Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Verwenden Sie den Amazon SageMaker Studio Classic Launcher
**Wichtig**
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist aber nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur bestehende Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, [Ihren Workload auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren](studio-updated-migrate.md).
Sie können den Amazon SageMaker Studio Classic Launcher verwenden, um Notizbücher und Textdateien zu erstellen und Terminals und interaktive Python-Shells zu starten.
Sie können den Studio Classic Launcher auf folgende Weise öffnen:
+ Wählen Sie oben links auf der ** SageMaker Studio Classic-Benutzeroberfläche Amazon** Studio Classic aus.
+ Verwenden Sie die Tastenkombination `Ctrl + Shift + L`.
+ Wählen Sie im Studio-Classic-Menü **Datei** und dann **Neuer Launcher** aus.
+ Wenn der SageMaker AI-Dateibrowser geöffnet ist, wählen Sie das Pluszeichen (**\+**) im Dateibrowser-Menü von Studio Classic.
+ Wählen Sie auf der Registerkarte **Start** im Bereich **Schnellaktionen** die Option **Launcher öffnen**. Der Launcher wird in einer neuen Registerkarte geöffnet. Der Bereich **Schnellaktionen** ist standardmäßig sichtbar, kann aber ausgeschaltet werden. Wählen Sie **Layout anpassen**, um diesen Bereich wieder zu aktivieren.
Der Launcher besteht aus den folgenden zwei Abschnitten:
**Topics**
+ [Notebooks und Rechenressourcen](#studio-launcher-launch)
+ [Dienstprogramme und Dateien](#studio-launcher-other)
## Notebooks und Rechenressourcen
In diesem Abschnitt können Sie ein Notebook erstellen, ein Image-Terminal öffnen oder eine Python-Konsole öffnen.
Um eines dieser Elemente zu erstellen oder zu starten:
1. Wählen Sie **Umgebung ändern**, um ein SageMaker Image, einen Kernel und einen Instance-Typ auszuwählen und optional ein Lifecycle-Konfigurationsskript hinzuzufügen, das beim Start des Images ausgeführt wird. Weitere Informationen zu Skripten zur Lebenszykluskonfiguration finden Sie unter [Verwenden Sie Lebenszykluskonfigurationen, um Amazon SageMaker Studio Classic anzupassen](studio-lcc.md). Weitere Informationen zu Betriebssystem-Aktualisierungen finden Sie unter [Ändern Sie das Image oder einen Kernel für ein Amazon SageMaker Studio Classic-Notebook](notebooks-run-and-manage-change-image.md).
1. Wählen Sie einen Artikel aus.
**Anmerkung**
Wenn Sie einen Artikel aus diesem Abschnitt auswählen, fallen möglicherweise zusätzliche Nutzungsgebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter [Nutzungsmessung für Amazon SageMaker Studio Classic-Notebooks](notebooks-usage-metering.md).
Die folgenden Artikel sind verfügbar:
+ **Notebook**
Startet das Notebook in einer Kernel-Sitzung auf dem ausgewählten SageMaker Image.
Erstellt das Notebook in dem Ordner, den Sie aktuell im Dateibrowser ausgewählt haben. Um den Dateibrowser anzuzeigen, wählen Sie in der linken Seitenleiste von Studio Classic das Symbol **Dateibrowser** aus.
+ **Konsole**
Startet die Shell in einer Kernel-Sitzung auf dem ausgewählten SageMaker Image.
Öffnet die Shell in dem Ordner, den Sie aktuell im Dateibrowser ausgewählt haben.
+ **Image terminal**
Startet das Terminal in einer Terminalsitzung auf dem ausgewählten SageMaker Image.
Öffnet das Terminal im Stammordner für den Benutzer (wie im **Home** Ordner im Dateibrowser angezeigt).
**Anmerkung**
Standardmäßig werden CPU-Instances auf einer `ml.t3.medium` Instance gestartet, während GPU-Instances auf einer `ml.g4dn.xlarge` Instance gestartet werden.
## Dienstprogramme und Dateien
In diesem Abschnitt können Sie einem Notebook kontextuelle Hilfe hinzufügen, Python-, Markdown- und Textdateien erstellen und ein Systemterminal öffnen.
**Anmerkung**
Artikel in diesem Abschnitt werden im Kontext von Amazon SageMaker Studio Classic ausgeführt und es fallen keine Nutzungsgebühren an.
Die folgenden Artikel sind verfügbar:
+ **Kontextuelle Hilfe anzeigen**
Öffnet eine neue Registerkarte, die kontextuelle Hilfe zu Funktionen in einem Studio-Classic-Notebook anzeigt. Um die Hilfe anzuzeigen, wählen Sie eine Funktion in einem aktiven Notebook aus. Damit die Hilfe im Kontext leichter zu sehen ist, ziehen Sie die Registerkarte Hilfe so, dass sie sich neben der Registerkarte Notebook befindet. Um die Registerkarte Hilfe in einem Notebook zu öffnen, drücken Sie auf `Ctrl + I`.
Das folgende Bildschirmfoto zeigt die kontextuelle Hilfe für die `Experiment.create` Methode.
+ **Systemterminal**
Öffnet eine `bash` Shell im Stammordner für den Benutzer (wie im **Home** Ordner im Dateibrowser angezeigt).
+ **Textdatei** und **Markdown-Datei**
Erstellt eine Datei des zugehörigen Typs in dem Ordner, den Sie aktuell im Dateibrowser ausgewählt haben. Wählen Sie in der linken Seitenleiste das Symbol **File Browser** (), um den Dateibrowser anzuzeigen.