

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Transkribieren eines medizinischen Diktats
<a name="transcribe-medical-dictation"></a>

Sie können Amazon Transcribe Medical verwenden, um vom Arzt diktierte medizinische Notizen zu transkribieren, indem Sie entweder einen Batch-Transkriptionsjob oder einen Echtzeit-Stream verwenden. Mit Batch-Transkriptionsaufträgen können Sie Audiodateien transkribieren. Sie geben in Ihrem Transkriptionsjob oder Stream das medizinische Fachgebiet des Arztes an, um sicherzustellen, dass Amazon Transcribe Medical die Transkriptionsergebnisse mit der höchstmöglichen Genauigkeit liefert.

Sie können ein medizinisches Diktat in den folgenden Fachgebieten transkribieren:
+ Kardiologie – nur in Streaming-Transkription verfügbar
+ Neurologie – nur in Streaming-Transkription verfügbar
+ Onkologie – nur in Streaming-Transkription verfügbar
+ Grundversorgung (Allgemeinmedizin/Hausarzt) – umfasst die folgenden Arten von Arztpraxen:
  + Allgemeinmedizin
  + Innere Medizin
  + Geburtshilfe und Gynäkologie (OB-GYN)
  + Pädiatrie
+ Radiologie – nur in Streaming-Transkription verfügbar
+ Urologie – nur in Streaming-Transkription verfügbar

Sie können die Transkriptionsgenauigkeit durch die Verwendung von benutzerdefinierten Vokabularen verbessern. Informationen über die Funktionsweise von medizinischen benutzerdefinierten Vokabularen finden Sie unter [Verbesserung der Transkriptionsgenauigkeit mit benutzerdefinierten medizinischen Vokabularen](vocabulary-med.md).

Standardmäßig sendet Amazon Transcribe Medical die Transkription mit der höchsten Konfidenzstufe zurück. Wenn Sie es so konfigurieren möchten, dass alternative Transkriptionen zurückgegeben werden, siehe [Erstellen alternativer Transkriptionen](alternative-med-transcriptions.md).

Informationen darüber, wie Zahlen und medizinische Maße in der Transkriptionsausgabe erscheinen, finden Sie unter [Transkription von Zahlen](how-numbers-med.md) und [Transkribieren von medizinischen Begriffen und Messungen](how-measurements-med.md).

**Topics**
+ [Transkribieren einer Audiodatei eines medizinischen Diktats](batch-medical-dictation.md)
+ [Transkribieren eines medizinischen Diktats in einem Echtzeit-Stream](streaming-medical-dictation.md)

# Transkribieren einer Audiodatei eines medizinischen Diktats
<a name="batch-medical-dictation"></a>

Verwenden Sie einen Batch-Transkriptionsauftrag, um Audiodateien von medizinischen Gesprächen zu transkribieren. Damit können Sie einen Arzt-Patienten-Dialog transkribieren. Sie können einen Batch-Transkriptionsauftrag entweder über die [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)-API oder AWS-Managementkonsole starten.

Wenn Sie einen medizinischen Transkriptionsauftrag mit der [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)-API starten, geben Sie `PRIMARYCARE` als Wert für den Parameter `Specialty` an. 

## AWS-Managementkonsole
<a name="batch-med-dictation-console"></a>

**Transkription eines Arzt-Patienten-Dialogs (AWS-Managementkonsole)**

****Um den für die Transkription eines Dialogs zwischen Arzt und Patient AWS-Managementkonsole zu verwenden, erstellen Sie einen Transkriptionsauftrag und wählen Sie Konversation als Audioeingabetyp.****

1. Melden Sie sich an der [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/transcribe/) an.

1. **Wählen Sie im Navigationsbereich unter Amazon Transcribe Medizinisch die Option Transkriptionsaufträge aus.**

1. Wählen Sie **Job erstellen** aus.

1. Geben Sie auf der Seite **Auftragsdetails angeben** unter **Auftragseinstellungen ** Folgendes an.

   1. **Name** – der Name des Transkriptionsauftrags.

   1. **Audio-Eingangstyp** – **Diktat**

1. Geben Sie für die übrigen Felder den Amazon S3 Speicherort Ihrer Audiodatei an und geben Sie an, wo Sie die Ausgabe Ihres Transkriptionsauftrags speichern möchten.

1. Wählen Sie **Next**.

1. Wählen Sie **Erstellen** aus.

## API
<a name="batch-med-dictation-api"></a>

**So transkribieren Sie ein medizinisches Gespräch mit einem Batch-Transkriptionsauftrag (API)**
+ Für die [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)-API geben Sie Folgendes an.

