Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Details zum Trainingsplan anzeigen
<a name="training-plan-details-using-api-cli-sdk"></a>

Um den Status eines Trainingsplans zu überwachen oder Details abzurufen, können Sie die [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html)API verwenden. Die API-Antwort enthält ein `Status` Feld, das den aktuellen Status des Trainingsplans widerspiegelt:
+ Wenn der Kauf des Plans fehlschlägt, wird der Status auf gesetzt`Failed`.
+ Bei erfolgreicher Zahlung wechselt der Status je `Pending` nach `Scheduled` Startdatum des Plans von zu. 
+ Wenn der Plan sein Startdatum erreicht, ändert sich der Status in`Active`.
+ Bei Plänen mit mehreren diskontinuierlichen reservierten Kapazitäten wird der Status bis zum Startdatum der nächsten reservierten Kapazität auf „`Scheduled`Zwischen aktiven Perioden“ zurückgesetzt. 
+ Nach dem Enddatum des Plans wechselt der Status zu `Expired`.

Sobald der Status lautet`Scheduled`, können Sie die im Plan reservierte Kapazität für Ihre SageMaker Trainingsjobs oder HyperPod Cluster-Workloads nutzen.

**Anmerkung**  
Die mit dem Plan verbundenen Trainingsjobs behalten ihren Status `Pending`, bis der Plan den Status `Active` erreicht. 
Bei HyperPod Clustern, die einen Trainingsplan für Rechenkapazität verwenden, wird der Status der Instanzgruppe als `InService` einmal erstellt angezeigt. 

Im folgenden Beispiel wird ein AWS CLI Befehl verwendet, um die Details eines Trainingsplans anhand seines Namens abzurufen.

```
aws sagemaker describe-training-plan \
--training-plan-name "name"
```

Dieses JSON-Dokument ist eine Beispielantwort aus der SageMaker Trainingsplan-API. Diese Antwort enthält Details zu einem Trainingsplan, der erfolgreich erstellt wurde.

```
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "[ReservedCapacitySummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ReservedCapacitySummary.html)": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
```

In den folgenden Abschnitten wird der obligatorische Eingabeanforderungsparameter für den `DescribeTrainingPlan` API-Vorgang definiert.

## Erforderliche Parameter
<a name="training-plan-details-required-params"></a>
+ `TrainingPlanName`: Der Name des Trainingsplans, den Sie beschreiben möchten.