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NVMe-Speicher mit Amazon Studio SageMaker - Amazon SageMaker KI

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

NVMe-Speicher mit Amazon Studio SageMaker

Amazon SageMaker Studio-Anwendungen und die zugehörigen Notebooks werden auf Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) -Instances ausgeführt. Einige der Instance-Typen von Amazon EC2, z. B. die ml.m5d-Instance-Familie, bieten NVMe-Solid-State-Laufwerke (SSD) als Instance-Speicher an. NVMe-Instance-Speicher sind lokale temporäre Festplattenspeicher, die physisch mit einer Instance verbunden sind, um schnellen temporären Speicher zu ermöglichen. Studio-Anwendungen unterstützen NVMe-Instance-Speicher für unterstützte Instance-Typen. Weitere Informationen zu Instance-Typen und den zugehörigen NVMe-Speicher-Volumes finden Sie in den Instance-Typdetails von Amazon Elastic Compute Cloud. Dieses Thema enthält Informationen zum Zugriff auf und zur Verwendung von NVMe-Instance-Speichern sowie Überlegungen zur Verwendung von NVMe-Instance-Speichern mit Studio.

Überlegungen

Die folgenden Überlegungen gelten für die Verwendung von NVMe-Instance-Speichern mit Studio.

  • Ein NVMe-Instance-Speicher ist ein temporärer Speicher. Die im NVMe-Speicher gespeicherten Daten werden gelöscht, wenn die Instance beendet, gestoppt oder in den Ruhezustand versetzt wird. Bei der Verwendung von NVMe-Speichern mit Studio-Anwendungen gehen die Daten im NVMe-Instance-Speicher verloren, wenn die Anwendung gelöscht, neu gestartet oder gepatcht wird. Wir empfehlen Ihnen, wertvolle Daten auf persistenten Speicherlösungen wie Amazon Elastic Block Store, Amazon Elastic File System oder Amazon Simple Storage Service zu sichern.

  • Studio patcht Instances regelmäßig, um neue Sicherheitsupdates zu installieren. Wenn eine Instance gepatcht wird, wird die Instance neu gestartet. Dieser Neustart führt zum Löschen von Daten, die im NVMe-Instance-Speicher gespeichert sind. Wir empfehlen Ihnen, notwendige Daten aus dem NVMe-Instance-Speicher auf persistenten Speicherlösungen wie Amazon Elastic Block Store, Amazon Elastic File System oder Amazon Simple Storage Service regelmäßig zu sichern.

  • Die folgenden Studio-Anwendungen unterstützen die Verwendung von NVMe-Speicher:

    • JupyterLab

    • Code-Editor, basierend auf Code-OSS Visual Studio Code — Open Source

    • KernelGateway

Zugriff auf NVMe-Instance-Speicher

Wenn Sie einen Instance-Typ mit angefügten NVMe-Instance-Speichern auswählen, um eine Studio-Anwendung zu hosten, wird das NVMe-Instance-Speicherverzeichnis im Anwendungs-Container am folgenden Speicherort bereitgestellt:

/mnt/sagemaker-nvme

Wenn an eine Instance mehr als ein NVMe-Instance-Speicher angefügt ist, erstellt Studio ein logisches Stripe-Volume, das sich über alle angeschlossenen lokalen Festplatten erstreckt. Studio mountet dann dieses logische Stripe-Volume in das Verzeichnis /mnt/sagemaker-nvme. Daher ist die Speichergröße des Verzeichnisses die Summe aller Volume-Größen des NVMe-Instance-Speichers, die der Instance zugeordnet sind.

Wenn das Verzeichnis /mnt/sagemaker-nvme nicht existiert, stellen Sie sicher, dass der Instance-Typ, der Ihre Anwendung hostet, über ein angefügtes Instance-Speicher-Volume von NVMe verfügt.