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# Ressourcen für Amazon SageMaker Studio Classic-Notebooks verwalten
**Wichtig**
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist aber nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur vorhandene Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, [Ihren Workload auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren](studio-updated-migrate.md).
Sie können den Instance-Typ, das SageMaker Image und den Kernel in einem Amazon SageMaker Studio Classic-Notizbuch ändern. Wie Sie einen eigenen Kernel für Ihre Notebooks erstellen können, erfahren Sie unter [Benutzerdefinierte Bilder in Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi.md).
**Topics**
+ [Ändern Sie den Instance-Typ für ein Amazon SageMaker Studio Classic-Notebook](notebooks-run-and-manage-switch-instance-type.md)
+ [Ändern Sie das Image oder einen Kernel für ein Amazon SageMaker Studio Classic-Notebook](notebooks-run-and-manage-change-image.md)
+ [Ressourcen von Amazon SageMaker Studio Classic herunterfahren](notebooks-run-and-manage-shut-down.md)
# Ändern Sie den Instance-Typ für ein Amazon SageMaker Studio Classic-Notebook
Wenn Sie ein neues Studio-Classic-Notebook zum ersten Mal öffnen, wird Ihnen ein Standard-Instance-Typ der Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) zugewiesen, um das Notebook auszuführen. Wenn Sie zusätzliche Notebooks auf dem gleichen Instance-Typ öffnen, werden die Notebooks mit derselben Instance wie das erste Notebook ausgeführt, auch wenn die Notebooks unterschiedliche Kernel verwenden.
Sie können den Instance-Typ, auf dem Ihr Studio-Classic-Notebook läuft, innerhalb des Notebooks ändern.
Die folgenden Informationen gelten nur für Studio-Classic-Notebooks. Informationen darüber, wie Sie den Instance-Typ einer SageMaker Amazon-Notebook-Instance ändern können, finden Sie unter[Aktualisiert eine Notebook-Instance](nbi-update.md).
**Wichtig**
Wenn Sie den Instance-Typ ändern, gehen nicht gespeicherte Informationen und die vorhandenen Einstellungen für das Notebook verloren und installierte Pakete müssen neu installiert werden.
Der vorherige Instance-Typ wird auch dann weiter ausgeführt, wenn keine Kernel-Sitzungen oder Apps aktiv sind. Sie müssen die Instance explizit beenden, damit keine Gebühren mehr anfallen. Informationen zum Stoppen der Instance finden Sie unter [Herunterfahren von Ressourcen](notebooks-run-and-manage-shut-down.md#notebooks-run-and-manage-shut-down-sessions).
Der folgende Screenshot zeigt das Menü eines Studio-Classic-Notebooks. Der Prozessor und der Arbeitsspeicher des Instance-Typs, der für das Notebook verwendet wird, werden als **2 vCPU \$1 4 GiB** angezeigt.
![\[Der Standort des Prozessors und des Speichers des Instance-Typs für das Studio-Classic-Notebook.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/studio-notebook-menu-instance.png)
**So ändern Sie den Instance-Typ**
1. Wählen Sie den Prozessor und den Speicher des Instance-Typs, der das Notebook antreibt. Dadurch wird ein Popup-Fenster geöffnet.
1. Wählen Sie im Popupfenster **Notebook-Umgebung einrichten** das Dropdown-Menü **Instance-Typ** aus.
1. Wählen Sie aus der Dropdown-Liste **Instance-Typ** einen der aufgelisteten Instance-Typen aus.
1. Nachdem Sie einen Typ ausgewählt haben, wählen Sie **Auswählen** aus.
1. Warten Sie, bis die neue Instance aktiviert wurde. Dann werden die Informationen zum neuen Instance-Typ angezeigt.
Eine Liste der verfügbaren Instance-Typen finden Sie unter [Instance-Typen, die für die Verwendung mit Amazon SageMaker Studio Classic-Notebooks verfügbar sind](notebooks-available-instance-types.md).
