Teams innerhalb Ihres Unternehmens, um Informationen zu sammeln, z. B. mit den Produkt-, Geschäfts-, Technik- und Finanz-Teams.

**Implementierungsschritte**
+ ** Ermitteln der Organisationsanforderungen zur Kosteneinschätzung: **Treffen Sie sich mit Teammitgliedern aus Ihrem Unternehmen, darunter Produktmanagement, Anwendungsbesitzern, Entwicklungs- und Betriebsteams, Management und Finanzen. Priorisieren Sie die Well-Architected-Säulen für diesen Workload und seine Komponenten. Die Ausgabe erfolgt als Liste mit den Säulen in der entsprechenden Reihenfolge. Sie können auch jeweils eine Gewichtung hinzufügen. Diese kann angeben, wie viel zusätzlicher Fokus auf einer Säule liegt oder wie ähnlich der Fokus zwischen zwei Säulen ist. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS-Gesamtbetriebskostenrechner (Total Cost of Ownership, TCO)](https://aws.amazon.com/tco-calculator/) 
+  [Amazon S3-Speicherklassen](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/) 
+  [Cloud-Produkte](https://aws.amazon.com/products/) 

# COST05-BP02 Analysieren sämtlicher Komponenten dieses Workloads
<a name="cost_select_service_analyze_all"></a>

 Stellen Sie sicher, dass jede Workload-Komponente unabhängig von der derzeitigen Größe oder den aktuellen Kosten analysiert wird. Der Überprüfungsaufwand sollte in einem angemessenen Verhältnis zu dem potenziellen Nutzen stehen, z. B. bei einer Prüfung der derzeitigen und prognostizierten Kosten. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Führen Sie eine gründliche Analyse aller Komponenten in Ihrem Workload durch. Stellen Sie ein Gleichgewicht zwischen den Analysekosten und den potenziellen Einsparungen im Workload über dessen Lebenszyklus hinweg sicher. Sie müssen die aktuellen und potenziellen zukünftigen Auswirkungen der Komponente ermitteln. Wenn zum Beispiel die Kosten der vorgeschlagenen Ressource 10 USD/Monat betragen und bei prognostizierter Belastung 15 USD/Monat nicht überschreiten würden, könnte ein Tag Aufwand, um die Kosten um 50 % zu reduzieren (5 USD pro Monat), den potenziellen Nutzen über die Lebensdauer des Systems übersteigen. Durch eine schnellere und effizientere datenbasierte Schätzung wird das beste Gesamtergebnis für diese Komponente erzielt.

Workloads können sich im Laufe der Zeit ändern. Die richtigen Services sind möglicherweise nicht optimal, wenn sich die Workload-Architektur oder -Nutzung ändert. Die Analyse für die Auswahl von Services muss aktuelle und zukünftige Workload-Zustände und Nutzungsebenen umfassen. Die Implementierung eines Service für den zukünftigen Workload-Status oder die Nutzung kann die Gesamtkosten senken, indem der Aufwand reduziert oder beseitigt wird, der für zukünftige Änderungen erforderlich ist.

[AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) und [AWS Cost and Usage Report](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/) (CUR) können die Kosten eines Machbarkeitsnachweises (Proof of Concept, PoC) oder einer laufenden Umgebung analysieren. Sie können [AWS Pricing Calculator](https://calculator.aws/#/) zur Schätzung der Workload-Kosten nutzen.

**Implementierungsschritte**
+  **Auflisten der Workload-Komponenten: **Erstellen Sie die Liste aller Workload-Komponenten. Diese wird als Verifizierung verwendet, um zu überprüfen, ob jede Komponente analysiert wurde. Der Aufwand sollte die Kritikalität für den Workload widerspiegeln, die durch die Prioritäten Ihrer Organisation definiert wird. Die Gruppierung von Ressourcen verbessert die Effizienz, z. B. die Speicherung von Produktionsdatenbanken, wenn es mehrere Datenbanken gibt. 
+  **Priorisieren der Komponentenliste:** Priorisieren Sie die Komponentenliste nach Aufwand. In der Regel erfolgt die Priorisierung nach den Kosten der Komponente – von der teuersten zur günstigsten. Alternativ kann sie auch nach der von den Prioritäten Ihrer Organisation definierten Kritikalität erfolgen. 
+ ** Durchführen der Analyse:** Überprüfen Sie für jede Komponente auf der Liste die verfügbaren Optionen und Services und wählen Sie die Option aus, die am besten mit Ihren Organisationsprioritäten übereinstimmt. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS Pricing Calculator](https://calculator.aws/#/) 
+  [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) 
+  [Amazon S3-Speicherklassen](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/) 
+  [Cloud-Produkte](https://aws.amazon.com/products/) 

# COST05-BP03 Durchführen einer gründlichen Analyse der einzelnen Komponenten
<a name="cost_select_service_thorough_analysis"></a>

 Nehmen Sie die Gesamtkosten, die der Organisation durch die einzelnen Komponenten entstehen, unter die Lupe. Betrachten Sie die Gesamtbetriebskosten unter Berücksichtigung der Betriebs- und Verwaltungskosten, insbesondere bei der Nutzung von verwalteten Services. Der Überprüfungsaufwand sollte in einem angemessenen Verhältnis zum potenziellen Nutzen stehen, z. B. muss die Zeit, die für die Analyse benötigt wird, den Komponentenkosten entsprechen. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Bedenken Sie die Zeitersparnis, die es Ihrem Team ermöglicht, sich auf das Aufholen technischen Rückstands, Innovation und wertschöpfende Funktionen zu konzentrieren. So könnten Sie beispielsweise Ihre lokale Umgebung so schnell wie möglich in die Cloud verlagern und die Optimierung im Nachgang ausführen. Es lohnt sich, die Einsparungen zu untersuchen, die Sie durch den Einsatz von verwalteten Services erzielen könnten, die Lizenzkosten entfernen oder reduzieren. Verwaltete Services eliminieren den betrieblichen und administrativen Aufwand für die Wartung eines Service, sodass Sie sich auf Innovationen konzentrieren können. Da verwaltete Services in der großen Cloud-Umgebung ausgeführt werden, profitieren Sie hier außerdem von geringeren Kosten pro Transaktion oder Service.

