Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Richtlinie für Pipeline-Schritte erneut versuchen Mithilfe von Wiederholungsrichtlinien können Sie Ihre Pipeline-Schritte automatisch wiederholen, nachdem ein Fehler aufgetreten ist. Bei jedem Pipeline-Schritt können Ausnahmen auftreten, und Ausnahmen treten aus verschiedenen Gründen auf. In einigen Fällen können diese Probleme durch einen erneuten Versuch behoben werden. Mit einer Wiederholungsrichtlinie für Pipeline-Schritte können Sie wählen, ob Sie einen bestimmten Pipeline-Schritt erneut versuchen möchten oder nicht. Die Wiederholungsrichtlinie unterstützt nur die folgenden Pipeline-Schritte: + [Verarbeitungsschritt](build-and-manage-steps-types.md#step-type-processing) + [Schritt des Trainings](build-and-manage-steps-types.md#step-type-training) + [Schritt zur Feinabstimmung](build-and-manage-steps-types.md#step-type-tuning) + [AutoML-Schritt](build-and-manage-steps-types.md#step-type-automl) + [Schritt „Modell erstellen“](build-and-manage-steps-types.md#step-type-create-model) + [Schritt „Modell registrieren“](build-and-manage-steps-types.md#step-type-register-model) + [Schritt Transformieren](build-and-manage-steps-types.md#step-type-transform) + [Schritt für Notebook-Aufträge](build-and-manage-steps-types.md#step-type-notebook-job) **Anmerkung** Aufträge, die sowohl im Tuning- als auch im AutoML-Schritt ausgeführt werden, führen intern Wiederholungen durch und wiederholen den `SageMaker.JOB_INTERNAL_ERROR` Ausnahmetyp nicht, selbst wenn eine Wiederholungsrichtlinie konfiguriert ist. Mithilfe der SageMaker API können Sie Ihre eigene [Wiederholungsstrategie](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_RetryStrategy.html) programmieren. ## Unterstützte Ausnahmetypen für die Wiederholungsrichtlinie Die Wiederholungsrichtlinie für Pipeline-Schritte unterstützt die folgenden Ausnahmetypen: + `Step.SERVICE_FAULT`: Diese Ausnahmen treten auf, wenn beim Aufrufen nachgeschalteter Services ein interner Serverfehler oder ein vorübergehender Fehler auftritt. Pipelines versucht bei dieser Art von Fehler automatisch erneut. Mit einer Wiederholungsrichtlinie können Sie den standardmäßigen Wiederholungsvorgang für diesen Ausnahmetyp außer Kraft setzen. + `Step.THROTTLING`: Beim Aufrufen der Downstream-Services können Drosselungsausnahmen auftreten. Pipelines versucht bei dieser Art von Fehler automatisch erneut. Mit einer Wiederholungsrichtlinie können Sie den standardmäßigen Wiederholungsvorgang für diesen Ausnahmetyp außer Kraft setzen. + `SageMaker.JOB_INTERNAL_ERROR`: Diese Ausnahmen treten auf, wenn der SageMaker KI-Job zurückkehrt`InternalServerError`. In diesem Fall kann das Starten eines neuen Auftrags ein vorübergehendes Problem beheben. + `SageMaker.CAPACITY_ERROR`: Der SageMaker KI-Job kann auf Amazon EC2 stoßen`InsufficientCapacityErrors`, was dazu führt, dass der SageMaker KI-Job fehlschlägt. Sie können es erneut versuchen, indem Sie einen neuen SageMaker KI-Job starten, um das Problem zu vermeiden. + `SageMaker.RESOURCE_LIMIT`: Sie können das Ressourcenlimit überschreiten, wenn Sie einen SageMaker AI-Job ausführen. Sie können warten und nach einer kurzen Zeit erneut versuchen, den SageMaker KI-Job auszuführen, um zu sehen, ob Ressourcen freigegeben wurden. ## Das JSON-Schema für die Wiederholungsrichtlinie Die Wiederholungsrichtlinie für Pipelines besteht aus Folgendem: ``` "RetryPolicy": { "ExceptionType": [String] "IntervalSeconds": Integer "BackoffRate": Double "MaxAttempts": Integer "ExpireAfterMin": Integer } ``` + `ExceptionType`: Dieses Feld erfordert die folgenden Ausnahmetypen in einem String-Array-Format. + `Step.SERVICE_FAULT` + `Step.THROTTLING` + `SageMaker.JOB_INTERNAL_ERROR` + `SageMaker.CAPACITY_ERROR` + `SageMaker.RESOURCE_LIMIT` + `IntervalSeconds`(optional): Die Anzahl der Sekunden vor dem ersten Wiederholungsversuch (standardmäßig 1). `IntervalSeconds`hat einen maximalen Wert von 43200 Sekunden (12 