# Ändern Sie das Image oder einen Kernel für ein Amazon SageMaker Studio Classic-Notebook
**Wichtig**
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist aber nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur vorhandene Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, [Ihren Workload auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren](studio-updated-migrate.md).
Bei Amazon SageMaker Studio Classic-Notizbüchern können Sie das Image oder den Kernel des Notebooks vom Notizbuch aus ändern.
Der folgende Screenshot zeigt das Menü eines Studio-Classic-Notebooks. Der aktuelle SageMaker AI-Kernel und das aktuelle Bild werden als **Python 3 (Data Science)** angezeigt, wobei `Python 3` der Kernel und das SageMaker KI-Image `Data Science` bezeichnet werden, das den Kernel enthält. Die Farbe des Kreises auf der rechten Seite zeigt an, ob der Kernel im Leerlauf oder beschäftigt ist. Der Kern ist besetzt, wenn der Mittelpunkt und der Rand des Kreises die gleiche Farbe haben.
![\[Die Position des aktuellen Kernels und Images in der Menüleiste eines Studio-Classic-Notebooks.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/studio-notebook-menu-kernel.png)
**So ändern Sie das Image oder den Kernel eines Notebooks**
1. Wählen Sie den image/kernel Namen im Notebook-Menü.
1. Wählen Sie im Popup-Fenster **Notebook-Umgebung einrichten** das Dropdown-Menü **Image** oder **Kernel** aus.
1. Wählen Sie aus dem Dropdown-Menü eines der aufgelisteten Images oder Kernel aus.
1. Nachdem Sie ein Image oder einen Kernel ausgewählt haben, wählen Sie **Auswählen**.
1. Warten Sie, bis der Status des Kernels als inaktiv angezeigt wird, was darauf hinweist, dass der Kernel gestartet wurde.
Eine Liste der verfügbaren SageMaker Images und Kernel finden Sie unter[SageMaker Amazon-Bilder sind für die Verwendung mit Studio Classic-Notebooks verfügbar](notebooks-available-images.md).
# Ressourcen von Amazon SageMaker Studio Classic herunterfahren
**Wichtig**
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist aber nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur vorhandene Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, [Ihren Workload auf das neue Studio-Erlebnis zu migrieren](studio-updated-migrate.md).
Sie können einzelne Amazon SageMaker AI-Ressourcen, einschließlich Notebooks, Terminals, Kernel, Apps und Instances, aus Studio Classic herunterfahren. Sie können auch alle Ressourcen in einer dieser Kategorien gleichzeitig herunterfahren. Amazon SageMaker Studio Classic unterstützt nicht das Herunterfahren von Ressourcen innerhalb eines Notebooks.
**Anmerkung**
Wenn Sie eine Notebook-Instance von Studio-Classic herunterfahren, werden die zusätzlichen Ressourcen, die Sie in Studio Classic erstellt haben, nicht gelöscht. Zusätzliche Ressourcen können beispielsweise SageMaker KI-Endpunkte, Amazon EMR-Cluster und Amazon S3 S3-Buckets umfassen. Um die Entstehung von Kosten zu verhindern, müssen Sie diese Ressourcen manuell löschen. Informationen zum Auffinden von Ressourcen, für die Gebühren anfallen, finden Sie unter [Analysieren Ihrer Kosten mit AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-what-is.html).
In den folgenden Themen wird gezeigt, wie Sie diese SageMaker KI-Ressourcen löschen können.
**Topics**
+ [Herunterfahren eines geöffneten Notebooks](#notebooks-run-and-manage-shut-down-notebook)
+ [Herunterfahren von Ressourcen](#notebooks-run-and-manage-shut-down-sessions)
## Herunterfahren eines geöffneten Notebooks
Wenn Sie ein Studio-Classic-Notebook herunterfahren, wird das Notebook nicht gelöscht. Der Kernel, auf dem das Notebook läuft, wird heruntergefahren, und alle nicht gespeicherten Informationen im Notebook gehen verloren. Sie können ein geöffnetes Notebook über das Menü **Datei** in Studio Classic oder über den Bereich „Ausgeführte Terminals und Kernel“ schließen. Das folgende Verfahren zeigt, wie Sie ein geöffnetes Notebook über das Menü **Datei** von Studio Classic herunterfahren.