  1. Geben Sie unter `MedicalTranscriptionJobName`einen Namen an, der in AWS-Konto eindeutig ist.

  1. Geben Sie unter `LanguageCode` den Sprachcode an, der der in Ihrer Audiodatei gesprochenen Sprache entspricht, sowie die Sprache Ihres Wortschatzfilters.

  1. Geben Sie unter `MediaFileUri`-Parameter des `Media`-Objekts den Namen der Audiodatei an, die Sie transkribieren möchten.

  1. Unter `Specialty` können Sie das medizinische Fachgebiet des Arztes angeben, der in der Audiodatei spricht.

  1. Legen Sie für `Type` die Option `DICTATION` fest.

  1. Unter `OutputBucketName` geben Sie den Amazon S3 -Bucket an, in dem die Transkriptionsergebnisse gespeichert werden.

  Im Folgenden finden Sie eine Beispielanforderung, mit der AWS SDK für Python (Boto3) ein ärztliches Diktat eines Facharztes transkribiert wird. `PRIMARYCARE`

  ```
   from __future__ import print_function
   import time
   import boto3
   transcribe = boto3.client('transcribe')
   job_name = "my-first-med-transcription-job"
   job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
   transcribe.start_medical_transcription_job(
       MedicalTranscriptionJobName = job_name,
       Media = {
          'MediaFileUri': job_uri
       },     
       OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',                                
       OutputKey = 'my-output-files/', 
       LanguageCode = 'en-US',
       Specialty = 'PRIMARYCARE',
       Type = 'DICTATION'
   )
  while True:
      status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
      if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
          break
      print("Not ready yet...")
      time.sleep(5)
  print(status)
  ```

Der folgende Beispielcode zeigt die Transkriptionsergebnisse eines medizinischen Diktats.

```
{
    "jobName": "dictation-medical-transcription-job",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [
            {
                "transcript": "... came for a follow up visit today..."
            }
        ],
        "items": [
            {
            ...
                "start_time": "4.85",
                "end_time": "5.12",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "came"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.12",
                "end_time": "5.29",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "for"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.29",
                "end_time": "5.33",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9955",
                        "content": "a"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.33",
                "end_time": "5.66",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "follow"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.66",
                "end_time": "5.75",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "up"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.75",
                "end_time": "6.02",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "visit"
                    }
                ]
                ...
    },
    "status": "COMPLETED"
}
```

## AWS CLI
<a name="batch-med-dictation-cli"></a>

**So aktivieren Sie die Sprecherpartitionierung in einem Batch-Transkriptionsauftrag (AWS CLI)**
+ Führen Sie folgenden Code aus.

  ```
                      
  aws transcribe start-medical-transcription-job \
  --region us-west-2 \
  --cli-input-json file://example-start-command.json
  ```

  Der folgende Code zeigt den Inhalt von `example-start-command.json`.

  ```
  {
        "MedicalTranscriptionJobName": "my-first-med-transcription-job",        
        "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
        },
        "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
        "OutputKey": "my-output-files/", 
        "LanguageCode": "en-US",  
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "DICTATION"
  }
  ```

# Transkribieren eines medizinischen Diktats in einem Echtzeit-Stream
<a name="streaming-medical-dictation"></a>

Verwenden Sie einen WebSocket Stream, um ein medizinisches Diktat als Audiostream zu transkribieren. Sie können den auch verwenden AWS-Managementkonsole , um Sprache, die Sie oder andere sprechen, direkt in ein Mikrofon zu transkribieren.

 Für ein HTTP/2 oder einen WebSocket Stream können Sie Audio in den folgenden medizinischen Fachgebieten transkribieren: 
+ Kardiologie
+ Onkologie
+ Neurologie
+ Grundversorgung
+ Radiologie
+ Urologie