Stunden). + `BackoffRate` (optional): Der Multiplikator, mit dem das Wiederholungsintervall bei jedem Versuch erhöht wird (standardmäßig 2,0). + `MaxAttempts` (optional): Eine positive ganze Zahl, die die maximale Anzahl der Wiederholungsversuche angibt (standardmäßig 5). Tritt der Fehler öfter auf, als `MaxAttempts` angibt, werden die Wiederholungsversuche eingestellt und die normale Fehlerbehandlung fortgesetzt. Ein Wert von 0 gibt an, dass Fehler nie wiederholt werden. `MaxAttempts` hat einen Höchstwert von 20. + `ExpireAfterMin` (optional): Eine positive Ganzzahl, die die maximale Zeitspanne für Wiederholungen darstellt. Wenn der Fehler erneut auftritt, nachdem `ExpireAfterMin` Minuten gezählt wurden, nachdem der Schritt ausgeführt wurde, werden die Wiederholungsversuche beendet und die normale Fehlerbehandlung wird wieder aufgenommen. Ein Wert von 0 gibt an, dass Fehler nie wiederholt werden. `ExpireAfterMin ` hat einen Höchstwert von 14.400 Minuten (10 Tage). **Anmerkung** Es kann nur eines von `MaxAttempts` oder `ExpireAfterMin` angegeben werden, aber nicht beide; werden beide *nicht angegeben*, wird `MaxAttempts` als Standard verwendet. Wenn beide Eigenschaften in einer Richtlinie identifiziert werden, generiert die Wiederholungsrichtlinie einen Validierungsfehler. # Konfigurieren einer Wiederholungsversuchsrichtlinie SageMaker Pipelines bieten zwar eine robuste und automatisierte Methode zur Orchestrierung von Workflows für maschinelles Lernen, aber bei ihrer Ausführung können Fehler auftreten. Um solche Szenarien elegant zu handhaben und die Zuverlässigkeit Ihrer Pipelines zu verbessern, können Sie Wiederholungsrichtlinien konfigurieren, die definieren, wie und wann bestimmte Schritte nach dem Auftreten einer Ausnahme automatisch wiederholt werden sollen. Mit der Wiederholungsrichtlinie können Sie die Arten von Ausnahmen, die wiederholt werden sollen, die maximale Anzahl von Wiederholungsversuchen, das Intervall zwischen Wiederholungsversuchen und die Backoff-Rate für die Verlängerung der Wiederholungsintervalle angeben. Der folgende Abschnitt enthält Beispiele für die Konfiguration einer Wiederholungsrichtlinie für einen Trainingsschritt in Ihrer Pipeline, sowohl in JSON als auch mit dem SageMaker Python-SDK. Nachstehend finden Sie ein Beispiel für einen Trainingsschritt mit einer Wiederholungsrichtlinie. ``` { "Steps": [ { "Name": "MyTrainingStep", "Type": "Training", "RetryPolicies": [ { "ExceptionType": [ "SageMaker.JOB_INTERNAL_ERROR", "SageMaker.CAPACITY_ERROR" ], "IntervalSeconds": 1, "BackoffRate": 2, "MaxAttempts": 5 } ] } ] } ``` Im Folgenden finden Sie ein Beispiel dafür, wie Sie ein integriertes `TrainingStep` SDK for Python (Boto3) mit einer Wiederholungsrichtlinie erstellen. ``` from sagemaker.workflow.retry import ( StepRetryPolicy, StepExceptionTypeEnum, SageMakerJobExceptionTypeEnum, SageMakerJobStepRetryPolicy ) step_train = TrainingStep( name="MyTrainingStep", xxx, retry_policies=[ // override the default StepRetryPolicy( exception_types=[ StepExceptionTypeEnum.SERVICE_FAULT, StepExceptionTypeEnum.THROTTLING ], expire_after_mins=5, interval_seconds=10, backoff_rate=2.0 ), // retry when resource limit quota gets exceeded SageMakerJobStepRetryPolicy( exception_types=[SageMakerJobExceptionTypeEnum.RESOURCE_LIMIT], expire_after_mins=120, interval_seconds=60, backoff_rate=2.0 ), // retry when job failed due to transient error or EC2 ICE. SageMakerJobStepRetryPolicy( failure_reason_types=[ SageMakerJobExceptionTypeEnum.INTERNAL_ERROR, SageMakerJobExceptionTypeEnum.CAPACITY_ERROR, ], max_attempts=10, interval_seconds=30, backoff_rate=2.0 ) ] ) ``` Weitere Informationen zur Konfiguration des Wiederholungsverhaltens für bestimmte Schritttypen finden Sie unter *[Amazon SageMaker Pipelines — Retry Policy](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/amazon_sagemaker_model_building_pipeline.html#retry-policy)* in der Amazon SageMaker Python SDK-Dokumentation.