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# Ankündigung des Endes der Support der Originalversion von SageMaker AI Operators for Kubernetes
Diese Seite kündigt das Ende des Supports für die Originalversion von [SageMaker AI Operators for Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s) an und bietet Antworten auf häufig gestellte Fragen sowie Migrationsinformationen zum [ACK Service Controller für Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller), einer neuen Generation vollständig unterstützter SageMaker AI Operators for Kubernetes. Allgemeine Informationen zu den neuen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes finden Sie unter. [Aktuelle SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes](kubernetes-sagemaker-operators-ack.md)
## Ende des Support Häufig gestellte Fragen
**Topics**
+ [Warum beenden wir den Support für die Originalversion von SageMaker AI Operators for Kubernetes?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-why)
+ [Wo finde ich weitere Informationen zu den neuen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes und ACK?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-more)
+ [Was bedeutet Ende des Supports (EOS)?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-definition)
+ [Wie kann ich meinen Workload zu Trainings- und Inferenzzwecken auf die neuen SageMaker AI Operators for Kubernetes migrieren?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-how)
+ [Zu welcher Version von ACK sollte ich migrieren?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-version)
+ [Sind die ursprünglichen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes und die neuen Operators (ACK Service Controller für Amazon SageMaker AI) funktionell gleichwertig?](#kubernetes-sagemaker-operators-eos-faq-parity)
### Warum beenden wir den Support für die Originalversion von SageMaker AI Operators for Kubernetes?
Benutzer können jetzt den [ACK Service Controller für Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) nutzen. Der ACK Service Controller ist eine neue Generation von SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes, die auf [AWS Controllers for Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) (ACK) basieren, einem von der Community betriebenen Projekt, das für die Produktion optimiert ist und die Art und Weise der Bereitstellung von Diensten über einen Kubernetes-Operator standardisiert. AWS [Wir kündigen daher das Ende des Supports (EOS) für die Originalversion (nicht ACK-basiert) von AI Operators for Kubernetes an. SageMaker ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s) Der Support endet am **15. Februar 2023** zusammen mit [Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/kubernetes-versions.html#kubernetes-release-calendar).
Weitere Informationen zu ACK finden Sie unter [Geschichte und Grundsätze von ACK](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/background/).
### Wo finde ich weitere Informationen zu den neuen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes und ACK?
+ Weitere Informationen zu den neuen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes finden Sie im [ACK Service Controller for Amazon SageMaker GitHub AI-Repository](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) oder in der Dokumentation zu [AWS Controllers for Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/community/overview/).
+ Ein Tutorial zum Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen mit dem ACK Service Controller für Amazon SageMaker AI mithilfe von Amazon EKS finden Sie in diesem [SageMaker KI-Beispiel](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/sagemaker-example/).
Ein Beispiel für Autoscaling finden Sie unter [Skalieren von SageMaker KI-Workloads mit Application Auto](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/) Scaling.
+ Informationen zu AWS Controller für Kubernetes (ACK) finden Sie in der Dokumentation zu [AWS Controllers für Kubernetes](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/) (ACK).
+ Eine Liste der unterstützten SageMaker KI-Ressourcen finden Sie unter [ACK API-Referenz](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/reference/).
### Was bedeutet Ende des Supports (EOS)?
Benutzer können zwar weiterhin ihre aktuellen Betreiber verwenden, wir entwickeln jedoch keine neuen Funktionen mehr für die Betreiber und werden auch keine Patches oder Sicherheitsupdates für festgestellte Probleme veröffentlichen. `v1.2.2`ist die letzte Version von [SageMaker AI Operators for Kubernetes](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-operator-for-k8s/tree/master). Benutzer sollten ihre Workloads migrieren, um den [ACK Service Controller für Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller) zu verwenden.
### Wie kann ich meinen Workload zu Trainings- und Inferenzzwecken auf die neuen SageMaker AI Operators for Kubernetes migrieren?
Informationen zur Migration von Ressourcen von den alten zu den neuen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes finden Sie im Folgenden. [Migrieren Sie Ressourcen zu den neuesten Operatoren](kubernetes-sagemaker-operators-migrate.md)
### Zu welcher Version von ACK sollte ich migrieren?
Benutzer sollten auf die neueste veröffentlichte Version des [ACK Service Controllers für Amazon SageMaker AI](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller/tags) migrieren.
### Sind die ursprünglichen SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes und die neuen Operators (ACK Service Controller für Amazon SageMaker AI) funktionell gleichwertig?
Ja, sie entsprechen den gleichen Funktionen.
Zu den wichtigsten nennenswerten Unterschieden zwischen den beiden Versionen gehören:
+ Die von den ACK-basierten SageMaker KI-Operatoren für Kubernetes verwendeten benutzerdefinierten Ressourcendefinitionen (CRD) folgen der AWS API-Definition und sind daher nicht mit den benutzerdefinierten Ressourcenspezifikationen der SageMaker AI Operators for Kubernetes in der Originalversion kompatibel. Informationen zur Übernahme der [CRDs](https://github.com/aws-controllers-k8s/sagemaker-controller/tree/main/helm/crds)Ressourcen und zur Verwendung des neuen Controllers finden Sie im neuen Controller oder im Migrationsleitfaden.
+ Die `Hosting Autoscaling` Richtlinie ist nicht mehr Teil der neuen SageMaker AI Operators for Kubernetes und wurde auf den ACK-Controller für [automatische Skalierung von Anwendungen](https://github.com/aws-controllers-k8s/applicationautoscaling-controller) migriert. [Um zu erfahren, wie Sie den Controller für die automatische Skalierung von Anwendungen verwenden, um Autoscaling auf SageMaker KI-Endpunkten zu konfigurieren, folgen Sie diesem Autoscaling-Beispiel.](https://aws-controllers-k8s.github.io/community/docs/tutorials/autoscaling-example/)
+ Die `HostingDeployment` Ressource wurde verwendet, um Modelle, Endpunktkonfigurationen und Endpunkte in einer CRD zu erstellen. Die neuen SageMaker AI Operators for Kubernetes verfügen über eine separate CRD für jede dieser Ressourcen.