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# Wo können Ressourcen je nach SageMaker KI-Funktionen heruntergefahren werden
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Sie können Ihre Amazon SageMaker AI-Ressourcen herunterfahren, um unerwünschte Gebühren zu vermeiden. In der folgenden Tabelle listen wir die SageMaker KI-Funktionen oder -Ressourcen auf und stellen Links zur Dokumentation zum Herunterfahren von SageMaker KI-Ressourcen bereit. 

Sie können auch die von SageMaker KI [APIs, CLI und SDKs](api-and-sdk-reference-overview.md) bereitgestellten verwenden. Sie können beispielsweise in der [Amazon SageMaker API-Referenz](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html) nach `Delete*` Befehlen suchen, um einige der von Ihnen erstellten Ressourcen zu löschen. Insbesondere können Sie nach der [DeleteDomain](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteDomain.html)API suchen, um zu erfahren, wie Sie eine Amazon SageMaker AI-Domain löschen.

**Anmerkung**  
Dies ist keine vollständige Liste der aktiven Ressourcen auf Ihrer Domain. Alle aktiven SageMaker KI-Ressourcen finden Sie unter [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/).


| SageMaker KI-Funktion, Infrastruktur, Ressourcen | Anweisungen zum Herunterfahren | 
| --- | --- | 
|   [Canvas (Zeichenbereich)](canvas.md)   |   [Von Amazon SageMaker Canvas abmelden](canvas-log-out.md)   | 
|   [Code-Editor](code-editor.md)   |   [Herunterfahren der Code-Editor-Ressourcen](code-editor-use-log-out.md)   | 
|   [Domain](sm-domain.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [EMR im Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)   |   [Beenden eines Amazon-EMR-Clusters von Studio oder Studio Classic aus](terminate-emr-clusters.md)   | 
|   [Experimente](mlflow.md)   |   [MLflow Ressourcen bereinigen](mlflow-cleanup.md)   | 
|   [HyperPod](sagemaker-hyperpod.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [Inferenzendpunkte](realtime-endpoints-options.md)   |   [Endpunkte und Ressourcen löschen](realtime-endpoints-delete-resources.md)   | 
|   [JupyterLab](studio-updated-jl.md)   |   [Löschen von nicht genutzten Ressourcen](studio-updated-jl-admin-guide-clean-up.md)   | 
|   [MLOps](mlops.md)   |   [Löschen Sie ein MLOps Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)   | 
|   [Notebook-Instances](nbi.md)   |   [Bereinigen der SageMaker Amazon-Notebook-Instance-Ressourcen](ex1-cleanup.md)   | 
|   [Pipelines](pipelines.md)   |   [Stopp Sie eine Pipeline](pipelines-studio-stop.md)   | 
|   [Projekte](sagemaker-projects.md)   |   [Löschen Sie ein MLOps Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)   | 
|   [RStudio auf Amazon SageMaker AI](rstudio.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   Studio   |   [Anzeigen Ihrer laufenden Studio-Instances, -Anwendungen und -Bereiche](studio-updated-running.md)   | 
|   [Studio Classic](studio.md)   |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/sm-shut-down-resources-per-feature.html)  | 
|   [Stacks in AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/stacks.html)   |   [Löschen eines Stacks auf der Konsole AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-delete-stack.html)   | 
|   [TensorBoard in SageMaker KI](tensorboard-on-sagemaker.md)   |   [Löschen Sie ungenutzte Anwendungen TensorBoard](debugger-htb-delete-app.md)   |