Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Schreiben Sie mithilfe anderer AWS Dienste in Kinesis Data Streams Die folgenden AWS Services können direkt in Amazon Kinesis Data Streams integriert werden, um Daten in Kinesis-Datenstreams zu schreiben. Überprüfen Sie die Informationen für jeden Service, an dem Sie interessiert sind, und verweisen Sie auf die bereitgestellten Referenzen. **Topics** + [Schreiben Sie in Kinesis Data Streams mit AWS Amplify](using-other-services-amplify.md) + [Schreiben Sie mit Amazon Aurora in Kinesis Data Streams](using-other-services-aurora.md) + [Schreiben Sie mit Amazon in Kinesis Data Streams CloudFront](using-other-services-CloudFront.md) + [Schreiben Sie mithilfe von Amazon CloudWatch Logs in Kinesis Data Streams](using-other-services-cw-logs.md) + [Schreiben Sie mit Amazon Connect in Kinesis Data Streams](using-other-services-connect.md) + [Schreiben Sie in Kinesis Data Streams mit AWS Database Migration Service](using-other-services-migration.md) + [Schreiben Sie mit Amazon DynamoDB in Kinesis Data Streams](using-other-services-ddb.md) + [Schreiben Sie mit Amazon in Kinesis Data Streams EventBridge](using-other-services-eventbridges.md) + [Schreiben Sie in Kinesis Data Streams mit AWS IoT Core](using-other-services-iot-core.md) + [Schreiben Sie mit Amazon Relational Database Service in Kinesis Data Streams](using-other-services-rds.md) + [Schreiben Sie mit Amazon Pinpoint in Kinesis Data Streams](using-other-services-pinpoint.md) + [Schreiben Sie mithilfe der Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) in Kinesis Data Streams](using-other-services-quantum-ledger.md) # Schreiben Sie in Kinesis Data Streams mit AWS Amplify Sie können Amazon Kinesis Data Streams verwenden, um Daten aus Ihren mit AWS Amplify erstellten mobilen Anwendungen für die Echtzeitverarbeitung zu streamen. Sie können dann Echtzeit-Dashboards erstellen, Ausnahmen erfassen, Warnungen generieren, Empfehlungen erzeugen und in Echtzeit andere geschäftliche oder betriebliche Entscheidungen treffen. Sie können Daten auch an andere Dienste wie Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB und Amazon Redshift senden. Weitere Informationen finden Sie unter [Verwenden von Amazon Kinesis](https://docs.amplify.aws/react/build-a-backend/more-features/analytics/streaming-data/) im *AWS Amplify Developer Center*. # Schreiben Sie mit Amazon Aurora in Kinesis Data Streams Sie können Amazon Kinesis Data Streams verwenden, um Aktivitäten auf Ihren Amazon Aurora-DB-Clustern zu überwachen. Mithilfe von Database Activity Streams überträgt Ihr Aurora-DB-Cluster Aktivitäten in Echtzeit an einen Amazon Kinesis Data Streams. Anschließend können Sie Anwendungen für das Compliance-Management entwickeln, die diese Aktivitäten nutzen, prüfen und Warnmeldungen generieren. Sie können auch Amazon Firehose verwenden, um die Daten zu speichern. Weitere Informationen finden Sie unter [Datenbankaktivitätsstreams](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/DBActivityStreams.html) im *Entwicklerhandbuch zu Amazon Aurora*. # Schreiben Sie mit Amazon in Kinesis Data Streams CloudFront Sie können Amazon Kinesis Data Streams mit CloudFront Echtzeitprotokollen verwenden und Informationen über Anfragen an eine Distribution in Echtzeit abrufen. Sie können dann Ihren eigenen [Kinesis Data Stream Consumer](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/building-consumers.html) erstellen oder Amazon Data Firehose verwenden, um die Protokolldaten an Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service oder einen Protokollverarbeitungsservice eines Drittanbieters zu senden. Weitere Informationen finden Sie unter [Echtzeitprotokolle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/real-time-logs.html) im *Amazon CloudFront Developer Guide*. # Schreiben Sie mithilfe von Amazon CloudWatch Logs in Kinesis Data Streams Sie können CloudWatch Abonnements verwenden, um Zugriff auf einen Echtzeit-Feed mit Protokollereignissen von Amazon CloudWatch Logs zu erhalten und diesen zur Verarbeitung, Analyse und zum Laden in andere Systeme an einen Kinesis-Datenstream senden zu lassen. Weitere Informationen finden Sie unter [Echtzeitverarbeitung von Protokolldaten mit Abonnements](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Subscriptions.html) im *Amazon CloudWatch Logs-Benutzerhandbuch*. # Schreiben Sie mit Amazon Connect in Kinesis Data Streams Sie können Kinesis Data Streams verwenden, um Kontaktdatensätze und Agentenereignisse in Echtzeit aus Ihrer Amazon-Connect-Instance zu exportieren. Sie können auch Datenstreaming von Amazon Connect Connect-Kundenprofilen aktivieren, um automatisch Updates für einen Kinesis-Datenstream über die Erstellung neuer Profile oder Änderungen an bestehenden Profilen zu erhalten. Anschließend können Sie Verbraucheranwendungen erstellen, um die Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren. Mithilfe von Kontaktdatensätzen und Kundenprofildaten können Sie beispielsweise Ihre Quellsystemdaten, wie CRMs z. B. Marketingautomatisierungstools, auf up-to-date dem neuesten Stand halten. Mithilfe der Ereignisdaten der Agenten können Sie Dashboards erstellen, die Agenteninformationen und Ereignisse anzeigen und benutzerdefinierte Benachrichtigungen über bestimmte Agentenaktivitäten