Jedes medizinische Fachgebiet umfasst viele Arten von Verfahren und Terminen. Ärzte diktieren daher viele verschiedene Arten von Notizen. Verwenden Sie die folgenden Beispiele als Leitfaden, um den Wert des `specialty` URI-Parameters der WebSocket Anfrage oder des `Specialty` API-Parameters anzugeben: [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html)
+ Für ein Diktat nach einem elektrophysiologischen oder echokardiographischen Eingriff wählen Sie `CARDIOLOGY`.
+ Für ein Diktat nach einem chirurgisch-onkologischen oder radio-onkologischen Eingriff wählen Sie `ONCOLOGY`.
+ Für einen Arzt, der Notizen diktiert, die eine Diagnose von Enzephalitis angeben, wählen Sie `NEUROLOGY`.
+ Für ein Diktat von Behandlungsnotizen zur Zertrümmerung eines Blasensteins, wählen Sie `UROLOGY`.
+ Für ein Diktat von Arztnotizen nach einer internistischen Untersuchung wählen Sie `PRIMARYCARE`.
+ Für ein Diktat eines Arztes, der die Ergebnisse eines CT-Scans, PET-Scans, MRTs oder einer Röntgenaufnahme mitteilt, wählen Sie `RADIOLOGY`.
+ Für ein Diktat von Arztnotizen nach einer gynäkologischen Untersuchung wählen Sie `PRIMARYCARE`.

Um die Transkriptionsgenauigkeit bestimmter Begriffe in einem Echtzeit-Stream zu verbessern, verwenden Sie ein benutzerdefiniertes Vokabular. Um ein benutzerdefiniertes Vokabular zu aktivieren, setzen Sie den Wert von `vocabulary-name` auf den Namen des benutzerdefinierten Vokabulars, das Sie verwenden möchten.

## Transkribieren Sie ein in Ihr Mikrofon gesprochenes Diktat mit dem AWS-Managementkonsole
<a name="streaming-medical-dictation-console"></a>

Um das Streaming-Audio eines medizinischen Diktats AWS-Managementkonsole zu transkribieren, wählen Sie die Option zum Transkribieren eines medizinischen Diktats, starten Sie den Stream und beginnen Sie, in das Mikrofon zu sprechen.

**Transkribieren von Streaming-Audio eines medizinischen Diktats (AWS-Managementkonsole)**

1. Melden Sie sich an der [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/transcribe/) an.

1. **Wählen Sie im Navigationsbereich unter Amazon Transcribe Medizinisch die Option Transkription in Echtzeit aus.**

1. Wählen Sie **Diktat**.

1. Wählen Sie unter **Medizinisches Fachgebiet** das medizinische Fachgebiet des Arztes, der im Stream spricht.

1. Wählen Sie dann **Start Streaming (Streamen starten)**.

1. Sprechen Sie in das Mikrofon.

## Transkribieren eines Diktats in einem HTTP/2-Stream
<a name="http2-med-dictation-streaming"></a>

Um einen HTTP/2-Stream eines medizinischen Diktats zu transkribieren, verwenden Sie die [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html)-API und geben Sie Folgendes an:
+ `LanguageCode` – Der Sprachcode. Der gültige Wert ist `en-US`
+ `MediaEncoding` – Die für das Eingangsaudio verwendete Kodierung. Gültige Werte sind `pcm`, `ogg-opus` und `flac`.
+ `Specialty` – Das Fachgebiet der medizinischen Fachkraft.
+ `Type` – `DICTATION`

Weitere Informationen zum Einrichten eines HTTP/2-Streams zur Transkription eines medizinischen Diktats finden Sie unter [Einrichten eines HTTP/2-Streams](streaming-setting-up.md#streaming-http2).

## Verwenden Sie eine WebSocket Streaming-Anfrage, um ein medizinisches Diktat zu transkribieren
<a name="transcribe-medical-dictation-websocket"></a>

Um ein medizinisches Diktat mithilfe einer WebSocket Anfrage in einem Echtzeit-Stream zu transkribieren, erstellen Sie eine vorsignierte URI. Diese URI enthält die Informationen, die für die Einrichtung des Audiostreams zwischen Ihrer Anwendung und Medical erforderlich sind. Amazon Transcribe Weitere Informationen zum Erstellen von WebSocket Anfragen finden Sie unter[Einen WebSocket Stream einrichten](streaming-setting-up.md#streaming-websocket).

Verwenden Sie die folgende Vorlage, um Ihren vordefinierten URI zu erstellen.

```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/medical-stream-transcription-websocket
?language-code=languageCode
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=Signature Version 4 signature 
&X-Amz-SignedHeaders=host
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&session-id=sessionId
&specialty=medicalSpecialty
&type=DICTATION
&vocabulary-name=vocabularyName
&show-speaker-label=boolean
```

Weitere Informationen zum Erstellen vorsignierter Dokumente finden Sie URIs unter[Einen WebSocket Stream einrichten](streaming-setting-up.md#streaming-websocket).