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# Cluster mithilfe von Vorlagen erstellen SageMaker HyperPod CloudFormation
<a name="smcluster-getting-started-slurm-console-create-cluster-cfn"></a>

Sie können SageMaker HyperPod Cluster mithilfe der CloudFormation Vorlagen für erstellen HyperPod. Sie müssen installieren AWS CLI , um fortzufahren.

**Topics**
+ [Konfigurieren Sie Ressourcen in der Konsole und stellen Sie sie bereit mit CloudFormation](#smcluster-getting-started-slurm-console-create-cluster-deploy-console)
+ [Ressourcen konfigurieren und bereitstellen mit CloudFormation](#smcluster-getting-started-slurm-console-create-cluster-deploy-cfn)

## Konfigurieren Sie Ressourcen in der Konsole und stellen Sie sie bereit mit CloudFormation
<a name="smcluster-getting-started-slurm-console-create-cluster-deploy-console"></a>

Sie können Ressourcen mithilfe der konfigurieren AWS-Managementkonsole und mithilfe der CloudFormation Vorlagen bereitstellen. 

Dazu gehen Sie wie folgt vor:

1. *Anstatt auf **Senden zu klicken***, wählen Sie am Ende des Tutorials unter die Option ** CloudFormation Vorlagenparameter herunterladen** aus[Erste Schritte mit der SageMaker HyperPod Verwendung der SageMaker KI-Konsole](smcluster-getting-started-slurm-console.md). Das Tutorial enthält wichtige Konfigurationsinformationen, die Sie benötigen, um Ihren Cluster erfolgreich zu erstellen.
**Wichtig**  
Wenn Sie **Absenden** auswählen, können Sie einen Cluster mit demselben Namen erst bereitstellen, wenn Sie den Cluster löschen.

   Nachdem Sie die Option ** CloudFormation Vorlagenparameter herunterladen** ausgewählt haben, wird **das Fenster Verwenden der Konfigurationsdatei zur Erstellung des AWS CLI Clusters mithilfe** des Fensters auf der rechten Seite angezeigt.

1. Wählen Sie im Fenster **Verwenden der Konfigurationsdatei zum Erstellen des Clusters unter Verwendung der AWS CLI** die Option **Konfigurationsparameter-Datei herunterladen** aus. Die Datei wird auf Ihren Computer heruntergeladen. Sie können die JSON-Konfigurationsdatei nach Ihren Bedürfnissen bearbeiten oder sie unverändert lassen, wenn keine Änderung erforderlich ist.

1. Navigieren Sie in einem Terminalfenster zum Speicherort der Parameterdatei `file://params.json`.

1. Führen Sie den AWS CLI Befehl [create-stack](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/reference/cloudformation/create-stack.html) aus, um den CloudFormation Stack bereitzustellen, der die konfigurierten Ressourcen bereitstellt und den HyperPod Cluster erstellt.

   ```
   aws cloudformation create-stack 
       --stack-name my-stack
       --template-url https://aws-sagemaker-hyperpod-cluster-setup.amazonaws.com/templates-slurm/main-stack-slurm-based-template.yaml
       --parameters file://params.json
       --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM
   ```

1. [Um den Status der Ressourcenbereitstellung einzusehen, navigieren Sie zur Konsole. CloudFormation ](https://console.aws.amazon.com/cloudformation)

   Nachdem die Clustererstellung abgeschlossen ist, sehen Sie sich den neuen **Cluster im Hauptbereich der SageMaker HyperPod Konsole unter Cluster** an. Sie können den Status in der Spalte **Status** überprüfen.

1. Wenn der Status des Clusters zu `InService` wechselt, können Sie mit der Anmeldung bei den Clusterknoten beginnen. Informationen zum Zugriff auf die Clusterknoten und zum Starten der Ausführung von ML-Workloads finden Sie unter [Jobs auf Clustern SageMaker HyperPod](sagemaker-hyperpod-run-jobs-slurm.md).

## Ressourcen konfigurieren und bereitstellen mit CloudFormation
<a name="smcluster-getting-started-slurm-console-create-cluster-deploy-cfn"></a>

Sie können Ressourcen konfigurieren und bereitstellen, indem Sie die CloudFormation Vorlagen für verwenden SageMaker HyperPod.

Dazu gehen Sie wie folgt vor:

1. Laden Sie eine CloudFormation Vorlage für SageMaker HyperPod aus dem [sagemaker-hyperpod-cluster-setup](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-cluster-setup) GitHub Repository herunter.

1. Führen Sie den AWS CLI Befehl [create-stack](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/reference/cloudformation/create-stack.html) aus, um den CloudFormation Stack bereitzustellen, der die konfigurierten Ressourcen bereitstellt und den HyperPod Cluster erstellt.

   ```
   aws cloudformation create-stack 
       --stack-name my-stack
       --template-url URL_of_the_file_that_contains_the_template_body
       --parameters file://params.json
       --capabilities CAPABILITY_IAM CAPABILITY_NAMED_IAM
   ```

1. Um den Status der Ressourcenbereitstellung einzusehen, navigieren Sie zur CloudFormation -Konsole.

   Nachdem die Clustererstellung abgeschlossen ist, sehen Sie sich den neuen **Cluster unter Cluster** im Hauptbereich der SageMaker HyperPod Konsole an. Sie können den Status in der Spalte **Status** überprüfen.

1. Wenn der Status des Clusters zu `InService` wechselt, können Sie mit der Anmeldung bei den Clusterknoten beginnen. Informationen zum Zugriff auf die Clusterknoten und zum Starten der Ausführung von ML-Workloads finden Sie unter [Jobs auf Clustern SageMaker HyperPod](sagemaker-hyperpod-run-jobs-slurm.md).