Verfügbare Basismodelle

Amazon SageMaker JumpStart bietet hochmoderne, integrierte, öffentlich verfügbare und proprietäre Basismodelle zur Anpassung und Integration in Ihre generativen KI-Workflows.

Um alle verfügbaren JumpStart Foundation-Modelle aufzulisten:


import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

# List all available models in the SageMakerPublicHub
all_models = []
next_token = None

while True:
    params = {"HubName": "SageMakerPublicHub", "HubContentType": "Model"}
    if next_token:
        params["NextToken"] = next_token
    response = sagemaker_client.list_hub_contents(**params)
    all_models.extend(response["HubContentSummaries"])
    next_token = response.get("NextToken")
    if not next_token:
        break

print(f"Total models available: {len(all_models)}")
for model in all_models[:5]:
    print(model["HubContentName"], model["HubContentVersion"])

So rufen Sie unterstützte Instanztypen und andere Metadaten für ein bestimmtes Modell ab:


import json
import boto3

sagemaker_client = boto3.client("sagemaker", region_name="us-west-2")

model_id = "meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct"

response = sagemaker_client.describe_hub_content(
    HubName="SageMakerPublicHub",
    HubContentType="Model",
    HubContentName=model_id
)

# Parse the model metadata
model_doc = json.loads(response["HubContentDocument"])
print(f"Supported instances: {model_doc['SupportedInferenceInstanceTypes']}")
print(f"Default instance: {model_doc['DefaultInferenceInstanceType']}")

In den folgenden Tabellen sind die verfügbaren Modelle mit ihren Lizenzen und unterstützten Inferenzinstanztypen (Stand 30. April 2026) aufgeführt. Die aktuellsten Informationen finden Sie in den obigen API-Beispielen oder im Model-Hub in SageMaker Studio.

Open-Weight Models (417)

Open-weight Foundation-Modelle sind öffentlich verfügbare Modelle von Anbietern wie Meta, Google, Mistral AI und anderen. Sie können diese Modelle für Ihren Anwendungsfall bereitstellen, optimieren und anpassen.

Um mit einem dieser Modelle zu beginnen, schauen Sie sich eines der verfügbaren Beispiel-Notebooks Modelle an JumpStart Verwendung des Basismodells oder erkunden Sie es. Versuchen Sie in einem bestimmten Beispiel-Notizbuch, die Modell-ID auszutauschen, um mit verschiedenen Modellen innerhalb derselben Modellfamilie zu experimentieren.

Weitere Informationen zu Modell-IDs und Ressourcen zur Bereitstellung öffentlich verfügbarer JumpStart Foundation-Modelle mit dem SageMaker Python SDK finden Sie unterVerwenden Sie Fundamentmodelle mit dem SageMaker Python SDK.

