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# Beheben von NEO-Kompilierungsfehlern
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Dieser Abschnitt enthält Informationen dazu, wie Sie häufige Fehler verstehen und verhindern können, welche Fehlermeldungen sie generieren und wie Sie diese Fehler beheben können. 

**Topics**
+ [Wie benutzt man diese Seite](#neo-troubleshooting-compilation-how-to-use)
+ [Framework-bezogene Fehler](#neo-troubleshooting-compilation-framework-related-errors)
+ [Infrastrukturfehler](#neo-troubleshooting-compilation-infrastructure-errors)
+ [Überprüfen Sie Ihr Kompilierungsprotokoll](#neo-troubleshooting-compilation-logs)

## Wie benutzt man diese Seite
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Versuchen Sie, Ihren Fehler zu beheben, indem Sie diese Abschnitte in der folgenden Reihenfolge durchgehen:

1. Vergewissern Sie sich, dass die Eingabe Ihres Kompilierungsauftrags die Eingabeanforderungen erfüllt. Siehe [Welche Formen der Eingabedaten erwartet SageMaker Neo?](neo-compilation-preparing-model.md#neo-job-compilation-expected-inputs)

1.  Überprüfen Sie häufig auftretende [Framework-spezifische Fehler](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-troubleshooting-compilation.html#neo-troubleshooting-compilation-framework-related-errors). 

1.  Prüfen Sie, ob es sich bei Ihrem Fehler um einen [Infrastrukturfehler](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-troubleshooting-compilation.html#neo-troubleshooting-compilation-infrastructure-errors) handelt. 

1. Prüfen Sie Ihr [Kompilierungsprotokoll](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-troubleshooting-compilation.html#neo-troubleshooting-compilation-logs).

## Framework-bezogene Fehler
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### Keras
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| Fehler | Lösung | 
| --- | --- | 
|   `InputConfiguration: No h5 file provided in <model path>`   |   Überprüfen Sie, ob sich Ihre H5-Datei in der von Ihnen angegebenen Amazon-S3-URI befindet.  *Oder* Überprüfen Sie, ob die [H5-Datei korrekt formatiert ist](https://www.tensorflow.org/guide/keras/save_and_serialize#keras_h5_format).   | 
|   `InputConfiguration: Multiple h5 files provided, <model path>, when only one is allowed`   |  Vergewissern Sie sich, dass Sie nur eine `h5` Datei bereitstellen.  | 
|   `ClientError: InputConfiguration: Unable to load provided Keras model. Error: 'sample_weight_mode'`   |  Überprüfen Sie, ob die von Ihnen angegebene Keras-Version unterstützt wird. Siehe, unterstützte Frameworks für [Cloud-Instances](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-supported-cloud.html) und [Edge-Geräte](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-supported-devices-edge.html).   | 
|   `ClientError: InputConfiguration: Input input has wrong shape in Input Shape dictionary. Input shapes should be provided in NCHW format. `   |   Vergewissern Sie sich, dass Ihre Modelleingabe dem NCHW-Format entspricht. Weitere Informationen [findest du unter Welche Formen von Eingabedaten erwartet SageMaker Neo?](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/neo-job-compilation.html#neo-job-compilation-expected-inputs)   | 

### MXNet
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| Fehler | Lösung | 
| --- | --- | 
|   `ClientError: InputConfiguration: Only one parameter file is allowed for MXNet model. Please make sure the framework you select is correct.`   |   SageMaker Neo wählt die erste Parameterdatei aus, die für die Kompilierung angegeben wurde.   | 

### TensorFlow
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| Fehler | Lösung | 
| --- | --- | 
|   `InputConfiguration: Exactly one .pb file is allowed for TensorFlow models.`   |  Stellen Sie sicher, dass Sie nur eine .pb- oder .pbtxt-Datei angeben.  | 
|  `InputConfiguration: Exactly one .pb or .pbtxt file is allowed for TensorFlow models.`  |  Stellen Sie sicher, dass Sie nur eine .pb- oder .pbtxt-Datei angeben.  | 
|   ` ClientError: InputConfiguration: TVM cannot convert <model zoo> model. Please make sure the framework you selected is correct. The following operators are not implemented: {<operator name>} `   |   Vergewissern Sie sich, dass der von Ihnen gewählte Operator unterstützt wird. Siehe Von [SageMaker Neo unterstützte Frameworks und Operatoren](https://aws.amazon.com/releasenotes/sagemaker-neo-supported-frameworks-and-operators/).   | 

### PyTorch
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| Fehler | Lösung | 
| --- | --- | 
|   `InputConfiguration: We are unable to extract DataInputConfig from the model due to input_config_derivation_error. Please override by providing a DataInputConfig during compilation job creation.`  |  Führen Sie eine der folgenden Aufgaben aus: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/sagemaker/latest/dg/neo-troubleshooting-compilation.html)  | 

## Infrastrukturfehler
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| Fehler | Lösung | 
| --- | --- | 
|   `ClientError: InputConfiguration: S3 object does not exist. Bucket: <bucket>, Key: <bucket key>`   |  Überprüfen Sie die Amazon-S3-URI, die Sie angegeben haben.  | 
|   ` ClientError: InputConfiguration: Bucket <bucket name> is in region <region name> which is different from AWS Sagemaker service region <service region> `   |   Erstellen Sie eine Amazon-S3-Bucket, der sich in derselben Region wie der Service befindet.   | 
|   ` ClientError: InputConfiguration: Unable to untar input model. Please confirm the model is a tar.gz file `   |   Vergewissern Sie sich, dass Ihr Modell in Amazon S3 in eine `tar.gz` Datei komprimiert ist.   | 

## Überprüfen Sie Ihr Kompilierungsprotokoll
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1. Navigieren Sie zu Amazon CloudWatch unter [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).

1. Wählen Sie in der Dropdown-Liste oben rechts die **Region** aus, in der Sie den Kompilierungsauftrag erstellt haben.

1. Wählen Sie im Navigationsbereich von Amazon CloudWatch **Logs** aus. Wählen Sie **Protokollgruppe** aus.

1. Suchen Sie nach der Protokollgruppe mit dem Namen `/aws/sagemaker/CompilationJobs`. Wählen Sie die -Protokollgruppe aus.

1. Suchen Sie nach dem Protokollstream, der nach dem Namen des Kompilierungsauftrags benannt ist. Wählen Sie die Protokollstream aus.