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# Datenformate für k-NN-Trainingseingaben
<a name="kNN-in-formats"></a>

Alle integrierten Algorithmen von Amazon SageMaker AI halten sich an die gängigen Eingabe-Trainingsformate, die unter [Common Data Formats — Training](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/cdf-training.html) beschrieben sind. Dieses Thema enthält eine Liste der verfügbaren Eingabeformate für den SageMaker k-nearest-neighbor KI-Algorithmus.

## CSV-Datenformate
<a name="kNN-training-data-csv"></a>

Inhaltstyp: text/csv; label\$1size=1

```
4,1.2,1.3,9.6,20.3
```

Die ersten `label_size` Spalten werden als Bezeichnungsvektor für diese Zeile interpretiert.

## RECORDIO-Datenformat
<a name="kNN-training-data-recordio"></a>

Inhaltstyp: Anwendung/ x-recordio-protobuf

```
[
    Record = {
        features = {
            'values': {
                values: [1.2, 1.3, 9.6, 20.3]  # float32
            }
        },
        label = {
            'values': {
                values: [4]  # float32
            }
        }
    }
] 

                
}
```