Verwaltete Services weisen in der Regel Attribute auf, die Sie festlegen können, um zu gewährleisten, dass ausreichend Kapazität bereitsteht. Sie müssen diese Attribute festlegen und überwachen, damit Ihre überschüssige Kapazität auf ein Minimum begrenzt und die Leistung maximiert werden. Sie können die Attribute der AWS Managed Services mithilfe der AWS-Managementkonsole oder AWS-APIs und SDKs ändern, um den Ressourcenbedarf an den sich ändernden Bedarf anzupassen. So können Sie beispielsweise die Anzahl der Knoten in einem Amazon EMR-Cluster (oder einem Amazon Redshift-Cluster) auf- oder abskalieren.

Außerdem können Sie mehrere Instances in eine AWS-Ressource legen, um eine Nutzung mit höherer Dichte zu aktivieren. Sie können beispielsweise mehrere kleine Datenbanken auf einer einzelnen Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Datenbank-Instance bereitstellen. Mit zunehmendem Wachstum können Sie eine der Datenbanken über einen Snapshot- und Wiederherstellungsprozess auf eine spezielle Amazon RDS-Datenbank-Instance migrieren.

Wenn Sie Workloads auf verwalteten Services bereitstellen, müssen Sie sich mit den Anforderungen für das Anpassen der Service-Kapazität vertraut machen. Diese Anforderungen sind in der Regel Zeit, Aufwand und die Auswirkungen auf den normalen Workload-Betrieb. Die bereitgestellte Ressource muss Zeit für Änderungen einräumen und den erforderlichen Overhead bereitstellen, damit dies möglich ist. Der laufende Aufwand für das Ändern von Services kann praktisch auf null reduziert werden, wenn Sie APIs und SDKs verwenden, die mit System- und Überwachungs-Tools wie Amazon CloudWatch integriert sind.

[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/), [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/)und [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) stellen einen verwalteten Datenbankservice bereit. [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/)und [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/) bieten einen verwalteten Analyseservice.

[AMS](https://aws.amazon.com/managed-services/) ist ein Service, der die AWS-Infrastruktur für Unternehmenskunden und -partner betreibt. Es bietet eine sichere und konforme Umgebung, in der Sie Ihre Workloads bereitstellen können. AMS verwendet Enterprise-Cloud-Betriebsmodelle mit Automatisierung, damit Sie Ihre Unternehmensanforderungen erfüllen, schneller in die Cloud wechseln und Ihre laufenden Verwaltungskosten senken können.

**Implementierungsschritte**
+ ** Durchführen einer gründlichen Analyse: **Arbeiten Sie anhand der Komponentenliste jede Komponente von der höchsten Priorität bis zur niedrigsten Priorität ab. Führen Sie für die Komponenten mit höherer Priorität sowie für die teureren Komponenten zusätzliche Analysen durch und bewerten Sie alle verfügbaren Optionen und deren langfristige Auswirkungen. Bewerten Sie bei Komponenten mit niedrigerer Priorität, ob Änderungen in der Nutzung die Priorität der Komponente ändern. Führen Sie anschließend eine Analyse des angemessenen Aufwands durch. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS-Gesamtbetriebskostenrechner (Total Cost of Ownership, TCO)](https://aws.amazon.com/tco-calculator/) 
+  [Amazon S3-Speicherklassen](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/) 
+  [Cloud-Produkte](https://aws.amazon.com/products/) 

# COST05-BP04 Auswahl von Software mit kostengünstiger Lizenzierung
<a name="cost_select_service_licensing"></a>

 Open-Source-Software eliminiert Softwarelizenzkosten, die in Workloads erhebliche Kosten verursachen können. Wenn lizenzierte Software erforderlich ist, vermeiden Sie Lizenzen, die an beliebige Attribute wie CPUs gebunden sind, und suchen Sie nach Lizenzen, die an die Ausgabe oder Ergebnisse gebunden sind. Die Kosten dieser Lizenzen lassen sich besser auf die von ihnen bereitgestellten Vorteile skalieren. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Die Kosten für Softwarelizenzen können durch die Verwendung von Open-Source-Software eliminiert werden. Dies kann erhebliche Auswirkungen auf die Workload-Kosten haben, da die Größe des Workloads skaliert wird. Messen Sie die Vorteile von lizenzierter Software anhand der Gesamtkosten, um sicherzustellen, dass Sie den Workload optimiert haben. Modellieren Sie Änderungen bei der Lizenzierung und wie sich diese auf Ihre Workload-Kosten auswirken würden. Wenn ein Anbieter die Kosten Ihrer Datenbanklizenz ändert, untersuchen Sie, wie sich dies auf die Gesamteffizienz Ihres Workloads auswirkt. Berücksichtigen Sie historische Preisankündigungen von Ihren Anbietern für Trends bei Lizenzänderungen in ihren Produkten. Die Lizenzkosten können auch unabhängig vom Durchsatz oder der Nutzung skaliert werden, z. B. Lizenzen, die nach Hardware skaliert werden (CPU-gebundene Lizenzen). Diese Lizenzen sollten vermieden werden, da sich die Kosten ohne entsprechende Ergebnisse schnell erhöhen können.

**Implementierungsschritte**
+ ** Analyse von Lizenzoptionen: **Überprüfen Sie die Lizenzbedingungen der verfügbaren Software. Suchen Sie nach Open-Source-Versionen, die über die erforderliche Funktionalität verfügen, und stellen Sie fest, ob die Vorteile der lizenzierten Software die Kosten überwiegen. Bei günstigen Bedingungen stimmen die Kosten der Software mit ihren Vorteilen überein. 
+ ** Analysieren des Softwareanbieters: **Überprüfen Sie alle historischen Preise oder Lizenzänderungen des Anbieters. Suchen Sie nach Änderungen, die nicht im Einklang mit den Ergebnissen stehen, wie z. B. Strafen für die Ausführung auf Hardware oder Plattformen bestimmter Anbieter. Achten Sie zudem darauf, wie mögliche Prüfungen und Strafen durchgeführt werden. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS-Gesamtbetriebskostenrechner (Total Cost of Ownership, TCO)](https://aws.amazon.com/tco-calculator/) 
+  [Amazon S3-Speicherklassen](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/) 
+  [Cloud-Produkte](https://aws.amazon.com/products/) 

# COST05-BP05 Auswahl von Komponenten dieses Workloads zur Optimierung der Kosten im Einklang mit den Prioritäten der Organisation
<a name="cost_select_service_select_for_cost"></a>