Anbieter	Modellname	Modell-ID	Aufgabe	License	Fine-tunable	Unterstützte Inferenzinstanztypen
01-Ai	Yi-1.5-34B	`huggingface-llm-yi-1-5-34b`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
01-Ai	Yi-1.5-9B	`huggingface-llm-yi-1-5-9b`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Ahxt	Lite Lama 460 M 1 T	`huggingface-llm-ahxt-litellama-460m-1t`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.g5.2xlarge
Ai-Forever	Multilingual GPT	`huggingface-llm-ai-forever-mgpt`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.2xlarge
Ai Singapur	Lama3 8B v2.1 Instruktieren SEA-Lion	`huggingface-llm-llama3-8b-sealionv21-instruct`	Textgenerierung	Llama3	Nein	ml.g 5.12xlarge, ml.g 5.24xlarge, ml.g 5.48xlarge, ml.g 5.4x large, ml.g 5.8xlarge, ml.g 6.12xlarge, ml.g 6.24xlarge, ml.g 6.48xlarge, ml.g 6.4x large, ml.g6.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p 5.48xlarge
Ai Singapur	SEA-LION 3B	`huggingface-llm-sealion-3b`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.8xlarge
Ai Singapur	SEA-LION 7B	`huggingface-llm-sealion-7b`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Ai Singapur	SEA-LION 7B Unterweisen	`huggingface-llm-sealion-7b-instruct`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Alibaba-Nlp	Alibaba-NLP erhalte- Qwen2-7B-instruct	`huggingface-textembedding-gte-qwen2-7b-instruct`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.g 6,4 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6,8 x groß groß, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Allenai	Olmo-3-7B-Instruct	`huggingface-textgeneration-olmo-3-7b-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g6e.24xlarge
Amazon	Chronos 2	`pytorch-forecasting-chronos-2`	Prognose von Zeitreihen	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4x groß, ml.m5.xgroß
Amazon	Falcon Lite	`huggingface-llm-amazon-falconlite`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.48x groß
Amazon	Falcon Lite 2	`huggingface-llm-amazon-falconlite2`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.48x groß
Amazon	Mistral Lite	`huggingface-llm-amazon-mistrallite`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.2x groß, ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Autogluon	Chronos-Bolt (Basis)	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-base`	Prognose von Zeitreihen	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Autogluon	Chronos-Bolt (Klein)	`autogluon-forecasting-chronos-bolt-small`	Prognose von Zeitreihen	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Autogluon	Chronos-T5 (Basis)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-base`	Prognose von Zeitreihen	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Autogluon	Chronos-T5 (Groß)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-large`	Prognose von Zeitreihen	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Autogluon	Chronos-T5 (Klein)	`autogluon-forecasting-chronos-t5-small`	Prognose von Zeitreihen	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	BAAI bge-base-de-v1.5	`huggingface-textembedding-bge-base-en-v1-5`	Einbettung von Text	MIT	Nein	ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.g 6,4 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6,8 x groß groß, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Baai	BGE Base En	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	BGE Base En V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-base-en-v1-5`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	BGE Großer Stift	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	BGE Großer Stift V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-large-en-v1-5`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	GROSSE 3 M	`huggingface-sentencesimilarity-bge-m3`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	BGE Kleiner Stift	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Baai	BGE Kleiner Stift V1.5	`huggingface-sentencesimilarity-bge-small-en-v1-5`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Berkeley-Nest	Starling LM 7B Alpha	`huggingface-llm-berkeley-nest-starling-lm-7b-alpha`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß
Bharatgenai	Param2-17B-A2.4B-Thinking	`huggingface-llm-param2-17b-a2-4b-thinking`	Textgenerierung		Nein	ml.g7e.2x groß, ml.g7e.4x groß, ml.g7e.8xgroß
Großer Code	StarCoder	`huggingface-llm-starcoder`	Textgenerierung	BigCode-OpenRail-M	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Großer Code	StarCoderBase	`huggingface-llm-starcoderbase`	Textgenerierung	BigCode-OpenRail-M	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Große Wissenschaft	Bloom 1b1	`huggingface-textgeneration-bloom-1b1`	Textgenerierung	BigScience-Bloom-Rail-1.0	Nein	ml.g 5,16 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß
Große Wissenschaft	Bloom 3B	`huggingface-textgeneration1-bloom-3b`	Textgenerierung	BigScience-Bloom-Rail-1.0	Ja	ml.g 5,16 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß
Große Wissenschaft	Bloom 7B1	`huggingface-textgeneration1-bloom-7b1`	Textgenerierung	BigScience-Bloom-Rail-1.0	Ja	ml.g 5,16 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß
Große Wissenschaft	Bloomz 1b7	`huggingface-textgeneration-bloomz-1b7`	Textgenerierung	BigScience-Bloom-Rail-1.0	Nein	ml.g 5,16 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß
Große Wissenschaft	BloomZ 7B1 FP16	`huggingface-textgeneration1-bloomz-7b1-fp16`	Textgenerierung	BigScience-Bloom-Rail-1.0	Ja	ml.g 5,16 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß
Bingsu	Bingsu, meine koreanische stabile Diffusion v1 5	`huggingface-txt2img-bingsu-my-korean-stable-diffusion-v1-5`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Black-Forest-Labs	Black Forest Labs [schnell] FLUX.1	`huggingface-txt2img-black-forest-labs-flux-1-schnell`	Text-to-Image	Apache-2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Kognitive Berechnungen	Dolphin 2.2.1 Mistral 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-2-1-mistral-7b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß
Kognitive Berechnungen	Dolphin 2.5 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-5-mixtral-8x7b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.48xlarge
Kognitive Berechnungen	Dolphin 2.7 Mixtral 8 7B	`huggingface-llm-dolphin-2-7-mixtral-8x7b`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g5.48xlarge
Kognitive Berechnungen	Delphin 2.9 Lama 3 8b	`huggingface-llm-cognitive-dolphin-29-llama3-8b`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g 5,16 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß
Komm her für KI	Aya 101	`huggingface-llm-aya-101`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Cross-Encoder	Cross-Encoder Nli Deberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-deberta-base`	Zero-Shot Einstufung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cross-Encoder	Cross-Encoder Nli Distilroberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-distilroberta-base`	Zero-Shot Einstufung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cross-Encoder	Kreuzencoder Nli MiniLM2 L6 H768	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-minilm2-l6-h768`	Zero-Shot Einstufung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cross-Encoder	Kreuzencoder Nli Roberta Base	`huggingface-zstc-cross-encoder-nli-roberta-base`	Zero-Shot Einstufung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Cyberagent	CyberAgentLM2-7B-Chat (CALM2-7B-Chat)	`huggingface-llm-calm2-7b-chat-bf16`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5.x groß
Databricks	DBRX Base	`huggingface-llm-dbrx-base`	Textgenerierung	Databricks — Modell öffnen	Nein	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Databricks	DBRX Instruct	`huggingface-llm-dbrx-instruct`	Textgenerierung	Databricks — Modell öffnen	Nein	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Databricks	Dolly V2 12b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-12b-bf16`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Databricks	Dolly V2 3b BF16	`huggingface-textgeneration-dolly-v2-3b-bf16`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Deepseek-Ai	DeepSeek-OCR	`deepseek-vlm-deepseek-ocr`	Image-Text-to-Text	mit	Nein	ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1	`deepseek-llm-r1`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.p5en.48x groß
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-0528	`deepseek-llm-r1-0528`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.p5en.48x groß
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-70b`	Textgenerierung	mit	Ja	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	`deepseek-llm-r1-distill-llama-8b`	Textgenerierung	mit	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,48 x groß
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-1-5b`	Textgenerierung	mit	Ja	ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 6,8 x groß, ml.g 6,16 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.g 6,2 x groß 6,4 x groß, ml.g 6,8 x groß
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-14b`	Textgenerierung	mit	Ja	ml.g 5.12xlarge, ml.g 5.24xlarge, ml.g 5.48xlarge, ml.g 6.12xlarge, ml.g 6.24xlarge, ml.g 6.48xlarge
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-32b`	Textgenerierung	mit	Ja	ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.p4d. 24x groß
Deepseek-Ai	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	`deepseek-llm-r1-distill-qwen-7b`	Textgenerierung	mit	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,48 x groß
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.1	`deepseek-llm-deepseek-v3-1`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.p5en.48x groß
Deepseek-Ai	DeepSeek-V3.2	`deepseek-llm-deepseek-v3-2`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.p5en.48x groß
Destilbert	Distilbert Basisgehäuse	`huggingface-tc-distilbert-base-cased`	Textklassifizierung	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Distilbert Basisgehäuse	`huggingface-spc-distilbert-base-cased`	Fill-Mask	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Distilbert Basisgehäuse	`huggingface-eqa-distilbert-base-cased`	Beantwortete Frage	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Distilbert Base Mehrsprachige Hüllen	`huggingface-tc-distilbert-base-multilingual-cased`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Distilbert Base Mehrsprachige Hüllen	`huggingface-spc-distilbert-base-multilingual-cased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Distilbert Base Mehrsprachige Hüllen	`huggingface-eqa-distilbert-base-multilingual-cased`	Beantwortete Frage	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	DistilGPT 2	`huggingface-textgeneration-distilgpt2`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Destilbert	DistilRoBERTa Basis	`huggingface-tc-distilroberta-base`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	DistilRoBERTa Basis	`huggingface-eqa-distilroberta-base`	Beantwortete Frage	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Beantwortete Frage	`huggingface-eqa-distilbert-base-uncased`	Beantwortete Frage	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Klassifizierung von Satzpaaren	`huggingface-spc-distilbert-base-uncased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Destilbert	Textklassifizierung	`huggingface-tc-distilbert-base-uncased`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Elastic	Destilbert Base, unverpackt	`huggingface-ner-distilbert-base-uncased-finetuned-conll03-eng`	Token-Klassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Elastic	Named Entity Recognition	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-english`	Token-Klassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Elastic	Named Entity Recognition	`huggingface-ner-distilbert-base-cased-finetuned-conll03-eng`	Token-Klassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Eleutherie	GPT-J 6B	`huggingface-textgeneration1-gpt-j-6b`	Textgenerierung	Apache-2.0	Ja	ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Eleutheria	GPT-Neo 125 M	`huggingface-textgeneration1-gpt-neo-125m`	Textgenerierung	mit	Ja	ml. G 5,16 x groß, ml. G 5,2 x groß, ml. G 5,4 x groß, ml. G 5,8 x groß
Eleutheria	gpt-neox-20b	`huggingface-textgeneration2-gpt-neox-20b-fp16`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
Eleutherai	Pythia 160 m Dedupliziert	`huggingface-llm-eleutherai-pythia-160m-deduped`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.2x groß
Eleutheria	Pythia 7 m Dedupliziert	`huggingface-llm-eleutherai-pythia-70m-deduped`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-13b-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-13b-chat`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-13b-fast-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-13b-fast-chat`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-7b-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-7b-chat-bf16`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5.x groß
