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# IDEs und Notizbücher
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Amazon führt SageMaker eine neue Funktion für SageMaker HyperPod EKS-Cluster ein, mit der KI-Entwickler ihre interaktiven Workloads für maschinelles Lernen direkt auf dem HyperPod EKS-Cluster ausführen können. Mit dieser Funktion wird ein neues Add-on namens Amazon SageMaker Spaces eingeführt, mit dem KI-Entwickler eigenständige Umgebungen für den Betrieb von Notebooks erstellen und verwalten können.

Administratoren können die SageMaker HyperPod Konsole verwenden, um das Add-on auf ihrem Cluster zu installieren und Standardspeicherkonfigurationen wie Bilder, Rechenressourcen, lokalen Speicher für Notebook-Einstellungen (zusätzlicher Speicher, der an ihre Entwicklungsbereiche angehängt werden muss), Dateisysteme und Initialisierungsskripten zu definieren. Eine Installationsoption mit nur einem Klick wird mit Standardeinstellungen verfügbar sein, um die Admin-Erfahrung zu vereinfachen. Administratoren können die SageMaker HyperPod Konsole, kubectl oder HyperPod CLI verwenden, um den Operator zu installieren, Standardeinstellungen zu erstellen und alle Bereiche an einem zentralen Ort zu verwalten.

KI-Entwickler können HyperPod CLI verwenden, um Dev Spaces zu erstellen, zu aktualisieren und zu löschen. Sie haben die Flexibilität, von Administratoren bereitgestellte Standardkonfigurationen zu verwenden oder Einstellungen anzupassen. KI-Entwickler können über ihre lokalen VS Code-IDEs, ihren HyperPod Webbrowser, der ihre Bereiche hostet, JupyterLab oder and/or ihre CodeEditor IDE in einer benutzerdefinierten DNS-Domain, die von ihren Administratoren konfiguriert wurde, auf ihre Bereiche zugreifen. Sie können auch die Portweiterleitungsfunktion von Kubernetes verwenden, um auf Bereiche in ihren Webbrowsern zuzugreifen.

## Admin.
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+ [Berechtigungen einrichten](permission-setup.md)
+ [Installieren Sie SageMaker AI Spaces Add-on](operator-install.md)
+ [Add-on anpassen](customization.md)
+ [Fügen Sie Benutzer hinzu und richten Sie Dienstkonten ein](add-user.md)
+ [Einschränkungen](ds-limits.md)
+ [Aufgabenverwaltung für interaktive Bereiche aktiviert HyperPod](task-governance.md)
+ [Beobachtbarkeit](observability.md)

## Datenwissenschaftler
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+ [Bereiche erstellen und verwalten](create-manage-spaces.md)
+ [Zugriff über einen Webbrowser](browser-access.md)
+ [Fernzugriff auf SageMaker Spaces](vscode-access.md)

## SageMaker Preise für verwaltete Spaces Instances
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Für The SageMaker Spaces Add-on/Operator fallen für den Kunden keine zusätzlichen Kosten an. Um das für die *Remote-IDE-Verbindungsfunktion* erforderliche SSH-over-SSM Tunneling zu unterstützen, verwendet SageMaker Spaces jedoch eine AWS-verwaltete Instanz. Diese Instanz ist unter SSM als Advanced On-Premises Instance registriert und wird daher pro Rechenstunde abgerechnet.

Den Tarif „On-Premises Instance Management“ finden Sie auf der Preisseite für AWS Systems Manager: AWS Systems Manager Manager-Preise: [https://aws.amazon.com/systems-manager/pricing/](https://aws.amazon.com/systems-manager/pricing.com)