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# Überwachen Sie einen Schattentest
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 Sie können die Details eines Shadow-Tests einsehen und ihn überwachen, während er ausgeführt wird oder nachdem er abgeschlossen wurde. SageMaker AI präsentiert ein Live-Dashboard, in dem die Betriebskennzahlen wie Modelllatenz und aggregierte Fehlerrate der Produktions- und Shadow-Varianten verglichen werden. 

 Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Details eines einzelnen Tests in der Konsole anzuzeigen: 

1.  Wählen Sie auf der Seite **Shadow-Tests** im Abschnitt **Shadow-Test** den Test aus, den Sie überwachen möchten. 

1.  Wählen Sie in der Dropdown-Liste **Aktionen** die Option **Ansicht** aus. Eine Übersichtsseite mit den Details des Tests und einem Metrik-Dashboard wird angezeigt. 

Die Übersichtsseite besteht aus den folgenden drei Abschnitten.

**Übersicht**  
 In diesem Abschnitt werden der Fortschritt und der Status des Tests zusammengefasst. Außerdem werden die zusammenfassenden Statistiken der Metrik angezeigt, die aus der Dropdown-Liste **Metrik auswählen** im Unterabschnitt **Metriken** ausgewählt wurde. Im folgenden Screenshot wird dieser Abschnitt gezeigt.   

![\[Zusammenfassung auf der Übersichtsseite.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/juxtaposer/shadow-test-summary.png)

 Im vorherigen Screenshot zeigen die Registerkarten **Einstellungen** und **Details** die Einstellungen, die Sie ausgewählt haben, sowie die Details, die Sie bei der Erstellung des Tests eingegeben haben. 

**Analyse**  
 In diesem Abschnitt wird ein Metriken-Dashboard mit separaten Diagrammen für die folgenden Metriken gezeigt:   
+ `Invocations`
+ `InvocationsPerInstance`
+ `ModelLatency`
+ `Invocation4XXErrors`
+ `Invocation5XXErrors`
+ `InvocationModelErrors`
+ `CPUUtilization`
+ `MemoryUtilization`
+ `DiskUtilization`
 Die letzten drei Metriken überwachen die Nutzung der Laufzeitressourcen des Modellcontainers. Der Rest sind CloudWatch-Metriken, mit denen Sie die Leistung Ihrer Variante analysieren können. Im Allgemeinen deuten weniger Fehler auf ein stabileres Modell hin. Eine geringere Latenz deutet entweder auf ein schnelleres Modell oder eine schnellere Infrastruktur hin. Weitere Informationen zu CloudWatch-Metriken finden Sie unter [SageMaker Metriken zum Aufrufen von KI-Endpunkten](monitoring-cloudwatch.md#cloudwatch-metrics-endpoint-invocation). Der folgende Screenshot zeigt das Dashboard mit den Metriken.   

![\[Dashboard zur Metrikenanalyse.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/juxtaposer/shadow-test-analysis.png)


**Umgebung**  
 In diesem Abschnitt werden die Varianten angezeigt, die Sie im Test verglichen haben. Wenn Sie mit der Leistung der Shadow-Variante auf der Grundlage der oben genannten Metriken zufrieden sind, können Sie die Shadow-Variante zur Produktion hochstufen, indem Sie **Shadow-Variante bereitstellen** wählen. Weitere Informationen zur Bereitstellung einer Shadow-Variante finden Sie unter [Hochstufen einer Schattenvariante](shadow-tests-complete.md#shadow-tests-complete-promote). Sie können auch den Prozentsatz der Datenverkehrssamplungen ändern und mit dem Testen fortfahren, indem Sie **Traffic bearbeiten** wählen. Weitere Informationen zur Bearbeitung einer Shadow-Variante finden Sie unter [Bearbeiten Sie einen Schattentest](shadow-tests-view-monitor-edit-individual.md). Im folgenden Screenshot wird dieser Abschnitt gezeigt.   

![\[Bereich Umgebung auf der Übersichtsseite.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/juxtaposer/shadow-test-environment.png)