Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Verwendung `StartMedicalTranscriptionJob` mit einem AWS SDK oder CLI
Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie `StartMedicalTranscriptionJob` verwendet wird.
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#### [ .NET ]
**SDK für .NET**
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/Transcribe#code-examples) einrichten und ausführen.
```
///
/// Start a medical transcription job for a media file. This method returns
/// as soon as the job is started.
///
/// A unique name for the medical transcription job.
/// The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.
/// The format of the media file.
/// Location for the output, typically an Amazon S3 location.
/// Conversation or dictation transcription type.
/// A MedicalTransactionJob instance with information on the new job.
public async Task StartMedicalTranscriptionJob(
string jobName, string mediaFileUri,
MediaFormat mediaFormat, string outputBucketName, Amazon.TranscribeService.Type transcriptionType)
{
var response = await _amazonTranscribeService.StartMedicalTranscriptionJobAsync(
new StartMedicalTranscriptionJobRequest()
{
MedicalTranscriptionJobName = jobName,
Media = new Media()
{
MediaFileUri = mediaFileUri
},
MediaFormat = mediaFormat,
LanguageCode =
LanguageCode
.EnUS, // The value must be en-US for medical transcriptions.
OutputBucketName = outputBucketName,
OutputKey =
jobName, // The value is a key used to fetch the output of the transcription.
Specialty = Specialty.PRIMARYCARE, // The value PRIMARYCARE must be set.
Type = transcriptionType
});
return response.MedicalTranscriptionJob;
}
```
+ Einzelheiten zur API finden Sie [StartMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV3/transcribe-2017-10-26/StartMedicalTranscriptionJob)in der *AWS SDK für .NET API-Referenz*.
------
#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**Beispiel 1: Transkribieren eines als Audiodatei gespeicherten medizinischen Diktats**
Im folgenden Beispiel für `start-medical-transcription-job` wird eine Audiodatei transkribiert. Sie geben den Speicherort der Transkriptionsausgabe im Parameter `OutputBucketName` an.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfile.json
```
Inhalt von `myfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
}
}
```
Ausgabe:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T00:35:22.256000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T00:35:22.218000+00:00",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Übersicht über die Batch-Transkription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/batch-med-transcription.html) im *Amazon-Transcribe-Entwicklerhandbuch*.
**Beispiel 2: Transkribieren eines als Audiodatei gespeicherten Dialogs zwischen Arzt und Patient**
Im folgenden Beispiel für `start-medical-transcription-job` wird eine Audiodatei mit einem Dialog zwischen Arzt und Patient transkribiert. Sie geben den Speicherort der Transkriptionsausgabe im OutputBucketName Parameter an.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mysecondfile.json
```
Inhalt von `mysecondfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
}
}
```
Ausgabe:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "simple-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T23:19:49.965000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T23:19:49.941000+00:00",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Übersicht über die Batch-Transkription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/batch-med-transcription.html) im *Amazon-Transcribe-Entwicklerhandbuch*.
**Beispiel 3: Transkribieren einer Mehrkanal-Audiodatei eines Dialogs zwischen Arzt und Patient**
Im folgenden Beispiel für `start-medical-transcription-job` werden die Audiodaten aus jedem Kanal in der Audiodatei transkribiert und die einzelnen Transkriptionen von jedem Kanal zu einer einzigen Transkriptionsausgabe zusammengeführt. Sie geben den Speicherort der Transkriptionsausgabe im Parameter `OutputBucketName` an.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mythirdfile.json
```
Inhalt von `mythirdfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ChannelIdentification": true
}
}
```
Ausgabe:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00",
"Settings": {
"ChannelIdentification": true
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Kanalidentifizierung](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-channel-id-med.html) im *Amazon-Transcribe-Entwicklerhandbuch*.
**Beispiel 4: Transkribieren einer Audiodatei eines Dialogs zwischen Arzt und Patient und Identifizieren der Sprecher in der Transkriptionsausgabe**
Im folgenden Beispiel für `start-medical-transcription-job` wird eine Audiodatei transkribiert und die Sprache der einzelnen Sprecher wird in der Transkriptionsausgabe gekennzeichnet. Sie geben den Speicherort der Transkriptionsausgabe im Parameter `OutputBucketName` an.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfourthfile.json
```
Inhalt von `myfourthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
}
}
```
Ausgabe:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00",
"Settings": {
"ShowSpeakerLabels": true,
"MaxSpeakerLabels": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Identifizieren von Sprechern](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/diarization-med.html) im *Amazon-Transcribe-Entwicklerhandbuch*.