 Berücksichtigen Sie bei der Auswahl sämtlicher Komponenten die Kosten. Dies beinhaltet auch die Verwendung von Services auf Anwendungsebene sowie verwalteter Services wie etwa Amazon Relational Database Service ([Amazon RDS](Amazon%20Relational%20Database%20Service%20(Amazon%20RDS))), [Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/dynamodb/?id=docs_gateway), Amazon Simple Notification Service ([Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/?id=docs_gateway)) und Amazon Simple Email Service ([Amazon SES](https://docs.aws.amazon.com/ses/?id=docs_gateway)zur Reduzierung der Gesamtkosten der Organisation. Verwenden Sie Serverless-Lösungen und Container für die Datenverarbeitung, zum Beispiel AWS Lambda, Amazon Simple Storage Service ([Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/s3/?id=docs_gateway)) für statische Websites und Amazon Elastic Container Service ([Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/ecs/?id=docs_gateway)). Minimieren Sie Lizenzkosten, indem Sie Open-Source-Software oder Software ohne Lizenzgebühren verwenden, wie z. B. Amazon Linux für Datenverarbeitungs-Workloads. Alternativ können Sie Datenbanken auch zu [Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/rds/?id=docs_gateway)migrieren. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Sie können serverlose Services oder Services auf Anwendungsebene wie [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/), [Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)](https://aws.amazon.com/sqs/), [Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/?id=docs_gateway)und [Amazon SES](https://docs.aws.amazon.com/ses/?id=docs_gateway). Mit diesen Services müssen Sie keine Ressourcen mehr verwalten und sie stellen die Funktion der Codeausführung, Warteschlangenservices und Nachrichtenzustellung bereit. Der andere Vorteil besteht darin, dass die Leistung und Kosten entsprechend der Nutzung skaliert werden, was eine effiziente Kostenzuordnung ermöglicht.

Weitere Informationen zu serverlosen Services finden Sie im [Whitepaper „Well-Architected Serverless Application Lens“](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/serverless-applications-lens/welcome.html).

** Implementierungsschritte**
+ ** Auswahl der einzelnen Services zur Kostenoptimierung: **Wählen Sie unter Verwendung Ihrer Prioritätenliste und Analyse jede Option aus, die am besten mit Ihren Organisationsprioritäten übereinstimmt. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS-Gesamtbetriebskostenrechner (Total Cost of Ownership, TCO)](https://aws.amazon.com/tco-calculator/) 
+  [Amazon S3-Speicherklassen](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/) 
+  [Cloud-Produkte](https://aws.amazon.com/products/) 

# COST05-BP06 Durchführen einer Kostenanalyse für unterschiedliche Nutzungen im Lauf der Zeit
<a name="cost_select_service_analyze_over_time"></a>

 Workloads können sich im Laufe der Zeit ändern. Einige Services oder Funktionen sind auf unterschiedlichen Nutzungsebenen kostengünstiger. Wenn Sie jede Komponente im zeitlichen Verlauf und mit einer prognostizierten Nutzung analysieren, bleibt dieser Workload über seine gesamte Lebensdauer hinweg kostengünstig. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Wenn AWS neue Services und Funktionen veröffentlicht, können sich die optimalen Services für Ihren Workload ändern. Der erforderliche Aufwand sollte potenzielle Vorteile widerspiegeln. Die Häufigkeit der Workload-Überprüfung hängt von den Anforderungen Ihres Unternehmens ab. Wenn es sich um einen Workload mit erheblichen Kosten handelt, wird die Implementierung neuer Services früher die Kosteneinsparungen maximieren, sodass eine häufigere Überprüfung von Vorteil sein kann. Ein weiterer Auslöser für die Überprüfung ist die Änderung der Nutzungsmuster. Signifikante Änderungen bei der Nutzung können darauf hinweisen, dass alternative Services optimaler wären. Bei höheren Datenübertragungsraten kann ein Direct Connect-Service beispielsweise günstiger als ein VPN sein und die erforderliche Konnektivität bereitstellen. Prognostizieren Sie die potenziellen Auswirkungen von Service-Änderungen, damit Sie diese Auslöser auf Nutzungsebene überwachen und die kosteneffektivsten Services früher implementieren können.

**Implementierungsschritte**
+ ** Definieren vorhergesagter Nutzungsmuster: **Dokumentieren Sie in Zusammenarbeit mit Unternehmensbereichen, wie z. B. Marketing- und Produktbesitzern, wie die erwarteten und vorausgesagten Nutzungsmuster für den Workload aussehen werden. 
+ ** Durchführen einer Kostenanalyse bei vorhergesagter Nutzung:** Führen Sie mithilfe der definierten Nutzungsmuster die Analyse an jedem dieser Punkte durch. Der Analyseaufwand sollte das potenzielle Ergebnis widerspiegeln. Wenn beispielsweise die Änderung der Nutzung groß ist, sollte eine gründliche Analyse durchgeführt werden, um etwaige Kosten und Änderungen zu überprüfen. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS-Gesamtbetriebskostenrechner (Total Cost of Ownership, TCO)](https://aws.amazon.com/tco-calculator/) 
+  [Amazon S3-Speicherklassen](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/) 
+  [Cloud-Produkte](https://aws.amazon.com/products/) 

# KOSTEN 6 Wie können Sie bei der Auswahl des Ressourcentyps, -umfangs und der Anzahl der Ressourcen Kostenziele erfüllen?
<a name="w2aac19c13b9b7"></a>

Stellen Sie sicher, dass Sie den geeigneten Ressourcenumfang und die Anzahl der Ressourcen für die jeweilige Aufgabe auswählen. Durch die Auswahl des kostengünstigsten Typs, Umfangs und der kostengünstigsten Anzahl minimieren Sie die Verschwendung von Ressourcen.