Elyza	ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-chat	`huggingface-llm-elyza-japanese-llama-2-7b-fast-chat-bf16`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5.x groß
Emrecan	Amerikanischer Stützpunkt in Bert, türkischer Fall Allenli Tr	`huggingface-zstc-emrecan-bert-base-turkish-cased-allnli-tr`	Zero-Shot Einstufung	mit	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	Zero-Shot Klassifizierung von Texten	`huggingface-zstc-facebook-bart-large-mnli`	Zero-Shot Einstufung	mit	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	Roberta Stützpunkt	`huggingface-tc-roberta-base`	Textklassifizierung	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	Roberta Stützpunkt	`huggingface-spc-roberta-base`	Fill-Mask	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	Roberta Stützpunkt	`huggingface-eqa-roberta-base`	Beantwortete Frage	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	Robert A Large	`huggingface-tc-roberta-large`	Textklassifizierung	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	Robert A Large	`huggingface-spc-roberta-large`	Fill-Mask	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	Robert A Large	`huggingface-eqa-roberta-large`	Beantwortete Frage	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	XML COM English-German	`huggingface-tc-xlm-clm-ende-1024`	Textklassifizierung	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	XML COM English-German	`huggingface-spc-xlm-clm-ende-1024`	Fill-Mask	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	XLM MLM 15 XNLI-Sprachen	`huggingface-spc-xlm-mlm-xnli15-1024`	Fill-Mask	ccby-nc-4.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	XML MLM English-German	`huggingface-tc-xlm-mlm-ende-1024`	Textklassifizierung	ccbync-4.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	XML MLM English-German	`huggingface-spc-xlm-mlm-ende-1024`	Fill-Mask	ccbync-4.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	XML MLM English-Romanian	`huggingface-tc-xlm-mlm-enro-1024`	Textklassifizierung	ccbync-4.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	XML MLM English-Romanian	`huggingface-spc-xlm-mlm-enro-1024`	Fill-Mask	ccbync-4.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	XLM MLM TLM 15 XNLI-Sprachen	`huggingface-tc-xlm-mlm-tlm-xnli15-1024`	Textklassifizierung	ccby-nc-4.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Facebook	XLM MLM TLM 15 XNLI-Sprachen	`huggingface-spc-xlm-mlm-tlm-xnli15-1024`	Fill-Mask	ccby-nc-4.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Fiktives Vers	Fiktives stabiles Diffusionsmodell BalloonArt	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-balloonart`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Nein	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xgroß
Fiktives Vers	Fiktives stabiles diffusionsmikroskopisches Modell	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-micro-model`	Text-to-Image	offene Schiene	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Fiktives Vers	Fiktives stabiles Diffusionsmodell PaperCut	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-papercut-model`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Fiktives Vers	Fiktives stabiles Diffusionsmodell VoxelArt	`huggingface-txt2img-fictiverse-stable-diffusion-voxelart-model`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Nein	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xgroß
Google	Bigbird Pegasus Großes Archiv	`huggingface-summarization-bigbird-pegasus-large-arxiv`	Textzusammenfassung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google	Bigbird Pegasus, groß, Pubmed	`huggingface-summarization-bigbird-pegasus-large-pubmed`	Textzusammenfassung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google	Flan-T5 Basis	`huggingface-text2text-flan-t5-base`	Text2Textgenerierung	Apache-2.0	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Google	Flan-T5 Groß	`huggingface-text2text-flan-t5-large`	Text2Textgenerierung	Apache-2.0	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Google	Flan-T5 Klein	`huggingface-text2text-flan-t5-small`	Text2Textgenerierung	Apache-2.0	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Google	Flan-T5 XL	`huggingface-text2text-flan-t5-xl`	Text2Textgenerierung	Apache-2.0	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Google	Flan-T5 XXL	`huggingface-text2text-flan-t5-xxl`	Text2Textgenerierung	Apache-2.0	Ja	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Google	Gemma 2 27B	`huggingface-llm-gemma-2-27b`	Textgenerierung	Gemma	Nein	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Google	Gemma 2 27B Instruct	`huggingface-llm-gemma-2-27b-instruct`	Textgenerierung	Gemma	Nein	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Google	Gemma 2 2B	`huggingface-llm-gemma-2-2b`	Textgenerierung	Gemma	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Google	Gemma 2 2B Instruct	`huggingface-llm-gemma-2-2b-instruct`	Textgenerierung	Gemma	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Google	Gemma 2 9B	`huggingface-llm-gemma-2-9b`	Textgenerierung	Gemma	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Google	Gemma 2 9B Instruct	`huggingface-llm-gemma-2-9b-instruct`	Textgenerierung	Gemma	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Google	Gemma 2B Instruct	`huggingface-llm-gemma-2b-instruct`	Textgenerierung	Gemma	Ja	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Google	Gemma 3 1B Unterrichten	`huggingface-llm-gemma-3-1b-instruct`	Textgenerierung	Gemma	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Google	Gemma 3, 27B, Instruktieren	`huggingface-vlm-gemma-3-27b-instruct`	Image-Text-to-Text	Gemma	Nein	ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.p 4d. 24 x groß, ml.p 5,48 x groß
Google	Gemma 3, 4B, Instruktor	`huggingface-vlm-gemma-3-4b-instruct`	Image-Text-to-Text	Gemma	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Google	Gemma 2 B	`huggingface-llm-gemma-2b`	Textgenerierung	Gemma	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Google	gemma-4-26b-a4b-it	`huggingface-vlm-gemma-4-26b-a4b-it`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google	Gemma-4-31b-it	`huggingface-vlm-gemma-4-31b-it`	Image-Text-to-Text	Apache-2.0	Nein	ml.g6.24xlarge
Google	gemma-4-e4b-es	`huggingface-vlm-gemma-4-e4b-it`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google	Gemma-7b	`huggingface-llm-gemma-7b`	Textgenerierung	Gemma	Ja	ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google	Gemma-7b-it	`huggingface-llm-gemma-7b-instruct`	Textgenerierung	Gemma	Ja	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Google-Bert	BERT-Basisgehäuse	`huggingface-tc-bert-base-cased`	Textklassifizierung	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT-Basisgehäuse	`huggingface-spc-bert-base-cased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT-Basisgehäuse	`huggingface-eqa-bert-base-cased`	Beantwortete Frage	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Base Mehrsprachiges Gehalten	`huggingface-tc-bert-base-multilingual-cased`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Base Mehrsprachiges Gehalten	`huggingface-spc-bert-base-multilingual-cased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Base Mehrsprachiges Gehalten	`huggingface-eqa-bert-base-multilingual-cased`	Beantwortete Frage	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Base Mehrsprachig ohne Groß- und Kleinschreibung	`huggingface-tc-bert-base-multilingual-uncased`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Base Mehrsprachig ohne Groß- und Kleinschreibung	`huggingface-spc-bert-base-multilingual-uncased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Base Mehrsprachig ohne Groß- und Kleinschreibung	`huggingface-eqa-bert-base-multilingual-uncased`	Beantwortete Frage	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT-Base ohne Hülle	`huggingface-tc-bert-base-uncased`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT-Base ohne Hülle	`huggingface-spc-bert-base-uncased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT-Base ohne Hülle	`huggingface-eqa-bert-base-uncased`	Beantwortete Frage	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Großkoffer	`huggingface-tc-bert-large-cased`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Großkoffer	`huggingface-spc-bert-large-cased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Großkoffer	`huggingface-eqa-bert-large-cased`	Beantwortete Frage	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Maskierung ganzer Wörter in Großbuchstaben	`huggingface-spc-bert-large-cased-whole-word-masking`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Maskierung ganzer Wörter in Großbuchstaben	`huggingface-eqa-bert-large-cased-whole-word-masking`	Beantwortete Frage	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Large ohne Hülle	`huggingface-tc-bert-large-uncased`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Large ohne Hülle	`huggingface-spc-bert-large-uncased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	BERT Große Ganzwortmaskierung ohne Groß- und Kleinschreibung	`huggingface-spc-bert-large-uncased-whole-word-masking`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-Bert	Maske füllen	`huggingface-fillmask-bert-base-uncased`	Fill-Mask	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-T5	Maschinelle Übersetzung	`huggingface-translation-t5-small`	Übersetzung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-T5	T5 Base en de	`huggingface-translation-t5-base`	Übersetzung	apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Google-T5	T5 Large und De	`huggingface-translation-t5-large`	Übersetzung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Gradient	Llama-3 8B Gradient Instruction 1048k	`huggingface-llm-llama-3-8b-instruct-gradient`	Textgenerierung	lama 3	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Gradient i	Llama-3 8B Gradient Instruction 262k	`huggingface-llm-gradientai-llama-3-8B-instruct-262k`	Textgenerierung	Lama3	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinki opus en es	`huggingface-translation-opus-mt-en-es`	Übersetzung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinki opus en vi	`huggingface-translation-opus-mt-en-vi`	Übersetzung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Helsinki-Nlp	Helsinki opus mul en	`huggingface-translation-opus-mt-mul-en`	Übersetzung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Umarmendes Gesicht h4	HuggingFaceH4 Zephyr-Orpo-141b- A35b-v0.1	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-orpo-141b-a35b-v01`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Umarmendes Gesicht h4	Star Chat Alpha	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-alpha`	Textgenerierung	BigCode-OpenRail-M	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.48x groß
Umarmendes Gesicht h4	Star Chat Beta	`huggingface-llm-huggingfaceh4-starchat-beta`	Textgenerierung	BigCode-OpenRail-M	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Umarmendes Gesicht h4	Zephyr 7B Beta	`huggingface-llm-huggingfaceh4-zephyr-7b-beta`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.p4d.24x groß
Ibm	Qualitätskontrollierte Generierung von Paraphrasen	`huggingface-text2text-qcpg-sentences`	Text2-Text-Generierung	Apache-2.0	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Idea-Ccnl	IDEA CCNL Taiyi Stabile Diffusion 1B Chinesisch EN v0.1	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-en-v01`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Nein	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xgroß
Idea-Ccnl	IDEA CCNL Taiyi Stabile Diffusion 1B Chinesisch v0.1	`huggingface-txt2img-idea-ccnl-taiyi-1b-chinese-v0-1`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Nein	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xgroß
Infloat	E5-Basis	`huggingface-sentencesimilarity-e5-base`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Infloat	E5 Basis V2	`huggingface-sentencesimilarity-e5-base-v2`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Infloat	E5 Groß V2	`huggingface-sentencesimilarity-e5-large-v2`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Infloat	Mehrsprachige E5-Basis	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-base`	Ähnlichkeit von Sätzen	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Infloat	Mehrsprachig E5 Groß	`huggingface-sentencesimilarity-multilingual-e5-large`	Ähnlichkeit von Sätzen	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Langboot	Langboot Guohua Diffusion	`huggingface-txt2img-langboat-guohua-diffusion`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Leicht ewig	Lighteternal Nli Xlm R Griechisch	`huggingface-zstc-lighteternal-nli-xlm-r-greek`	Zero-Shot Einstufung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Meta	Llama-2-7b-hf	`meta-textgeneration-llama-2-7b`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama-3.1-70B-Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-1-70b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3.1	Ja	ml.g6e.48x groß, ml.p5en.48x groß
