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# Transkribieren einer Audiodatei eines medizinischen Diktats
Verwenden Sie einen Batch-Transkriptionsauftrag, um Audiodateien von medizinischen Gesprächen zu transkribieren. Damit können Sie einen Arzt-Patienten-Dialog transkribieren. Sie können einen Batch-Transkriptionsauftrag entweder über die [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)-API oder AWS-Managementkonsole starten.
Wenn Sie einen medizinischen Transkriptionsauftrag mit der [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)-API starten, geben Sie `PRIMARYCARE` als Wert für den Parameter `Specialty` an.
## AWS-Managementkonsole
**Transkription eines Arzt-Patienten-Dialogs (AWS-Managementkonsole)**
****Um den für die Transkription eines Dialogs zwischen Arzt und Patient AWS-Managementkonsole zu verwenden, erstellen Sie einen Transkriptionsauftrag und wählen Sie Konversation als Audioeingabetyp.****
1. Melden Sie sich an der [AWS-Managementkonsole](https://console.aws.amazon.com/transcribe/) an.
1. **Wählen Sie im Navigationsbereich unter Amazon Transcribe Medizinisch die Option Transkriptionsaufträge aus.**
1. Wählen Sie **Job erstellen** aus.
1. Geben Sie auf der Seite **Auftragsdetails angeben** unter **Auftragseinstellungen ** Folgendes an.
1. **Name** – der Name des Transkriptionsauftrags.
1. **Audio-Eingangstyp** – **Diktat**
1. Geben Sie für die übrigen Felder den Amazon S3 Speicherort Ihrer Audiodatei an und geben Sie an, wo Sie die Ausgabe Ihres Transkriptionsauftrags speichern möchten.
1. Wählen Sie **Next**.
1. Wählen Sie **Erstellen** aus.
## API
**So transkribieren Sie ein medizinisches Gespräch mit einem Batch-Transkriptionsauftrag (API)**
+ Für die [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html)-API geben Sie Folgendes an.
1. Geben Sie unter `MedicalTranscriptionJobName`einen Namen an, der in AWS-Konto eindeutig ist.
1. Geben Sie unter `LanguageCode` den Sprachcode an, der der in Ihrer Audiodatei gesprochenen Sprache entspricht, sowie die Sprache Ihres Wortschatzfilters.
1. Geben Sie unter `MediaFileUri`-Parameter des `Media`-Objekts den Namen der Audiodatei an, die Sie transkribieren möchten.
1. Unter `Specialty` können Sie das medizinische Fachgebiet des Arztes angeben, der in der Audiodatei spricht.
1. Legen Sie für `Type` die Option `DICTATION` fest.
1. Unter `OutputBucketName` geben Sie den Amazon S3 -Bucket an, in dem die Transkriptionsergebnisse gespeichert werden.
Im Folgenden finden Sie eine Beispielanforderung, mit der AWS SDK für Python (Boto3) ein ärztliches Diktat eines Facharztes transkribiert wird. `PRIMARYCARE`
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe')
job_name = "my-first-med-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
transcribe.start_medical_transcription_job(
MedicalTranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'my-output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
Specialty = 'PRIMARYCARE',
Type = 'DICTATION'
)
while True:
status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
Der folgende Beispielcode zeigt die Transkriptionsergebnisse eines medizinischen Diktats.
```
{
"jobName": "dictation-medical-transcription-job",
"accountId": "111122223333",
"results": {
"transcripts": [
{
"transcript": "... came for a follow up visit today..."
}
],
"items": [
{
...
"start_time": "4.85",
"end_time": "5.12",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "came"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.12",
"end_time": "5.29",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "for"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.29",
"end_time": "5.33",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9955",
"content": "a"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.33",
"end_time": "5.66",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9754",
"content": "follow"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.66",
"end_time": "5.75",
"alternatives": [
{
"confidence": "0.9754",
"content": "up"
}
],
"type": "pronunciation"
},
{
"start_time": "5.75",
"end_time": "6.02",
"alternatives": [
{
"confidence": "1.0",
"content": "visit"
}
]
...
},
"status": "COMPLETED"
}
```
## AWS CLI
**So aktivieren Sie die Sprecherpartitionierung in einem Batch-Transkriptionsauftrag (AWS CLI)**
+ Führen Sie folgenden Code aus.
```
aws transcribe start-medical-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://example-start-command.json
```
Der folgende Code zeigt den Inhalt von `example-start-command.json`.
```
{
"MedicalTranscriptionJobName": "my-first-med-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
},
"OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
"OutputKey": "my-output-files/",
"LanguageCode": "en-US",
"Specialty": "PRIMARYCARE",
"Type": "DICTATION"
}
```