**Topics**
+ [COST06-BP01 Durchführen einer Kostenmodellierung](cost_type_size_number_resources_cost_modeling.md)
+ [COST06-BP02 Auswahl von Ressourcentyp, -umfang und -anzahl basierend auf Daten](cost_type_size_number_resources_data.md)
+ [COST06-BP03 Auswahl von Ressourcentyp, -umfang und -anzahl basierend auf Metriken](cost_type_size_number_resources_metrics.md)

# COST06-BP01 Durchführen einer Kostenmodellierung
<a name="cost_type_size_number_resources_cost_modeling"></a>

 Ermitteln Sie die Organisationsanforderungen und führen Sie eine Kostenmodellierung des Workloads und ihrer einzelnen Komponenten durch. Führen Sie Benchmark-Aktivitäten für den Workload unter verschiedenen prognostizierten Belastungen durch und vergleichen Sie die Kosten. Der Modellierungsaufwand sollte in einem angemessenen Verhältnis zu dem potenziellen Nutzen stehen, z. B. muss der Zeitaufwand den Komponentenkosten entsprechen. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Hoch 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Führen Sie eine Kostenmodellierung für Ihre Workload und jede ihrer Komponenten durch, um das Gleichgewicht zwischen Ressourcen zu verstehen und die richtige Größe für jede Ressource im Workload zu finden, unter Berücksichtigung eines bestimmten Leistungsgrads. Führen Sie Benchmark-Aktivitäten für den Workload unter verschiedenen prognostizierten Belastungen durch und vergleichen Sie die Kosten. Der Modellierungsaufwand sollte in einem angemessenen Verhältnis zu dem potenziellen Nutzen stehen, z. B. muss der Zeitaufwand proportional zu den Komponentenkosten oder prognostizierten Einsparungen sein. Bewährte Methoden finden Sie im Abschnitt *„Prüfen“* im [Whitepaper zur Säule der Leistungseffizienz](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/review.html).

[AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) unterstützt Sie bei der Kostenmodellierung für die Ausführung von Workloads. Es bietet Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung für Datenverarbeitungsressourcen basierend auf der bisherigen Nutzung. Dies ist die ideale Datenquelle für Datenverarbeitungsressourcen, da es sich um einen kostenlosen Service handelt und er Machine Learning nutzt, um je nach Risikograd mehrere Empfehlungen zu geben. Sie können auch [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) und [Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) mit benutzerdefinierten Protokollen als Datenquellen für die richtige Dimensionierung anderer Services und Workload-Komponenten verwenden.

Im Folgenden finden Sie Empfehlungen für die Kostenmodellierung von Daten und Metriken:
+ Die Überwachung muss die Endbenutzererfahrung genau widerspiegeln. Wählen Sie die richtige Detaillierung für die Dauer aus, und wählen Sie das Maximum oder den 99. Perzentil statt des Durchschnitts aus.
+ Wählen Sie die richtige Aufschlüsselung für die Dauer der Analyse aus, die für die Deckung der Workload-Zyklen erforderlich ist. Bei einer zweiwöchigen Analyse könnten Sie beispielsweise einen monatlichen Zyklus mit hoher Nutzung übersehen, der zu einer Unterbereitstellung führen könnte.

**Implementierungsschritte **
+ ** Durchführen einer Kostenmodellierung: **Stellen Sie den Workload oder einen Machbarkeitsnachweis in einem separaten Konto mit den spezifischen zu testenden Ressourcentypen und -umfängen bereit. Führen Sie den Workload mit den Testdaten aus und zeichnen die Ergebnisse zusammen mit den Kostendaten zum Zeitpunkt der Testausführung auf. Stellen Sie anschließend den Workload erneut bereit oder ändern Sie die Ressourcentypen und -umfänge und führen Sie den Test noch einmal aus. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/) 
+  [Amazon CloudWatch-Funktionen](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/) 
+  [Kostenoptimierung: Richtige Amazon EC2-Dimensionierung](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html) 
+  [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 

# COST06-BP02 Auswahl von Ressourcentyp, -umfang und -anzahl basierend auf Daten
<a name="cost_type_size_number_resources_data"></a>

Wählen Sie den Ressourcenumfang oder -typ basierend auf Daten zum Workload und der Ressourcenmerkmale aus. Zu berücksichtigen sind hier beispielsweise Datenverarbeitung, Speicher, Durchsatz oder Schreibintensität. Diese Schätzung erfolgt in der Regel unter Verwendung einer früheren (On-Premises)-Version des Workloads, der Dokumentation oder anderer Informationsquellen über den Workload.

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Wählen Sie den Ressourcenumfang oder -typ auf Basis des Workloads und der Ressourcenmerkmale aus; zu berücksichtigen sind hier beispielsweise Datenverarbeitung, Speicher, Durchsatz oder Schreibintensität. Diese Auswahl erfolgt in der Regel unter Verwendung der Kostenmodellierung, einer früheren Version des Workloads (z. B. eine On-Premises-Version), mithilfe der Dokumentation oder unter Verwendung anderer Informationsquellen über den Workload (Whitepaper, veröffentlichte Lösungen).

**Implementierungsschritte**
+ **Auswahl von Ressourcen basierend auf Daten:** Wählen Sie anhand Ihrer Kostenmodelldaten den erwarteten Workload-Nutzungsgrad aus und dann den angegebenen Ressourcentyp und den -umfang.

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/) 
+  [Amazon CloudWatch-Funktionen](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/) 
+  [Kostenoptimierung: Richtige EC2-Dimensionierung](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html) 

# COST06-BP03 Auswahl von Ressourcentyp, -umfang und -anzahl basierend auf Metriken
<a name="cost_type_size_number_resources_metrics"></a>

 Nutzen Sie Metriken aus dem derzeit aktiven Workload für die Auswahl des richtigen Umfangs und Typs, um Kosten zu optimieren. Sorgen Sie für die richtige Bereitstellung von Durchsatz, Umfang und Speicher für Services wie Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon DynamoDB, Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) (PIOPS), Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon EMR und Netzwerkbetrieb. Dies kann mit einer Feedback-Schleife wie Auto Scaling oder durch benutzerdefinierten Code im Workload erfolgen. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Erstellen Sie eine Feedback-Schleife innerhalb des Workloads, die aktive Metriken aus dem laufenden Workload verwendet, um Änderungen an diesem Workload vorzunehmen. Sie können einen verwalteten Service wie [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)verwenden, den Sie so konfigurieren, dass er die richtigen Dimensionierungsvorgänge für Sie durchführt. AWS bietet auch [APIs, SDKs](https://aws.amazon.com/developer/tools/)und Funktionen, mit denen Ressourcen mit minimalem Aufwand angepasst werden können. Sie können einen Workload so programmieren, dass eine Amazon Elastic Compute Cloud-Instance (Amazon EC2) angehalten und gestartet wird, um eine Änderung der Instance-Größe oder des Instance-Typs zuzulassen. Dies bietet die Vorteile der richtigen Dimensionierung und eliminiert nahezu alle Betriebskosten, die für die Änderung erforderlich sind.