Meta	Llama-3.1-8B-Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-1-8b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3.1	Ja	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama-3.2-1B	`meta-textgeneration-llama-3-2-1b`	Textgenerierung	Lama 3.2	Ja	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Llama-3.2-1B-Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-2-1b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3.2	Ja	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama-3.2-3B	`meta-textgeneration-llama-3-2-3b`	Textgenerierung	Lama 3.2	Ja	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p5en.48xlarge
Meta	Llama-3.2-3B-Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-2-3b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3.2	Ja	ml.g5.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Llama-Guard-3-1B	`meta-textgeneration-llama-guard-3-1b`	Textgenerierung	Lama 3.2	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.16xlarge 24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Llama-Guard-3-8B	`meta-textgeneration-llama-guard-3-8b`	Textgenerierung	Lama 3.1	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Meta Code Llama 13B	`meta-textgeneration-llama-codellama-13b`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.p4d.24 x groß
Meta	Meta Code Llama 13B Instruct	`meta-textgeneration-llama-codellama-13b-instruct`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.p4d.24 x groß
Meta	Meta Code Llama 13B Python	`meta-textgeneration-llama-codellama-13b-python`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.p4d.24 x groß
Meta	Meta Code Llama 34B	`meta-textgeneration-llama-codellama-34b`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Code Llama 34B Instruct	`meta-textgeneration-llama-codellama-34b-instruct`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Code Llama 34B Python	`meta-textgeneration-llama-codellama-34b-python`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Code Llama 70B	`meta-textgeneration-llama-codellama-70b`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Code Llama 70B Instruct	`meta-textgeneration-llama-codellama-70b-instruct`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Code Llama 70B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-codellama-70b`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.inf 2.48x groß
Meta	Meta Code Llama 70B Python	`meta-textgeneration-llama-codellama-70b-python`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Code Llama 7B	`meta-textgeneration-llama-codellama-7b`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Code Llama 7B Instruct	`meta-textgeneration-llama-codellama-7b-instruct`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Code Llama 7B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-codellama-7b`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.inf2.8 x groß, ml.inf2.xlarge
Meta	Meta Code Llama 7B Python	`meta-textgeneration-llama-codellama-7b-python`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Code Llama 7B Python Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-codellama-7b-python`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.inf2.8 x groß, ml.inf2.xlarge
Meta	Meta Llama 2 13B	`meta-textgeneration-llama-2-13b`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.p4d.24x groß, ml.p 5,48 x groß
Meta	Meta Llama 2 13B Chat	`meta-textgeneration-llama-2-13b-f`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.p4d.24x groß, ml.p 5,48 x groß
Meta	Meta Llama 2 13B Chat Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-2-13b-f`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.inf 2.24 x groß, ml.inf 2.48 x groß, ml.inf 2.8 x groß
Meta	Meta Llama 2 13B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-2-13b`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.inf 2.24 x groß, ml.inf 2.48 x groß, ml.inf 2.8 x groß
Meta	Meta Llama 2 70B	`meta-textgeneration-llama-2-70b`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Llama 2 70B Chat	`meta-textgeneration-llama-2-70b-f`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Llama 2 70B Chat Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-2-70b-f`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.inf 2.48x groß
Meta	Meta Llama 2 70B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-2-70b`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.inf 2.48x groß
Meta	Meta Llama 2 7B Chat	`meta-textgeneration-llama-2-7b-f`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.p4d.24x groß
Meta	Meta Llama 2 7B Chat Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-2-7b-f`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Meta	Meta Llama 2 7B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-2-7b`	Textgenerierung	Lama 2	Ja	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Meta	Meta Llama 3 1 8B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-8b`	Textgenerierung	Lama 3.1	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Metalllama 3 70B	`meta-textgeneration-llama-3-70b`	Textgenerierung	Lama 3	Ja	ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.p 4d. 24 x groß, ml.p 5,48 x groß
Meta	Meta Llama 3 70B Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-70b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3	Ja	ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.p 4d. 24 x groß, ml.p 5,48 x groß
Meta	Meta Llama 3 70B Instruct Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-70b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3	Nein	ml.trn1.32xlarge
Meta	Meta Llama 3 70B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-70b`	Textgenerierung	Lama 3	Nein	ml.trn1.32xlarge
Meta	Meta Llama 3 8B Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-8b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3	Ja	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.p4d.24x groß, ml.p 5,48 x groß
Meta	Meta Llama 3 8B Instruct Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-8b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3	Nein	ml.inf 2.24 x groß, ml.inf 2.48 x groß, ml.inf 2.8 x groß
Meta	Meta Llama 3 8B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-8b`	Textgenerierung	Lama 3	Nein	ml.inf 2.24 x groß, ml.inf 2.48 x groß, ml.inf 2.8 x groß
Meta	Meta Llama 3.1 405B FP8	`meta-textgeneration-llama-3-1-405b-fp8`	Textgenerierung	Lama 3.1	Ja	ml.p4de.24x groß, ml.p 5.48x groß
Meta	Meta Llama 3.1 405B Instruct FP8	`meta-textgeneration-llama-3-1-405b-instruct-fp8`	Textgenerierung	Lama 3.1	Ja	ml.p4de.24x groß, ml.p 5.48x groß
Meta	Metalllama 3.1 70B	`meta-textgeneration-llama-3-1-70b`	Textgenerierung	Lama 3.1	Ja	ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.p 4d. 24 x groß, ml.p 5,48 x groß
Meta	Meta Llama 3.1 70B Instruct Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-70b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3.1	Nein	ml.inf2.48xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Meta Llama 3.1 70B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-70b`	Textgenerierung	Lama 3.1	Nein	ml.inf2.48xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Metalllama 3.1 8B	`meta-textgeneration-llama-3-1-8b`	Textgenerierung	Lama 3.1	Ja	ml.g 5.12xlarge, ml.g 5.24xlarge, ml.g 5.2xlarge, ml.g 5.48xlarge, ml.g 5.4x large, ml.g 5.8xlarge, ml.g 6.12xlarge, ml.g 6.24xlarge, ml.g 6.2xlarge, ml.g 6.48xlarge, ml.g 6.4x large, ml.g6.8xlarge, ml.p4d 24x groß, ml.p 5,48x groß
Meta	Meta Llama 3.1 8B Instruct Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-1-8b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3.1	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Metalllama 3.2 11B Vision	`meta-vlm-llama-3-2-11b-vision`	Image-Text-to-Text	Lama 3.2	Ja	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Lama 3.2 11B Vision Instructor	`meta-vlm-llama-3-2-11b-vision-instruct`	Image-Text-to-Text	Lama3.2	Ja	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Metalllama 3.2 1B Neuronen anweisen	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-1b-instruct`	Textgenerierung	Lama3.2	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Meta Lama 3.2 1B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-1b`	Textgenerierung	Lama 3.2	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Meta Lama 3.2 3B instruiert Neuronen	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-3b-instruct`	Textgenerierung	Lama3.2	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Metallama 3.2 3B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-3-2-3b`	Textgenerierung	Lama 3.2	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Metalllama 3.2 90B Vision	`meta-vlm-llama-3-2-90b-vision`	Image-Text-to-Text	Lama 3.2	Ja	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Lama 3.2 90B Vision Instructor	`meta-vlm-llama-3-2-90b-vision-instruct`	Image-Text-to-Text	Lama3.2	Ja	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Meta Llama 3.3 70B Instruct	`meta-textgeneration-llama-3-3-70b-instruct`	Textgenerierung	Lama 3.3	Ja	ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.p 4d. 24 x groß, ml.p 5,48 x groß
Meta	Meta Lama 4 Maverick 17B 128E FP8	`meta-vlm-llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8`	Image-Text-to-Text	Lama 4	Nein	ml.p5en.48x groß
Meta	Meta Llama 4 Maverick 17B 128E Instruktor	`meta-vlm-llama-4-maverick-17b-128e-instruct`	Image-Text-to-Text	Lama 4	Nein	ml.p5en.48x groß
Meta	Meta Llama 4 Scout 17B 16E Instruktor	`meta-vlm-llama-4-scout-17b-16e-instruct`	Image-Text-to-Text	Lama 4	Ja	ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Meta	Lamagitter aus Metall 3 11B Vision	`meta-vlm-llama-guard-3-11b-vision`	Image-Text-to-Text	Lama3.2	Nein	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Meta	Metall-Lama Guard 3, 1 B, Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-guard-3-1b`	Textgenerierung	Lama3.2	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Meta Lama Guard 3 8B Neuron	`meta-textgenerationneuron-llama-guard-3-8b`	Textgenerierung	Lama 3.1	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.trn1.2xlarge, ml.trn1.32xlarge, ml.trn1n.32xlarge
Meta	Lamaschutz aus Metall 7B	`meta-textgeneration-llama-guard-7b`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.p4d. 24x groß
Meta	Meta Lama Prompt Guard 86 M	`meta-tc-llama-prompt-guard-86m`	Textklassifizierung	Lama 3.1	Nein	ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.g 6,4 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6,8 x groß groß, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Meta	Meta SAM 2.1 Hierabase Plus	`meta-vs-sam-2-1-hiera-base-plus`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Nein	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Large	`meta-vs-sam-2-1-hiera-large`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Nein	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Small	`meta-vs-sam-2-1-hiera-small`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Nein	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta SAM 2.1 Hiera Tiny	`meta-vs-sam-2-1-hiera-tiny`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Nein	ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Meta	Meta-Llama-3-8B	`meta-textgeneration-llama-3-8b`	Textgenerierung	Lama 3	Ja	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p4d.24xlarge
Microsoft	Phi-2	`huggingface-llm-phi-2`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Microsoft	Phi-3-Mini-128K-Instruct	`huggingface-llm-phi-3-mini-128k-instruct`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Microsoft	Phi-3-mini-4k-instruct	`huggingface-llm-phi-3-mini-4k-instruct`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Microsoft	Phi-3.5-mini-instruct	`huggingface-llm-phi-3-5-mini-instruct`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Microsoft	Erkennung von Tabellentransformatoren	`huggingface-od-microsoft-table-transformer-detection`	Objekterkennung	mit	Nein	ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2	`huggingface-llm-minimax-m2`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.p4de.24xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2.1	`huggingface-llm-minimax-m2-1`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2.5	`huggingface-llm-minimax-m2-5`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.p5.48xlarge
Minimaxai	MiniMax-M2.7	`huggingface-llm-minimax-m2-7`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.p5en.48x groß
Mistralai	Mistral 7B Instruct Neuron	`huggingface-llmneuron-mistral-7b-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.inf2.8 x groß, ml.inf2.xlarge
Mistralai	Mistral 7B Neuron	`huggingface-llmneuron-mistral-7b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.inf2.8 x groß, ml.inf2.xlarge