**So fahren Sie ein geöffnetes Notebook über das Dateimenü herunter**
1. Starten Sie Studio Classic, indem Sie die Schritte in [Starten Sie Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md) befolgen.
1. (Optional) Speichern Sie den Inhalt des Notebooks, indem Sie **Datei** und dann **Notebook speichern** auswählen.
1. Wählen Sie **Datei** aus.
1. Wählen Sie **Notebook schließen und herunterfahren** aus. Dadurch wird ein Popup-Fenster geöffnet.
1. Wählen Sie im Popup-Fenster die Option **OK** aus.
## Herunterfahren von Ressourcen
Sie erreichen den Bereich **Running Terminals and Kernels** von Amazon SageMaker Studio Classic, indem Sie das Symbol **Running Terminals and Kernels** () ![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/running-terminals-kernels.png) auswählen. Der Bereich **Running Terminals and Kernels** besteht aus vier Abschnitten. In jedem Abschnitt sind alle Ressourcen des jeweiligen Typs aufgeführt. Sie können jede Ressource einzeln oder alle Ressourcen in einem Abschnitt gleichzeitig abschalten.
Wenn Sie sich dafür entscheiden, alle Ressourcen in einem Abschnitt herunterzufahren, passiert Folgendes:
+ ** INSTANCES/RUNNING APPS AUSFÜHREN** — Alle Instances, Apps, Notebooks, Kernel-Sitzungen, Konsolen/Shells und Image-Terminals werden heruntergefahren. Systemterminals werden nicht heruntergefahren.
+ **KERNEL-SESSIONS** — Alle Kernel, Notebooks und consoles/shells werden heruntergefahren.
+ **TERMINAL-SITZUNGEN** – Alle Image-Terminals und Systemterminals sind heruntergefahren.
**Herunterfahren von Ressourcen**
1. Starten Sie Studio Classic, indem Sie die Schritte in [Starten Sie Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md) befolgen.
1. Wählen Sie das Symbol **Ausführen von Terminals und Kernel** aus.
1. Führen Sie eine der folgenden Aufgaben aus:
+ Um eine bestimmte Ressource abzuschalten, wählen Sie das Symbol **Herunterfahren** in der gleichen Zeile wie die Ressource aus.
Bei laufenden Instances werden in einem Bestätigungsdialogfeld alle Ressourcen aufgeführt, die SageMaker AI herunterfahren wird. In einem Bestätigungsdialogfeld werden alle laufenden Apps angezeigt. Wählen Sie **Alle herunterfahren** aus, um fortzufahren.
**Anmerkung**
Für Kernelsitzungen oder Terminalsitzungen wird kein Bestätigungsdialogfeld angezeigt.
+ Um alle Ressourcen in einem Abschnitt herunterzufahren, wählen Sie das **X** rechts neben der Abschnittsbeschriftung. Es wird ein Bestätigungsdialogfeld angezeigt. Wählen Sie **Shut down all (Alle herunterfahren)**, um fortzufahren.
**Anmerkung**
Wenn Sie diese Studio Classic-Ressourcen herunterfahren, werden alle zusätzlichen Ressourcen, die mit Studio Classic erstellt wurden, wie SageMaker KI-Endpunkte, Amazon EMR-Cluster und Amazon S3 S3-Buckets, nicht gelöscht. Löschen Sie diese Ressourcen manuell, um die Entstehung weiterer Kosten zu verhindern. [Informationen zur Suche nach Ressourcen, für die Gebühren anfallen, finden Sie unter Analysieren Ihrer Kosten mit. AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-what-is.html)