Einige AWS-Services verfügen über eine automatische Auswahl von Typ oder Größe, z. B. [Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) Intelligent-Tiering](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/s3-intelligent-tiering/). Amazon S3 Intelligent-Tiering verschiebt Ihre Daten automatisch zwischen zwei Zugriffsebenen: Häufiger Zugriff und seltener Zugriff, basierend auf Ihren Nutzungsmustern.

**Implementierungsschritte**
+ ** Konfigurieren von Workload-Metriken: **Stellen Sie sicher, dass Sie die Schlüsselmetriken für den Workload erfassen. Diese Metriken geben die Kundenerfahrung an, z. B. die Workload-Ausgabe. Sie passen sich außerdem an die Unterschiede zwischen Ressourcentypen und -umfängen, z. B. CPU- und Speichernutzung, an. 
+ ** Anzeige von Empfehlungen zur Umfangsanpassung: **Verwenden Sie die Empfehlungen zur Umfangsanpassung in AWS Compute Optimizer, um Anpassungen an Ihrem Workload vorzunehmen. 
+ ** Automatische Auswahl des Ressourcentyps und -umfangs basierend auf Metriken: **Mithilfe der Workload-Metriken können Sie Ihre Workload-Ressourcen manuell oder automatisch auswählen. Die Konfiguration von AWS Auto Scaling oder die Implementierung von Code in Ihrer Anwendung kann den Aufwand reduzieren, der bei häufigen Änderungen erforderlich ist, und möglicherweise Änderungen früher implementieren, als dies mit einem manuellen Prozess der Fall wäre. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/) 
+  [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 
+  [Amazon CloudWatch-Funktionen](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/) 
+  [Einrichten von CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/GettingSetup.html) 
+  [CloudWatch – Veröffentlichen benutzerdefinierter Metriken](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html) 
+  [Kostenoptimierung: Richtige Amazon EC2-Dimensionierung](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html) 
+  [Erste Schritte mit Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html) 
+  [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/s3-intelligent-tiering/) 
+  [Starten einer Amazon EC2-Instance mit SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net/v2/developer-guide/run-instance.html) 

# KOSTEN 7 Wie können Sie Kosten mithilfe von Preismodellen senken?
<a name="w2aac19c13b9b9"></a>

Verwenden Sie das Preismodell, das sich für Ihre Ressourcen am besten eignet. So halten Sie die Ausgaben möglichst niedrig.

**Topics**
+ [COST07-BP01 Durchführen einer Preismodellanalyse](cost_pricing_model_analysis.md)
+ [COST07-BP02 Implementieren von Regionen auf Basis der Kosten](cost_pricing_model_region_cost.md)
+ [COST07-BP03 Auswahl von Drittanbietervereinbarungen mit kosteneffizienten Bedingungen](cost_pricing_model_third_party.md)
+ [COST07-BP04 Implementieren von Preismodellen für alle Komponenten dieses Workloads](cost_pricing_model_implement_models.md)
+ [COST07-BP05 Durchführen einer Preismodellanalyse auf Masterkontoebene](cost_pricing_model_master_analysis.md)

# COST07-BP01 Durchführen einer Preismodellanalyse
<a name="cost_pricing_model_analysis"></a>

 Analysieren Sie die einzelnen Komponenten des Workloads. Stellen Sie fest, ob die Komponente und die Ressourcen über einen längeren Zeitraum (für Bindungsrabatte) oder dynamisch und kurz ausgeführt werden (für Spot- oder On-Demand-Instances). Analysieren Sie den Workload mithilfe der AWS Cost Explorer-Empfehlungsfunktion. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Hoch 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

AWS verfügt über mehrere [Preismodelle,](https://aws.amazon.com/pricing/) mit denen Sie für Ihre Ressourcen auf die kostengünstigste Art und Weise bezahlen können, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.

**Implementierungsschritte**
+ ** Durchführen einer Analyse des Bindungsrabatts:** Sehen Sie sich unter Verwendung des Cost Explorer in Ihrem Konto die Empfehlungen für Savings Plans und Reserved Instances an. Um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Empfehlungen mit den erforderlichen Rabatten und Risiken implementieren, befolgen Sie die [Well-Architected Labs](https://wellarchitectedlabs.com/cost/costeffectiveresources/). 
+  **Analysieren der Workload-Elastizität: **Verwenden Sie die stündliche Granularität im Cost Cost Explorer oder ein benutzerdefiniertes Dashboard. Analysieren der Workload-Elastizität. Suchen Sie nach regelmäßigen Änderungen in der Anzahl der Instances, die ausgeführt werden. Instances mit kurzer Dauer sind Kandidaten für Spot Instances oder Spot-Flotte. 
  +  [Well-Architected Lab: Cost Explorer](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/100_5_Cost_Visualization/Lab_Guide.html#Elasticity) 
  +  [Well-Architected Lab: Kostenvisualisierung](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/200_5_Cost_Visualization/README.html) 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Zugreifen auf Empfehlungen für Reserved Instances](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html) 
+  [Kaufoptionen für Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html) 

 **Relevante Videos:** 
+  [Einsparen von bis zu 90 % und Ausführen der Produktions-Workloads mit Spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [Well-Architected Lab: Cost Explorer](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/100_5_Cost_Visualization/Lab_Guide.html#Elasticity) 
+  [Well-Architected Lab: Kostenvisualisierung](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/200_5_Cost_Visualization/README.html) 
+  [Well-Architected Lab: Preismodelle](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/CostEffectiveResources.html) 

# COST07-BP02 Implementieren von Regionen auf Basis der Kosten
<a name="cost_pricing_model_region_cost"></a>

 Die Ressourcenpreise können je nach Region abweichen. Die Berücksichtigung der Regionskosten stellt sicher, dass Sie den niedrigsten Gesamtpreis für diesen Workload zahlen. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Wenn Sie die Architektur Ihrer Lösungen aufbauen, hat es sich bewährt zu versuchen, Computing-Ressourcen zugunsten einer geringeren Latenz und einer stärkeren Datensouveränität näher an die Benutzer zu bringen. Für weltweite Zielgruppen sollten Sie mehrere Standorte verwenden, um diese Anforderungen zu erfüllen. Sie sollten den geografischen Standort auswählen, der Ihre Kosten minimiert.

