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Starten von RSessions über den RStudio Launcher - Amazon SageMaker KI
Öffnen Sie RStudio LauncherStarten Sie RSessions

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Starten von RSessions über den RStudio Launcher

Wichtig

Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen auch Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic das Erstellen von Ressourcen, aber kein Tagging erlaubt, können "AccessDenied" Fehler beim Versuch, Ressourcen zu erstellen, auftreten. Weitere Informationen finden Sie unter Erteilen Sie Berechtigungen für das Taggen von SageMaker KI-Ressourcen.

AWS verwaltete Richtlinien für Amazon SageMaker AIdie Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, beinhalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags beim Erstellen dieser Ressourcen.

In den folgenden Abschnitten wird erläutert, wie Sie mit dem RStudio Launcher RSessions starten. Sie enthalten auch Informationen darüber, wie Sie den RStudio Launcher öffnen, wenn Sie RStudio auf Amazon SageMaker AI verwenden.

Öffnen Sie RStudio Launcher

Öffnen Sie den RStudio Launcher mit den folgenden Verfahren, die zu Ihrer Umgebung passen.

  1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Wählen Sie in der linken Navigation RStudio.

  3. Wählen Sie unter Erste Schritte die Domain und das Benutzerprofil aus, die gestartet werden sollen.

  4. Wählen Sie RStudio starten.

  1. Navigieren Sie zu Studio, indem Sie den Schritten unter Starten Sie Amazon SageMaker Studio folgen.

  2. Wählen Sie unter Anwendungen die Option RStudio aus.

  3. Wählen Sie auf der RStudio-Landingpage die Option Anwendung starten aus.

Das Verfahren zum Öffnen des RStudio Launchers mit dem AWS CLI unterscheidet sich je nach der Methode, mit der Sie Ihre Benutzer verwalten.

IAM Identity Center

  1. Verwenden Sie das AWS Zugangsportal, um Ihre Amazon SageMaker AI-Domain zu öffnen.

  2. Ändern Sie den URL-Pfad wie folgt in „/rstudio/default“. 

    #Studio URL
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/jupyter/default/lab

#modified URL
https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/rstudio/default

IAM

Gehen Sie wie folgt vor, um den RStudio Launcher AWS CLI im IAM-Modus zu öffnen.

  1. Erstellen Sie mit dem folgenden Befehl eine vorsignierte URL. 

    aws sagemaker create-presigned-domain-url --region <REGION> \
    --domain-id <DOMAIN-ID> \
    --user-profile-name <USER-PROFILE-NAME>

  2. Hängen Sie RStudioServerPro&redirect= an die generierte URL an.

  3. Navigieren Sie zur aktualisierten URL.

Starten Sie RSessions

Nachdem Sie den RStudio Launcher gestartet haben, können Sie eine neue RSession erstellen.

  1. Wählen Sie Neue Sitzung aus.

  2. Geben Sie einen Bezeichnung der Sitzung ein.

  3. Wählen Sie einen Instance-Typen aus, auf dem RSession ausgeführt wird. Der Standardwert ist ml.t3.medium.

  4. Wählen Sie ein Image aus, das Ihre RSession als Kernel verwendet.

  5. Wählen Sie „Sitzung starten“ aus.

  6. Nachdem Ihre Sitzung erstellt wurde, können Sie sie starten, indem Sie den Namen auswählen. 

    Anmerkung

    Wenn Sie eine Warnung erhalten, dass zwischen Ihrer RSession und den RStudioServerPro Apps ein Versionskonflikt besteht, müssen Sie die Version Ihrer App aktualisieren. RStudioServerPro Weitere Informationen finden Sie unter RStudio-Versionierung.