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# Erstellen Sie mithilfe der SageMaker API einen SageMaker HyperPod Cluster auf Trainingsplänen, oder AWS CLI
<a name="use-training-plan-for-hyperpod-creation-using-api-cli-sdk"></a>

Um SageMaker Trainingspläne für Ihren SageMaker HyperPod Amazon-Cluster zu verwenden, geben Sie den ARN des Trainingsplans, den Sie verwenden möchten, im [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html#sagemaker-Type-ClusterInstanceGroupSpecification-TrainingPlanArn)Parameter von an, [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ClusterInstanceGroupSpecification.html)wenn Sie die [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateCluster.html)API-Operation aufrufen. 

Stellen Sie sicher, dass das mit der ausgewählten AZ Ihres Plans verbundene Subnetz in der`VPCConfig` Ihrer Clusterkonfiguration enthalten ist. Sie können die Daten `AvailabilityZone` eines Trainingsplans als Antwort auf einen [``DescribeTrainingPlan](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html)API-Aufruf abrufen.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie einen neuen SageMaker HyperPod Cluster erstellen und einer Instanzgruppe einen Trainingsplan im `--instance-groups` Attribut des `create-cluster` AWS CLI Befehls zur Verfügung stellen. 

```
# Create a cluster         
aws sagemaker create-cluster \
  --cluster-name cluster-name \
  --instance-groups '[ \
        { \
            "InstanceCount": 1,\
            "InstanceGroupName": "controller-nodes",\
            "InstanceType": "ml.t3.xlarge",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": source_s3_uri, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::customer_account_id:role/execution_role",\
            "ThreadsPerCore": 1,\
        },\
        { \
            "InstanceCount": 2, \
            "InstanceGroupName": "worker-nodes",\
            "InstanceType": "p4d.24xlarge",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": source_s3_uri, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::customer_account_id}:role/execution_role}",\
            "ThreadsPerCore": 1,\
            "TrainingPlanArn": training_plan_arn,\
        }]'
```

Hinweise zum Erstellen eines HyperPod Clusters mithilfe von finden Sie unter [https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/create-cluster.html). AWS CLI

Nachdem Sie den Cluster erstellt haben, können Sie überprüfen, ob Ihrer Instance-Gruppe die Kapazität aus dem Trainingsplan ordnungsgemäß zugewiesen wurde, indem Sie die `DescribeCluster`-API aufrufen.

```
aws sagemaker describe-cluster --cluster-name cluster-name
```