Die AWS Cloud-Infrastruktur basiert auf [Regionen und Availability Zones](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-regions-availability-zones.html). Eine Region ist ein physischer Standort auf der Welt, an dem wir mehrere Availability Zones haben. Availability Zones bestehen aus mindestens einem eigenständigen Rechenzentrum mit einer redundanten Stromversorgung, einem Netzwerk sowie Konnektivität. Sie sind jeweils in getrennten Einrichtungen untergebracht.

Jede AWS-Region wird im Rahmen der jeweilig gültigen lokalen Marktbedingungen betrieben, und die Ressourcenpreise können von Region zu Region variieren. Wählen Sie eine spezifische Region aus, in der Sie eine Komponente oder Ihre gesamte Lösung ausführen möchten, sodass Sie weltweit einen Betrieb zu den geringstmöglichen Kosten gewährleisten. Sie können den [AWS Pricing Calculator](https://calculator.aws/#/) verwenden, um die Kosten Ihres Workload in verschiedenen Regionen einzuschätzen.

**Implementierungsschritte**
+ ** Überprüfung der Preise für die Region: **Analysieren Sie die Workload-Kosten in der aktuellen Region. Berechnen Sie die Kosten in anderen verfügbaren Regionen, beginnend mit den höchsten Kosten nach Service und Verwendungstyp. Migrieren Sie in die neue Region, wenn die prognostizierte Einsparung die Kosten für das Verschieben der Komponente oder des Workloads überwiegt. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Zugreifen auf Empfehlungen für Reserved Instances](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html) 
+  [Amazon EC2-Preise](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/) 
+  [Kaufoptionen für Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html) 
+  [Tabelle „Region“](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/) 

 **Relevante Videos:** 
+  [Einsparen von bis zu 90 % und Ausführen der Produktions-Workloads mit Spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs) 

# COST07-BP03 Auswahl von Drittanbietervereinbarungen mit kosteneffizienten Bedingungen
<a name="cost_pricing_model_third_party"></a>

 Kosteneffiziente Vereinbarungen und Bedingungen stellen sicher, dass die Kosten dieser Services mit den von ihnen bereitgestellten Vorteilen skaliert werden. Wählen Sie Vereinbarungen und Preise aus, die skaliert werden, wenn sie Ihrem Unternehmen zusätzliche Vorteile bieten. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Mittel 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Wenn Sie Drittanbieterlösungen oder -services in der Cloud nutzen, ist es wichtig, dass die Preisstrukturen an den Ergebnissen der Kostenoptimierung ausgerichtet sind. Die Preise sollten mit den Ergebnissen und dem Wert skaliert werden, den sie bieten. Ein Beispiel hierfür ist Software, die einen Prozentsatz der Einsparungen in Anspruch nimmt, je mehr Sie sparen (Ergebnis), desto mehr Gebühren fallen an. Vereinbarungen, die mit Ihrer Rechnung skaliert werden, sind in der Regel nicht auf die Kostenoptimierung ausgerichtet, es sei denn, sie liefern Ergebnisse für jeden Teil Ihrer spezifischen Rechnung. Beispiel: Eine Lösung, die Empfehlungen für Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) bereitstellt und einen Prozentsatz Ihrer gesamten Rechnung berechnet, wird teurer, wenn Sie andere Services nutzen, für die sie keinen Vorteil bietet. Ein weiteres Beispiel ist ein verwalteter Service, der zu einem Prozentsatz der Kosten für verwaltete Ressourcen in Rechnung gestellt wird. Eine höhere Instance-Größe erfordert möglicherweise nicht notwendigerweise mehr Verwaltungsaufwand, wird jedoch mehr in Rechnung gestellt. Stellen Sie sicher, dass diese Service-Preisvereinbarungen ein Kostenoptimierungsprogramm oder entsprechende Funktionen in ihrem Service enthalten, um die Effizienz zu steigern.

**Implementierungsschritte**
+ ** Analyse von Vereinbarungen und Bedingungen Dritter:** Überprüfen Sie die Preise in Drittanbietervereinbarungen. Führen Sie die Modellierung für verschiedene Nutzungsebenen durch und berücksichtigen Sie neue Kosten, wie z. B. die Nutzung neuer Services oder Erweiterungen der aktuellen Services aufgrund des Workload-Wachstums. Entscheiden Sie, ob die zusätzlichen Kosten Ihrem Unternehmen die erforderlichen Vorteile bieten. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Zugreifen auf Empfehlungen für Reserved Instances](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html) 
+  [Kaufoptionen für Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html) 

 **Relevante Videos:** 
+  [Einsparen von bis zu 90 % und Ausführen der Produktions-Workloads mit Spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs) 

# COST07-BP04 Implementieren von Preismodellen für alle Komponenten dieses Workloads
<a name="cost_pricing_model_implement_models"></a>

 Dauerhaft ausgeführte Ressourcen sollten reservierte Kapazität wie Savings Plans oder Reserved Instances nutzen. Die kurzfristige Kapazität wird für die Verwendung von Spot Instances oder einer Spot-Flotte konfiguriert. On-Demand-Instances werden nur für kurzfristige Workloads verwendet, die nicht unterbrochen werden können und nicht lange genug für reservierte Kapazitäten ausgeführt werden – typischerweise 25 bis 75 % des Zeitraums, je nach Ressourcentyp. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Berücksichtigen Sie die Anforderungen der Workload-Komponenten und verstehen Sie die potenziellen Preismodelle. Definieren Sie die Verfügbarkeitsanforderung der Komponente. Stellen Sie fest, ob mehrere unabhängige Ressourcen vorhanden sind, die die Funktion im Workload ausführen, und welche Workload-Anforderungen im Laufe der Zeit gelten. Vergleichen Sie die Kosten der Ressourcen unter Verwendung des standardmäßigen On-Demand-Preismodells und anderer anwendbarer Modelle. Beziehen Sie potenzielle Änderungen in Ressourcen oder Workload-Komponenten in Ihre Überlegungen ein.

