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# Verwenden Sie Jupyter AI in oder Studio Classic JupyterLab
<a name="sagemaker-jupyterai-use"></a>

Sie können Jupyter AI in JupyterLab oder Studio Classic verwenden, indem Sie Sprachmodelle entweder über die Chat-Benutzeroberfläche oder über Notebookzellen aufrufen. Die folgenden Abschnitte enthalten Informationen zu den erforderlichen Schritten, um dies abzuschließen.

## Verwenden Sie Sprachmodelle aus der Chat-Benutzeroberfläche
<a name="sagemaker-jupyterai-use-chatui"></a>

Verfassen Sie Ihre Nachricht im Textfeld der Chat-Benutzeroberfläche, um mit der Interaktion mit Ihrem Modell zu beginnen. Verwenden Sie den `/clear` Befehl, um den Nachrichtenverlauf zu löschen.

**Anmerkung**  
Durch das Löschen des Nachrichtenverlaufs wird der Chat-Kontext mit dem Modellanbieter nicht gelöscht.

## Verwenden Sie Sprachmodelle aus Notebookzellen
<a name="sagemaker-jupyterai-use-magic-commands"></a>

Bevor Sie die `%ai` Befehle `%%ai` und verwenden, um ein Sprachmodell aufzurufen, laden Sie die IPython Erweiterung, indem Sie den folgenden Befehl in einer Notebookzelle JupyterLab oder Studio Classic ausführen.

```
%load_ext jupyter_ai_magics
```
+ **Für Modelle, die gehostet werden von AWS:**
  + Um ein in SageMaker AI bereitgestelltes Modell aufzurufen, übergeben Sie die Zeichenfolge mit den unten angegebenen erforderlichen Parametern `sagemaker-endpoint:endpoint-name` an den `%%ai` magischen Befehl und fügen Sie dann Ihre Eingabeaufforderung in den folgenden Zeilen hinzu.

    In der folgenden Tabelle sind die erforderlichen und optionalen Parameter beim Aufrufen von Modellen aufgeführt, die von SageMaker AI oder Amazon Bedrock gehostet werden.<a name="sagemaker-jupyterai-jumpstart-inference-params"></a>    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/sagemaker-jupyterai-use.html)

    Der folgende Befehl ruft ein [LLama2-7B-Modell](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/doc_utils/pretrainedmodels.html) auf, das von AI gehostet wird. SageMaker 

    ```
    %%ai sagemaker-endpoint:jumpstart-dft-meta-textgeneration-llama-2-7b -q {"inputs":"<prompt>","parameters":{"max_new_tokens":64,"top_p":0.9,"temperature":0.6,"return_full_text":false}} -n us-east-2 -p [0].generation -m {"endpoint_kwargs":{"CustomAttributes":"accept_eula=true"}} -f text
    Translate English to French:
    sea otter => loutre de mer
    peppermint => menthe poivrée
    plush girafe => girafe peluche
    cheese =>
    ```

    Das folgende Beispiel ruft ein von AI gehostetes Flan-T5-Small-Modell auf. SageMaker 

    ```
    %%ai sagemaker-endpoint:hf-text2text-flan-t5-small --request-schema={"inputs":"<prompt>","parameters":{"num_return_sequences":4}} --region-name=us-west-2 --response-path=[0]["generated_text"] -f text
    What is the atomic number of Hydrogen?
    ```
  + Um ein in Amazon Bedrock bereitgestelltes Modell aufzurufen, übergeben Sie die Zeichenfolge `bedrock:model-name` mit einem beliebigen optionalen Parameter, der `%%ai` in der Parameterliste [für das Aufrufen von Modellen definiert ist, die von JumpStart oder Amazon Bedrock gehostet werden](#sagemaker-jupyterai-jumpstart-inference-params), und fügen Sie dann Ihre Eingabeaufforderung in den folgenden Zeilen hinzu.

    Im folgenden Beispiel wird ein [AI21 Labs-Jurassic-2-Modell](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-parameters-jurassic2.html) aufgerufen, das von Amazon Bedrock gehostet wird.

    ```
    %%ai bedrock:ai21.j2-mid-v1 -m {"model_kwargs":{"maxTokens":256}} -f code
    Write a function in python implementing a bubbble sort.
    ```
+ **Für Modelle, die von Drittanbietern gehostet werden**

  Um ein von Drittanbietern gehostetes Modell aufzurufen, übergeben Sie die Zeichenfolge mit einem optionalen [`Output format`](#sagemaker-jupyterai-output-format-params)Befehl `provider-id:model-name` an den `%%ai` magischen Befehl und fügen Sie dann Ihre Eingabeaufforderung in den folgenden Zeilen hinzu. Sie finden die Details der einzelnen Anbieter, einschließlich ihrer ID, in der Jupyter [AI-Liste](https://jupyter-ai.readthedocs.io/en/latest/users/index.html#model-providers) der Modellanbieter.

  Mit dem folgenden Befehl wird ein Modell von Anthropic Claude aufgefordert, eine HTML-Datei auszugeben, die das Bild eines weißen Quadrats mit schwarzen Rändern enthält.

  ```
  %%ai anthropic:claude-v1.2 -f html
  Create a square using SVG with a black border and white fill.
  ```