**Beispiel 5: Transkribieren eines als Audiodatei gespeicherten medizinischen Gesprächs mit bis zu zwei Transkriptionsalternativen**
Im folgenden Beispiel für `start-medical-transcription-job` werden bis zu zwei alternative Transkriptionen aus einer einzigen Audiodatei erstellt. Jeder Transkription ist ein gewisses Konfidenzniveau zugeordnet. Standardmäßig gibt Amazon Transcribe die Transkription mit dem höchsten Konfidenzniveau zurück. Sie können angeben, dass Amazon Transcribe zusätzliche Transkriptionen mit niedrigerem Konfidenzniveau zurückgeben soll. Sie geben den Speicherort der Transkriptionsausgabe im Parameter `OutputBucketName` an.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://myfifthfile.json
```
Inhalt von `myfifthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
}
}
```
Ausgabe:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00",
"Settings": {
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "CONVERSATION"
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Alternative Transkriptionen](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-alternatives-med.html) im *Amazon-Transcribe-Entwicklerhandbuch*.
**Beispiel 6: Transkribieren einer Audiodatei eines medizinischen Diktats mit bis zu zwei alternativen Transkriptionen**
Im folgenden Beispiel für `start-medical-transcription-job` wird eine Audiodatei transkribiert und zum Maskieren von unerwünschten Wörtern wird ein Vokabularfilter verwendet. Sie geben den Ort der Transkriptionsausgabe im Parameter an OutputBucketName .
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--cli-input-json file://mysixthfile.json
```
Inhalt von `mysixthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
}
}
```
Ausgabe:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00",
"Settings": {
"ShowAlternatives": true,
"MaxAlternatives": 2
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Alternative Transkriptionen](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-alternatives-med.html) im *Amazon-Transcribe-Entwicklerhandbuch*.
**Beispiel 7: Transkribieren einer Audiodatei eines medizinischen Diktats mit höherer Genauigkeit durch Verwendung eines benutzerdefinierten Vokabulars**
Im folgenden Beispiel für `start-medical-transcription-job` wird eine Audiodatei transkribiert und zur Verbesserung der Transkriptionsgenauigkeit wird ein zuvor von Ihnen erstelltes benutzerdefiniertes medizinisches Vokabular verwendet. Sie geben den Speicherort der Transkriptionsausgabe im Parameter `OutputBucketName` an.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--cli-input-json file://myseventhfile.json
```
Inhalt von `mysixthfile.json`:
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"LanguageCode": "language-code",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION",
"OutputBucketName":"amzn-s3-demo-bucket",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"Settings":{
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
}
}
```
Ausgabe:
```
{
"MedicalTranscriptionJob": {
"MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
"TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
"LanguageCode": "language-code",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/your-audio-file.extension"
},
"StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00",
"CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00",
"Settings": {
"VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
},
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
}
```
Weitere Informationen finden Sie unter [Benutzerdefinierte medizinische Vokabulare](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary-med.html) im *Amazon-Transcribe-Entwicklerhandbuch*.
+ Einzelheiten zur API finden Sie unter [StartMedicalTranscriptionJob AWS CLI](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-medical-transcription-job.html)*Befehlsreferenz.*
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#### [ JavaScript ]
**SDK für JavaScript (v3)**
Es gibt noch mehr dazu GitHub. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das [AWS -Code-Beispiel-](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/transcribe#code-examples) einrichten und ausführen.
Erstellen Sie den Client.
```
import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };
```
Einen Auftrag für medizinische Transkription starten.
```
// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";
// Set the parameters
export const params = {
MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required
OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required
Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE'
Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION'
LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US'
MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav'
Media: {
MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION",
// The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region
// as the API endpoint that you are calling.For example,
// "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav"
},
};
export const run = async () => {
try {
const data = await transcribeClient.send(
new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params),
);
console.log("Success - put", data);
return data; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
+ Weitere Informationen finden Sie im [AWS SDK für JavaScript -Entwicklerhandbuch](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v3/developer-guide/transcribe-medical-examples-section.html#transcribe-start-medical-transcription).
+ Einzelheiten zur API finden Sie [StartMedicalTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/client/transcribe/command/StartMedicalTranscriptionJobCommand)in der *AWS SDK für JavaScript API-Referenz*.
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Eine vollständige Liste der AWS SDK-Entwicklerhandbücher und Codebeispiele finden Sie unter[Verwenden Sie diesen Dienst mit einem SDK AWS](getting-started-sdk.md#sdk-general-information-section). Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.