auslösen. Weitere Informationen finden Sie unter [Datenstreaming für Ihre Instance](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/data-streaming.html), [Echtzeit-Export einrichten](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/set-up-real-time-export.html) und [Agenten-Event-Streams](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/agent-event-streams.html) im *Amazon-Connect-Administratorhandbuch*. # Schreiben Sie in Kinesis Data Streams mit AWS Database Migration Service Sie können AWS Database Migration Service es verwenden, um Daten in einen Kinesis-Datenstream zu migrieren. Anschließend können Sie Verbraucheranwendungen erstellen, die die Datensätze in Echtzeit verarbeiten. Sie können Daten auch problemlos nachgelagert an andere Services wie Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB und Amazon Redshift senden Weitere Informationen finden Sie unter [Nutzung von Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html) im *Benutzerhandbuch für AWS Database Migration Service *. # Schreiben Sie mit Amazon DynamoDB in Kinesis Data Streams Sie können Amazon Kinesis Data Streams verwenden, um Änderungen an Amazon DynamoDB zu erfassen. Kinesis Data Streams erfasst Änderungen auf Elementebene in jeder DynamoDB-Tabelle und repliziert sie in einen Kinesis Data Stream. Ihre Verbraucheranwendungen können auf diesen Stream zugreifen, um Änderungen auf Artikelebene in Echtzeit anzuzeigen und diese Änderungen anschließend weiterzuleiten oder auf der Grundlage des Inhalts Maßnahmen zu ergreifen. Weitere Informationen finden Sie unter [wie Kinesis Data Streams mit DynamoDB funktionieren](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/kds.html) im *Amazon-DynamoDB-Entwicklerhandbuch*. # Schreiben Sie mit Amazon in Kinesis Data Streams EventBridge Mit Kinesis Data Streams können Sie AWS [API-Aufrufereignisse](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-events.html) EventBridge an einen Stream senden, Verbraucheranwendungen erstellen und große Datenmengen verarbeiten. Sie können Kinesis Data Streams auch als Ziel in EventBridge Pipes verwenden und Datensätze nach optionaler Filterung und Anreicherung als Stream aus einer der verfügbaren Quellen bereitstellen. Weitere Informationen finden [Sie unter Senden von Ereignissen an einen Amazon Kinesis Kinesis-Stream](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-relay-events-kinesis-stream.html) und [EventBridge Pipes](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes.html) im * EventBridge Amazon-Benutzerhandbuch*. # Schreiben Sie in Kinesis Data Streams mit AWS IoT Core Mithilfe von IoT-Regelaktionen können Sie Daten in Echtzeit aus MQTT-Nachrichten in AWS AWS IoT Core schreiben. Anschließend können Sie Anwendungen erstellen, die die Daten verarbeiten, ihren Inhalt analysieren und Warnmeldungen generieren und sie an Analyseanwendungen oder andere AWS -Services weiterleiten. Weitere Informationen finden Sie unter [Kinesis Data Streams](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/kinesis-rule-action.html) im *AWS IoT Core-Entwicklerhandbuch*. # Schreiben Sie mit Amazon Relational Database Service in Kinesis Data Streams Sie können Amazon Kinesis Data Streams verwenden, um Aktivitäten auf Ihren Amazon-RDS-Instances zu überwachen. Mithilfe von Database Activity Streams überträgt Amazon RDS Aktivitäten in Echtzeit in einen Kinesis-Datenstream. Anschließend können Sie Anwendungen für das Compliance-Management entwickeln, die diese Aktivitäten nutzen, prüfen und Warnmeldungen generieren. Sie können auch Amazon Data Firehose verwenden, um die Daten zu speichern. Weitere Informationen finden Sie unter [Datenbankaktivitätsstreams](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/DBActivityStreams.html) im *Entwicklerhandbuch zu Amazon RDS*. # Schreiben Sie mit Amazon Pinpoint in Kinesis Data Streams Sie können Amazon Pinpoint so einrichten, dass Ereignisdaten an Amazon Kinesis Data Streams gesendet werden. Amazon Pinpoint kann Ereignisdaten für Kampagnen, Reisen und transaktionale E-Mail- und SMS-Nachrichten senden. Sie können die Daten dann in Analyseanwendungen aufnehmen oder Ihre eigenen Verbraucheranwendungen erstellen, die auf der Grundlage des Inhalts der Ereignisse Maßnahmen ergreifen. Weitere Informationen finden Sie unter [Streaming-Events](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html) im *Entwicklerhandbuch zu Amazon Pinpoint*. # Schreiben Sie mithilfe der Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) in Kinesis Data Streams Sie können in Amazon QLDB einen Stream erstellen, der jede Dokumentrevision erfasst, die in Ihr Journal übernommen wurde, und diese Daten in Echtzeit an Amazon Kinesis Data Streams übermittelt. Ein QLDB-Stream ist ein kontinuierlicher Datenfluss aus dem Ledger-Journal zu einer Kinesis-Datenstromressource. Anschließend können Sie die Kinesis-Streaming-Plattform oder die Kinesis-Client-Bibliothek verwenden, um Ihren Stream zu nutzen, die Datensätze zu verarbeiten und den Dateninhalt zu analysieren. Ein QLDB-Stream schreibt Ihre Daten in drei Datensatztypen in Kinesis Data Streams: `control`, `block summary` und `revision details`. Weitere Informationen finden Sie unter [Streams](https://docs.aws.amazon.com/qldb/latest/developerguide/streams.html) im *Amazon-QLDB-Entwicklerhandbuch*.