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Benutzerdefinierte RStudio-Bildspezifikationen
In diesem Handbuch lernen Sie benutzerdefinierte RStudio-Bildspezifikationen kennen, die Sie verwenden können, wenn Sie Ihr eigenes Bild mitbringen. Es gibt zwei Arten von Anforderungen, die Sie mit Ihrem benutzerdefinierten RStudio-Image erfüllen müssen, um es mit Amazon SageMaker AI verwenden zu können. Diese Anforderungen werden von RStudio PBC und der Amazon SageMaker Studio Classic-Plattform gestellt. Wenn eine dieser Anforderungen nicht erfüllt ist, funktioniert Ihr benutzerdefiniertes Image nicht ordnungsgemäß.
RStudio PBC-Anforderungen
Die PBC-Anforderungen von RStudio sind im Artikel Verwenden von Docker-Images mit RStudio Workbench/RStudio Server Pro, Launcher und Kubernetes
Anweisungen zur Installation mehrerer R-Versionen in Ihrem benutzerdefinierten Image finden Sie unter Installieren mehrerer Versionen von R unter Linux
Anforderungen SageMaker für Amazon Studio Classic
Amazon SageMaker Studio Classic stellt die folgenden Installationsanforderungen für Ihr RStudio-Image.
-
Sie müssen ein RStudio-Basisimage von mindestens
2025.05.1+513.pro3verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter RStudio-Versionierung. -
Installieren Sie die folgenden Pakete:
yum install -y sudo \ openjdk-11-jdk \ libpng-dev \ && yum clean all \ && /opt/R/${R_VERSION}/bin/R -e "install.packages('reticulate', repos='https://packagemanager.rstudio.com/cran/__linux__/centos7/latest')" \ && /opt/python/${PYTHON_VERSION}/bin/pip install --upgrade \ 'boto3>1.0<2.0' \ 'awscli>1.0<2.0' \ 'sagemaker[local]<3' -
Sie müssen Standardwerte für die Umgebungswerte
RSTUDIO_CONNECT_URLundRSTUDIO_PACKAGE_MANAGER_URLUmgebungswerte angeben.ENV RSTUDIO_CONNECT_URL "YOUR_CONNECT_URL" ENV RSTUDIO_PACKAGE_MANAGER_URL "YOUR_PACKAGE_MANAGER_URL" ENV RSTUDIO_FORCE_NON_ZERO_EXIT_CODE 1
Die folgenden allgemeinen Spezifikationen gelten für das Image, das durch eine RStudio-Image-Version dargestellt wird.
- Das Bild wird ausgeführt
-
ENTRYPOINTundCMDAnweisungen werden überschrieben, sodass das Image als RSession-Anwendung ausgeführt wird. - Anhalten des Images
-
Die
DeleteApp-API gibt das Äquivalent zu einemdocker stop-Befehl aus. Andere Prozesse im Container empfangen die Signale nicht. SIGKILL/SIGTERM - Dateisystem
-
Die Verzeichnisse
/opt/.sagemakerinternalund/opt/mlsind reserviert. Alle Daten in diesen Verzeichnissen sind zur Laufzeit möglicherweise nicht sichtbar. - Benutzerdaten
-
Jeder Benutzer in einer SageMaker AI-Domain erhält ein Benutzerverzeichnis auf einem gemeinsam genutzten Amazon Elastic File System-Volume im Image. Der Speicherort des aktuellen Benutzerverzeichnisses auf dem Amazon Elastic File System-Volume ist
/home/sagemaker-user. - Metadaten
-
Eine Metadatendatei befindet sich unter.
/opt/ml/metadata/resource-metadata.jsonDen im Image definierten Variablen werden keine zusätzlichen Umgebungsvariablen hinzugefügt. Weitere Informationen finden Sie unter Abrufen von App-Metadaten. - GPU
-
Auf einer GPU-Instance wird das Image mit der
--gpusOption ausgeführt. Nur das CUDA-Toolkit sollte im Image enthalten sein, nicht die NVIDIA-Treiber. Weitere Informationen finden Sie im NVIDIA-Benutzerhandbuch. - Metriken und Protokollierung
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Protokolle aus dem RSession-Prozess werden CloudWatch im Kundenkonto an Amazon gesendet. Der Name der Protokollgruppe ist
/aws/sagemaker/studio. Der Name des Protokollstream ist$domainID/$userProfileName/RSession/$appName. - Größe des Bildes
-
Die Bildgröße ist auf 25 GB begrenzt. Führen Sie
docker image lsaus, um die Größe Ihres Bilds anzuzeigen.