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# Ermöglichung der Sprecherpartitionierung in Echtzeit-Streams
Verwenden Sie die AWS-Managementkonsole oder eine Streaming-Anfrage, um Sprecher zu partitionieren und ihre Sprache in einem Echtzeit-Stream zu kennzeichnen. Die Sprecherpartitionierung funktioniert am besten bei zwei bis fünf Sprechern in einem Stream. Amazon Transcribe Medical kann zwar mehr als fünf Sprecher in einem Stream partitionieren, aber die Genauigkeit der Partitionen nimmt ab, wenn Sie diese Anzahl überschreiten.
Um eine HTTP/2-Anfrage zu starten, verwenden Sie die [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html)-API. Verwenden Sie eine vorsignierte URI, um eine WebSocket Anfrage zu starten. Der URI enthält die Informationen, die für die Einrichtung der bidirektionalen Kommunikation zwischen Ihrer Anwendung und Amazon Transcribe -Medical erforderlich sind.
## Aktivieren der Sprecherpartitionierung bei Audio, das in Ihr Mikrofon gesprochen wird (AWS-Managementkonsole)
Sie können den verwenden AWS-Managementkonsole , um einen Echtzeit-Stream eines Gesprächs zwischen Arzt und Patient oder ein Diktat zu starten, das in Echtzeit in Ihr Mikrofon gesprochen wird.
1. Melden Sie sich an der [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/transcribe/) an.
1. **Wählen Sie im Navigationsbereich für Amazon Transcribe Medizin die Option Echtzeit-Transkription aus.**
1. Wählen Sie unter **Typ der Audioeingabe** die Art der medizinischen Sprache, die Sie transkribieren möchten.
1. Wählen Sie unter **Zusätzliche Einstellungen** die Option **Sprecherpartitionierung**.
1. Wählen Sie **Streaming starten** , um mit der Transkription Ihres Echtzeit-Audios zu beginnen.
1. Sprechen Sie in das Mikrofon.
## Aktivieren der Sprecherpartitionierung in einem HTTP/2-Stream
Um die Sprecherpartitionierung in einem HTTP/2-Stream eines medizinischen Gesprächs zu aktivieren, verwenden Sie die [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartMedicalStreamTranscription.html)-API und geben Sie Folgendes an:
+ Geben Sie unter `LanguageCode` den Sprachencode an, der der Sprache im Stream entspricht. Der gültige Wert lautet `en-US`.
+ Unter `MediaSampleHertz` geben Sie die Samplerate des Tons an.
+ Unter `Specialty`ist das medizinische Fachgebiet des Arztes anzugeben.
+ `ShowSpeakerLabel` – `true`
Weitere Informationen zum Einrichten eines HTTP/2-Streams zur Transkription eines medizinischen Gesprächs finden Sie unter [Einrichten eines HTTP/2-Streams](streaming-setting-up.md#streaming-http2).
## Aktivieren der Lautsprecherpartitionierung in einer Anfrage WebSocket
Um Lautsprecher mit der API in WebSocket Streams zu partitionieren, verwenden Sie das folgende Format, um eine vorsignierte URI zu erstellen, um eine WebSocket Anfrage zu starten, und setzen Sie `show-speaker-label` auf. `true`
```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/medical-stream-transcription-websocket
?language-code=languageCode
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=Signature Version 4 signature
&X-Amz-SignedHeaders=host
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&session-id=sessionId
&specialty=medicalSpecialty
&type=CONVERSATION
&vocabulary-name=vocabularyName
&show-speaker-label=boolean
```
Der folgende Code zeigt die verkürzte Beispielantwort auf eine Streaming-Anfrage.
```
{
"Transcript": {
"Results": [
{
"Alternatives": [
{
"Items": [
{
"Confidence": 0.97,
"Content": "From",
"EndTime": 18.98,
"Speaker": "0",
"StartTime": 18.74,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
{
"Confidence": 1,
"Content": "the",
"EndTime": 19.31,
"Speaker": "0",
"StartTime": 19,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
{
"Confidence": 1,
"Content": "last",
"EndTime": 19.86,
"Speaker": "0",
"StartTime": 19.32,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
...
{
"Confidence": 1,
"Content": "chronic",
"EndTime": 22.55,
"Speaker": "0",
"StartTime": 21.97,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
...
"Confidence": 1,
"Content": "fatigue",
"EndTime": 24.42,
"Speaker": "0",
"StartTime": 23.95,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
{
"EndTime": 25.22,
"StartTime": 25.22,
"Type": "speaker-change",
"VocabularyFilterMatch": false
},
{
"Confidence": 0.99,
"Content": "True",
"EndTime": 25.63,
"Speaker": "1",
"StartTime": 25.22,
"Type": "pronunciation",
"VocabularyFilterMatch": false
},
{
"Content": ".",
"EndTime": 25.63,
"StartTime": 25.63,
"Type": "punctuation",
"VocabularyFilterMatch": false
}
],
"Transcript": "From the last note she still has mild sleep deprivation and chronic fatigue True."
}
],
"EndTime": 25.63,
"IsPartial": false,
"ResultId": "XXXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXX",
"StartTime": 18.74
}
]
}
}
```
Amazon Transcribe Medical unterbricht Ihren eingehenden Audiostream auf der Grundlage natürlicher Sprachsegmente, z. B. eines Sprecherwechsels oder einer Audiopause. Die Transkription wird progressiv an Ihre Anwendung zurückgegeben, wobei jede Antwort mehr transkribierte Sprachausgabe enthält, bis das gesamte Segment transkribiert ist. Der vorstehende Code ist ein verkürztes Beispiel für ein vollständig transkribiertes Sprachsegment. Sprecherbeschriftungen erscheinen nur für vollständig transkribierte Segmente.
Die folgende Liste zeigt die Organisation der Objekte und Parameter in einer Streaming-Transkriptionsausgabe.
**`Transcript`**
Jedes Sprachsegment hat sein eigenes `Transcript`-Objekt.
**`Results`**
Jedes `Transcript`-Objekt hat sein eigenes `Results`-Objekt. Dieses Objekt enthält das Feld `isPartial`. Wenn der Wert `false` ist, werden die Ergebnisse für ein ganzes Sprachsegment zurückgegeben.
**`Alternatives`**
Zu jedem `Results`-Objekt gehört ein `Alternatives`-Objekt.
**`Items`**
Jedes `Alternatives`-Objekt hat sein eigenes `Items`-Objekt, das Informationen über jedes Wort und Satzzeichen in der Transkriptionsausgabe enthält. Wenn Sie die Sprecherpartitionierung aktivieren, hat jedes Wort eine `Speaker` Bezeichnung für vollständig transkribierte Sprachsegmente. Amazon Transcribe Medical verwendet diese Bezeichnung, um jedem Sprecher im Stream eine eindeutige Ganzzahl zuzuweisen. Der Parameter `Type` mit dem Wert `speaker-change` zeigt an, dass eine Person aufgehört hat zu sprechen und dass eine andere Person beginnen wird.
**`Transcript`**
Jedes Item-Objekt enthält ein transkribiertes Sprachsegment als Wert des Feldes `Transcript` .
Weitere Informationen zu WebSocket Anfragen finden Sie unter[Einen WebSocket Stream einrichten](streaming-setting-up.md#streaming-websocket).