**Implementierungsschritte**
+  **Implementieren von Preismodellen: **Nutzen Sie Ihre Analyseergebnisse, um Savings Plans (SPs) bzw. Reserved Instances (RIs) zu erwerben oder Spot Instances zu implementieren. Wenn es sich um Ihren ersten RI-Kauf handelt, wählen Sie die besten 5 oder 10 Empfehlungen in der Liste aus und überwachen und analysieren Sie dann die Ergebnisse in den nächsten ein oder zwei Monaten. Erwerben Sie in regelmäßigen Zyklen eine geringe Anzahl von Bindungsrabatten, z. B. alle zwei Wochen oder monatlich. Implementieren Sie Spot Instances für Workloads, die unterbrochen werden können oder zustandslos sind. 
+  **Workload-Überprüfungszyklus:** Implementieren Sie einen Überprüfungszyklus für den Workload, der speziell die Abdeckung des Preismodells analysiert. Erwerben Sie alle zwei bis vier Wochen weitere Bindungsrabatte sobald der Workload über die erforderliche Abdeckung verfügt oder wenn sich die Nutzung Ihrer Organisation ändert. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Zugreifen auf Empfehlungen für Reserved Instances](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html) 
+  [EC2-Flotte](https://aws.amazon.com/blogs/aws/ec2-fleet-manage-thousands-of-on-demand-and-spot-instances-with-one-request/) 
+  [Erwerb von Reserved Instances](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/buyer/) 
+  [Kaufoptionen für Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html) 
+  [Spot Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) 

 **Relevante Videos:** 
+  [Einsparen von bis zu 90 % und Ausführen der Produktions-Workloads mit Spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs) 

# COST07-BP05 Durchführen einer Preismodellanalyse auf Masterkontoebene
<a name="cost_pricing_model_master_analysis"></a>

 Verwenden Sie Cost Explorer Savings Plans und Reserved Instance-Empfehlungen, um regelmäßige Analysen auf Managementkontoebene für Bindungsrabatte durchzuführen. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Durch die regelmäßige Kostenmodellierung wird sichergestellt, dass Möglichkeiten zur Optimierung über mehrere Workloads hinweg implementiert werden können. Wenn beispielsweise mehrere Workloads On-Demand-Instances verwenden, ist das Änderungsrisiko insgesamt niedriger und die Nutzung eines auf fester Kapazität basierenden Rabatts führt zu niedrigeren Gesamtkosten. Es wird empfohlen, Analysen in regelmäßigen Zyklen von zwei Wochen bis zu einem Monat durchzuführen. Auf diese Weise können Sie kleine Anpassungskäufe tätigen, sodass sich die Abdeckung Ihrer Preismodelle mit Ihren sich ändernden Workloads und ihren Komponenten weiter entwickelt.

Verwenden Sie das [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) -Empfehlungstool, um Möglichkeiten für an feste Kapazität gebundene Rabatte zu finden.

Um Möglichkeiten für Spot-Workloads zu finden, verwenden Sie eine stündliche Ansicht Ihrer Gesamtnutzung und suchen Sie nach regelmäßigen Zeiträumen mit sich ändernder Nutzung oder Elastizität.

**Implementierungsschritte**
+ ** Durchführen einer Analyse des Bindungsrabatts: **Sehen Sie sich unter Verwendung des Cost Explorer in Ihrem Konto die Empfehlungen für Savings Plans und Reserved Instances an. Um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Empfehlungen mit den erforderlichen Rabatten und Risiken implementieren, befolgen Sie die Well-Architected Labs. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [Zugreifen auf Empfehlungen für Reserved Instances](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html) 
+  [Kaufoptionen für Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html) 

 **Relevante Videos:** 
+  [Einsparen von bis zu 90 % und Ausführen der Produktions-Workloads mit Spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs) 

 **Zugehörige Beispiele:** 
+  [Well-Architected Lab: Preismodelle](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/200_3_Pricing_Models/README.html) 

# KOSTEN 8 Wie können Sie die Kosten für Datenübertragungen planen?
<a name="w2aac19c13b9c11"></a>

Damit Sie architekturbezogene Entscheidungen zur Kostenminimierung treffen können, müssen Sie unbedingt die Datenübertragungskosten einplanen und überwachen. Eine geringfügige, aber effektive Änderung an der Architektur kann Ihre Betriebskosten über einen längeren Zeitraum hinweg erheblich senken. 

**Topics**
+ [COST08-BP01 Durchführen einer Datenübertragungsmodellierung](cost_data_transfer_modeling.md)
+ [COST08-BP02 Auswahl von Komponenten zur Optimierung der Datenübertragungskosten](cost_data_transfer_optimized_components.md)
+ [COST08-BP03 Implementieren von Services zur Senkung der Datenübertragungskosten](cost_data_transfer_implement_services.md)

# COST08-BP01 Durchführen einer Datenübertragungsmodellierung
<a name="cost_data_transfer_modeling"></a>

 Stellen Sie die Organisationsanforderungen zusammen und führen Sie eine Datenübertragungsmodellierung des Workloads und ihrer einzelnen Komponenten durch. Dadurch wird der niedrigste Kostenpunkt für die jeweiligen aktuellen Datenübertragungsanforderungen ermittelt. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Hoch 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Analysieren Sie, wo die Datenübertragung in Ihrem Workload stattfindet, welche Kosten für die Übertragung entstehen und welche Vorteile damit verbunden sind. Auf diese Weise können Sie eine fundierte Entscheidung treffen, die Architekturentscheidung zu ändern oder zu akzeptieren. Sie können beispielsweise über eine Multi-Availability Zone-Konfiguration verfügen, in der Sie Daten zwischen den Availability Zones replizieren. Sie modellieren die Kosten der Struktur und entscheiden, dass dies akzeptable Kosten sind (ähnlich wie bei der Zahlung für Datenverarbeitung und Speicher in beiden Availability Zones), um die erforderliche Zuverlässigkeit und Ausfallsicherheit zu erreichen.

Modellieren Sie die Kosten über verschiedene Nutzungsstufen. Die Workload-Nutzung kann sich im Laufe der Zeit ändern und verschiedene Services können auf verschiedenen Ebenen kostengünstiger sein.

Verwendung Sie [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) oder dem [AWS Cost and Usage Report](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/) (CUR), um Ihre Datenübertragungskosten zu verstehen und zu modellieren. Konfigurieren Sie einen Machbarkeitsnachweis (PoC) oder testen Sie Ihren Workload und führen Sie einen Test mit einer realistischen simulierten Last aus. Sie können Ihre Kosten bei verschiedenen Workload-Nachfragen modellieren.

