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# Transkribieren einer Audiodatei unter Verwenden eines benutzerdefinierten medizinischen Vokabulars
<a name="start-med-custom-vocab-job"></a>

Verwenden Sie das [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)oder das AWS-Managementkonsole , um einen Transkriptionsauftrag zu starten, der ein benutzerdefiniertes Vokabular verwendet, um die Transkriptionsgenauigkeit zu verbessern.

## AWS-Managementkonsole
<a name="start-med-custom-vocab-job-console"></a>

1. Melden Sie sich an der [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/transcribe/) an.

1. Wählen Sie im Navigationsbereich unter Amazon Transcribe Medizinisch die Option **Transkriptionsaufträge** aus.

1. Wählen Sie **Job erstellen** aus.

1. Geben Sie auf der Seite **Auftragsdetails angeben** Informationen zu Ihrem Transkriptionsauftrag an.

1. Wählen Sie **Weiter** aus.

1. Aktivieren Sie unter **Anpassung** die Option **Benutzerdefiniertes Vokabular**.

1. Wählen Sie unter **Vokalbularauswahl** ein benutzerdefiniertes Vokabular aus.

1. Wählen Sie **Erstellen** aus.

## API
<a name="start-med-custom-vocab-api"></a>

**So aktivieren Sie die Sprecherpartitionierung in einer Audiodatei mithilfe eines Batch-Transkriptionsauftrags (API)**
+ Für die [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)-API geben Sie Folgendes an.

  1. Geben Sie unter `MedicalTranscriptionJobName`einen Namen an, der in Ihrem AWS-Konto eindeutig ist.

  1. Geben Sie unter `LanguageCode` den Sprachcode an, der der in Ihrer Audiodatei gesprochenen Sprache entspricht, sowie die Sprache Ihres Wortschatzfilters.

  1. Geben Sie unter `MediaFileUri`-Parameter des `Media`-Objekts den Namen der Audiodatei an, die Sie transkribieren möchten.

  1. Unter `Specialty` können Sie das medizinische Fachgebiet des Arztes angeben, der in der Audiodatei spricht.

  1. Geben Sie unter `Type` an, ob es sich bei der Audiodatei um ein Gespräch oder ein Diktat handelt.

  1. Unter `OutputBucketName` geben Sie den Amazon S3 -Bucket an, in dem die Transkriptionsergebnisse gespeichert werden.

  1. Für das `Settings`-Objekt geben Sie Folgendes an.

     1. `VocabularyName` – der Name Ihres benutzerdefinierten Vokabulars.

Die folgende Anfrage verwendet den AWS SDK für Python (Boto3) , um einen Batch-Transkriptionsauftrag mit einem benutzerdefinierten Wortschatz zu starten.

```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-med-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
   MedicalTranscriptionJobName = job_name,
   Media = {
       'MediaFileUri': job_uri
   },
   OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
   OutputKey = 'my-output-files/', 
   LanguageCode = 'en-US',
   Specialty = 'PRIMARYCARE',
   Type = 'CONVERSATION',
   Settings = {
       'VocabularyName': 'example-med-custom-vocab'
       }
 )

while True:
   status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
   if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
```