Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Aktivieren der generativen Anrufzusammenfassung
<a name="tca-enable-summarization"></a>

**Anmerkung**  
 **Bereitgestellt von Amazon Bedrock:** AWS implementiert [automatisierte Missbrauchserkennung](https://docs.aws.amazon.com//bedrock/latest/userguide/abuse-detection.html). Da die durch generative KI gestützte Zusammenfassung nach erfolgtem Kontakt auf Amazon Bedrock basiert, können Benutzer die in Amazon Bedrock implementierten Kontrollen zur Durchsetzung von Sicherheit und dem verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in vollem Umfang nutzen. 

Im Folgenden finden Sie Beispiele für die Verwendung der generativen Anrufzusammenfassung mit einem Auftrag zur Analyse nach dem Anruf:

## AWS-Managementkonsole
<a name="analytics-summarization-console"></a>

Aktivieren Sie im Bereich „Zusammenfassung“ die Option „Generative Anrufzusammenfassung“, um eine Zusammenfassung in der Ausgabe zu erhalten.

![Amazon Transcribe Screenshot der Konsole: Die Seite „Call Analytics-Jobs“.](http://docs.aws.amazon.com/de_de/transcribe/latest/dg/images/analytics-summarization.png)


## AWS CLI
<a name="analytics-summarization-cli"></a>

In diesem Beispiel werden der Befehl [start-call-analytics-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html) und der Parameter `Settings` mit den Subparametern `Summarization` verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [https://docs.aws.amazon.com//transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html](https://docs.aws.amazon.com//transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html). 

```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region {{us-west-2}} \
--call-analytics-job-name {{my-first-call-analytics-job}} \
--media MediaFileUri={{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac}} \
--output-location {{s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/}} \
--data-access-role-arn {{arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole}} \
--channel-definitions ChannelId=0,ParticipantRole=AGENT ChannelId=1,ParticipantRole=CUSTOMER
--settings '{"Summarization":{"GenerateAbstractiveSummary":true}}'
```

Hier ein weiteres Beispiel mit dem Befehl [start-call-analytics-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-call-analytics-job.html) und einem Anforderungstext, der eine Zusammenfassung für diesen Auftrag aktiviert.

```
aws transcribe start-call-analytics-job \
--region {{us-west-2}} \
--cli-input-json {{file://filepath/my-call-analytics-job.json}}
```

Die Datei *my-call-analytics-job.json* enthält den folgenden Anforderungstext.

```
{
  "CallAnalyticsJobName": {{"my-first-call-analytics-job"}},
  "DataAccessRoleArn": {{"arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"}},
  "Media": {
    "MediaFileUri": {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"}}
  },
  "OutputLocation": {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"}},
  "ChannelDefinitions": [
    {
      "ChannelId": 0,
      "ParticipantRole": "AGENT"
    },
    {
      "ChannelId": 1,
      "ParticipantRole": "CUSTOMER"
    }
  ],
  "Settings": {
    "Summarization":{
      "GenerateAbstractiveSummary": true
    }
  }
}
```

## AWS SDK für Python (Boto3)
<a name="analytics-summarization-python"></a>

[In diesem Beispiel wird mithilfe der Methode AWS SDK für Python (Boto3) start\_call\_analytics\_job ein Call Analytics mit aktivierter Zusammenfassung gestartet.](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_call_analytics_job) Weitere Informationen finden Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartCallAnalyticsJob.html).

Weitere Beispiele für die Verwendung der AWS SDKs, einschließlich funktionsspezifischer, szenarienspezifischer und serviceübergreifender Beispiele, finden Sie im Kapitel. [Codebeispiele für Amazon Transcribe mit AWS SDKs](service_code_examples.md)

```
from __future__ import print_function
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', {{'us-west-2'}})
job_name = {{"my-first-call-analytics-job"}}
job_uri = {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"}}
output_location = {{"s3://amzn-s3-demo-bucket/my-output-files/"}}
data_access_role = {{"arn:aws:iam::111122223333:role/ExampleRole"}}
transcribe.start_call_analytics_job(
  CallAnalyticsJobName = job_name,
  Media = {
    'MediaFileUri': job_uri
  },
  DataAccessRoleArn = data_access_role,
  OutputLocation = output_location,
  ChannelDefinitions = [
    {
      'ChannelId': 0, 
      'ParticipantRole': 'AGENT'
    },
    {
      'ChannelId': 1, 
      'ParticipantRole': 'CUSTOMER'
    }
  ],
  Settings = {
    "Summarization":
      {
        "GenerateAbstractiveSummary": true
      }
  }
)
    
while True:
  status = transcribe.get_call_analytics_job(CallAnalyticsJobName = job_name)
  if status['CallAnalyticsJob']['CallAnalyticsJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
    break
  print("Not ready yet...")
  time.sleep(5)
print(status)
```