Mistralai	Mistral Nemo Base 2407	`huggingface-llm-mistral-nemo-base-2407`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Mistralai	Mistral Nemo Instruct 2407	`huggingface-llm-mistral-nemo-instruct-2407`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Mistralai	Mistral Pixtral-12B-2409	`huggingface-vlm-mistral-pixtral-12b-2409`	Image-Text-to-Text	Apache 2.0	Nein	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.2	`huggingface-llm-mistral-7b-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mistral-7B-Instruct-v0.3	`huggingface-llm-mistral-7b-v3`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralia	Mistral-7B-Instruct-v0.3	`huggingface-llm-mistral-7b-instruct-v3`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralia	Mistral-7B-v0.1	`huggingface-llm-mistral-7b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mistral-Small-24B-Instruct-2501	`huggingface-llm-mistral-small-24B-Instruct-2501`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Mistralai	Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503	`huggingface-vlm-mistral-small-3-1-24b-base-2503`	Image-Text-to-Text	Apache 2.0	Nein	ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge
Mistralia	Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506	`huggingface-vlm-mistral-small-3-2-24b-instruct-2506`	Image-Text-to-Text	Apache 2.0	Nein	ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge
Mistralia	Mixtral 8x7B	`huggingface-llm-mixtral-8x7b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml.g 5.48x groß, ml.g 6.48x groß, ml.p4d.24x groß, ml.p 5.48x groß
Mistralai	Mixtral-8x22B V1	`huggingface-llm-mixtral-8x22B`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Mistralia	Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1	`huggingface-llm-mistralai-mixtral-8x22B-instruct-v0-1`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Mistralai	Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Mondschoss	Kimi-K2.5	`huggingface-llm-kimi-k2-5`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.p5en.48x groß
Moritzlaurer	MoritzLaurer MDeBERTa V3 Base Xnli Mehrsprachig Nli 2mil7	`huggingface-zstc-moritzlaurer-mdeberta3base-xnli-mling-nli-2m7`	Zero-Shot Einstufung	mit	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mosaik ml	MPT 7B BF16	`huggingface-textgeneration1-mpt-7b-bf16`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Mosaik ml	MPT 7B Instruct BF16	`huggingface-textgeneration1-mpt-7b-instruct-bf16`	Textgenerierung	CC-BY-SA-3.0	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Herr M8488	Bert Klein 2 Bert	`huggingface-summarization-bert-small2bert-cnn-dailymail-summ`	Textzusammenfassung	Apache 2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Einbettung von Finanztexten	`mxnet-tcembedding-robertafin-base-uncased`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-Large	`mxnet-tcembedding-robertafin-large-uncased`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-WIKI-Base	`mxnet-tcembedding-robertafin-base-wiki-uncased`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	RoBERTa-SEC-WIKI-Large	`mxnet-tcembedding-robertafin-large-wiki-uncased`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Naclbit	Naclbit Trinart Stabile Diffusion V2	`huggingface-txt2img-naclbit-trinart-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Nein	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xgroß
Narsil	Narsil Deberta Large Mnli Zero Cls	`huggingface-zstc-narsil-deberta-large-mnli-zero-cls`	Zero-Shot Einstufung	mit	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Nexai	Nexaai Octopus-v2	`huggingface-llm-nexaaidev-octopus-v2`	Textgenerierung	ccby-nc-4.0	Nein	ml. G 5,16 x groß, ml. G 5,2 x groß, ml. G 5,4 x groß, ml. G 5,8 x groß
Nexusfluss	Nexusfluss Starling-LM-7B-beta	`huggingface-llm-nexusflow-starling-lm-7b-beta`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Wir forschen	Hermes 2 8B Pro-Llama-3	`huggingface-llm-nousresearch-hermes-2-pro-llama-3-8B`	Textgenerierung	Lama 3	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Wir forschen	Nous Hermes 2 SOLAR 10.7B	`huggingface-llm-nousresearch-nous-hermes-2-solar-10-7b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.48x groß
Nova	Nova 2.0 Lite	`nova-textgeneration-lite-v2`	Textgenerierung	AWS Nutzungsbedingungen	Ja
Nova	Nova Lite	`nova-textgeneration-lite`	Textgenerierung	AWS Nutzungsbedingungen	Ja
Nova	Nova Micro	`nova-textgeneration-micro`	Textgenerierung	AWS Nutzungsbedingungen	Ja
Nova	Nova Pro	`nova-textgeneration-pro`	Textgenerierung	AWS Nutzungsbedingungen	Ja
Nvidia	Nvidia Llama3-ChatQA-1.5 8B	`huggingface-llm-nvidia-llama3-chatqa-1-5-8B`	Textgenerierung	Lama 3	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16`	Reasoning	andere	Nein	ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge
Nvidia	NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B-FP8	`huggingface-reasoning-nvidia-nemotron-3-super-120b-a12b-fp8`	Reasoning	andere	Nein	ml.g7e.24x groß
Nvidia	nvidia-nemotron3-nano-omni-30ba3b-reasoning-fp8	`huggingface-vlm-nvidia-nemotron3-nano-omni-30ba3b-reasoning-fp8`	Image-Text-to-Text	andere	Nein	ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
Öffne AI	gpt-oss-120b	`openai-reasoning-gpt-oss-120b`	Reasoning	Apache-2.0	Ja	ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Öffnen Sie AI	gpt-oss-20b	`openai-reasoning-gpt-oss-20b`	Reasoning	Apache-2.0	Ja	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Öffnen Sie AI	Basis Flüstern	`huggingface-asr-whisper-base`	Automatische Spracherkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.2 x groß, ml.g 5.2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.p 3.2 x groß
Öffnen Sie AI	Flüstern Sie groß	`huggingface-asr-whisper-large`	Automatische Spracherkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.2 x groß, ml.g 5.2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.p 3.2 x groß
Öffnen Sie AI	Whisper Large V2	`huggingface-asr-whisper-large-v2`	Automatische Spracherkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.2 x groß, ml.g 5.2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.p 3.2 x groß
Öffnen Sie AI	Whisper Large V3	`huggingface-asr-whisper-large-v3`	Automatische Spracherkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.2 x groß, ml.g 5.2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.p 3.2 x groß
Öffnen Sie AI	Whisper Large V3 Turbo	`huggingface-asr-whisper-large-v3-turbo`	Automatische Spracherkennung	mit	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Öffnen Sie AI	Flüstern Sie Medium	`huggingface-asr-whisper-medium`	Automatische Spracherkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.2 x groß, ml.g 5.2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.p 3.2 x groß
Öffnen Sie AI	Whisper Small	`huggingface-asr-whisper-small`	Automatische Spracherkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.2 x groß, ml.g 5.2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.p 3.2 x groß
Öffnen Sie AI	Flüster Tiny	`huggingface-asr-whisper-tiny`	Automatische Spracherkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.2 x groß, ml.g 5.2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.p 3.2 x groß
Openai-Community	GPT 2	`huggingface-textgeneration-gpt2`	Textgenerierung	mit	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Openai-Community	GPT-2 XL	`huggingface-textgeneration1-gpt-2-xl`	Textgenerierung	mit	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Openai-Community	RobertA Base OpenAI-Detektor	`huggingface-tc-roberta-base-openai-detector`	Textklassifizierung	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	RobertA Base OpenAI-Detektor	`huggingface-spc-roberta-base-openai-detector`	Fill-Mask	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	RobertA Base OpenAI-Detektor	`huggingface-eqa-roberta-base-openai-detector`	Beantwortete Frage	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	RobertA Großer OpenAI-Detektor	`huggingface-tc-roberta-large-openai-detector`	Textklassifizierung	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openai-Community	RobertA Großer OpenAI-Detektor	`huggingface-spc-roberta-large-openai-detector`	Fill-Mask	mit	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Openlm-Research	Öffnen Sie Llama 7B V2	`huggingface-llm-openlm-research-open-llama-7b-v2`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß
Philschmid	Bart Large CNN samsum	`huggingface-summarization-bart-large-cnn-samsum`	Textzusammenfassung	mit	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Philschmid	Flan-T5 Basismodell Fine-tuned auf dem Samsum-Datensatz	`huggingface-text2text-flan-t5-base-samsum`	Text2-Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Pytorch	Alexa TM 20 B	`pytorch-textgeneration1-alexa20b`	Textgenerierung	Amazon-Softwarelizenz	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.8xlarge
Königin	QVQ 72B Vorschau	`huggingface-vlm-qvq-72b-preview`	Image-Text-to-Text	andere	Nein	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Königin	Qwen 2 0,5 B	`huggingface-llm-qwen2-0-5b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g 5.12 x groß, ml.g 5.16x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.2x groß, ml.g 5.48x groß, ml.g 5.4x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.p4d.24x groß
Königin	Qwen2 0.5B Instruktor	`huggingface-llm-qwen2-0-5b-instruct`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g 5.12 x groß, ml.g 5.16x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.2x groß, ml.g 5.48x groß, ml.g 5.4x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.p4d.24x groß
Königin	Qwen2-1.5B	`huggingface-llm-qwen2-1-5b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Königin	Qwen2-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-1-5b-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge
Königin	Qwen2-7B	`huggingface-llm-qwen2-7b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml. g6e.x groß
Qwen	Qwen2-7B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-7b-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge
Königin	Qwen2-VL-7B-Instruct	`huggingface-vlm-qwen2-vl-7b-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Königin	Qwen2.5 14B anweisen	`huggingface-llm-qwen2-5-14b-instruct`	Textgenerierung	Apache-2.0	Ja	ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.p4d.24 x groß
Königin	Qwen2.5 32B anweisen	`huggingface-llm-qwen2-5-32b-instruct`	Textgenerierung	Apache-2.0	Ja	ml.g 5.48x groß, ml.g 6.48x groß, ml.p4d.24x groß
Königin	Qwen2.5 Coder 32B, Instruktor	`huggingface-llm-qwen2-5-coder-32b-instruct`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.p4d.24 x groß
Königin	Qwen2.5 Coder 7B, Instruktor	`huggingface-llm-qwen2-5-coder-7b-instruct`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g 5,16 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.g 6,16 x groß, ml.g 6,4x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.p4d. 24xgroß
Königin	Qwen2.5-72B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-72b-instruct`	Textgenerierung	andere	Ja	ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Königin	Qwen2.5-7B-Instruct	`huggingface-llm-qwen2-5-7b-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge
Königin	Qwen 3 14 B	`huggingface-reasoning-qwen3-14b`	Reasoning	Apache 2.0	Ja	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Königin	Qwen3-0.6B	`huggingface-reasoning-qwen3-06b`	Reasoning	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Königin	Qwen3-1.7B	`huggingface-reasoning-qwen3-1-7b`	Reasoning	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g 6.24xlarge, ml.g 6.24xlarge, ml.g 6.24xlarge, ml. .g6.48xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Qwen	Qwen3-30B-A3B	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b`	Reasoning	Apache 2.0	Nein	ml.g5.24xlarge
Königin	Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4de.24xlarge
Königin	Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	Reasoning	Apache 2.0	Nein	ml.g6e.12xlarge
Königin	Qwen3-32B	`huggingface-reasoning-qwen3-32b`	Reasoning	Apache 2.0	Ja	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Königin	Qwen3-4B	`huggingface-reasoning-qwen3-4b`	Reasoning	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g 6.24xlarge, ml.g 6.24xlarge, ml. .g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml. .p4d.24x groß
Qwen	Qwen3-4B-Instruct-2507	`huggingface-reasoning-qwen3-4b-instruct-2507`	Reasoning	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.p4d.24xlarge
Königin	Qwen3-8B	`huggingface-reasoning-qwen3-8b`	Reasoning	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Königin	Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	`huggingface-reasoning-qwen3-coder-30b-a3b-instruct`	Reasoning	Apache 2.0	Nein	ml.g6e.24xlarge
Königin	Qwen3-Coder-Next	`huggingface-reasoning-qwen3-coder-next`	Reasoning	Apache 2.0	Nein	ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Königin	Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	`huggingface-reasoning-qwen3-next-80b-a3b-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g6e.48xlarge, ml.p4de.24xlarge