**Implementierungsschritte**
+ ** Berechnen der Datenübertragungskosten: **Verwenden Sie die [AWS-Preisseiten](https://aws.amazon.com/pricing/) und berechnen Sie die Datenübertragungskosten für den Workload. Berechnen Sie die Datenübertragungskosten auf verschiedenen Nutzungsebenen für Erhöhungen und Verringerungen der Workload-Nutzung. Wenn es mehrere Optionen für die Workload-Architektur gibt, berechnen Sie zum Vergleich die Kosten für die einzelnen Optionen. 
+ ** Verbindung von Kosten mit Ergebnissen:** Geben Sie für alle anfallenden Datenübertragungskosten das Ergebnis an, das für den Workload erzielt wird. Erfolgt der Transfer zwischen Komponenten, kann dies für die Entkopplung verwendet werden. Erfolgt der Transfer zwischen Availability Zones, kann dies zur Redundanz verwendet werden. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS-Caching-Lösungen](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) 
+  [AWS-Preise](https://aws.amazon.com/pricing/) 
+  [Amazon EC2-Preise](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/) 
+  [Amazon VPC-Preise](https://aws.amazon.com/vpc/pricing/) 
+  [Schnellere Bereitstellung von Inhalten mit Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/deliver-content-faster/) 

# COST08-BP02 Auswahl von Komponenten zur Optimierung der Datenübertragungskosten
<a name="cost_data_transfer_optimized_components"></a>

 Alle Komponenten sind ausgewählt und die Architektur ist so konzipiert, dass die Datenübertragungskosten gesenkt werden. Dies umfasst auch die Verwendung von Komponenten wie WAN-Optimierung und Multi-Availability Zone-Konfigurationen. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

Der Aufbau einer Architektur für die Datenübertragung gewährleistet, dass Sie die Kosten für die Datenübertragung minimieren. Dies kann auch die Nutzung von Inhaltsbereitstellungsnetzwerken bedeuten, um Daten näher an Nutzern zu platzieren, oder die Verwendung spezieller Netzwerk-Links von Ihrem Standort zu AWS. Sie können auch WAN-Optimierung und Anwendungsoptimierung verwenden, um die Datenmenge zu reduzieren, die zwischen Komponenten übertragen wird.

**Implementierungsschritte**
+  **Auswahl von Komponenten für die Datenübertragung: **Konzentrieren Sie sich mithilfe des Datenübertragungsmodells darauf, wo die größten Datenübertragungskosten liegen oder wo sie sich befinden würden, wenn sich die Workload-Nutzung ändert. Suchen Sie nach alternativen Architekturen oder zusätzlichen Komponenten, die den Datenübertragungsbedarf beseitigen oder reduzieren oder die Kosten senken. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS-Caching-Lösungen](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) 
+  [Schnellere Bereitstellung von Inhalten mit Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/deliver-content-faster/) 

# COST08-BP03 Implementieren von Services zur Senkung der Datenübertragungskosten
<a name="cost_data_transfer_implement_services"></a>

 Implementieren Sie Services zur Verringerung der Datenübertragung. Sie können beispielsweise ein Content Delivery Network (CDN) wie Amazon CloudFront für die Übermittlung von Inhalten an Endbenutzer, Caching-Layer mit Amazon ElastiCache oder AWS Direct Connect anstelle von VPN für die Verbindung mit AWS verwenden. 

 **Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird:** Niedrig 

## Implementierungsleitfaden
<a name="implementation-guidance"></a>

[Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) ist ein weltweites Inhaltsbereitstellungsnetzwerk, das Daten bei niedriger Latenz und hohen Datenübertragungsgeschwindigkeiten bereitstellt. Es stellt Daten an Edge-Standorten rund um die Welt in den Cache und reduziert damit die Belastung Ihrer Ressourcen. Durch die Verwendung von CloudFront können Sie den administrativen Aufwand für die Bereitstellung von Inhalten für eine große Anzahl an Benutzern weltweit bei minimaler Latenz reduzieren.

[Direct Connect](https://aws.amazon.com/directconnect/) können Sie eine dedizierte Netzwerkverbindung zu AWS aufbauen. Damit können Sie Netzwerkkosten reduzieren, die Bandbreite erhöhen und eine im Vergleich zu Internet-basierten Verbindungen gleichbleibendere Netzwerkerfahrung bieten.

[Mit Site-to-Site VPN](https://aws.amazon.com/vpn/) können Sie eine sichere und private Verbindung zwischen Ihrem privaten Netzwerk und dem globalen AWS-Netzwerk herstellen. Es ist ideal für kleine Niederlassungen oder Geschäftspartner, da es eine schnelle und einfache Konnektivität bietet und ein vollständig verwalteter und elastischer Service ist.

[VPC-Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/concepts.html) ermöglichen die Konnektivität zwischen AWS-Services über private Netzwerke und können verwendet werden, um Kosten für öffentliche Datenübertragungen und [NAT-Gateways](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-nat-gateway.html) zu reduzieren. [Für Gateway-VPC-Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/gateway-endpoints.html) fallen keine stündlichen Gebühren an und sie unterstützen Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) und Amazon DynamoDB. [Schnittstellen-VPC-Endpunkte](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/create-interface-endpoint.html) werden von [AWS PrivateLink](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/privatelink-share-your-services.html) bereitgestellt und für sie fällt eine Gebühr pro Stunde und Nutzungskosten pro GB an.

**Implementierungsschritte**
+ ** Implementieren von Services: **Sehen Sie sich mit der Datenübertragungsmodellierung an, wo sich die höchsten Kosten und Volumenströme befinden. Überprüfen Sie die AWS-Services und prüfen Sie, ob es einen Service gibt, der die Übertragung reduziert oder entfernt, insbesondere die Netzwerk- und Inhaltsbereitstellung. Suchen Sie auch nach Caching-Services, bei denen wiederholt auf Daten oder große Datenmengen zugegriffen wird. 

## Ressourcen
<a name="resources"></a>

 **Zugehörige Dokumente:** 
+  [AWS Direct Connect](https://aws.amazon.com/directconnect/) 
+  [Unsere AWS-Produkte entdecken](https://aws.amazon.com/) 
+  [AWS-Caching-Lösungen](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) 
+  [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) 
+  [Schnellere Bereitstellung von Inhalten mit Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/deliver-content-faster/) 