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# Validierung der Laufzeit vor der Ausführung von Produktionsworkloads auf einem Slurm-Cluster HyperPod
<a name="sagemaker-hyperpod-lifecycle-best-practices-slurm-slurm-validate-runtime"></a>

Verwenden Sie das Runtime-Validierungsskript, um die Laufzeit zu überprüfen HyperPod, bevor Sie Produktions-Workloads auf einem Slurm-Cluster ausführen. [https://github.com/aws-samples/awsome-distributed-training/blob/main/1.architectures/5.sagemaker-hyperpod/hyperpod-precheck.py](https://github.com/aws-samples/awsome-distributed-training/blob/main/1.architectures/5.sagemaker-hyperpod/hyperpod-precheck.py) Dieses Skript prüft, ob auf dem Slurm-Cluster alle Pakete für die Ausführung von Docker installiert sind, ob der Cluster über ein ordnungsgemäß FSx für Lustre gemountetes Dateisystem und ein Benutzerverzeichnis verfügt, das das Dateisystem gemeinsam nutzt, und ob der Slurm-Daemon auf allen Rechenknoten läuft.

Um das Skript auf mehreren Knoten gleichzeitig auszuführen, verwenden Sie `srun`, wie im folgenden Beispielbefehl zum Ausführen des Skripts auf einem Slurm-Cluster mit 8 Knoten gezeigt.

```
# The following command runs on 8 nodes
srun -N 8 python3 hyperpod-precheck.py
```

**Anmerkung**  
Weitere Informationen zum Validierungsskript, z. B. zu den Funktionen zur Laufzeitvalidierung, die das Skript bietet, und Richtlinien zur Lösung von Problemen, die die Validierungen nicht bestehen, finden Sie unter [Laufzeitvalidierung vor dem Ausführen von Workloads](https://github.com/aws-samples/awsome-distributed-training/tree/main/1.architectures/5.sagemaker-hyperpod#35-runtime-validation-before-running-workloads) im *Awsome Distributed GitHub Training-Repository*.