Königin	Qwen3-VL-8B-Instruct	`huggingface-vlm-qwen3-vl-8b-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Königin	Qwen3.5-0.8B	`huggingface-vlm-qwen3-5-0-8b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g6.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g7e.4xlarge
Königin	Qwen3.5-27b	`huggingface-vlm-qwen3-5-27b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml.g6.48xlarge
Königin	Qwen3.5-27B-FP8	`huggingface-vlm-qwen3-5-27b-fp8`	Image-Text-to-Text	Apache 2.0	Nein	ml.g6.24xlarge
Königin	Qwen3.5-2B	`huggingface-vlm-qwen3-5-2b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Königin	Qwen3.5-4B	`huggingface-vlm-qwen3-5-4b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml.g6.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.g7e.4xlarge, ml.g7e.8xlarge
Königin	Qwen3.5-9b	`huggingface-vlm-qwen3-5-9b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml.g 6,24x groß, ml.g 6,48x groß
Königin	Qwen3.6-27B	`huggingface-vlm-qwen3-6-27b`	Image-Text-to-Text	Apache 2.0	Nein	ml.g7e.12xlarge, ml.g7e.24xlarge, ml.g7e.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Königin	Qwen3.6-35B-A3B	`huggingface-vlm-qwen3-6-35b-a3b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Königin	QwQ 32 B	`huggingface-llm-qwq-32b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.p4d.24 x groß
Erkenne	Recognai Bert Base \| Spanische WWM-Hülle \| Xnli	`huggingface-zstc-recognai-bert-base-spanish-wwm-cased-xnli`	Zero-Shot Einstufung	mit	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Erkenne	Recognai Zeroshot Selectra Medium	`huggingface-zstc-recognai-zeroshot-selectra-medium`	Zero-Shot Einstufung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Rinna	Rinna Japanische GPT NeoX 3.6B Anleitung PPO	`huggingface-llm-rinna-3-6b-instruction-ppo-bf16`	Textgenerierung	mit	Nein	ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g 5.x groß
Salesforce	SFR-Embedding-2Salesforce-R	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-2-r`	Einbettung von Text	CC-BY-NC-4.0	Nein	ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.g 6,4 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6,8 x groß groß, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Salesforce	Salesforce SFR-Embedding-Mistral	`huggingface-textembedding-sfr-embedding-mistral`	Einbettung von Text	CC-BY-NC-4.0	Nein	ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.g 6,4 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6,8 x groß groß, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Sentence-Transformers	Alle MiniLM L6 v2	`huggingface-textembedding-all-MiniLM-L6-v2`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,24 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,48 x groß, ml.g 6,4 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6,8 x groß groß, ml.g6.xlarge, ml.p4d.24xlarge
Sentence-Transformers	Alle MiniLM L6 v2	`huggingface-sentencesimilarity-all-MiniLM-L6-v2`	Ähnlichkeit des Satzes	Apache-2.0	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4x large, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Sentence-Transformers	Paraphrasieren Sie mehrsprachiges MiniLM L12 v2	`huggingface-textembedding-paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge
Shenzhi-Wang	Llama3 8B Chinesischer Chat	`huggingface-llm-shenzhi-wang-llama3-8B-chinese-chat`	Textgenerierung	Llama3	Nein	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Snowflake	Snowflake Arctic Instruct Vllm	`huggingface-llm-snowflake-arctic-instruct-vllm`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.p5.48xlarge
Sprechleine	Bielik-11B-v3.0-Instruct	`huggingface-llm-bielik-11b-v3-0-instruct`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g7e.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Schleifer	Distilbart CNN 12-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-12-6`	Textzusammenfassung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Schleifer	Distilbart CNN 6-6	`huggingface-summarization-distilbart-cnn-6-6`	Textzusammenfassung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Schleifer	Textzusammenfassung	`huggingface-summarization-distilbart-xsum-1-1`	Textzusammenfassung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Stabilität i	Japanisches StableLM Instruct Alpha 7B v2	`model-textgenerationjp-japanese-stablelm-instruct-alpha-7b-v2`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Stabilität ai	Stabile Diffusion 2	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	Nein	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xgroß
Stabilität i	Stabile Diffusion 2 Tiefe FP16	`model-depth2img-stable-diffusion-2-depth-fp16`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	Nein	ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Stabilität ai	Stabile Diffusion 2 FP16	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-fp16`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	Nein	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xgroß
Stabilität i	Stabile Diffusion 2 in der Malerei	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	Nein	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xgroß
Stabilität i	Stabile Diffusion 2 beim Lackieren FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p3.2xlarge
Stabilität ai	Stabile Diffusion 2 beim Lackieren FP16	`model-inpainting-stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting-fp16`	Image-to-Image	creativeml-openrail++-m	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p3.2xlarge
Stabilität ai	Stabile Diffusion 2.1	`model-txt2img-stabilityai-stable-diffusion-v2-1-base`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	Ja	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xgroß
Stabilität i	Stabile Diffusion 2.1 Neuron	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-v2-1`	Text-to-Image	creativeml-openrail++-m	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Stabilität ai	Upscaler FP16 mit stabiler Diffusion x4	`model-upscaling-stabilityai-stable-diffusion-x4-upscaler-fp16`	Image-to-Image	OpenRail ++	Nein	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Stabilität i	Stable Diffusion XL 1.0 (quelloffen)	`model-imagegeneration-stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0`	Text-to-Image	OpenRail ++	Nein	ml.g 5.16 x groß, ml.g 5.4 x groß, ml.g 5.8 x groß
Stabilität ai	Stabile Diffusion XL Base 1.0 Neuron	`huggingface-txt2imgneuron-stabilityai-stable-diffusion-xlbase1`	Text-to-Image	OpenRail ++	Nein	ml.inf2.24xlarge, ml.inf2.48xlarge, ml.inf2.8xlarge, ml.inf2.xlarge
Swiss-Ai	Apertus 70B 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-2509`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Swiss-Ai	Apertus 70B Instruktor 2509	`huggingface-llm-apertus-70b-instruct-2509`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Swiss-Ai	Apertus 8B Instruct 2509	`huggingface-llm-apertus-8b-instruct-2509`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 6,2 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6.2x groß 48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml. p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Der Kerl	Mistral 7B AWQ OpenOrca	`huggingface-llm-thebloke-mistral-7b-openorca-awq`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,48 x groß
Der Kerl	Mistral 7B GPTQ OpenOrca	`huggingface-llm-mistral-7b-openorca-gptq`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Der Block	Mixtral 8x7B GPTA anweisen	`huggingface-llm-mixtral-8x7b-instruct-gptq`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Dann per	GE Groß	`huggingface-sentencesimilarity-gte-large`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Dann lper	GTE Klein	`huggingface-sentencesimilarity-gte-small`	Ähnlichkeit des Satzes	mit	Ja	ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.p3.2xlarge
Tiiuae	Falcon 180B BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-bf16`	Textgenerierung	unbekannt	Nein	ml.p4de.24x groß, ml.p 5.48x groß
Tiiuae	Falcon 180B Chat BF16	`huggingface-llm-falcon-180b-chat-bf16`	Textgenerierung	unbekannt	Nein	ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Tiiuae	Falcon 40B BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-bf16`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiiuae	Falcon 40B Instruct BF16	`huggingface-llm-falcon-40b-instruct-bf16`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiiuae	Falcon 7B BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-bf16`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Tiiuae	Falcon 7B Instruct BF16	`huggingface-llm-falcon-7b-instruct-bf16`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Tiiuae	Falcon RW 1B	`huggingface-llm-tiiuae-falcon-rw-1b`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.2xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-0.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-0-5b-instruct`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g 5.48xlarge, ml.g 5.48xlarge, ml.g 5.48xlarge, ml. .g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.16xlarge xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-1.5B-Deep-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-deep-instruct`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g5.16xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.4x large, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8 xlarge, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 e.xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-1.5B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-1-5b-instruct`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-34B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-34b-instruct`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-3b-instruct`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiiuae	Falcon-H1-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-h1-7b-instruct`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge
Tiiuae	Falcon2-11B	`huggingface-llm-falcon2-11b`	Textgenerierung	unbekannt	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.48x groß, ml.p4d.24x groß
Tiiuae	Falcon3-10B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-10B-base`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Tiiuae	Falcon3-10B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-10B-Instruct`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml. g6e.x groß
Tiiuae	Falcon3-1B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-1B-Instruct`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p4d.24xlarge
Tiiuae	Falcon3-3B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-3B-base`	Textgenerierung	andere	Nein	ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 6,2 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.g 6,2 x groß 48 x groß, ml.g 6,4 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6.x groß, ml.p4d.24x groß, ml.p 5,48 x groß
Tiiuae	Falcon3-3B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-3B-Instruct`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p3.2xlarge
Tiiuae	Falcon3-7B-Base	`huggingface-llm-falcon-3-7B-base`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Tiiuae	Falcon3-7B-Instruct	`huggingface-llm-falcon-3-7B-Instruct`	Textgenerierung	andere	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.xlarge
Tiny Lama	Winziges Lama 1.1 B	`huggingface-llm-tinyllama-1-1b-intermediate-step-1431k-3`	Textgenerierung	Apache-2.0	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.2x groß
Winziges Lama	Tiny Lama 1.1 B Chat V0.6	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v0-6`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.2x groß
Winziges Lama	Tiny Lama 1.1 B Chat V1	`huggingface-llm-tinyllama-tinyllama-1-1b-chat-v1-0`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g 5.12x groß, ml.g 5.24x groß, ml.g 5.2x groß
Zusammen Computer	RedPajama INCITE Chat 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-3B-v1-fp16`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Zusammen Computer	RedPajama INCITE Chat 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-chat-7B-v1-fp16`	Textgenerierung	Apache 2.0	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Zusammen Computer	RedPajama INCITE Instruct 3B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-3Bv1fp16`	Textgenerierung	Apache-2.0	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Zusammen Computer	RedPajama INCITE Instruct 7B V1	`huggingface-textgeneration1-redpajama-incite-instruct-7B1fp16`	Textgenerierung	Apache-2.0	Ja	ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Tokyotech-Llm	Swallow-7b-instruct-hf	`huggingface-llm-swallow-7b-instruct-hf`	Textgenerierung	Lama 2	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g 6.24xlarge, ml.g 6.24xlarge, ml. .g6.2xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.8xlarge
Volrath 50	Verbreitung von Volrath50 Fantasy-Karten	`huggingface-txt2img-volrath50-fantasy-card-diffusion`	Text-to-Image	creativeml-openrail-m	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.p3.2xlarge
Writer	Writer Palmyra Small	`huggingface-llm-writer-palmyra-small`	Textgenerierung	Apache 2.0	Nein	ml.g5.2xlarge

Proprietary Models (121)

Proprietäre Stiftungsmodelle werden von Drittanbietern über Amazon angeboten SageMaker JumpStart. Um ein proprietäres Foundation-Modell verwenden zu können, müssen Sie das Modell zunächst in AWS Marketplace abonnieren. Nach dem Abonnement können Sie das Foundation-Modell in Amazon SageMaker Studio finden und bereitstellen.

Modellname	Modell-ID	Aufgabe	Fine-tunable	Unterstützte Inference-Instance-Typen
A.X 4.0 Leicht	`sk-telecom-ax4-light`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.2xlarge
AI21 Kontextuelle Antworten	`ai21-contextual-answers`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.g4dn.12xlarge
AI21 Jurassic-2 Licht	`ai21-jurassic-2-light`	Textgenerierung	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
AI21 Jurassic-2 Mitte	`ai21-jurassic-2-grande-instruct`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.g4dn.12xlarge
AI21 Jurassic-2 Ultra	`ai21-jurassic-2-jumbo-instruct`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
AI21 Paraphrase	`ai21-paraphrase`	Textgenerierung	Nein	ml.g4dn.2xlarge
AI21 Zusammenfassen	`ai21-summarization`	Textgenerierung	Nein	ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.xlarge
Arcee Lite	`arcee-lite`	Textgenerierung	Nein	ml. g 5 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 6,2 x groß, ml. g 6,4 x groß, ml. g 6,8 x groß, ml. g 6,16 x groß
Arcee SuperNova	`arcee-supernova`	Textgenerierung	Nein	ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Arcee Virtuoso Small	`arcee-virtuoso-small`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.mL. p 5,48 x groß
Bria 2.2HD Werbespot Text-to-image	`bria-ai-2-2-hd-commercial`	ReRank	Nein	ml.g5.2xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Bria 2.3 Kommerziell Text-to-image	`bria-ai-2-3-commercial`	ReRank	Nein	ml.g5.2xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Bria 2.3 Schnell, kommerziell Text-to-image	`bria-ai-2-3-fast-commercial`	ReRank	Nein	ml.g5.2xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Kohären-Befehl R (A100)	`cohere-command-r-a100`	Textgenerierung	Nein	ml.p4de.24xlarge
Kohären-Befehl R (H100)	`cohere-command-r-h100`	Textgenerierung	Nein	ml.p5.48xlarge
Kohären-Befehl T+ (A100)	`cohere-command-r-plus-a100`	Textgenerierung	Nein	ml.p4de.24xlarge
Kohären-Befehl T+ (H100)	`cohere-command-r-plus-h100`	Textgenerierung	Nein	ml.p5.48xlarge
Cohere Embed 4	`cohere-embed-v4-0`	Einbettung von Text	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge
Cohere Embed Light Model v3 — Englisch	`cohere-embed-light-english`	Einbettung von Text	Nein	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Light v3 — Mehrsprachig	`cohere-embed-light-multilingual`	Einbettung von Text	Nein	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Model 3 — Mehrsprachig	`cohere-embed-multilingual`	Einbettung von Text	Nein	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Embed Model v3 — Englisch	`cohere-embed-english`	Einbettung von Text	Nein	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modell Cohere Rerank 2 — Englisch	`cohere-rerank-english-v2`	ReRank	Nein	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modell Cohere Rerank 2 — Mehrsprachig	`cohere-rerank-multilingual-v2`	ReRank	Nein	ml.p3.2xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Rerank 3-Modell — Englisch	`cohere-rerank-v3-english`	ReRank	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modell Cohere Rerank 3 — Mehrsprachig	`cohere-rerank-v3-multilingual`	ReRank	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modell Cohere Remank 3 Nimble — Englisch	`cohere-rerank-nimble-english`	ReRank	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Modell Cohere Terank 3 Nimble, mehrfarbig	`cohere-rerank-nimble-multi`	ReRank	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Rerank v3.5	`cohere-rerank-v3-5`	Einbettung von Text	Nein	ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
Cohere Rerank v4.0 Schnell	`cohere-rerank-v4-0-fast`	Einbettung von Text	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.p5.4xlarge
Cohere Rerank v4.0 Pro	`cohere-rerank-v4-0-pro`	Einbettung von Text	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2 x groß, ml.p 5.4 x groß
Befehl A (A100)	`cohere-command-a-a100`	Textgenerierung	Nein	ml.p4de.24xlarge
Befehl A (H100)	`cohere-command-a-h100`	Textgenerierung	Nein	ml.p5.48xlarge
Befehl R 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-08-2024-h100`	Textgenerierung	Nein	ml.p5.48xlarge
Befehl R+ 08-2024 (H100)	`cohere-command-r-plus-08-2024-h100`	Textgenerierung	Nein	ml.p5.48xlarge
OCR für Dokumente	`upstage-document-ocr`	Optische Zeichenerkennung	Nein	ml.g5.2xlarge
Analysieren von Dokumenten	`upstage-document-layout-analysis`	Optische Zeichenerkennung	Nein	ml.g 5,2 x groß, ml.g 6,2 x groß, ml.p 3.2 x groß
Einbetten	`upstage-solar-embedding-large`	Einbettung von Text	Nein	ml.g5.2xlarge
ESM3-open	`evolutionary-scale-esm3`	Multimodale Generation	Nein	ml.g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß
Evo2-NIM	`nvidia-evo2-nim`	Textgenerierung	Nein	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
EXAONE Atelier - Bild zu Text	`lgresearch-exaone`	Generierung von Bild und Text	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge
Gretel Navigator Tabular	`gretel-navigator-tabular`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge
H-Optimus-0	`bioptimus-h-optimus-0`	Extraktion von Merkmalen	Nein	ml.g5.xlarge
IBM Granite 20B Code Instruct - 8K	`ibm-granite-20b-code-instruct-8k`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
IBM Granite 3.0 2B Instructor	`granite-3-0-2b-instruct`	Textgenerierung	Nein	ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
IBM Granite 3.0 8B Instructor	`granite-3-0-8b-instruct`	Textgenerierung	Nein	ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
IBM Granite 3.2 Instruction 2B	`ibm-granite-3-2-2b-instruct`	Textgenerierung	Nein	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.24xlarge, ml. g 6,48 x groß
IBM Granite 3.2 Instruct 8B	`ibm-granite-3-2-8b-instruct`	Textgenerierung	Nein	ml.g6.12xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge p 5,48 x groß
IBM Granite 34B Code Instruct - 8K	`ibm-granite-34b-code-instruct-8k`	Textgenerierung	Nein	ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß
IBM Granite 3B Code Instruct - 128K	`ibm-granite-3b-code-instruct-128k`	Textgenerierung	Nein	ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,24 x groß, ml. g 5,48 x groß
IBM Granite 4.0 H-Mikro	`ibm-granite-4-0-h-micro`	Textgenerierung	Nein	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
IBM Granite 4.0 H-klein	`ibm-granite-4-0-h-small`	Textgenerierung	Nein	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
IBM Granite 4.0 H-Tiny	`ibm-granite-4-0-h-tiny`	Textgenerierung	Nein	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge
IBM Granite 8B Code Instruct - 128K	`ibm-granite-8b-code-instruct-128k`	Textgenerierung	Nein	ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,24 x groß, ml. G 5,48 x groß
ixi- GEN-Fin-7.8B	`lg-ixi-gen`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.4xlarge
JetBrains AI Mellum Alles	`jbai-mellum-all`	Text2Text-Generierung	Nein	ml.g5.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
JetBrains AI Mellum Kotlin	`jbai-mellum-kotlin`	Text2-Textgenerierung	Nein	ml.g5.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
JetBrains KI Mellum Python	`jbai-mellum-python`	Text2-Textgenerierung	Nein	ml.g5.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge
Jina Embeddings v2 Base - de	`jinaai-embeddings-v2-base-en`	Einbettung von Text	Nein	ml.p2.xlarge, ml.p2.8xlarge, ml.p2.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn. 16 x groß, ml. g 5 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,24 x groß, ml. G 5,48 x groß
KARAKURI LM 8x7b instruct	`karakuri-lm-8x7b-instruct`	Textgenerierung	Nein	ml.g 5,48 x groß, ml.g 6,48 x groß
LightOn Lyra-Fr 10 B	`lighton-lyra-fr`	Textgenerierung	Nein	ml.p4d.24xlarge
LightOn Mini-instruct 40 B	`lighton-mini-instruct40b`	Textgenerierung	Nein	ml.p4d.24xlarge
Flüssiges LFM 40B (A100)	`liquid-lfm-40b-a100`	Textgenerierung	Nein	ml.p4d.24xlarge
Flüssigkeit LFM 40B (H100)	`liquid-lfm-40b-h100`	Textgenerierung	Nein	ml.p5.48xlarge
Flüssigkeit LFM 40B (L40S)	`liquid-lfm-40b-l40s`	Textgenerierung	Nein	ml.g6e.12xlarge
Flüssigkeit LFM 7B (L40S)	`liquid-lfm-7b-l40s`	Textgenerierung	Nein	ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.16xlarge
Lama 3.1 Nemotron Nano 8B V1	`nvidia-nemotron-nano-8b-nim`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml. p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Lama 3.1 SuperNova Lite	`arcee-llama-3-1-supernova-lite`	Textgenerierung	Nein	ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 6,4 x groß, ml. g 6,8 x groß, ml. g 6,8 x groß, ml. G 6,16 x groß
Lama 3.2 NVR hat den Rang QA1B NIM-Mikroservice	`nvidia-llama3-2-nv-rerankqa-1b-v2-nim`	Textgenerierung	Nein	ml. g 5 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,24 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 6,2 x groß, ml. g 6,4 x groß, ml.g 6,4 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e. 6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4de.24xlarge
Lama 3.3 Nemotron Super 49B V1	`nvidia-nemotron-super-49b-nim`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Lama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5	`nvidia-nemotron-super-49b-nim-1-5`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.48xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Lama Spark	`arcee-llama-spark`	Textgenerierung	Nein	ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 6,4 x groß, ml. g 6,8 x groß, ml. g 6,8 x groß, ml.g 6,16 x groß
Llama-3-Varco-Offsetbias-8B	`ncsoft-llama-3-varco-offsetbias-8b`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.12xlarge
Llama-3.1-8B-Instruct mit Glasmalerei-Transformationsunterstützung	`protopia-llama-3-1-8b-instruct`	Textgenerierung	Nein	ml.g4dn.12xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.16xlarge
Llama-3.2-NV-EmbedQA-1B-v2	`nvidia-llama3-2-nv-embedqa-1b-v2-nim`	Einbettung von Text	Nein	ml. g 5 x groß, ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,12 x groß, ml. g 5,24 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 6,2 x groß, ml. g 6,4 x groß, ml.g 6,4 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6,8 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g6.16xlarge, ml.g6.24xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e. 6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4de.24xlarge
MARS6	`cambai-mars6`	Text zu Audio	Nein	ml.g4dn.2xlarge, ml.g6.2xlarge
Medical LLM - Medium	`john-snow-labs-medical-summarization-qa-8b`	Textzusammenfassung	Nein	ml.g5.2 x groß, ml.g4dn.12 x groß
Medical LLM - Small	`john-snow-labs-summarization-qa`	Textzusammenfassung	Nein	ml.g5.12xlarge
Übersetzung medizinischer Texte () EN-ES	`john-snow-labs-medical-translation-en-es`	Übersetzung	Nein	ml.g5.2xlarge
Merkur	`inception-mercury`	Textgenerierung	Nein	ml.p5.48xlarge
Mercury Coder	`inception-mercury-coder`	Textgenerierung	Nein	ml.p5.48xlarge
MSA-Suche	`nvidia-nim-msa-search-v2-1`	Textgenerierung	Nein	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nemotron nano 9b v2	`nvidia-nemotron-nano-9b-v2`	Textgenerierung	Nein	ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,24 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2 x groß, ml.g6e.4x groß, ml.g6e.8 x groß, ml.g6e.8 x groß, ml.g6e.16xlarge, ml. g 6 x groß, ml. g 6 x groß, ml. g 6 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,8 .g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nemotron-Analyse	`nvidia-nemotron-parse`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.4 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.g6e.8 x large, ml.6e.16xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
NEXUS von Fundamental	`fundamental-technologies-nexus`	Klassifizierung	Nein	ml.g4dn.8xlarge, ml.p5en.48xlarge
Nomic Text einbetten v1.5	`nomic-embed-text`	Einbettung von Text	Nein	ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.2xlarge 4 x groß, ml. G 5,8 x groß, ml. G 5,12 x groß, ml. G 5,16 x groß, ml. G 5,24 x groß, ml. G 5,48 x groß
Nomic Embed Vision v1.5	`nomic-embed-image`	Einbettung von Text	Nein	ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.2xlarge 4 x groß, ml. G 5,8 x groß, ml. G 5,12 x groß, ml. G 5,16 x groß, ml. G 5,24 x groß, ml. G 5,48 x groß
NVIDIA Kosmos Reason-1-7B	`nvidia-nim-cosmos-reason1-7b`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge, ml.g6e.xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.pp 4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.4xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
NVIDIA Nemotron-4 15B NIM-Mikroservice	`nvidia-nemotron-4-15b-nim`	Textgenerierung	Nein	ml.g 5.12xlarge, ml.g5.24xlarge
NVIDIA Parakeet VTDT 0.6B v2	`nvidia-parakeetvtdt-0-6b-v2`	Generierung von Audio und Text	Nein	ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.16xlarge groß, ml. g 6,24 x groß, ml. g 6,48 x groß
NVIDIA-Parakeet-1-1b-CTC-EN-US-ASR	`nvidia-parakeet-1-1b-ctc-en-us-asr`	Generierung von Audio2Text	Nein	ml. g 5,2 x groß, ml. g 5,4 x groß, ml. g 5,8 x groß, ml. g 5,16 x groß, ml. g 5,24 x groß, ml. g 5,48 x groß, ml. g 6,2 x groß, ml. g 6,4 x groß, ml. g 6,8 x groß, ml.g 6,16 x groß, ml.g 6,12 x groß, ml.g 6,24x groß xlarge, ml.g6.48xlarge, ml.g6e.2xlarge, ml.g6e.4xlarge, ml.g6e.8xlarge, ml.g6e.16xlarge, ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Kugel	`orbital-materials-orb`	Wissenschaftliche Modellierung	Nein	ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.12xlarge, ml.g4dn.16xlarge
PLaMo Private Bereitstellung	`preferred-networks-plamo-api`	Textgenerierung	Nein	ml.p4d.24xlarge, ml.g5.12xlarge, ml.g5.24xlarge, ml.g5.48xlarge
ProteinMPNN-NIM	`nvidia-nim-proteinmpnn-v1-0-2`	Textgenerierung	Nein	ml.g6e.12xlarge, ml.g6e.24xlarge, ml.g6e.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge, ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p5en.48xlarge
Rerank-Lite-1 Ranker	`voyage-rerank-lite-1-reranker`	ReRank	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge
Solar Mini - Quant	`upstage-solar-mini-chat-quant`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.2xlarge
Solar Pro - Quant	`upstage-solar-pro-quantized`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.12xlarge
Solar Pro 2	`upstage-solar-pro`	Textgenerierung	Nein	ml.p4d.24x groß, ml.p5.48x groß
Sonic 3 SageMaker	`cartesia-sonic-3-sagemaker`	Text zu Audio	Nein	ml.g6e.xlarge
Stable Diffusion 3.5 Large	`stabilityai-stable-diffusion-3-5-large`	Text zu Bild	Nein	ml.p5.48xlarge
Stable Diffusion XL 1,0	`stabilityai-sdxl-1-0`	Text zu Bild	Nein	ml.g5.2xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
Stabile Diffusion XL Beta 0.8	`stabilityai-sdxl-beta-0-8`	Text zum Bild	Nein	ml.g5.xlarge
Stockmark-LLM-13b	`stockmark-llm-13b`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.2xlarge
VARCO LLM KO-1.3B-IST	`ncsoft-ko-1-3b-ist`	Textgenerierung	Nein	ml.g 5,2 x groß, ml.g 5,4 x groß, ml.g4dn. 2 x groß
BARCO LLM KO-6.4B-IST	`ncsoft-ko-6-4b-ist`	Textgenerierung	Nein	ml.g 5,4x groß, ml.g 5,8 x groß, ml.g 5,12 x groß, ml.g4dn.4x groß, ml.g4dn.8 x groß
BARCO LLM KO/EN-13B-IST	`ncsoft-ko-13b-ist`	Textgenerierung	Nein	ml.g5.12x groß, ml.g4dn.12x groß
Voyage-2-Einbettungsmodell	`voyage-2-embedding`	Einbettung von Text	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge
Voyage-3-Einbettungsmodell	`voyage-3-embedding`	Einbettung von Text	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.16xlarge
Voyage-3 Großes Einbettungsmodell	`voyage-3-large-embedding`	Einbettung von Text	Nein	ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g6.xlarge
Modell zum Einbetten von Voyage-3.5	`voyage-3-5-embedding`	Einbettung von Text	Nein	ml.g5.16xlarge, ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.xlarge
Voyage-3.5-Lite-Einbettungsmodell	`voyage-3-5-lite-embedding`	Einbettung von Text	Nein	ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge
Voyage-Code-2-Einbettungsmodell	`voyage-code-2-embedding`	Einbettung von Text	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.16xlarge
Voyage-Code-3-Einbettungsmodell	`voyage-code-3-embedding`	Einbettung von Text	Nein	ml.g6.16xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g5.xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g6.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge
Voyage-Large-2-Einbettungsmodell	`voyage-large-2-embedding`	Einbettung von Text	Nein	ml.g5.xlarge, ml.g5.2xlarge, ml.g5.4xlarge, ml.g5.8xlarge, ml.g5.16xlarge, ml.g6.xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge, ml.g6.16xlarge
Widn Tower Anthill	`widn-tower-anthill`	Übersetzung	Nein	ml.g5.xlarge
Widn Tower Sugarloaf	`widn-tower-sugarloaf`	Übersetzung	Nein	ml.g5.12xlarge
Windturm Vesuv	`widn-llama3-tower-vesuvius`	Übersetzung	Nein	ml.g5.48xlarge, ml.p4d.24xlarge, ml.p4de.24xlarge
KI-Vision-Engine für gewebte Städte	`wovenbytoyota-woven-city-ai-vision-engine`	Multimodale Generierung	Nein	ml.g 5,8 x groß, ml.g 5,12 x groß, ml.g 5,24 x groß, ml.g 5,48 x groß
Schreiber Palmyra-Fin-70B-32K	`writer-palmyra-fin-70b-32k`	Textgenerierung	Nein	ml.p4d.24xlarge
Schreiber Palmyra-Med-70B-32K	`writer-palmyra-med-70b-32k`	Textgenerierung	Nein	ml.p4d.24xlarge
Schreiber Palmyra-X-004	`writer-palmyra-x-004`	Textgenerierung	Nein	ml.p5.48xlarge

Built-in Algorithms (135)

Amazon SageMaker JumpStart bietet vortrainierte, aufgabenspezifische Modelle für allgemeine Computer-Vision-Aufgaben wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Bildsegmentierung. Diese Modelle basieren auf etablierten Deep-Learning-Frameworks (PyTorch,TensorFlow,MXNet) und können sofort für die Implementierung oder Feinabstimmung Ihrer eigenen Daten verwendet werden.

Anbieter	Modellname	Modell-ID	Aufgabe	License	Fine-tunable	Unterstützte Inferenz-Instance-Typen
Mxnet	Schnelleres RCNN 101 V1d ResNet	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet101-v1d-coco`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Schnelleres RCNN 101 V1d ResNet	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Schnelleres RCNN 50 V1b ResNet	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-voc`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Schnelleres RCNN 50 V1b ResNet	`mxnet-od-faster-rcnn-resnet50-v1b-coco`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Schnelleres RCNN 50 V1b ResNet	`mxnet-od-faster-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN 101 ADE20K ResNet	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-ade`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN ResNet 101 Pascal VOC	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-voc`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	FCN 50 ADE 20 K ResNet	`mxnet-semseg-fcn-resnet50-ade`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Instance-Segmentierung	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet101-v1d-coco`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	MASKE RCNN FPN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet18-v1b-coco`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	MASKE RCNN FPN RESNET50 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-fpn-resnet50-v1b-coco`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	MASKE RCNN RESNET18 COCO	`mxnet-is-mask-rcnn-resnet18-v1b-coco`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Objekterkennung	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-coco`	Objekterkennung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	Semantische Segmentierung	`mxnet-semseg-fcn-resnet101-coco`	Bildsegmentierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD 512 ResNet 50 V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-coco`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD 1.0 MobileNet	`mxnet-od-ssd-512-mobilenet1-0-voc`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD ResNet 50 V1	`mxnet-od-ssd-512-resnet50-v1-voc`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-voc`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG 16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-coco`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG16 Atrous 300	`mxnet-od-ssd-300-vgg16-atrous-coco`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	SSD VGG16 Atrous 512	`mxnet-od-ssd-512-vgg16-atrous-voc`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 53 DarkNet	`mxnet-od-yolo3-darknet53-voc`	Objekterkennung	Apache 2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 53 DarkNet	`mxnet-od-yolo3-darknet53-coco`	Objekterkennung	Apache 2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 1.0 MobileNet	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-voc`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Mxnet	YOLO V3 1.0 MobileNet	`mxnet-od-yolo3-mobilenet1-0-coco`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	SqueezeNet 1	`pytorch-ic-squeezenet1-1`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	AlexNet	`pytorch-ic-alexnet`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	DenseNet 121	`pytorch-ic-densenet121`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	DenseNet 169	`pytorch-ic-densenet169`	Bildklassifizierung	bsd-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	FRCNN MobileNet V3 groß 320 FPN	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-320-fpn`	Objekterkennung	BSD-3-Klausel	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	FRCNN V3 großes FPN MobileNet	`pytorch-od1-fasterrcnn-mobilenet-v3-large-fpn`	Objekterkennung	BSD-3-Klausel	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	GoogLeNet	`pytorch-ic-googlenet`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	Bildklassifizierung	`pytorch-ic-mobilenet-v2`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	Objekterkennung	`pytorch-od1-fasterrcnn-resnet50-fpn`	Objekterkennung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	ResNet 101	`pytorch-ic-resnet101`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 152	`pytorch-ic-resnet152`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 18	`pytorch-ic-resnet18`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 34	`pytorch-ic-resnet34`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	ResNet 50	`pytorch-ic-resnet50`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	Weiter 50	`pytorch-ic-resnext50-32x4d`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	ShuffleNet V2	`pytorch-ic-shufflenet-v2-x1-0`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	SSD	`pytorch-od-nvidia-ssd`	Objekterkennung	BSD-3-Klausel	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	VGG 11	`pytorch-ic-vgg11`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 11-BN	`pytorch-ic-vgg11-bn`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 13-BN	`pytorch-ic-vgg13-bn`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 16	`pytorch-ic-vgg16`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 16-BN	`pytorch-ic-vgg16-bn`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG 19	`pytorch-ic-vgg19`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	VGG-13	`pytorch-ic-vgg13`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
Pytorch	Breit 101 ResNet	`pytorch-ic-wide-resnet101-2`	Bildklassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge
TensorFlow	ALBERT-Untergestell	`tensorflow-tc-albert-en-base`	Textklassifizierung	Apache 2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	BERT-Basisgehäuse	`tensorflow-tc-bert-en-cased-L-12-H-768-A-12-2`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	BERT-Basis MEDLINE/PubMed	`tensorflow-tc-experts-bert-pubmed-1`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	BERT Base Mehrsprachiges Gehalten	`tensorflow-tc-bert-multi-cased-L-12-H-768-A-12-2`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	BERT Large ohne Hülle	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-24-H-1024-A-16-2`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	BERT Small ohne Hülle L-10 H-128	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-10-H-128-A-2-2`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	BERT Small Ohne Hülle L-12 H-256	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	BERT Small Ohne Hülle L-12 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	BERT Small Ohne Hülle L-4 H-768	`tensorflow-tcembedding-bert-en-uncased-L-4-H-768-A-12-2`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	BiT-M R 101 x 1	`tensorflow-ic-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-classification-1`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	BiT-M R101x1 Merkmalsvektor	`tensorflow-icembedding-bit-m-r101x1-ilsvrc2012-featurevector-1`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	BiT-M R 50 x 1 ImageNet-21k	`tensorflow-ic-bit-m-r50x1-imagenet21k-classification-1`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	CaIT S 24 224	`tensorflow-ic-cait-s24-224`	Bildklassifizierung	MIT	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	CenterNet ResNet-v1-101	`tensorflow-od-centernet-resnet101v1-fpn-512x512-1`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	CenterNet ResNet-v1-50	`tensorflow-od-centernet-resnet50v1-fpn-512x512-1`	Objekterkennung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Tiny Distilled Patch 16 224 bearbeiten	`tensorflow-ic-deit-tiny-distilled-patch16-224`	Bildklassifizierung	MIT	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	EfficientNet B0	`tensorflow-ic-efficientnet-b0-classification-1`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	EfficientNet B1	`tensorflow-ic-efficientnet-b1-classification-1`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	EfficientNet B1-Merkmalsvektor	`tensorflow-icembedding-efficientnet-b1-featurevector-1`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	EfficientNet B3	`tensorflow-ic-efficientnet-b3-classification-1`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	EfficientNet B7	`tensorflow-ic-efficientnet-b7-classification-1`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c 5.9x groß, ml.g4dn.8 x groß, ml.p 3.8 x groß
TensorFlow	EfficientNet V2 ImageNet-1k Klein	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet1k-s`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	EfficientNet V2 ImageNet-21k FT1k M	`tensorflow-ic-efficientnet-v2-imagenet21k-ft1k-m`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	R-CNN Schnelleres Resnet V2 1024x1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-inception-resnet-v2-1024x1024-1`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Schnellerer V1 R-CNN Resnet-101 640x640	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet101-v1-640x640-1`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Schnellerer V1 R-CNN Resnet-50 1024x1024	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-1024x1024-1`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Schnellerer V1 R-CNN Resnet-50 640x640	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-640x640-1`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Schnellerer V1 R-CNN Resnet-50 800x1333	`tensorflow-od-faster-rcnn-resnet50-v1-800x1333-1`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	RÜSCHEN	`tensorflow-audioembedding-frill-1`	Audio-Klassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Bildklassifizierung	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window7-224`	Bildklassifizierung	MIT	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	Einbettung von Bildern	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-100-224-fv-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Inception V3	`tensorflow-ic-imagenet-inception-v3-classification-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	Inception V3-Vorschau-Feature-Vektor	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-inception-v3-fv-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	MobileNet V2	`tensorflow-ic-tf2-preview-mobilenet-v2-classification-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V2 0,35 128	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-035-128`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V2 0,50 224	`tensorflow-icembedding-imagenet-mobilenet-v2-050-224-fv-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	MobileNet V2 1,00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-100-224-classification-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V2 1,40 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v2-140-224-classification-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V2-Merkmalsvektor	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-fv-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	MobileNet V2-Merkmalsvektor	`tensorflow-icembedding-tf2-preview-mobilenet-v2-featurevector-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	MobileNet V3 Groß 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-large-100-224`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V3 Klein 0,75 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-075-224`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
TensorFlow	MobileNet V3 Klein 1.00 224	`tensorflow-ic-imagenet-mobilenet-v3-small-100-224`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.xlarge, ml.r5.xlarge
TensorFlow	Objekterkennung	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache-2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	ResNet 50	`tensorflow-ic-resnet-50-classification-1`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.9x groß, ml.g4dn.8xgroß, ml.p3.8 x groß
TensorFlow	ResNet 50 Merkmalsvektor	`tensorflow-icembedding-resnet-50-featurevector-1`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	ResNet V1 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v1-50-classification-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	ResNet V2 152 Merkmalsvektor	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-152-featurevector-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	ResNet V2 50	`tensorflow-ic-imagenet-resnet-v2-50-classification-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	ResNet V2 50 Merkmalsvektor	`tensorflow-icembedding-imagenet-resnet-v2-50-featurevector-4`	Bildklassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Resnet-101 Retinanet SSD 640 x 640	`tensorflow-od-retinanet-resnet101-v1-fpn-640x640-1`	Objekterkennung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Kleines BERT L-10 _ _ H-512 A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-10-H-512-A-8`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	Kleines BERT L-12 _ H-256 _ A-4	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-256-A-4`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	Kleines BERT L-12 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	Kleines BERT L-2 _ H-128 _ A-2	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-2-H-128-A-2`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	Kleines BERT L-4 _ H-512 _ A-8	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-4-H-512-A-8`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	Kleines BERT L-6 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-6-H-768-A-12`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	Kleines BERT L-8 _ H-768 _ A-12	`tensorflow-tc-small-bert-bert-en-uncased-L-8-H-768-A-12`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	SSD ResNet 152 V1 FPN 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD EfficientDet D0	`tensorflow-od-efficientdet-d0-1`	Objekterkennung	Apache-2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Efficient D0 512x512 COC '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d0-512x512-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Efficientet D1 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d1-640x640-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD EfficientDet 2	`tensorflow-od-efficientdet-d2-1`	Objekterkennung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Efficient D2 768x768 COC '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d2-768x768-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD EfficientDet 3D	`tensorflow-od-efficientdet-d3-1`	Objekterkennung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Efficient D3 896x896 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-efficientdet-d3-896x896-coco17-tpu-32`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD EfficientDet D5	`tensorflow-od-efficientdet-d5-1`	Objekterkennung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Mobilenet V1 FPN 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Mobilenet V2	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-2`	Objekterkennung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Mobilenet V2 640 x 640	`tensorflow-od-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-1`	Objekterkennung	Apache 2.0	Nein	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Mobilenet V2 320x320 COCO '17 FPN-Lite	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-320x320-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD Mobilenet V2 640x640 COCO FPN-lite '17	`tensorflow-od1-ssd-mobilenet-v2-fpnlite-640x640-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD 101 V1 VPN ResNet 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD 101 V1 VPN ResNet 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet101-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD 152 V1 VPN ResNet 640x640 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet152-v1-fpn-640x640-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	SSD 50 V1 VPN ResNet 1024x1024 COCO '17	`tensorflow-od1-ssd-resnet50-v1-fpn-1024x1024-coco17-tpu-8`	Objekterkennung	Apache 2.0	Ja	ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Schaukelbasis 4 12 384	`tensorflow-ic-swin-base-patch4-window12-384`	Bildklassifizierung	MIT	Ja	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.c6i.large, ml.c6i.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m4.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.r5.large, ml.r5.xlarge
TensorFlow	Talking Heads groß	`tensorflow-tc-talking-heads-large`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	Textklassifizierung	`tensorflow-tc-bert-en-uncased-L-12-H-768-A-12-2`	Textklassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.16xlarge, ml.g4dn.2xlarge, ml.g4dn.4xlarge, ml.g4dn.8xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.g5.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.24xlarge, ml. .m5.2xgroß, ml.m5.4x groß, ml.m5.xlarge, ml.p3.16xlarge, ml.p3.2xlarge, ml.p3.8xgroß
TensorFlow	Einbettung von Text	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-large-1`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	TRILL destilliert	`tensorflow-audioembedding-trill-distilled-3`	Audio-Klassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Trillsson 1	`tensorflow-audioembedding-trillsson1-1`	Audio-Klassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Trills Sohn 2	`tensorflow-audioembedding-trillsson2-1`	Audio-Klassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Trillsson 3	`tensorflow-audioembedding-trillsson3-1`	Audio-Klassifizierung	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge
TensorFlow	Universeller Satzencoder CMLM Base	`tensorflow-tcembedding-universal-sentc-encoder-cmlm-en-base-1`	Einbettung von Text	Apache-2.0	Nein	ml.c5.2xlarge, ml.c5.xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.large, ml.m5.xlarge, ml.p3.2xlarge

Classic ML Algorithms (11)

Amazon SageMaker JumpStart bietet gebrauchsfertige Implementierungen klassischer Algorithmen für maschinelles Lernen für tabellarische Datenaufgaben wie Klassifizierung, Regression und Zeitreihenprognose. Diese Algorithmen (XGBoost,,, LightGBM CatBoostscikit-learn,AutoGluon) sind für strukturierte Daten optimiert und können von Grund auf an Ihren eigenen Datensätzen trainiert werden.

Anbieter	Modellname	Modell-ID	Aufgabe	License	Fine-tunable	Unterstützte Inferenz-Instanztypen
Autogluon	AutoGluon Tabellarische Einteilung	`autogluon-classification-ensemble`	Tabellarische Klassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.p3.2xlarge
Autogluon	AutoGluon Tabellarische Regression	`autogluon-regression-ensemble`	Tabellarische Regression	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.p3.2xlarge
Katzenboost	CatBoost Einstufung	`catboost-classification-model`	Tabellarische Klassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m4.16xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge
Katzenboost	CatBoost Regression	`catboost-regression-model`	Tabellarische Regression	Apache-2.0	Ja	ml.c4.8xlarge, ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge
Leichtes GBM	Lightgbm-Klassifizierung	`lightgbm-classification-model`	Tabellarische Klassifizierung	mit	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m4.16xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge
Leichtes GBM	Leichte GBM-Regression	`lightgbm-regression-model`	Tabellarische Regression	mit	Ja	ml.c4.8xlarge, ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge
Pytorch	TabTransformer Einstufung	`pytorch-tabtransformerclassification-model`	Tabellarische Klassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.p3.2xlarge
Pytorch	TabTransformer Regression	`pytorch-tabtransformerregression-model`	Tabellarische Regression	Apache-2.0	Ja	ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.g4dn.xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.p3.2xlarge
Sklearn	Lineare Klassifikation	`sklearn-classification-linear`	Tabellarische Klassifizierung	BSD-3-Klausel	Ja	ml.c4.8xlarge, ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4xlarge, ml.m5.xlarge
Xg Boost	XGBoost-Klassifizierung	`xgboost-classification-model`	Tabellarische Klassifizierung	Apache-2.0	Ja	ml.c4.8xlarge, ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4x large, ml.m5.xlarge
Xg Boost	XGBoost-Regression	`xgboost-regression-model`	Tabellarische Regression	Apache-2.0	Ja	ml.c4.8xlarge, ml.c5.18xlarge, ml.c5.2xlarge, ml.c5.4xlarge, ml.c5.9xlarge, ml.m5.12xlarge, ml.m5.24xlarge, ml.m5.2xlarge, ml.m5.4x large, ml.m5.xlarge

Anmerkung

Die genauesten und aktuellsten Lizenzinformationen finden Sie auf der Modelldetailseite in Studio oder auf der Modellseite. SageMaker Hugging Face

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Dokumentkonventionen

Basismodelle

Verwendung eines Basismodells